@미라 네트워크 핵심 윤리 프레임워크 다음 3가지 윤리적 접근 방식에 대해 정말 감사하게 생각합니다 ↓↓↓ ✦ 환각 완화 ▸다중 모델 합의는 프로덕션 테스트에서 사실적 정확성을 약 70%에서 96%로 높입니다 ▸첫 번째 환각을 약 5%로 줄입니다 ✦ 편향성 감소 ▸경제적 인센티브를 동반한 모델 다양성은 단일 모델 오라클 또는 중앙화된 큐레이션에서 발생할 수 있는 체계적 편향을 방지합니다 ✦ 개인정보 보호 ▸프롬프트 샤드는 검증 무결성을 유지하면서 단일 노드가 사용자 데이터를 재구성할 수 없도록 보장합니다 저는 아직 모든 함의를 탐색하고 있습니다

@Mira_Network가 환각을 약 5%로 낮추고 사실 정확도를 96%까지 높였다는 건 정말 놀라운 일입니다. AI가 인프라적으로 신뢰받는 시스템이 되려면, 이것이 바로 앞으로 나아갈 길입니다.

이것이 우리가 Mira 모델 ngl을 신뢰할 수 있는 방법입니다.