9월 말, 2025 더우인 크리에이터 컨퍼런스에서 저는 분명한 변화를 느꼈습니다. 더우인이 "AI 크리에이터 웨이브 계획"을 핵심 주제로 발표했을 때, 논의의 초점은 AI 활용 가능성에서 AI를 효과적으로 활용하는 방법으로 옮겨갔습니다.
이 문제를 절정에 이르게 한 것은 바로 젠잉이었습니다. 젠잉이 "All in AI, All in One"이라는 슬로건을 업그레이드하면서, 우리가 당연하게 여겼던 창의적인 관계가 새롭게 쓰여지고 있었습니다.
지안잉의 제품 매니저인 키키는 "AI를 통해 창작자들이 지루한 작업 과정에서 벗어나 창작의 본질인 영감과 표현으로 돌아갈 수 있기를 바랍니다."라고 말했습니다.
이미지 출처: Geek Park
편집 소프트웨어는 예전에는 마음대로 사용하고 버릴 수 있는 "도구"였습니다. 이제 지안잉은 이 소프트웨어를 사용자의 요구를 예측하고, 자료를 제공하고, 심지어 적극적으로 창작까지 할 수 있는 "파트너"로 만들고자 합니다. 이 관계는 마치 듀엣과 같습니다.
이는 또한 이 시대에 정말로 적합한 명제를 제기합니다. 도구에 "아이디어"가 생기기 시작하면, 창작자로서 그 도구와 어떻게 협력해야 할까요?
젊은 세대의 창작자들은 우리의 상상을 훨씬 뛰어넘는 속도로 이 춤의 단계를 배우는 듯합니다.
"거리두기"에서 "필수품"으로: 크리에이터의 AI 판타지 여정
"장원위" 팀의 사진작가이자 편집자인 샤오바오는 공유 중에 AI에 대한 자신의 초기 "보수적 회의론"에 대해 언급했습니다.
2023년, 팀이 복잡한 특수효과 요구 사항을 제시했을 때 그의 첫 반응은 "그럴 수 없어. 그냥 바로 출시해."였습니다.
이는 당시 많은 전문 창작자들의 일반적인 사고방식을 실제로 반영합니다. 즉, AI가 생성한 이미지 효과는 설명하기 어렵고, 비효율적이고 비용이 많이 들더라도 스스로 학습하고 구현하는 것보다 실용성이 훨씬 낮았습니다.
그들의 관점에서 보면 AI는 산업화된 콘텐츠 생산 과정과 강으로 분리된, 아마추어 플레이어를 위한 장난감에 더 가깝습니다.
전환점은 '예상치 못한 구출'에서 찾아왔다.
광고를 편집할 때, 완벽한 배경음악이 정서 순간에 화면과 완벽하게 어울리지 않아 거의 막다른 길에 빠지곤 했습니다.
동료들의 제안에 그는 젠잉의 "AI 악기 분리" 기능을 시험해 보겠다는 마음으로 작동시켰습니다. AI는 즉시 음악을 보컬, 피아노, 기타 등 여러 개의 독립적인 오디오 트랙으로 분리했습니다.
즉, 그는 BGM의 제약에서 벗어나 서사의 정서 에 맞춰 음악을 자유롭게 나누고 재구성할 수 있으며, 노래가 이야기를 뒷받침할 수 있고, 이야기가 노래의 리듬에 갇히지 않는다는 의미입니다.
AI가 실제 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 보여준 것은 이번이 처음이었다. 하지만 팀의 태도를 진정으로 바꾼 것은 "불가능한 마감일"이었다.
틱톡 5·4 청년절 특별 에피소드를 제작할 당시, 대본에는 "산불"이나 "절벽 폭발"과 같은 까다로운 특수 효과 장면들이 가득했습니다. 제작과 검토가 며칠 안에 끝나야 했기에, 기존 방식으로 특수 효과를 아웃소싱하는 것은 불가능했습니다.
제작진은 AI를 전적으로 수용하기로 결심했습니다. 촬영 첫날, 호텔에서 AI 합성을 테스트했고, 그 결과는 기대를 훨씬 뛰어넘었습니다. 그 순간부터 샤오바오의 사고방식이 바뀌었습니다. 그는 깨달았습니다. "AI는 내 일자리를 빼앗기 위해 존재하는 것이 아니라, 내 부족한 부분을 채워주기 위해 존재하는 것일지도 몰라."
