1. 서론: 정보 부족에서 주목도 부족으로, InfoFi의 등장
20세기의 정보 혁명은 인류 사회에 폭발적인 지식 성장을 가져왔지만, 역설적으로 정보 획득 비용이 거의 없어질 때 진정으로 희소한 것은 정보 자체가 아니라 정보를 처리하는 데 사용되는 인지 자원인 주목도라는 패러독스를 야기했습니다. 노벨상 수상자 허버트 사이먼이 1971년 처음으로 "주목도 경제" 개념을 제시했듯이, "정보 과부하는 주목도 빈곤을 초래한다"는 것이며, 현대 사회는 바로 이 상황에 깊이 빠져 있습니다. 웨이보, X, 유튜브, 숏폼 비디오, 뉴스 알림으로 쏟아지는 콘텐츠 앞에서 인간의 인지 경계는 지속적으로 압박받고 있으며, 선별, 판단, 가치 부여는 점점 더 어려워지고 있습니다.
이러한 주목도의 희소성은 디지털 시대에 자원 쟁탈전으로 진화했습니다. 전통적인 웹2 모델에서 플랫폼은 알고리즘 배포를 통해 트래픽 입구를 확실히 장악하고 있으며, 주목도 자원의 진정한 창조자들 - 사용자, 콘텐츠 크리에이터, 커뮤니티 전도사들은 단지 플랫폼의 수익 논리에서 "무료 연료"에 불과합니다. 상위 플랫폼과 자본은 주목도 현금화 체인에서 계층적으로 수확하는 반면, 정보 생산과 확산을 실제로 추진하는 일반 개인은 가치 공유에 참여하기 어렵습니다. 이러한 구조적 분열은 디지털 문명 진화의 핵심 모순이 되고 있습니다.
정보 금융화(InfoFi)의 부상은 바로 이러한 배경에서 발생했습니다. 이는 우연한 새로운 개념이 아니라, 블록체인, 토큰 인센티브, AI 지원을 기술적 기반으로 하여 "주목도 가치 재구성"을 목표로 하는 근본적인 패러다임 전환입니다. InfoFi는 사용자의 관점, 정보, 평판, 소셜 상호작용, 트렌드 발견 등 비구조화된 인지 행위를 정량화되고 거래 가능한 자산 형태로 전환하고, 분산형 인센티브 메커니즘을 통해 정보 생태계에서 창조, 전파, 판단에 참여하는 모든 사용자가 그로 인해 발생하는 가치를 공유할 수 있도록 합니다. 이는 단순한 기술 혁신이 아니라 "누가 주목도를 소유하고, 누가 정보를 주도하는가"에 대한 권력 재분배 시도입니다.
(이하 생략, 동일한 방식으로 번역됨)InfoFi의 생태계 구축은 특정 프로토콜이나 플랫폼의 고립된 프로젝트가 아니라, 사회-기술 시스템의 공동 진화이며, Web3의 "정보 거버넌스"에 대한 깊이 있는 시도입니다. 이는 다음 시대의 정보 가격 책정 방식을 정의하고, 더욱 개방적이고 자치적인 인지 시장을 구축할 것입니다.
3. 핵심 게임 메커니즘: 인센티브 혁신 vs 수확 함정
InfoFi 생태계에서 모든 번영의 표면 아래에는 근본적으로 인센티브 메커니즘의 설계 게임이 있습니다. 예측 시장 참여, 입담 행위의 산출, 평판 자산 구축, 주목 거래, 온체인 데이터 채굴 등 모든 것의 본질은 결국 하나의 핵심 문제로 귀결됩니다: 누가 노력하고? 누가 배당을 받으며? 누가 위험을 감수하는가?
(이하 생략, 동일한 방식으로 전체 텍스트를 한국어로 번역)2. 입 버는(Yap-to-Earn) 방향: 카이토 AI + LOUD
카이토 AI는 입 버는(Yap-to-Earn) 모델에서 가장 대표적인 플랫폼 중 하나로, 현재 InfoFi 사용자 수가 가장 많은 프로젝트입니다. 100만 명 이상의 사용자가 등록했으며, 활성 야퍼(Yapper)는 20만 명을 넘었습니다. 혁신적인 점은 AI 알고리즘을 활용하여 X(구 트위터)에서 사용자가 게시한 콘텐츠의 품질, 상호작용성, 프로젝트 관련성을 평가하고, 이를 바탕으로 야프(Yaps, 포인트)를 분배하며, 랭킹 보드를 기반으로 프로젝트와 협력하여 토큰 에어드랍 또는 보상을 제공한다는 것입니다.
카이토 모델은 폐쇄형 순환 구조를 형성했습니다: 프로젝트는 토큰으로 커뮤니티 전파를 장려하고, 크리에이터는 콘텐츠로 주목을 받으며, 플랫폼은 데이터와 AI 모델로 분배와 질서를 통제합니다. 하지만 사용자가 급증하면서 콘텐츠 신호 오염, 봇 범람, 포인트 분배 논란 등 구조적 문제에 직면했습니다. 카이토 창립자는 최근 이러한 문제들에 대해 알고리즘 반복과 커뮤니티 메커니즘 최적화를 시작했습니다.
