OpenAI는 오늘도 큰 화제를 모았습니다.
11억 달러를 들여 신생 회사인 Statsig를 인수했습니다. 단순히 회사를 인수한 것이 아니라, 직원까지 "인수"한 것입니다.
Statsig의 CEO인 비자예 라지는 낙하산으로 바로 파견되어 OpenAI의 애플리케이션 부서의 새로운 CTO가 되었습니다.
그는 CEO 피지 시모에게 직접 보고할 것입니다. (울트라맨은 아마도 해시레이트 와 슈퍼컴퓨팅 센터 건설에 집중하고 있을 것입니다.)
많은 분들이 Statsig에 대해 들어보지 못했을 겁니다. Statsig는 소프트웨어 팀이 A/B 테스트, 기능 전환, 제품 분석 등 새로운 기능을 "더 스마트하고, 안전하고, 빠르게" 출시할 수 있도록 지원하는 실험 및 분석 플랫폼입니다.
OpenAI가 코드를 작성하는 데 도움이 되는 것은 아니지만, "코드를 작성한 후 온라인에 게시할지 여부, 어떻게 게시할지, 온라인에 게시한 후 좋은 결과가 나올지 여부"를 결정하는 데 도움이 됩니다.
Statsig 공식 웹사이트의 데모에서 볼 수 있듯이, 데이터 분석과 실험 설계를 지원하는 다양한 도구를 제공합니다.
사용자는 플랫폼을 통해 일일 활성 사용자(DAU) 및 구매 이벤트(DPE)와 같은 핵심 지표에 대한 실시간 데이터에 액세스할 수 있으며, 대시보드와 알림을 사용하여 프로젝트 진행 상황과 팀 협업을 모니터링할 수 있습니다.
비자예 라지(Vijaye Raji), OpenAI의 CTO로 임명
공수부대 CTO인 비자예 라지는 "프로그래밍에 능한 터프가이" 처럼 보이고 그의 이력서도 매우 인상적이다.
아래는 그의 Github 홈페이지입니다. 녹색 상자 기여도 차트를 보면, 그는 프로그래밍을 정말 좋아하고 거의 일 년 내내 코드를 작성한다는 것을 알 수 있습니다.
비자예 라지는 약 10년 동안 마이크로소프트에서 근무한 후 페이스북(메타)에 합류하여 10년 동안 대규모 소비자 엔지니어링을 이끌었습니다.
그는 2021년에 Meta를 떠나 Statsig를 설립하여 외부 제품 팀이 Meta의 내부 수준 실험 및 데이터 도구를 사용할 수 있도록 하기로 결심했습니다.
Statsig의 사명은 제품 시행착오 비용을 줄여 엔지니어와 제품 팀이 데이터 중심 방식으로 더 빠르게 반복 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다.
그는 또한 지역 사회 활동에 적극적으로 참여하여 교육과 공공 복지를 지원하고 있으며, 어린이들에게 컴퓨터 과학 과목을 가르치는 자원봉사 활동에도 참여하고 있습니다.
OpenAI는 Vijaye Raji가 ChatGPT와 Codex의 제품 엔지니어링을 총괄하게 되었다고 공식 발표했습니다. 그는 인프라 및 무결성 팀을 포함한 핵심 시스템과 제품 라인 전반에 걸쳐 업무를 담당할 예정입니다.
12살에 프로그래밍에 반한 인도 천재
비자예는 인도 폰디체리에서 태어났습니다. 12살 때 부터 프로그래밍에 큰 관심을 갖게 되었습니다.
그의 가족은 컴퓨터를 살 여유가 없었기 때문에 그는 지역 도서관에 있는 컴퓨터를 이용해 프로그래밍을 배웠습니다.
한번은 밤새도록 코드를 작성하기 위해, 그는 사서에게 퇴근 시간 이후에 자신을 혼자 도서관에 가두도록 설득하기도 했습니다.
라지는 기술에 대한 열정에도 불구하고 가족과 떨어져 지내는 것을 참을 수 없었습니다.