AI는 이제 "장원위" 팀의 창작 과정에 깊이 통합되었습니다. 창작 단계에서 아티스트들은 "지멍 AI"를 사용하여 장면 콘셉트 아트를 제작하고 추상적인 아이디어를 구체화합니다. 촬영 시에는 휴대폰을 사용하여 현장에서 테스트 영상을 촬영하고 이를 지앤잉에 직접 전송하여 AI 효과를 생성합니다. 이를 통해 솔루션의 실현 가능성을 신속하게 파악하고 시행착오 비용을 크게 절감합니다. 후반 작업에서는 AI가 생성한 이미지를 세부적으로 수동으로 최적화하고, 지앤잉의 특수 효과를 활용하여 결함을 교묘하게 가려 원하는 효과를 구현합니다.
샤오바오의 경험은 성숙한 창작자가 새로운 단계를 배우는 과정을 완벽하게 보여주며, 창작 분야에서 AI의 역할 변화를 반영합니다. AI가 자신을 방해할 것이라는 초기의 저항과 불신에서, 그리고 반복적인 "구원"을 통해 그는 점차 AI의 리듬과 역량을 이해하게 되었습니다.
그는 결국 AI가 리드 댄스 포지션을 맡기 위해 있는 것이 아니라 최고의 "댄스 파트너"가 되기 위해 있다는 것을 발견했습니다. AI는 들어올리기나 회전하기와 같은 어려운 동작(특수 효과)을 담당하는 반면, 제작자는 춤의 핵심, 즉 정서 표현과 리듬 조절에 더 집중할 수 있었습니다.
"흩어진 진주"에서 "보이지 않는 조립 라인"까지: 도구의 자기 혁명
창작자들의 태도 변화는 근본적으로 도구 자체의 진화에서 비롯됩니다.
AI 창시자 AJ는 AI 도구의 과거 시대를 "닷 시대"에 생생하게 비유한 적이 있습니다.
그는 자동 이미지 컷아웃, 음성 합성, AI 생성 음악과 같은 기술을 마치 흩어진 진주처럼 여긴다. 각각의 기술이 인상적이기는 하지만, 창작자들은 수십 개의 서로 다른 소프트웨어 프로그램을 다루며 "진주를 꿰는" 역할을 해야 한다. "AI를 사용하여 절약된 시간은 도구들을 전환하는 데 완전히 낭비됩니다."
이제 업계는 '체인 시대'로 접어들고 있습니다. 젠잉은 '엔드 투 엔드' AI 개발 파이프라인을 구축했습니다.
여기에서 AI는 더 이상 고립된 기능이 아니라 보이지 않는 조립 라인처럼 모든 창조물의 고리를 원활하게 연결합니다.
이 새로운 창의적 패러다임은 다음에서 반영됩니다.
소스 자료 매칭부터 스토리 생성까지: Jianying의 "AI 이미지-텍스트 비디오"는 단순한 이미지 스티칭을 넘어섭니다. 강력한 내장 언어 모델을 활용하여 사용자가 모호한 아이디어를 스토리보드를 통해 완전한 스토리로 인큐베이팅 수 있도록 지원합니다. 더욱이, 고급 비디오 생성 모델을 활용하여 영화처럼 자연스러운 원샷 카메라 움직임까지 구현하여 PowerPoint 프레젠테이션의 어색한 전환 효과를 없앱니다.
원스톱, 폐쇄 루프 경험: 과거에는 크리에이터들이 다른 소프트웨어에서 AI 비디오를 제작한 후, 이를 젠잉으로 가져와 미세 조정하는 번거로운 과정을 거쳐야 했습니다. 이제 영감의 불꽃부터 소재 생성, 트랙 다듬기, 특수 효과 합성까지 모든 단계를 젠잉 플랫폼에서 원활하게 진행할 수 있습니다.
AI 기반의 포괄적인 감각적 차원: 오디오 분야에서 AI 더빙의 사실성은 실제 사람들에게 도전하기에 충분합니다. AI 음악, AI 음향 효과 및 최신 "가사 변경 및 커버" 기능을 통해 창작자는 사운드 세계에서 전례 없는 자유를 얻고 저작권의 제약에서 크게 벗어날 수 있습니다.
도구가 '지점'에서 '사슬'로 진화를 완료하면, AI는 창조의 모든 단계 뒤에 숨겨진 '암묵적 파트너'가 됩니다.
앰프 vs. 이퀄라이저: AI가 재편한 창의적 생태계
이 새로운 AI 기반 패러다임에서 가장 큰 수혜를 볼 사람은 누구일까요? 최고 크리에이터들의 이점을 약화시킬까요, 아니면 더 많은 일반인들에게 기회를 열어줄까요?
답은 둘 다일 수 있습니다.
전문가 팀에게 AI는 비교할 수 없을 만큼 강력한 "증폭기"로, 매우 낮은 비용으로 엄청난 상상력을 실현할 수 있게 해줍니다.