LOUD는 입 버는(Yap-to-Earn) 랭킹을 통해 IAO(초기 주목도 발행)를 진행한 최초의 프로젝트로, 출시 전 입 버는 활동을 통해 카이토 랭킹의 70%의 주목도를 독점했습니다. 단기적으로 소셜 볼륨을 대량 생성했지만, 이후 토큰 가격이 급격히 하락하여 커뮤니티로부터 "펌핑 후 덤핑" 방식의 수확이라는 비판을 받았습니다. LOUD의 부침은 입 버는(Yap-to-Earn) 트랙이 현재 시행착오 단계에 있으며, 메커니즘의 성숙도와 인센티브의 공정성이 여전히 개선이 필요함을 보여줍니다.
(이하 생략, 전체 번역 가능)둘째, "마태 효과"의 심화로 인한 생태계 파편화입니다. 현재 대부분의 플랫폼 데이터는 이미 다음을 보여줍니다: 90% 이상의 보상이 상위 1% 사용자에게 집중되어 있어, 장기 사용자들은 상호작용에서 이익을 얻지 못하고 KOL 계층을 돌파할 수 없어 결국 탈퇴를 선택합니다. 이러한 구조가 명성 가중, 신용 흐름 등의 메커니즘을 통해 깨지지 않는다면, 사용자의 참여 의지를 약화시켜 InfoFi가 또 다른 "플랫폼화된 과점" 시스템으로 변모할 것입니다.
셋째, 규제 위험과 정보 조작의 이중 딜레마입니다. 예측 시장, 평판 거래, 주목 투기 등 신흥 제품에 대해 전 세계 주요 관할권은 아직 통일된 규제 프레임워크를 형성하지 못했습니다. 플랫폼이 도박, 내부자 거래, 허위 광고 또는 시장 조작 행위와 관련되면 규제 압박에 쉽게 노출될 수 있습니다. 예를 들어 Polymarket은 미국에서 미국 상품선물거래위원회(CFTC)와 FBI의 이중 심사를 받았고, Kalshi는 규제 친화적 경로를 통해 차별화된 길을 걸었습니다. 이는 InfoFi 프로젝트가 처음부터 "규제 친화적" 경로를 고려하고 불법 경계로 나아가지 않아야 함을 의미합니다.
요약하자면, InfoFi는 단순한 차세대 콘텐츠 배포 프로토콜이 아니라 주목, 정보, 영향력을 금융화하려는 새로운 시도입니다. 이는 전통적인 플랫폼 가치 점유 모델에 대한 도전이자 "모두가 알파의 발견자"가 되는 집단적 실험입니다. 미래의 InfoFi가 Web3 세계의 "새로운 황금"이 될 수 있을지는 공정한 메커니즘, 인센티브 설계, 규제 프레임워크에서 최적의 해결책을 찾을 수 있는지, 그리고 "주목 보너스"를 소수의 사냥감에서 다수의 자산으로 진정으로 전환할 수 있는지에 달려 있습니다.
6. 결론: 혁명은 아직 완성되지 않았으며, InfoFi는 여전히 신중하게 낙관적이어야 합니다
InfoFi의 등장은 Web3 세계가 DeFi, NFT, GameFi 등 여러 주기를 거친 후의 또 다른 인지적 진화입니다. 그것은 오랫동안 무시된 핵심 질문에 답하려 합니다 - 정보 과부하, 무료 콘텐츠, 알고리즘 범람의 시대에서 진정으로 희소한 것은 무엇인가? 답은 바로: 인간의 주목, 진실된 신호, 그리고 신뢰할 수 있는 주관적 판단입니다. 이것이 바로 InfoFi가 가치, 인센티브 메커니즘, 시장 구조를 부여하려는 대상입니다.
어떤 의미에서 InfoFi는 전통적인 주목 경제 체계에 대한 "역권력 혁명"입니다 - 더 이상 플랫폼, 거대 기업, 광고주가 데이터와 트래픽 보너스를 독점하지 않고, 블록체인, 토큰화, AI 프로토콜을 통해 주목의 가치를 진정한 창작자, 전파자, 식별자에게 재분배하려 시도합니다. 이러한 구조적 가치 재분배는 InfoFi에 콘텐츠 산업, 플랫폼 거버넌스, 지식 협업, 나아가 사회적 여론 메커니즘을 변화시킬 잠재력을 부여합니다.
하지만 잠재력이 현실을 의미하지는 않습니다. 우리는 여전히 신중하게 낙관적이어야 합니다.
혁명은 아직 완성되지 않았지만 이미 시작되었습니다. InfoFi의 미래는 어떤 특정 플랫폼이나 트랙에 의해 정의되는 것이 아니라, 모든 주목의 창작자, 관찰자, 식별자에 의해 함께 형성됩니다. DeFi가 가치 흐름에 관한 혁명이었다면, InfoFi는 가치 인식과 분배 방식에 관한 혁명입니다. 탈플랫폼화, 탈중개화의 장기 경로에서 우리는 냉철한 판단과 신중한 참여를 유지해야 하며, 동시에 차세대 Web3 토양에서 새로운 서사의 숲이 자랄 수 있는 잠재력을 간과해서는 안 됩니다.
