지난 1년 동안, 우리는 AI가 검색을 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대해 논의해 왔습니다. 이제 그 시대는 끝났습니다. 더 이상 "가정적" 논의가 아니라, 우리는 웹 트래픽 패턴의 측정 가능한 전환을 목격하고 있습니다.
프레비저블에서 우리는 19개의 GA4 속성에서 대규모 언어 모델(LLM) 기반 트래픽을 분석했고, ChatGPT, Perplexity, Claude, 제미니(Gemini), Copilot 등의 AI 플랫폼이 사용자의 웹사이트 발견 및 접근 방식에 영향을 미치고 있다는 부인할 수 없는 사실을 발견했습니다.
이는 이론이 아니라 실제 트래픽 데이터입니다.
단 5개월 만에 AI 추천 총 세션 수가 17,076회에서 107,100회로 급증했습니다.
2025년 1월부터 5월 사이 증가율은 527%에 달했습니다. 일부 SaaS 웹사이트에서는 이미 세션의 1% 이상이 LLM에서 발생했습니다.
법률, 건강, 금융 등 수직 분야에서 ChatGPT, Claude 등의 플랫폼의 트래픽은 2배 또는 3배로 성장하고 있습니다.
규칙이 바뀔 때마다 초기 채택자들이 항상 승리했습니다. 이번에도 예외는 아니며, 변화 속도는 더욱 빠릅니다. 따라서 문제는 AI가 트래픽 구성을 변화시키는지가 아니라, 이미 얼마나 큰 영향을 미치고 있는지 당신이 인지하지 못하고 있다는 점입니다.
(이하 생략, 전체 번역 가능)LLM 기반 대화 추적 시작, 완벽하지 않더라도
AI 플랫폼에 UTM 매개변수 설정, 직접 트래픽의 설명할 수 없는 급증 모니터링, ChatGPT 또는 Perplexity에서 표시된 내용 태그.
AI 노출과 관련된 브랜드 검색 급증에 주목, 클릭 수가 아닌 언급 수 추적 시작. 귀속은 완벽하지 않을 수 있지만, 표준화된 보고서를 기다리면 기회를 놓치게 된다.
인간 독자뿐만 아니라 AI 인터페이스를 위한 콘텐츠 구조 최적화
LLM은 간결하고 명확하며 스캔하기 쉬운 콘텐츠를 선호하며, 예를 들어 글머리 기호, 간결한 인용문, FAQ 섹션 및 고품질 요약.
정선된 요약이 SEO 2.0이라면, 이것은 3.0이다. 답변은 결과 페이지가 아니라 모델 응답에서 역할을 해야 한다.
사고방식 전환, "순위"에서 "선택됨"으로
핵심은 1위 순위가 아니라 모델이 선택하여 제시하는 답변이 되는 것이다. 이는 관련성, 명확성 및 신뢰 신호가 그 어느 때보다 중요하다는 의미이다.
AI 플랫폼에서 인용되거나 링크된 콘텐츠 감사, 해당 분야의 선호 정보원이 되기 위한 전략 수립. 그렇지 않으면 경쟁자가 앞서 나갈 것이다.
제품 페이지, 도움말 문서, 온보딩 프로세스 - 모든 접점이 이제 AI 대화에서 표시될 수 있다. SEO, 콘텐츠, 사용자 경험 및 제품 팀의 부서 간 협업이 필요하며, 전체 웹사이트를 대화 준비 상태로 만들어야 한다.
06. SEO는 사라지지 않았다 - 진화하고 있다
SEO는 전통적인 검색과 LLM 기반 정보 발견의 두 가지 트랙으로 분할되고 있다.
두 번째 트랙의 성장 속도는 모든 사람의 예상을 뛰어넘었으며, 사용자가 답변을 찾고 브랜드가 가시성을 얻는 방식을 이미 바꾸고 있다.
즉시 행동하고 빠르게 학습하지 않으면 도태될 것이다.
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