속보: 알고리즘, 예산 예측에서 정치인보다 더 나은 성과 보여
예측적 우위
머신러닝 모델은 수십 년간의 재정 데이터를 분석하여 인간 분석가가 놓치는 패턴을 찾아냅니다. 기존 방식의 67% 성공률에 비해 92%의 정확도로 매출 변동을 예측합니다. 더 이상 작년 수치를 바탕으로 추측하는 일은 없습니다.
실시간 할당
AI는 가장 필요한 곳에 자금을 동적으로 재분배합니다. 사회 기반 시설 사업은 병목 현상이 발생하기 전에 자금을 조달합니다. 사회 복지 프로그램은 위기가 심화되기 전에 자원을 확보합니다. 이는 마치 경제 전체에 대한 재정 GPS를 갖춘 것과 같습니다. 낭비와 비효율을 우회하여 재정을 재분배하는 것이죠.
성장 배수
AI 기반 예산 편성을 활용하는 도시들은 공공 투자에 대한 투자 수익률(ROI)이 3.2배 더 높다고 보고합니다. 매년 수십억 달러가 낭비되는 '쓰지 않으면 잃는다'는 식의 12월 광란을 피할 수 있습니다. 마침내 관료적인 예산 심사보다 효율성을 중시하는 시스템이 탄생했습니다.
물론, 불투명한 스프레드시트와 모호한 권고안을 바탕으로 경력을 쌓아 온 컨설턴트들은 이러한 현실에 두려움을 느낍니다. 하지만 실제로 효과가 있는 투명하고 데이터 기반의 의사 결정만큼 혁신적인 것은 없습니다.
인공지능(AI)과 클라우드 기술의 통합은 공공 재정을 재편하고 있으며, 경제 성장과 투명성에 부합하는 정보에 기반한 예산 편성을 촉진하고 있습니다. 마이크로소프트에 따르면, 예산 계획에 AI를 활용하면 예측 정확도와 자원 배분 효율성을 향상시켜 정부 재정의 경제적 회복탄력성에 대한 시급한 요구를 해결할 수 있습니다.
정보에 입각한 의사 결정
AI는 공공 재정 기관에 예산 요청 및 배정에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 데이터 기반이고 경제 상황에 대응하는 의사 결정을 보장합니다. 정부는 고급 분석을 활용하여 정책 효과를 시뮬레이션하고 실제 필요에 따라 자원의 우선순위를 정함으로써 투명성과 책임성을 강화할 수 있습니다.
경제적 회복력
경제적 회복탄력성을 구축하기 위해 기관들은 기존의 정적인 예산에서 AI 기반의 역동적인 계획으로 전환하고 있습니다. Microsoft Dynamics 365 Finance와 같은 클라우드 기반 시스템은 원활한 데이터 통합을 지원하여 수작업 오류를 줄이고 경제 상황에 맞춰 예산을 민첩하게 조정할 수 있도록 지원합니다.
금융 포용성
AI 기반 모델은 소외 계층을 정확하게 파악하고 자원 배분을 맞춤화하여 금융 포용성을 증진합니다. 서비스 접근성을 개선하고 자격 심사를 자동화함으로써 정부는 공평한 자금 분배를 보장하고 포용적인 경제 성장을 촉진할 수 있습니다.
기관 간 협력
효과적인 예산 편성을 위해서는 정부 부문 간 협력이 필수적입니다. AI와 클라우드 플랫폼은 안전한 데이터 공유와 통합 계획을 가능하게 하여 주요 지출 계획에 대한 조율된 노력을 보장합니다. 이러한 협력은 국가 경제 목표 달성과 공공 서비스 제공 개선에 필수적입니다.
예산 편성에서 AI의 역할
AI는 전략 기획부터 실행까지 예산 편성 과정의 모든 단계를 지원합니다. 데이터 검증을 간소화하고, 보고를 자동화하며, 투명성을 강화하여 정부가 자원을 더욱 효과적으로 배분하고 국민의 신뢰를 구축할 수 있도록 지원합니다.
마이크로소프트와 전 세계 정부 간의 협력은 공공 재정에서 AI가 지닌 혁신적인 잠재력을 강조합니다. 예산 시스템을 현대화하고 데이터 기반 전략을 도입함으로써 정부는 경제 성장과 회복탄력성을 강화할 수 있습니다.
AI가 공공 재정에 어떤 혁신을 가져오는지 자세히 알아보려면 Microsoft 공공 재정 페이지를 방문하세요.
이미지 출처: Shutterstock- 일체 포함
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