그래서 대학을 선택해야 할 때, 그는 실리콘 밸리에서 많은 인도 엔지니어를 양성한 최고의 정보기술 기관을 선택하지 않고 대신 인근의 폰디체리 대학에 등록했습니다.
졸업 후 얼마 지나지 않아 그는 인도의 아웃소싱 대기업인 위프로에 발탁되어 핀란드의 노키아 에서 일하게 되었습니다.
2년 후, 비자예는 시애틀의 마이크로소프트 로부터 입사 제안서를 받았습니다.
당시 위프로는 그에게 연봉 2,600달러를 지급했는데, 이는 당시 인도에서 매우 좋은 급여로 여겨졌습니다.
하지만 마이크로소프트의 제안서에는 연봉 7만 2천 달러가 약속되어 있었습니다! 너무 높은 연봉이라 처음에는 회사가 실수한 게 아닐까 생각했습니다.
Vijaye는 Microsoft에 입사한 후 거의 10년 동안 헌신적으로 일하며 Windows Application Framework, SQL Server Modeling Language/Runtime, Visual Studio Editor 등 뛰어난 제품을 다수 개발했습니다.
이후 비자예는 메타 로 가서 메신저 윈도우 버전, 페이스북 마켓플레이스, 그룹 커머스 등의 프로젝트 생성을 주도했습니다.
그는 소프트웨어 엔지니어로 시작하여 승진하여 부사장, 업무 책임자, 시애틀 사무소 책임자를 거쳐 최종적으로 부사장 겸 업무 부문 총괄 책임자가 되었습니다.
하지만 비자예가 결코 인정하지 않는 한 가지는 바로 현재와 과거 팀원들이 자신을 얼마나 사랑하는가 하는 것입니다.
비자예는 상사와 직원들의 눈에 자신이 유능하고 믿음직한 파트너라는 사실을 결코 언급하지 않을 것입니다.
그는 한때 메타의 옛 시애틀 사무실에 돌아다니던 자신의 모습이 담긴 거대한 실물 크기의 베개에 대해서는 언급조차 피한다.
당신이 묻는다면 그는 아마도 어깨를 으쓱하고 웃어넘길 것이고, 영향력은 신뢰에서 나온다는 일화를 들려줄 것입니다.
직장 외 시간에는 가족과 함께 시간을 보내는 것을 좋아하고, 초등학교에서 컴퓨터 과학을 가르치는 자원봉사 활동을 합니다.
야외 활동은 가능하면 피하려고 노력했습니다.
OpenAI가 Statsig를 인수한 이유
울트라맨이 이전에 OpenAI CEO직을 "사임"하고 비자예 라지에게 권한을 이양한 것을 고려하면, OpenAI의 다음 단계는 제품에 집중하는 것 입니다.
해외 언론 보도에 따르면, 이러한 일련의 조치는 OpenAI의 전략적 초점이 순수한 기반 모델 연구 및 개발에서 세계적 수준의 데이터 기반 최종 사용자 제품 구축으로 전환되고 있음을 분명히 보여준다고 합니다.
Anthropic과 비교했을 때, OpenAI는 어떤 측면을 더 채워야 할까요?
한편, Anthropic은 오늘 새로운 융자 라운드를 발표하면서 기업 가치가 상승 했습니다.
13억 달러 규모 융자 과 약 1,830억 달러의 투자 후 가치 평가를 통해 Anthropic은 더 큰 "장기 예산"을 확보했으며, 외부 설명에서도 신뢰성, 보안성, 기업 준비성(강력한 코딩 기능 포함)을 강조합니다.
이러한 비교에서 OpenAI가 가장 강화해야 할 것은 '또 다른 거대 모델'이 아니라, 연구 결과를 안정적이고 지속적으로 재사용 가능한 제품 엔지니어링 시스템으로 변환하는 것입니다 . 즉, 더 빠른 테스트, 더 안정적인 온라인 출시, '정말 나은지'에 대한 더 명확한 정량화가 필요합니다.
OpenAI가 Statsig를 인수한 것은 "모델 역량 → 사용자 가치" 여정의 마지막 단계를 완료하는 제품 엔지니어링 플랫폼을 완성하고 강화하기 위한 것입니다.
