체인피드 소개:
본 글은 파일코인(Filecoin), 아르이브(Arweave), Walrus, Shelby의 네 가지 발전 경로를 통해 탈중앙화 저장소의 서사 변화 과정을 분석하며, 탈중앙화 저장소의 대중화 길이 얼마나 멀리 있는지 답을 찾고자 합니다.
기사 출처:
https://x.com/MovemakerCN/status/1938115722011676712
기사 작성자:
케빈
관점:
케빈: 파일코인(Filecoin)의 운영 논리는 본질적으로 채굴 기반 코인 구조입니다. 프로젝트는 표면적으로 탈중앙화 저장소를 주력으로 하지만, 생태계의 핵심 동력은 항상 채굴자의 토큰 이코노미 수익이며, 최종 사용자의 실제 저장 수요가 아닙니다. 분산형 저장소(IPFS)의 데이터 검색 속도가 느리고 핫 데이터 시나리오에 부적합하기 때문에, 파일코인(Filecoin) 네트워크의 많은 저장 노드는 쓸모없는 데이터로 채워 보상을 얻지만, 데이터 검색에 대한 책임은 지지 않아 저장했지만 저장하지 않은 것과 같은 상황이 발생합니다. 복제 증명 메커니즘은 채굴자가 데이터를 임의로 삭제하는 것을 방지할 수 있지만, 보상을 받기 위해 쓸모없는 데이터를 업로드하는 것을 막을 수 없습니다. 이 메커니즘은 채굴자가 사용자 경험을 최적화하는 대신 토큰을 얻기 위해 지속적으로 하드웨어와 대역폭에 투자하도록 장려합니다. 결과적으로 파일코인(Filecoin)의 저장 시장은 실제 데이터 흐름과 호출보다는 스테이킹, 담보, 페널티, 보상에 대한 게임에 더 중점을 둡니다. 전체 설계 측면에서 파일코인(Filecoin)은 초기 모방 프로젝트의 채굴 중심 경제 모델을 계승하여 탈중앙화 저장소라는 외양을 채굴자 인센티브에 덧씌웠습니다. 파일코인(Filecoin)이 지속적으로 기능을 최적화하고 생태계를 확장하고 있지만, 현재로서는 애플리케이션 요구 사항을 진정으로 충족하는 저장 프로토콜이 아니라 채굴에 의해 구동되는 금융 시스템에 더 가깝습니다. 아르이브(Arweave)는 극단적인 장기주의 사고를 대표합니다. 빈번한 사용이나 즉각적인 데이터 읽기를 추구하지 않고, 중요한 데이터를 영구적으로 일회성 보존하는 능력에 전념합니다. 그 위치 설정은 기술적 성능이 아니라 저장 철학에 기반합니다. 이러한 포지셔닝으로 인해 아르이브(Arweave)는 불장에서 서사로 인해 폭발적으로 성장했고, 베어장에서는 생소함으로 인해 침체되었습니다. 메인넷 업그레이드는 1.5에서 2.9 버전으로, 해시레이트에 의존하는 채굴자 행동을 지속적으로 억제하고 실제 데이터 보유가 채굴의 핵심 문턱이 되도록 추진했습니다. 예를 들어 SPoRA, 글로벌 인덱스, 슬로우 해시 메커니즘을 도입하여 채굴자가 GPU를 쌓는 대신 읽기/쓰기 성능을 최적화하도록 장려하고 고성능 하드웨어에 대한 의존도를 낮추었습니다. 아르이브(Arweave)는 일련의 기본 조정을 통해 최소 비용으로 채굴자가 데이터를 지속적으로 보존하도록 장려하며, 그 아키텍처 변화는 네트워크의 장기 건전성을 유지하는 목표를 중심으로 지속적으로 진화해 왔습니다. 그러나 너무 이상적인 설계는 일상적인 애플리케이션에서의 사용 빈도와 시나리오 폭을 제한했습니다. 아르이브(Arweave)는 사용자 규모를 추구하지 않고 시장 선호도에 영합하지 않으며, 생태계가 냉담하고 성장 지표를 무시하면서 시간과 기억의 가치에 베팅합니다. 문제는 기술 상업화 경쟁이 점점 치열해지는 탈중앙화 인프라 영역에서 그 가치 모델을 뒷받침할 만큼 "영구적으로 보존할 가치가 있는" 충분한 데이터가 있는지입니다. Walrus는 파일코인(Filecoin)의 채굴 코인 논리나 아르이브(Arweave)의 영구 저장 포지셔닝을 따르지 않고 다른 길을 선택하여 "핫 데이터" 저장에 집중하며, 특히 NFT, 소셜 미디어 콘텐츠 등 Web3 애플리케이션의 자주 호출되고 업데이트되는 데이터 요구에 초점을 맞춥니다. 그 최대 기술적 하이라이트는 자체 개발한 RedStuff 인코딩 방안으로, 탈중앙화 시나리오에서 개선된 삭제 코드 메커니즘입니다. RedStuff는 주/부 조각 구조와 온체인 증명 검증을 결합하여 저비용 고장애 허용 데이터 복구 능력을 실현합니다. 전통적인 RS 인코딩과 비교하여 RedStuff는 노드 간 비동기 협업, 에지 장치 적응 및 최종 일관성 허용에 더 중점을 두며, 광범위한 참여를 위해 일부 즉각적인 가용성을 희생합니다. 더 이상 강력한 일관성과 빠른 디코딩을 추구하지 않고 구조적 전략에서 노드 비용과 네트워크 적응성을 최적화합니다. 그럼에도 불구하고 RedStuff는 인코딩 계산에 있어 삭제 코드 시스템의 병목 현상을 실제로 돌파하지 못했으며, 그 엔지니어링 혁신은 여전히 균형 조정 및 개선 수준에 국한됩니다. Walrus는 수이(Sui) 퍼블릭 체인에서 고성능 인프라를 제공받아 자신을 "저비용, 검증 가능, 확장 가능한 핫 데이터 저장 시스템"으로 포지셔닝하지만, 그 생태계가 실제로 규모화될 수 있는지는 여전히 Web3 콘텐츠 유형 애플리케이션의 성장과 핫 스토리지 수요의 실제 구현 정도에 달려 있습니다.
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