암호화폐 거래소인 코인베이스( Coinbase) 가 10월까지 전체 코드의 50%를 인공지능으로 생성한다는 목표를 추진하면서, 브라이언 암스트롱 CEO는 취임 후 일주일 안에 AI 코딩 도구를 도입하지 못한 엔지니어를 해고했습니다.
" 코인베이스에서 매일 작성하는 코드의 약 40%가 AI로 생성됩니다. 10월까지 50% 이상으로 늘리고 싶습니다 ." 암스트롱은 X에 이렇게 게시했습니다 . 이로써 코인베이스는 기술 업계에서 AI 개발 도구를 가장 적극적으로 도입하는 기업 중 하나가 되었습니다.
암스트롱이 엔지니어들 사이에서 AI 도입률이 50%에 도달하려면 몇 분기가 걸릴 것이라는 내부 추정을 거부한 후에 극적인 최후통첩이 나왔습니다.
" 원래 그들은 돌아와서 '좋아요, 다음 분기, 두 분기 안에 도입률을 50%까지 끌어올릴 겁니다.'라고 말했어요. 그래서 저는 '모든 엔지니어가 이번 주말까지 온보딩을 완료할 수 없는 이유가 뭐죠?'라고 물었죠. " 암스트롱은 존 콜리슨의 "Cheeky Pint" 팟캐스트에서 이렇게 설명했습니다 .
몇몇 엔지니어는 마감일을 놓친 것에 대한 적절한 설명을 제공하지 못해 해고되었습니다.
" 토요일에 전화 통화를 했는데, 아직 안 한 사람이 몇 명 있었어요. 어떤 사람들은 출장 같은 데서 막 돌아오는 길이라 그럴 만한 이유가 있었고, 어떤 사람들은 그러지 않아서 해고당했죠. " 암스트롱이 밝혔습니다.
암스트롱은 "강압적인 접근 방식"이 내부적으로 비판을 받았다는 것을 인정했지만, 코인베이스에서 AI의 중요성에 대한 명확한 기대치를 확립했습니다.
" 그런데 어떤 사람들은 그런 강압적인 접근 방식을 정말 싫어했어요. 하지만 저는 적어도 우리가 이 문제에 관심을 갖고 배워야 한다는 점을 어느 정도 분명히 했다고 생각해요 ."라고 그는 말했다.
"창립자 모드" 명령은 즉각적인 인력 변화를 촉발합니다.
엔지니어들이 AI 도구를 도입하는 데 몇 달이 걸릴 수 있다는 소식을 접한 후, 암스트롱의 "불량" 슬랙 게시물은 기존의 도입 일정을 우회했습니다.
" 제가 지시했어요." 암스트롱이 콜리슨에게 말했다. "제가 직접 나서서 슬랙 채널에 글을 올렸죠. 'AI는 중요합니다. 여러분 모두 AI를 배우고 적어도 함께해야 합니다.'라고 말했죠 ." 그가 말했다.
" 아직 훈련을 받기 전까지는 매일 사용하실 필요는 없지만, 적어도 이번 주말까지는 꼭 사용하세요. 만약 그렇지 않다면, 토요일에 아직 사용하지 않으신 분들과 회의를 할 예정인데, 그 이유를 알아보려면 직접 만나 뵙고 싶습니다."
토요일 책임 회의에는 정당한 변명을 하는 엔지니어(최근 여행 등)와 정당한 불이행 사유가 없는 엔지니어가 모두 참석했습니다.
Coinbase의 AI 전략은 보편적인 응용 프로그램보다는 특정 사용 사례에 초점을 맞춥니다.
프런트엔드 개발, 덜 민감한 백엔드 시스템 및 단위 테스트는 AI 지원으로 가장 큰 혜택을 받는 반면, 보안이 중요한 금융 시스템은 인간의 감독 요구 사항을 충족합니다.
" 분명히 검토하고 이해해야 하며, 모든 사업 분야에서 AI 생성 코드를 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 하지만 우리는 가능한 한 책임감 있게 사용해야 합니다. "라고 암스트롱은 X에서 말했습니다.
" 사람들이 돈을 옮기는 시스템에 대해 바이브 코딩을 하는 것은 바람직하지 않습니다. " 암스트롱은 경고했다. " 코드를 검토하고, 관련 정보를 사람이 직접 확인하는 적절한 점검 절차를 마련해야 합니다. "
이 회사는 AI 도구 사용에 대한 기준을 식별하는 저장소 민감도 행렬을 개발하여 고객 안전 기준을 보장하는 동시에 신속한 개발을 가능하게 했습니다.
