Pectra 이후 3형 거래 현황: 한 달간의 Blob 데이터 활동

요약

• Pectra 이후 첫 달(7K 에포크)에 유형 3 거래(t3tx)가 약 30만 건 발생했습니다.
• 이들은 약 85개의 서로 다른 발신자로부터 왔으며, 그중 상위 25개 발신자가 93% 이상을 발신합니다.
• t3tx의 약 84%는 동일한 발신자의 다음 t3tx와 최소 2개의 슬롯 거리에 있습니다.

소개

이더리움 생태계는 레이어-2 롤업을 위한 데이터 가용성 솔루션에서 상당한 발전을 이루었습니다. 핵심적인 혁신 중 하나는 2024년 3월 데네브-칸쿤 업그레이드의 일환으로 이더리움 개선 제안(EIP)-4844 에 도입된 유형 3 트랜잭션(t3tx)입니다. 이러한 트랜잭션은 합의 계층이 약 4,096 에포크(약 18일) 동안 보관하는 임시 바이너리 대형 객체(BLR)인 "블롭(Blob)"을 포함합니다. 블롭은 이더리움 가상 머신(EVM) 코드로는 접근할 수 없지만, 컨트랙트는 BLOBHASH 및 KZG로 코딩된 해시 커밋을 통해 참조할 수 있으므로, 안전하면서도 가벼운 가용성 증명 메커니즘을 구현할 수 있습니다.

블롭은 롤업 트랜잭션 배치를 위한 단기 저장소 역할을 하며, 실행 계층에서 과도한 데이터 사용을 분리합니다. T3tx는 이러한 블롭을 래핑하여 이더리움 장기 저장소를 방해하지 않고 블록에 임베드합니다. 새로운 수수료 시장(블롭 가스)은 효율적인 블롭 사용을 장려합니다.

각 이더리움 블록 원래 3개의 블롭(최대 6개)을 목표로 했습니다. 이더리움 개선 제안(EIP)-4844를 기반으로 하는 Pectra 업그레이드(프라하 + Electra)는 2025년 5월 7일(UTC 10:05:11, 에포크 364,032)에 출시되었으며, 11개의 EIP를 포함하는 Merge 이후 가장 광범위한 이더리움 업그레이드로 큰 반향을 일으켰습니다. Pectra의 핵심은 이더리움 개선 제안(EIP)-7691 로, 블롭 용량을 두 배로 늘려 블록 당 목표 용량을 3개에서 6개로, 최대 용량을 6개에서 9개로 늘립니다. Pectra의 용량 두 배 증가는 블록 당 더 많은 블롭 공간을 확보하여 혼잡을 줄이고, 수수료 급증을 완화하며, 처리량을 획기적으로 증가시키는 롤업을 제공합니다.

이 연구의 동기

이더리움 개선 제안(EIP)‑4844를 통해 이더리움에 t3tx가 도입되고, 이후 Pectra 업그레이드를 통해 용량이 확장됨에 따라 레이어‑2(L2) 롤업을 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 데이터 가용성을 향한 중요한 진전이 이루어졌습니다. 대부분의 논의는 블롭(blob)이 처리량과 가스 경제에 미치는 영향에 집중되어 왔지만, 마찬가지로 중요한 측면인 블록과 슬롯에 걸친 t3tx의 시간적 및 구조적 분포는 아직 충분히 연구되지 않았습니다. 특히 새로운 메모리풀 샤딩 설계 관점에서 더욱 그렇습니다.

이전 연구 에서는 여러 샤드에 걸쳐 트랜잭션 처리를 병렬화하기 위해 제안된 솔루션인 멤풀 샤딩(mempool sharding)을 살펴보았습니다. 이는 고빈도 발신자의 동작에 영향을 받을 수 있습니다. 특히, 인프라스트럭처(예: 롤업 시퀀서 및 블롭 제출자)의 배칭 동작은 동일한 발신자의 트랜잭션이 동일하거나 인접한 슬롯에 도달할 가능성에 영향을 미칠 수 있습니다.

본 연구는 Pectra 이후 한 달(에포크 364033–371032)의 데이터를 사용하여 연속적인 t3tx 간의 슬롯 거리를 분석함으로써 이러한 간극을 메우는 것을 목표로 합니다. t3tx가 얼마나 빈번하게 연속적으로 게시되는지 정량화함으로써 다음을 평가합니다.

• 대규모 인프라 발신자(예: Coinbase, Taiko, 아비트럼(Arbitrum))가 연속으로 게시물을 올리는 경우가 많습니다.
• 발신자 내부 거래 충돌 가능성.
• 향후 메모리풀 아키텍처, 블롭 전파, 블록 포함 정책에 대한 의미입니다.

방법론

Pectra 업그레이드 후 t3tx의 동작을 평가하기 위해 업그레이드 후 1개월 동안의 Ethereum 메인넷 활동을 분석했습니다.