"영화 및 텔레비전 허리케인" 팀은 미래에 AI가 실시간 "하이라이트 편집기"가 되어 여러 라이브 방송 신호와 시청자의 정서 자동으로 분석하고 매일 하이라이트를 즉시 생성하여 후반부에서 인간의 생산성을 크게 향상시킬 것이라고 상상했습니다.
"장문위" 팀은 또한 AI의 도움으로 시나리오 작가가 창작에 더 이상 제한을 받지 않고, 정서 더 잘 강조할 수 있는 하이라이트 특수 효과 장면을 대본에 추가할 수 있게 되어 콘텐츠 표현의 경계가 끊임없이 넓어진다는 것을 발견했습니다.
AI는 신인과 다양한 분야의 창작자들에게 강력한 평등 도구입니다. 기술 구현의 문턱을 "바닥"으로 낮추는 동시에, 창의적 표현의 경계를 "하늘"로 넓혀줍니다.
템플릿 제작자인 샤오타오는 전문가가 아니어서 처음에는 간단한 속도 변경 템플릿만 만들 수 있었습니다.
그녀는 AI 기능 출시의 기회를 예의주시하며 40번 이상 반복 시도한 끝에 마침내 AI를 활용해 당시 유행하던 3D 만화 효과 템플릿을 만들어냈습니다.
그녀의 인생은 전환점을 맞이했습니다. 이 템플릿은 결국 334만 번 이상 사용되었고, 그녀는 평범한 사무직 근로자에서 매달 1만 위안 이상의 안정적인 수입을 올리는 "AI 네이티브 크리에이터"로 변모했습니다.
샤오타오에서 우리는 새로운 창의적 패러다임의 프로토타입을 봅니다. 창작자의 핵심 업무는 트렌드를 발견하고, 사용자의 정서 이해하고, AI 도구를 사용하여 이를 소비하기 쉬운 "창의적 제품"으로 빠르게 변환하는 것으로 바뀌었습니다.
샤오바오는 기존 크리에이터들의 '변혁'을 상징하는 반면, 샤오타오는 새로운 세대의 'AI 네이티브' 크리에이터를 대표합니다. 그들은 처음부터 AI를 기반으로 창작하는 법을 배웠습니다.
그들의 핵심 역량은 더 이상 복잡한 편집 기술을 숙달하는 것이 아니라, 대중의 정서 꿰뚫어 보고 이를 AI 댄스 파트너에게 전달하는 능력입니다. 이는 완전히 새로운 창작 패러다임을 제시하며, 무차별적인 힘보다는 독창성에 더 의존합니다.
지안잉은 또한 1억 위안 이상의 현금 및 트래픽 지원을 통해 이 새로운 "AI 템플릿" 생태계를 육성하는 데 힘쓰고 있습니다.
AI와 비즈니스 폐쇄 루프: "열정"이 "경력"이 되는 순간
지난 6개월 동안 더우인(Douyin)에서 AI를 활용하여 제작된 콘텐츠의 양이 91% 증가했습니다. 이러한 급증 대면 더우인은 지멩 AI(Jimeng AI)와 협력하여 크리에이터를 위한 "AI 창작 웨이브 플랜(AI Creation Wave Plan)"을 출시했습니다. 이 포괄적인 프로그램은 크리에이터들이 AI를 활용하여 혁신을 이루도록 장려하고, 도구, 교육, 업계 리소스, 심지어 자금 흐름까지 제공합니다.
창작자들이 비용을 절감하고 효율성을 높이는 데 도움을 주는 동시에, AI가 가져온 새로운 표현 공간을 포착하고 새로운 콘텐츠 형태를 탄생시키는 것입니다.
이 계획의 핵심 도구는 Douyin 생태계 내의 국가 차원의 편집 애플리케이션인 Jianying입니다.
젠잉은 AI 기능을 전면적으로 업그레이드했습니다. "촬영" 단계에서는 두바오(Doubao)와 딥시크(DeepSeek)와 같은 대형 모델을 기반으로 구축된 기존 "이미지 및 텍스트 필름" 기능을 통해 이제 사용자의 영감을 바탕으로 스토리보드를 직접 생성할 수 있습니다. 또한, 젠잉의 독자적인 "드림페이지(DreamPage)" 모델을 활용하여 AI는 원스톱으로 일관된 영상 영상을 생성하여 단 한 번의 촬영으로 영화 같은 카메라 효과를 구현할 수 있습니다.
트랙 편집에서도 AI가 깊이 통합되어, 사실적인 "AI 더빙 3.0", 인기곡의 각색을 지원하는 "가사 변경 및 커버" 기능, 방대한 자료에서 복사본을 기반으로 샷을 지능적으로 필터링할 수 있는 "AI 스팟 체크" 기능이 출시되어 창작 효율성이 크게 향상되었습니다.
