1/ Decentralized AI training is shifting from impossible to inevitable.
The era of centralized AI monopolies is being challenged by breakthrough protocols that enable collaborative model training across distributed networks.

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탈중앙화된 AI 훈련이 불가능에서 불가피한 것으로 변화하고 있습니다.
중앙화된 AI 독점 시대가 분산 네트워크에서 협업 모델 훈련을 가능하게 하는 혁신적인 프로토콜에 의해 도전받고 있습니다.

이번 인터뷰는 비트코인과 초기 채굴, 암호화폐 수탁, 스테이블코인, 혁신적인 투자 모델, 그리고 "자체 구축 vs. 인수"와 같은 핵심 주제에 초점을 맞췄습니다.
기사 작성: 빌리빌리 뉴스
기사 출처: TechFlow
링크: https://www.techflowpost.com/article/detail_29488.html
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피델리티 CEO의 10년: 암호화폐 관련 주요 결정은 무엇이었을까?

펀드스트랫의 암호화폐 전략 담당 이사인 션 패럴은 회사 내 자신의 시장 견해가 톰 리의 견해와 일치하지 않는다는 비판에 대해 서면 성명을 통해 반박했습니다.
패럴은 펀드스트랫이...

톰 리는 비트코인에 대해 낙관적인 전망을 내놓았지만, 그의 소속사 펀드스트랫은 비관적인 입장을 밝혔다. 펀드스트랫은 이에 대한 해명을 발표했다.

ME 뉴스에 따르면, 12월 21일(UTC+8)에 산티먼트(Santiment)는 소셜 미디어 정서 분석한 결과 암호화폐 시장이 아직 바닥을 확정할 만큼 충분한 공황 상태를 보이지 않았다고 밝혔습니다. 산티먼트 설립자 막심 발라셰비치(Maksim Balashevich)는 현재 온라인상에서 단기적인 하락세 반전에 대한 낙관론이 확산되고 있지만, 이러한 개인 투자자 투자자들의 정서 진정한 시장 바닥을 나타내는 경우는 드물다고 지적했습니다. 막심 발라셰비치의 분석에 따르면, 비트코인 ​​가격은 추가 하락할 가능성이 있습니다.

관점: 암호화폐 시장은 아직 바닥을 확정할 만큼 충분한 공황 상태를 보이지 않았습니다.

7/ Bittensor subnets are specializing for AI workloads:
- Subnet 3 (Templar) focuses on distributed training validation.
- Subnet 9 (Macrocosmos) enables collaborative model development, creating economic incentives for participants in the neural network.

7/ Bittensor 서브넷은 AI 워크로드에 특화되어 있습니다.
- 서브넷 3(Templar)은 분산 학습 검증에 중점을 둡니다.
- 서브넷 9(Macrocosmos)는 협업 모델 개발을 지원하여 신경망 참여자에게 경제적 인센티브를 제공합니다.

8/ The decentralized training thesis: Aggregate more compute than any single entity, democratize access to AI development, and prevent concentration of power.
As reasoning models drive inference costs higher than training, distributed networks may become essential infrastructure in the AI economy.

8/ 분산형 학습 논제: 단일 개체보다 더 많은 컴퓨팅을 통합하고, AI 개발에 대한 접근성을 민주화하며, 권력 집중을 방지합니다.
추론 모델이 학습보다 추론 비용을 더 높이게 됨에 따라, 분산 네트워크는 AI 경제에서 필수적인 인프라가 될 수 있습니다.