• 시작 Epoch : 364033(2025년 5월 7일 - Pectra 활성화 후 첫 번째 Epoch)
• 종료 에포크 : 371032 (2025년 6월 7일)
• 분석된 총 에포크 : 7,000
• 관찰된 총 t3tx : 295,170
• 식별된 고유 발신자 : 85
• 평균 게시율 : 슬롯당 ~1.3 t3tx

우리의 주요 초점은 동일 송신자 슬롯 거리 분석 , 즉 동일 송신자의 연속된 t3tx 사이의 슬롯 수를 측정하는 것입니다. 다음과 같이 정의합니다.

슬롯 거리는 다음과 같이 정의합니다.

여기서 \text{slot}_i 슬롯 i는 송신자가 t3tx를 제출하는 슬롯이고, \text{slot}_{i-1} 슬롯 i − 1은 동일한 송신자의 이전 t3tx 슬롯입니다. 이를 계산하기 위해 먼저 모든 t3tx를 송신자별로 그룹화하고, 각 그룹 내에서 슬롯별로 정렬한 다음, 연속된 슬롯 간의 차이를 계산합니다. 이 지표를 통해 송신자가 t3tx를 제출하는 시간 간격을 측정할 수 있습니다. 슬롯 간격이 짧을수록 트랜잭션이 서로 다른 샤드에 도달할 경우 트랜잭션이 서로를 방해할 가능성이 높아집니다.

모든 분석은 공개적으로 이용 가능한 Xatu 데이터를 사용하여 수행되었습니다.

평가

상위 10개 t3tx 발신자 분포

우리는 Pectra 이후 한 달 동안 관찰된 85개의 모든 고유 발신자 주소에 대한 t3tx의 분포를 분석했습니다.

아래 원형 차트는 Pectra 업그레이드 후 한 달 동안 가장 활발하게 거래된 상위 10개 발신자의 t3tx를 시각적으로 분석한 것입니다. 각 조각은 특정 발신자가 제출한 전체 t3tx 중 비율을 나타냅니다. 기타(갈색) 세그먼트에는 전체 거래량 에 크게 기여하지 않는 나머지 75개 이상의 고유 발신자가 모두 포함됩니다. 이들은 모두 전체 t3tx의 16%를 차지합니다. 상위 3개 발신자(Base1, WorldChain, Taiko1)만 해도 전체 t3tx의 약 56.6%를 차지합니다.

파이 3558×3570 451KB

이 분야에서 가장 큰 비중을 차지하는 상위 10개 발신자는 다음과 같습니다.

발신자별 t3tx 분포:

• 상위 10개 발신자가 전체 t3tx의 84%를 전송합니다.
• 상위 25개 발신자가 전체 t3tx의 93%를 전송합니다.
• 상위 50개 발신자는 전체 t3tx의 98.16%를 전송합니다.

슬롯 거리 분석

관련성을 유지하기 위해 슬롯 거리 ≤ 320 으로 분석을 제한합니다. 이 기준점은 다음 사실을 기반으로 선택되었습니다.

• 각 에포크는 32개 슬롯(약 6.4분)으로 구성됩니다.
• 슬롯 거리 320은 10개의 전체 에포크 또는 약 64분 에 해당합니다.
• 1시간 이상 간격으로 게시된 거래는 서로를 방해할 가능성이 낮습니다.

아래의 누적 히스토그램은 동일한 발신자가 제출한 연속된 t3tx 간의 슬롯 거리 빈도 분포를 보여줍니다. 히스토그램의 각 색상 세그먼트는 상위 10개 발신자 중 특정 고용량 발신자를 나타냅니다. x축은 동일한 발신자의 t3tx 간의 슬롯 거리를 나타내고, y축은 해당 거리가 발생하는 빈도를 나타냅니다. 데이터는 숏 슬롯 거리에 대한 뚜렷한 편향을 보이며, 슬롯 거리가 증가함에 따라 빈도는 기하급수적으로 감소합니다(y축의 로그 스케일에 유의).

합산 4200×2100 219KB

상위 10개 발신자는 전체 t3tx의 84%에 불과합니다. 더 넓은 그림을 얻기 위해 아래 그림에서 상위 25개 발신자의 총 슬롯 거리를 살펴봅니다. x축은 동일한 발신자가 두 개의 연속된 t3tx를 구분하는 슬롯 수를 나타내고, y축은 데이터 집합 전체에서 각 슬롯 거리가 발생하는 빈도를 나타냅니다. 분포는 슬롯 거리가 매우 짧을 때 뚜렷한 피크를 보이는데, 이는 상위 발신자 중 다수가 빠르게 연속적으로 거래를 제출한다는 것을 보여줍니다. 슬롯 거리가 증가함에 따라 빈도는 점차 감소하지만 완전히 사라지지는 않으며, 눈에 띄는 변동과 약간의 급격한 증가가 나타납니다.