실험, 단계적 릴리스, 실시간 측정 및 인과 평가를 기본 작업으로 설정하면 ChatGPT 및 Codex와 같은 애플리케이션이 아이디어 단계에서 규모 있는 출시 단계로 더 빠르고 제어 가능하게 이동할 수 있습니다.
이것은 바로 Statsig가 탁월한 트랙입니다.
A/B 실험, 기능 플래그, 실시간 의사 결정 기능을 갖춘 Statsig 플랫폼은 이미 OpenAI와 같은 팀에서 도입했습니다. 다시 말해, OpenAI는 애플리케이션 라인의 기반에 "제품 실험 플랫폼"을 직접 통합했습니다.
과학을 위한 OpenAI
동시에, OpenAI의 CPO인 케빈 와일도 회사 내에서 새로운 프로젝트인 OpenAI for Science를 시작했습니다.
목표는 차세대 뛰어난 과학 계측 장비, 즉 과학적 발견을 가속화하는 AI 기반 플랫폼을 만드는 것입니다.
이 소규모 팀은 다음과 같은 주요 학자들로 구성됩니다.
귀하의 분야에서 세계적 수준을 달성하세요.
AI의 힘에 대한 확고한 믿음;
그는 뛰어난 과학 소통가입니다.
또한 그들은 AI 모델이 기초 과학의 발전을 가속화하고 전 세계적으로 연구를 촉진할 수 있다는 것을 보여주기 위해 연구자 팀과 협력할 것입니다.
과학적 발견은 일상생활의 질부터 국가 안보, 세계 GDP에 이르기까지 우리 삶의 모든 측면을 향상시킬 수 있습니다. 과학만큼 인간의 삶을 개선할 가능성을 지닌 분야는 거의 없습니다.
GPT-5는 분명 새로운 이정표입니다.
최근의 사례 네 가지를 소개했지만, Google DeepMind가 개발한 AlphaFold와 같은 뛰어난 성과는 말할 것도 없고 그 외에도 많은 사례가 있습니다.
1. GPT-5 Pro는 단 17분의 사고만으로 세바스찬 부벡의 볼록 최적화 논문의 성능을 50% 향상시켰습니다.
2. GPT-5는 양자장론에 관한 최근의 hep-th 논문에 대한 증명 아이디어를 개략적으로 설명하고 관련 확장 방향을 제안합니다.
논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2508.21276v1
3. OpenAI는 최근 Retro Biosciences와 협력하여 줄기 세포와 관련된 노벨상 수상 단백질의 변형을 크게 개선한 맞춤형 모델을 개발했습니다.
4. 데리아 우누트마즈는 AI가 생물학 연구를 가속화하는 방법에 대한 꾸준한 사례를 제공합니다.
케빈 와일은 원래 고에너지 물리학 연구자가 되고 싶었지만 많은 사람들처럼 그도 흥미로운 기술적 문제에 매력을 느껴 창업의 세계에 뛰어들었다고 말했습니다.
이제 그는 Sebastien Bubeck과 OpenAI의 합성 데이터 팀과 함께 일하면서 AI 연구자로서 기술을 배우기 시작할 것입니다.
OpenAI가 뛰어난 제품 및 디자인 리더를 보유하고 있고, Fidji Simo가 애플리케이션 CEO로 합류하면서 팀이 더욱 강화되었기 때문에 이런 일이 가능했습니다.
그는 또한 앞으로 몇 달 안에 OpenAI for Science에 대한 더 많은 정보를 공유할 예정입니다.
참고문헌:
https://openai.com/index/vijaye-raji-to-become-of-applications-with-acquisition-of-statsig/ (비자예라지, 통계 인수로 애플리케이션 최고 책임자가 됨)
https://www.statsig.com/blog/openai-acquisition
https://www.sequoiacap.com/article/vijaye-raji-spotlight/
본 기사는 위챗 공개 계정 "신지위안" 에서 발췌하였으며, 저자는 신지위안이고, 편집자는 정혜하오쿤이며, 36Kr.의 허가를 받아 게재되었습니다.
