AI 에이전트를 신뢰할 수 있을까요? AI가 귀하의 디파이 거래를 인수할까요? 모든 자동화된 결정을 정말로 신뢰할 수 있을까요? 놀랍게도 응답자의 90%가 아니라고 말했습니다. 이러한 지속적인 우려는 중요한 질문을 제기합니다: 어떻게 AI 에이전트에 대한 신뢰를 구축할 수 있을까요? 이러한 불신이 존재하는 이유를 이해할 수 있습니다. 이는 2025년 1분기에 발생한 간단한 "AI 슬롭 주기"에서 비롯되었으며, 많은 탈중앙화 AI 프로젝트들이 가장 진보된 AI 모델을 보유했다고 주장했습니다. 모든 것이 유망해 보이고 순조롭게 진행되는 것처럼 보였지만 결국 모든 것이 붕괴되었습니다. 이는 웹3에서 AI에 대한 회의적인 시대의 시작을 알렸습니다. 많은 이들이 신뢰를 위한 암호화 검증이 있으므로 AI의 모든 실행을 검증 가능한 컴퓨팅을 통해 확인할 수 있다고 주장합니다. 그것은 도움이 되지만, AI가 환각을 일으키고 문제를 야기할 때 어떻게 될까요? 우리는 AI 에이전트가 진정으로 책임을 질 수 있도록 성과, 책임성, 시장 중심의 투명성에 기반한 강력한 프레임워크가 필요합니다. ... — 알파 프로토콜 - 신뢰할 수 있는 AI를 위한 새로운 프레임워크 다른 디파이 AI 중심 프로젝트들 중에서 <@TheoriqAI>는 자율 에이전트가 협력하고, 유동성을 최적화하며, 온체인에서 복잡한 금융 작업을 수행할 수 있도록 설계된 탈중앙화된 다중 에이전트 시스템인 알파 프로토콜을 구축하면서 두드러집니다. 간단히 말해, 테오릭의 알파 프로토콜은 다음을 통해 신뢰 문제를 해결합니다: ➠ 성과 기반 신뢰를 위한 사실성, 안전성, 효과성의 세 가지 핵심 영역에 대한 지속적인 평가 ➠ 스테이킹 및 슬래싱 기반 메커니즘 ➠ 감사 가능한 로직과 협업 증명을 통한 조정된 스웜 협업 ➠ 인간의 감독을 통해 프레임워크가 진화하고 적응할 수 있게 하는 커뮤니티 주도 거버넌스 이러한 요소들을 결합함으로써, 테오릭은 단순히 기본 구성 요소를 구축할 뿐만 아니라 에이전트가 단순히 검증 가능할 뿐만 아니라 진정으로 신뢰할 수 있고, 사용자 의도와 일치하며, 지속적으로 진화하는 생태계를 만들고 있습니다.

— 프로토콜의 출력 검증 방법 Theoriq Agentic Economy 모델에 대한 필수 참고 자료는 @0xAndrewMoh의 비교를 여기에서 확인하세요.⤵️

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@TheoriqAI와 함께... 그래, AI를 믿어요 ';O

theoriq의 훌륭한 움직임이에요!!!

프레이밍이 정확하네요. 상담원들이 환각을 보거나 잘못된 지표를 최적화하고 있다면 검증 가능성만으로는 충분하지 않습니다. 계산뿐 아니라 정렬도 필요합니다. 제 트윗을 공유해 주셔서 감사합니다 ;)