또한, 바이트댄스의 자체 Seedream 4.0 모델을 출시함으로써 젠잉은 한 번의 클릭으로 옷을 갈아입고 상업용 포스터를 제작할 수 있는 강력한 이미지 제작 플랫폼으로 자리매김했으며, 영상에서 이미지로 창작의 경계를 확장했습니다.
한 걸음 더 나아가, Jianying은 다양한 형태의 AI 창작을 탐구하기 위해 새로운 제품인 "Jian Xiaoying"을 공식 출시했습니다.
AI 기반 영상 제작 제품은 "조작이 필요 없습니다"라는 특징을 가지고 있습니다. AI 이미지 이해 기술을 활용하여 사용자의 휴대폰 앨범을 자동으로 분석하고, 일상생활에서 얻은 이야기와 하이라이트를 담은 영상을 지능적으로 생성합니다.
젠샤오잉도 다운로드해서 사진 앨범 권한을 활성화한 후, 마치 믿을 수 없을 만큼 부지런하고 자기 주도적인 친구처럼 행동하기 시작했습니다. 자동으로 제 기억을 뒤지고, 잊혀진 사진과 영상을 음악과 특수 효과까지 더해 이야기를 만들어냈죠. 결과물 중 일부는 정말 놀라웠습니다.
하지만 놀라움 뒤에는 막연한 불안감이 있습니다.
언뜻 보기에는 모든 사진 앨범을 열어 AI 도구가 원하는 대로 읽고, 분석하고, 조합하고, 편집하게 하는 것처럼 느껴져 다소 불편할 수 있습니다. 하지만 젠잉은 실제로 앨범 전체 정보를 읽는 것이 아니라, 로컬에서 분석된 특징점만 AI에 업로드하여 영상을 분류, 집계, 생성합니다.
이미지 출처: TikTok
그러나 지안잉의 탐구는 전통적인 편집 도구의 범위를 넘어 사용자에게 삶을 기록하는 새로운 수동적이고 자동화된 방식을 제공하려는 시도라는 점은 여전히 볼 수 있습니다.
이는 Jianying이나 다른 AI 애플리케이션에 대해 반드시 답해야 하는 질문입니다.
도구에서 파트너로의 전환은 모델과 해시레이트 의 기술적 진화일 수 있지만, 제품 관점에서는 친밀성에 대한 기념비적인 시험대입니다. 사용자들은 편의성의 대가로 얼마나 많은 신뢰를 얻고자 할까요? 이 질문에 대한 명확한 답은 현재로서는 없는 듯합니다.
강력한 AI 생성 도구부터 완전 자동화된 메모리 생성 엔진까지, Jianying은 Douyin의 "AI 생성 열풍"을 위한 견고한 인프라를 제공하고 있습니다.
AI가 주도하는 이 창의적 혁명에서 우리는 명확한 길을 볼 수 있습니다. 이는 개별 창작자가 의심에서 포용으로 사고방식을 바꾸는 것으로 시작되고, 기능 집계에서 프로세스 통합으로 도구 플랫폼이 자체 진화하는 데 의해 주도되며, 궁극적으로 더 넓은 생태계에서 엘리트를 위한 "증폭기"와 대중을 위한 "평등화기" 역할을 모두 수행합니다.
미래는 어떻게 될까요? 크리에이터 AJ의 예측처럼 AI는 "당신을 이해하는 공동 창작 파트너"가 되어 당신의 창의적 요구를 예측하고, "생태계의 연결자"가 되어 하나의 도구로 모든 것을 가능하게 하고, 궁극적으로는 "창의성의 촉매제"가 되어 각 개인에게 맞춤화된 창작물을 만들어낼 수 있게 될 것입니다.
창작의 본질은 '어떻게 달성할까'라는 기술적 불안에서 '무엇을 표현할 것인가'라는 창조적 근원으로 돌아가는 것입니다.
이 혁명의 핵심은 "도구가 사람을 대체하는 것"이 아니라 "도구가 사람을 자유롭게 하는 것"일지도 모릅니다. 이 혁명은 우리의 손을 자유롭게 하여 생각하고 느끼는 데 더욱 집중할 수 있게 해 줍니다.
미래에는 크리에이터의 핵심 경쟁력이 도구를 능숙하게 다루는 능력이 아니라, 강력한 AI와 소통하여 함께 멋진 춤을 만들어내는 능력에 있을지도 모릅니다. 춤으로 무엇을 표현하고 싶은지만 생각하면 나머지는 AI 파트너가 알아서 처리해 줍니다.
