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2025년 3분기 비싱(Vishing) 사고는 전년 대비 28% 급증하여 암호화폐 분야를 겨냥한 AI 기반 음성 사기가 분기별 가장 가파른 증가세를 보였습니다. 이는 지난 3년간 딥페이크 비싱 공격이 2,137% 증가한 데 따른 것으로, 딥페이크 콘텐츠는 2023년 약 50만 건에서 2025년에는 800만 건으로 16배 증가할 것으로 예상됩니다.
- 사기 급증: 비싱 공격은 2025년 3분기에 전년 동기 대비 28% 급증했으며, 올해 딥페이크 사기로 인한 콘텐츠 피해는 800만 개에 달할 것으로 예상됩니다.
- 탐지 격차: 기존 중앙 집중식 시스템의 정확도는 테스트에서는 86%였지만 실제 상황에서는 69%로 떨어져 암호화 플랫폼이 위험에 노출되었습니다.
- 주요 타깃: 창펑자오(CZ), 비탈릭, 세일러와 같은 암호화폐 리더들은 개인적 신뢰성과 체계적 신뢰를 모두 훼손하는 무기화된 사칭에 직면해 있습니다.
- 앞으로의 방향: 규제 의무와 플랫폼 책임과 결합된 분산형 감지 네트워크는 유일하게 확장 가능한 방어 수단을 제공합니다.
거짓 보안 만들기
데이터에 따르면 기존의 탐지 방식은 허위 보안을 초래합니다. 최근 연구에 따르면 중앙 집중식 탐지기의 정확도는 통제된 데이터 세트에서 86%였지만, 실제 콘텐츠에서는 69%로 떨어졌습니다. 이러한 17포인트의 성능 격차는 무신뢰성 검증 원칙에 기반한 업계의 실존적 취약성을 시사합니다.
3분기 피싱 급증은 근본적인 구조적 결함을 드러냅니다. 기존 탐지 시스템은 고정된 상태를 유지하는 반면, 생성형 AI는 동적으로 진화합니다. 기존 탐지 시스템은 특정 데이터 세트를 기반으로 학습하고 배포한 후 예정된 업데이트를 기다립니다. 반면, 새로운 AI 생성 기술은 매주 등장합니다. 중앙 집중식 시스템이 업데이트될 때쯤이면 공격자들은 세 발 앞서 있습니다.
마이클 세일러, 비탈릭 부테린, 창펑자오(CZ) 등 암호화폐 업계의 주요 오피니언 리더들은 투자 선택과 시장 심리에 상당한 영향을 미치는 의견을 가지고 있으며, 특히 비싱(Vishing) 트렌드로 인해 위험에 처해 있습니다. 사기꾼들이 이러한 목소리를 흉내 내어 가짜 투자 계획이나 토큰을 광고할 때, 그 피해는 개인적인 손실을 넘어 시스템 전체의 신뢰도 저하로 이어집니다.
다른 소셜 미디어 플랫폼에도 제 딥페이크 영상이 많이 있습니다. 조심하세요!
— 창펑자오(CZ) 🔶 바이낸스 코인(BNB) (@cz_binance) 2024년 10월 11일
이것이 문제가 되는 이유입니다
이 문제는 암호화폐에만 국한되지 않습니다. 로버트 어윈, 지나 라인하트, 마틴 울프 등 많은 사람이 인스타그램에 게시된 딥페이크 투자 사기의 표적이 되었으며, 이는 메타조차도 사용자를 딥페이크로부터 보호할 수 없다는 것을 보여주며, 모든 분야의 콘텐츠 제작자는 신뢰성이 무기화되는 상황에 직면해 있습니다.
이러한 업계 선두주자들과 플랫폼들은 시청자에 대한 책임을 인식하고, 대형 사기가 발생할 때까지 기다리기보다는 탐지 업체와 적극적으로 협력해야 합니다. 진짜 목소리를 검증 가능하게 하고 합성 사칭을 즉시 탐지할 수 있도록 하는 것은 기업의 사회적 책임뿐 아니라 기본적인 시청자 보호 조치로 여겨져야 합니다.
음성 복제 기술의 대중화는 모든 공개 출연, 팟캐스트, 또는 컨퍼런스 발표가 가짜를 설득하는 데 필요한 자료를 제공한다는 것을 의미합니다. 암호화폐 KOL은 탐지 기술 도입을 적극적으로 옹호하고 팔로워들에게 검증 방법을 교육해야 합니다.
