요약

• VLA 혁신과 규모의 경제는 저렴하고 효율적이며 일반화된 휴머노이드 로봇의 생성을 촉발했습니다.

• 로봇공학의 안전성, 자금 조달 및 평가는 창고가 소비자 로봇공학으로 확장됨에 따라 탐색할 가치가 있습니다.

• 암호화폐는 로봇 안전에 대한 경제적 보장을 제공하고 도킹 인프라, 대기 시간 및 데이터 수집 파이프라인을 최적화함으로써 로봇공학을 개선할 것입니다.

ChatGPT는 AI에 대한 인문학의 기대를 다시 썼습니다. LLM이 외부 소프트웨어 세계와 상호작용하는 메타와 함께, 많은 사람들은 AI 에이전트가 최종 목표라고 생각했습니다. 하지만 스타워즈, 블레이드 러너 또는 로보캅과 같은 상징적인 SF 영화를 보면, 인류가 AI가 물리적으로 세계와 상호작용할 수 있는 날을 꿈꾸고 있음이 분명합니다.

판테라(Pantera Capital)에서 우리는 로봇공학의 ChatGPT 순간이 눈앞에 있다고 믿습니다. 먼저, AI의 저렴성과 발전이 지난 몇 년간 이 분야를 어떻게 변화시켰는지 살펴보겠습니다. 그런 다음 배터리, 대기 시간 및 데이터 수집 최적화가 앞으로 몇 년간 이 분야를 어떻게 변화시킬지, 그리고 암호화폐가 그 과정에서 어떤 역할을 할지 논의하겠습니다. 마지막으로 로봇공학의 안전성, 자금 조달, 평가 및 교육이 왜 주목할 만한 분야인지 설명하겠습니다.

텔레오퍼레이션은 가장 유망한 데이터 수집 방법입니다. 그러나 중앙화된 주체가 전문 인력을 고용하여 텔레오퍼레이션 데이터를 생성하는 것은 매우 비용이 많이 듭니다. DePIN은 제3자에게 텔레오퍼레이션 데이터 제공을 장려함으로써 이 문제를 해결합니다. 리본은 암호화폐 토큰을 사용하여 전 세계 텔레오퍼레이터 네트워크에 보상하고 조정합니다. 이들의 기여를 토큰화된 디지털 자산으로 전환하여, 누구나 수익을 얻고, 관리하고, AGI 로봇 훈련을 도울 수 있는 분산형, 비허가형 시스템을 가능하게 합니다.

안전은 항상 중요한 문제입니다

로봇공학의 최종 목표는 완전 자율 로봇이라는 것은 일반적으로 알려진 사실입니다. 하지만 블록버스터 영화 터미네이터에서 볼 수 있듯이, 인류가 가장 원치 않는 것은 자율성이 공격적인 로봇으로 변하는 것입니다. AI 안전은 대규모 언어 모델에서 이미 우려되어 왔습니다. 그러나 대규모 언어 모델에 팔다리가 생기면, 로봇공학 안전은 로봇이 사회에 채택되기 위해 매우 중요합니다.

경제적 보안은 번성하는 로봇 경제의 핵심 요소 중 하나입니다. 오픈마인드는 이 분야의 기업으로, FABRIC을 구축하고 있습니다. 이는 기계가 신원을 확립하고, 물리적 존재를 검증하며, 암호학적 증명을 통해 자본이나 작업에 접근할 수 있는 분산형 조정 계층입니다. 단순히 작업 마켓플레이스를 관리하는 대신, FABRIC은 중앙화된 중개자에 의존하지 않고 로봇이 자신의 신원, 위치, 수행한 작업을 증명할 수 있게 합니다.

행동 가이드라인과 신원 인증은 온체인에서 시행되어 누구나 규정 준수를 감사할 수 있습니다. 안전, 품질, 위치 기준을 충족하는 로봇은 보상받고, 기준에 미달하는 로봇은 슬래싱되거나 자격 박탈되어 자율 기계 네트워크의 책임성과 신뢰를 보장합니다.

심비오틱와 같은 제3자 리스테이킹 네트워크도 동등한 보안 보장을 제공할 수 있습니다. 슬래싱 매개변수에 대해 아직 해결해야 할 과제가 있지만, 기술은 이미 운영 중입니다. 업계 전체의 안전 가이드라인이 곧 개발될 것이며, 슬래싱 매개변수도 해당 가이드라인을 모델로 삼을 것으로 믿습니다.

이를 구현하는 예시는 다음과 같습니다:

1. 로봇 회사가 심비오틱에 네트워크로 참여

2. 검증 가능한 슬래싱 매개변수(예: "2,500뉴턴을 초과하는 힘으로 인간과 물리적 접촉") 설정

3. 스테이커들이 로봇이 슬래싱 매개변수를 위반하지 않는다는 보증을 위해 예치

4. 로봇이 슬래싱 매개변수를 위반하면 예치된 자금이 피해자에 대한 보상으로 사용

이 모델에서 로봇 회사들은 로봇 안전을 최우선 순위로 두도록 장려되며, 스테이커들이 모은 보험은 로봇의 소비자 채택을 향상시킬 것입니다.

심비오틱 팀의 로봇공학에 대한 생각은 다음과 같습니다:

심비오틱의 범용 스테이킹 프레임워크는 경제적 보안의 이점을 얻을 수 있는 모든 분야나 프로토콜로 스테이킹 개념을 확장하도록 설계되었으며, 보험에서 로봇공학에 이르기까지 다양한 응용 분야가 있으며 사례별로 개념화되어야 합니다. 예를 들어, 로봇 네트워크는 심비오틱의 범용 스테이킹 프레임워크로 독점적으로 구축될 수 있으며, 이를 통해 이해관계자들은 네트워크 무결성을 위한 경제적 지원을 제공할 수 있습니다.

나에 대해

안녕하세요, 저는 폴 베라디타킷이며, 블록체인 기업 및 암호화폐에 투자하는 가장 오래되고 큰 기관 투자자 중 하나인 판테라(Pantera Capital)의 매니징 파트너입니다. 2014년부터 이 업계에 있었으며, 우리 회사는 지분, 초기 단계 토큰 프로젝트, 거래소의 유동 암호화폐에 투자합니다. 저는 초기 단계 투자에 중점을 두고 있으며, 이 주간 뉴스레터에서 업계의 상황에 대한 제 생각을 공유합니다.

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