특히, Coinbase의 월간 "AI 스피드런"에서는 성공적인 구현 사례를 선보이며, 최고 성과를 거둔 팀은 동료들에게 효과적인 AI 통합 기술에 대한 교육을 실시합니다.
Armstrong은 " 매달 저희는 AI Speed Run이라는 행사를 주최하는데, 그 달에 엔지니어 중 한 명이 자원봉사하여 AI 사용 방법에 대한 교육을 진행합니다. "라고 설명했습니다.
생산성 향상으로 인해 단일 엔지니어가 몇 달 걸리는 프로젝트를 며칠 만에 완료할 수 있게 되었습니다.
Armstrong은 " 이를 통해 12개월 전에는 불가능했던 엄청난 성공 사례가 가능해졌습니다. 예를 들어, 단일 엔지니어가 몇 달이 아닌 며칠 만에 리팩토링, 업그레이드 또는 새로운 코드베이스를 구축할 수 있게 되었습니다. "라고 말했습니다.
기술 산업, 구현 과제에도 불구하고 적극적인 AI 도입 추진
암스트롱은 엔지니어링 팀 전반에 AI 도입을 의무화하는 다른 기술 CEO들과 함께합니다. GitHub 설문조사에 따르면 주요 기업 프로그래머의 92%가 이미 AI 코딩 도구를 사용하고 있으며, 70%는 생산성 향상을 경험했다고 답했습니다. 이는 암스트롱의 공격적인 일정을 뒷받침합니다.
그러나 업계 전반에 걸쳐 구현상의 어려움은 여전히 존재합니다. Stripe의 공동 창립자 존 콜리슨은 Armstrong과의 팟캐스트에서 장기적인 지속 가능성에 대한 의문을 제기했습니다.
" AI가 코드 작성을 돕는 것이 매우 유용하다는 것은 분명합니다. 하지만 AI로 코딩된 코드 베이스를 어떻게 운영해야 할지는 불분명합니다 ."라고 그는 말했습니다.
하지만 암스트롱은 여전히 어려움이 있다는 점을 인정했습니다. " 동감합니다. 저희도 아직 그 문제를 해결해 나가는 중이라고 생각합니다. "
" 아마도 너무 과할 수도 있습니다. 사람들이 돈을 움직이는 시스템에 바이브 코딩을 하는 건 원치 않을 겁니다. "라고 그는 강조했다.
공격적인 AI 통합은 엔지니어링 부서를 넘어 다른 부서로 확장되었습니다.
" 엔지니어링 팀뿐만 아니라 어떤 팀에서도 이 기능을 사용할 수 있도록 하고 싶습니다. 디자인 팀에서도 이 기능을 많이 사용하고 있고, 제품 관리자도 마찬가지입니다. FP&A 팀에서도 이 기능을 사용할 수 있을 것 같습니다 ."라고 암스트롱은 말했습니다.
Coinbase는 이제 AI를 의사 결정 프로세스에 참여자로 포함시켰습니다.
" 저희는 RAPIDS라는 의사 결정 프로세스를 사용하고, 모든 사람이 자신의 의견을 직접 작성합니다. 지금은 의사 결정에 참여하는 사람 중 한 명으로서 의견을 작성하는 AI를 위한 행이 있습니다. "라고 암스트롱은 밝혔습니다.
특히 암스트롱은 자신이 이 도구들을 광범위하게 활용한다고 밝혔습니다. " CEO로서도 이 도구들을 많이 활용하고 있습니다 ."라고 그는 덧붙였습니다.
앞으로 비판론자들은 급속한 도입 속도로 인해 코드 품질과 보안이 손상될 수 있다고 주장하지만, AI 도입은 매일 빠른 속도로 증가하고 있습니다.
불과 몇 시간 전, 전 X 엔지니어이자 스타트업 창업자인 Kache는 X에 " 스타트업 코드의 95%는 LLM이 작성했습니다 ."라고 게시했는데 , 이는 Anthropic CEO Dario Amodei의 예측을 인용한 것으로, " 지금쯤은 AI가 모든 코드의 90%를 작성하고 있을 것 "이라고 합니다.