25 4200×2100 166KB

상위 50개 발신자를 포함하도록 분석을 확장하면 더 넓은 시야를 확보할 수 있습니다. 전체적인 형태는 상위 25개 발신자의 슬롯 거리 분포와 유사하며, 슬롯 거리가 낮은 곳에 우세한 군집이 형성되고 점차 감소하는 양상을 보입니다.

50 4200×2100 166KB

아래 히스토그램은 모든 발신자의 슬롯 거리를 모두 합친 값을 보여줍니다. 전체적으로 분포는 동일하지만, 75, 150, 300 슬롯(각각 15분, 30분, 60분) 근처에서 유의미한 피크가 발견됩니다. 이는 일부 롤업이 L1에 데이터를 제출할 때 정해진 주기를 유지하려 한다는 것을 시사합니다.

전체 4200×2100 162KB

히스토그램은 자세한 분포를 시각화하는 데 유용하지만, 실제 비율을 명확하게 파악하기는 어렵습니다. 따라서 아래 원형 차트를 그려보면 모든 송신자와 모든 t3tx(10 에포크 이상의 거리를 갖는 송신자 포함)에 대한 슬롯 거리 분포를 확인할 수 있습니다. 동일한 송신자에서 연속된 t3tx 사이의 거리 N에 따라 네 가지 범주로 구분할 수 있으며, 여기서 N은 다음과 같은 값을 가질 수 있습니다.

1. 동일 또는 다음 슬롯에 포함된 다음 t3tx(녹색)
2. 다음 32개 슬롯에 포함된 다음 t3tx(주황색)
3. 다음 t3tx는 1~10 에포크 후에 포함됩니다(보라색)
4. 다음 t3tx는 10개 이상의 에포크 후에 포함됩니다(핑크)

파이 2400×2400 145KB

t3tx의 약 15%만이 동일하거나 다음 슬롯에 도착하는 것을 관찰할 수 있습니다.대부분은 훨씬 더 분산되어 있습니다.이는 특히 각 노드가 일반적으로 노드 ID로 결정되는 모든 t3tx의 하위 집합만 관찰하는 분할된 mempool의 맥락에서 중요합니다.같은 발신자의 두 개의 매우 가까운 t3tx가 다른 샤드에 도착하면 샤드 가시성이 제한된 블록 생성자 이전 t3tx가 다른 샤드 에 있는 경우 해당 t3tx 중 하나를 포함하는 데 문제가 있을 수 있습니다.이로 인해 블롭 포함에 바람직하지 않은 지연이 발생할 수 있습니다.이 연구를 통해 같은 발신자의 t3tx 중 약 15%만이 동일하거나 바로 다음 슬롯에 도착한다는 결론을 내릴 수 있습니다.나머지 85%의 t3tx는 t3tx 해시 에 기반한 수평으로 분할된 mempool의 시나리오에서 서로를 블록 하지 않을 만큼 충분히 분산되어 있습니다.

결론

이더리움이 보다 모듈화되고 확장 가능한 블록체인으로 계속 발전함에 따라, t3tx의 포스팅 패턴을 분석하는 것은 데이터 처리량을 최적화하고, 경합을 최소화하고, 회복성 있는 거래 전파 전략을 설계하는 데 여전히 중요한 역할을 할 것입니다.

Pectra t3tx 이후 한 달간의 데이터 분석을 통해 롤업 동작에 대한 통찰력을 얻을 수 있었으며, 이는 이더리움의 확장성 로드맵에 중요한 함의를 제공합니다. T3tx는 롤업을 위한 고처리량 데이터 가용성 계층을 구현했습니다. 흥미롭게도, 동일한 발신자가 보내는 연속 트랜잭션 중 약 15%만이 서로 단일 슬롯 내에서 발생합니다. 이는 특히 대규모 인프라 참여자 사이에서 일부 배칭 동작이 존재하지만, 대부분의 t3tx는 시간적으로 분산되어 있음을 보여줍니다. 이러한 분산은 중요한 아키텍처적 함의를 지닙니다.

각 노드가 트랜잭션 풀의 일부만 관찰하는 새로운 샤드 메모리풀 설계에서, 동일한 발신자가 서로 다른 샤드에 도달하는 촉박한 시간 간격의 트랜잭션은 t3tx 포함 문제를 야기할 수 있습니다. 블록 제안자가 이전 트랜잭션에는 접근하지 않고 후자 트랜잭션만 볼 경우, 블롭 포함이 지연될 수 있습니다. 이러한 촘촘한 간격의 트랜잭션은 빈도가 낮기 때문에 이러한 위험은 낮습니다.

또한, 기관 스테이커의 상당수가 노드당 여러 검증자를 실행하고 블롭풀의 전체 비전을 유지하기 위해 모든 샤드를 다운로드할 가능성이 높다는 점을 고려하는 것이 중요합니다. 또 다른 중요한 점은 롤업이 연속적인 t3tx를 "마이닝"하여 동일한 샤드 에 포함될 가능성이 있다는 것입니다.