Perle, Web3 기반 인공지능(AI) 프로젝트, 프레임워크벤처스(Framework Ventures)가 주도한 900만 달러 시드 투자 라운드 완료, 총 모금액 1,750만 달러로 상승.
블록체인 기술과 암호화폐 경제 메커니즘을 활용하여 AI 훈련 데이터 품질을 최적화하고, 모델의 성능을 향상시키고 편향성을 줄이는 데 중점을 둠.
- Perle, 900만 달러 시드 라운드 모금, 총 1,750만 달러 지원.
- 블록체인 애플리케이션으로 데이터 기여 기록, 고품질 피드백 제공 장려.
- 분산형 데이터로 편향성 감소, AI 훈련 효율성 향상.
Perle는 어떻게 자금을 조달했으며 현재 총 금액은 얼마인가?
Perle 프로젝트는 프레임워크벤처스(Framework Ventures)가 주도한 900만 달러 시드 투자 라운드를 완료하여, 8월 8일 The Block의 보고서에 따르면 총 모금액을 1,750만 달러로 상승시켰다.
성공적인 자금 조달로 Perle는 Web3 기반 AI 훈련 데이터 최적화 솔루션 개발을 위한 재정적 자원을 강화할 수 있게 되었다.
Perle는 어떻게 블록체인 기술을 사용하여 AI 데이터 품질을 개선하는가?
Perle는 Perle Labs를 출시할 예정으로, 여기서 블록체인을 활용하여 데이터 기여를 기록하고 사용자가 정확한 피드백을 제공하도록 장려하여 AI 모델 훈련을 위한 데이터 품질을 향상시키고자 한다.
블록체인 사용으로 데이터의 투명성과 출처 추적성을 보장하고, 동시에 암호화폐 경제 인센티브 메커니즘을 통해 고품질이고 안정적인 기여를 유도한다.
이를 통해 데이터는 더욱 다양하고 정확해지며, 훈련 과정의 편향성을 최소화하고 AI 모델의 성능을 개선하는 데 도움을 준다.
Perle에 따르면 분산형 데이터의 적용이 AI에 어떤 이점이 있는가?
Perle의 CEO는 분산형 데이터 주석 방법이 편향성을 줄이고 AI 모델의 성능을 향상시킨다고 평가한다.
"분산형 데이터는 정보의 다양성과 무결성을 높일 뿐만 아니라 AI 훈련의 공정성을 촉진한다."
Perle CEO, 2024년 발언.
이 방법은 전통적인 데이터 수집 방식과 다르며, AI가 중앙 집중식으로 통제되거나 다양성이 부족한 데이터로 인한 편향을 피할 수 있게 한다. 블록체인에 의한 투명성과 장려도 모델의 입력 품질을 향상시킨다.
따라서 AI는 더욱 정확한 데이터로 훈련되어 신뢰성과 실제 적용 가능성이 증가한다.
