50M H100 동등 수준의 컴퓨팅 파워가 AI에 미치는 영향을 아시나요? 제가 @grok에게 직접 답변을 요청했고 다음은 그 답변입니다: ➤ 컴퓨팅 파워 ⟶ 25,000–50,000 엑사플롭스 (세계에서 현재 가장 빠른 슈퍼컴퓨터의 20,000–40,000배) ➤ 학습 능력 ⟶ 수조/사조 개의 매개변수 ➤ 현재 xAI 규모 ⟶ 현재 설정의 200배 (~230,000개 GPU, 100-200 엑사플롭스) ➤ 전력 소비 ⟶ 약 35 GW 또는 3,500만 미국 가구 또는 아르헨티나와 같은 국가의 전력 사용량 (~30 GW) ➤ 연간 에너지 ⟶ 약 245,000 GWH 또는 미국 연간 전기 사용량의 6% (~4,000 TWh) ➤ 비용 ⟶ 하드웨어만 1.5조 달러 및 5년간 총 2-3조 달러로 추정 ➤ 연간 필요 투자 ⟶ 연간 4,000-6,000억 달러 이러한 국가급 규모는 20세기의 근간이었던 화석 연료에서 컴퓨팅 파워로의 글로벌 전환을 의미합니다. 동시에 AI 혁신은 불가피하며 우리 사회의 다양한 분야를 변화시킬 것입니다. @MTorygreen가 정확히 지적했듯이, 클라우드만으로는 AI의 광범위한 규모, 에너지 요구, 글로벌 분포 요구를 충족시킬 수 없습니다. 지능의 미래는 소수의 중앙집중식 주체와 데이터 센터에 국한되지 않으며, 어디에나 있거나 어디에도 없을 것입니다.

알았어, 그록. 너한테로 바꿔줄게. :O

그록은 무패다