젊은 세대의 새로운 아이돌, 웨이웨이멍멍, AI 활용법 알려주는 책 출간
웨이웨이 멍멍은 대만의 유명 인터넷 스타이자 싱어송라이터입니다. 그들의 싱글 " 웨이멍의 300일의 선물 "은 유튜브 조회수 14만 회를 돌파했습니다. 이 책의 주요 제작자는 국립대만대학교 토목공학과를 졸업하고 현재 푸젠가톨릭대학교 음악학과 대학원생인 멍버트입니다. 이 책의 저자는 타이베이시립대학교 컴퓨터공학 석사 학위를 소지한 웨이버트입니다. 그는 교육부 주최 전국 대학생 인공지능 경진대회(AI CUP)와 트렌드마이크로 학생 취업 지원상에서 금메달을 수상했습니다.
이번에 그는 이론과 실천을 결합한 "와이버트 와이버슨"이라는 필명으로 책을 출판했고, " 로컬 올라마 × 랭체인 × 랭그래프 × 랭스미스 개발 매뉴얼: RAG, 에이전트 및 SQL 애플리케이션 구축 "이라는 책을 출간했습니다.
실습 학습을 통해 대규모 지역 언어 모델 애플리케이션 구축
웨이바오는 이 책이 대규모 로컬 언어 모델을 구축하려는 개발자에게 적합하다고 말합니다 . 로컬 장치를 사용하여 대규모 언어 모델 애플리케이션을 구축하는 방법을 알려줍니다. 이 책에는 실제 예제가 포함되어 있어 코드를 직접 구현할 수 있습니다. 또한 웨이웨이와 멍멍의 일상생활에서 얻은 예제를 활용하는데, 예를 들어 일상 언어를 사용하여 벡터 데이터베이스에서 의미적 유사성 검색을 수행하는 방법이 나와 있습니다.
이 책은 "데이터 프라이버시"와 "모델 유연성"을 강조합니다. Ollama 시스템을 통해 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행함으로써 개발자는 민감한 데이터를 클라우드에 업로드하지 않고도 값비싼 API 수수료를 절약할 수 있습니다. LangChain 애플리케이션 프레임 와 함께 사용하면 개발자는 기존 함수를 AI 도구로 신속하게 변환하고, 코드를 다시 작성하지 않고도 모델 간에 전환할 수 있어 유연성이 크게 향상됩니다.
이 책은 또한 PDF, 웹 페이지, JSON에서 데이터를 빠르게 가져와 모델에 맞는 고유한 지식 기반을 구축할 수 있는 검색 증강 생성(RAG)의 적용 방법을 자세히 설명합니다. AI 에이전트와 LangGraph 프로세스 제어를 결합하면 개발자는 무한 루프를 피하면서 자율적으로 작업을 계획하는 지능형 에이전트를 설계할 수 있습니다. 마지막으로, LangSmith 평가 도구를 사용하여 개발 프로세스 중 신속한 설계, 성능 및 작업 의사 결정을 명확하게 정량화하고 추적할 수 있습니다.
결제, 애플리케이션, 보안을 포괄하여 2025년에 새로 등장하는 5가지 LLM에 대한 완벽한 분석을 제공합니다 .
"웨이웨이 멍멍이 '로컬 LLM 애플리케이션'을 만드는 방법을 알려주는 책을 출판했다"는 기사는 멍바오의 수줍은 외모 뒤에 컴퓨터 과학 석사 학위가 숨겨져 있다는 사실을 보여줍니다 . 이 기사는 Chain News ABMedia 에 처음 게재되었습니다.