소셜 미디어와 암호화폐 플랫폼은 수백 명의 개발자가 우수한 탐지 알고리즘을 개발하기 위해 경쟁하는 분산형 탐지 네트워크를 수용해야 합니다. 학술 논문 발표 주기나 기업 예산 배분에 제약을 받는 기존 개발 방식과 달리, 분산형 프로토콜은 관료주의적 장벽 없이 혁신을 장려하는 직접적인 재정 파이프라인을 구축합니다.
검증자가 우수한 탐지 방법을 찾아내면 보상이 자동으로 해당 개발자에게 지급되어 기관 지원 여부와 관계없이 가장 효과적인 접근법에 리소스가 집중될 수 있도록 합니다. 이러한 경쟁적 프레임워크는 AI 개발자들이 100% 탐지 정확도를 향해 경쟁하도록 유도하며, 시장 인센티브는 자동으로 가장 어려운 미해결 문제에 인재를 집중시킵니다.
재정적 영향
3분기 비싱 급증은 심각한 재정적 영향을 초래합니다. 조직당 딥페이크 공격으로 인한 연평균 비용은 현재 1,400만 달러를 초과하며, 일부 기관은 단일 사건으로 수천만 달러의 손실을 입었습니다. 딥페이크 기반 사기는 2025년 1분기에만 2억 달러 이상의 손실을 초래했습니다. 이러한 손실은 직접적인 시장 가치 하락을 의미하지만, 사용자 신뢰 약화로 인한 간접적인 비용은 훨씬 더 큰 피해를 초래할 수 있습니다.
공격자들이 음성 딥페이크, 합성 영상, 위조 문서, 소셜 엔지니어링을 결합한 더욱 정교한 다중 벡터 접근 방식을 개발함에 따라 이러한 비용은 기하급수적으로 증가할 것입니다. 비싱 쓰나미는 공격자들이 더 이상 단일 채널 사기에만 의존하지 않는다는 것을 보여줍니다. 그들은 사기를 실행하기 전에 몇 주 또는 몇 달 동안 합성 페르소나를 유지하며 정교한 시나리오를 조율합니다.
암호화폐 업계는 중대한 결정의 기로에 서 있습니다. 사기 피해가 증가함에 따라, 중앙 집중식 탐지에 계속 의존하는 플랫폼은 조직적인 공격에 더욱 취약해질 것이며, 규제 조치 또는 사용자 이탈이라는 문제에 직면하게 될 수도 있습니다. 검증된 탁월한 보안과 사용자 신뢰는 분산형 탐지 네트워크의 조기 도입자들에게 경쟁 우위를 제공할 것입니다.
글로벌 규제 기관들은 암호화폐 플랫폼에 대한 강력한 인증 메커니즘을 점점 더 의무화하고 있습니다. EU AI법은 이제 AI 생성 콘텐츠에 대한 명확한 라벨링을 요구하고 있으며, 아시아 관할권에서는 딥페이크 기반 사기 행위에 대한 단속을 강화했습니다. 당국은 2025년 1분기에 아시아 전역에서 딥페이크 관련 사기 행위 87건을 적발하여 규제 감독이 더욱 강화될 것임을 시사했습니다.
앞으로의 길
기술 인프라는 현재 구축되어 있습니다. 경제적 인센티브 메커니즘은 라이브 네트워크에서 효과적인 것으로 입증되었습니다. 규제 환경은 독점적인 블랙박스보다 투명하고 감사 가능한 보안 조치를 점점 더 선호합니다. 남은 것은 모든 지갑 인터페이스, 모든 거래소 온보딩 플로우, 모든 DeFi 프로토콜 상호작용에 실시간 딥페이크 탐지 기능을 내장하는 보편적인 도입입니다.
2025년 3분기 피싱 급증은 단순한 분기별 사기 통계를 넘어선 수치입니다. 이는 중앙 집중식 탐지의 근본적인 부족함이 명백해지고, 분산형 대안을 구현할 수 있는 시간이 줄어들기 시작한 시점을 의미합니다. 암호화폐 플랫폼은 보안 아키텍처를 개선할 것인지, 아니면 AI가 만들어낸 사기의 눈사태 속에서 사용자 신뢰가 무너지는 것을 지켜볼 것인지 선택해야 합니다.
해결책은 있지만, 이를 실제로 구현하려면 웹2 및 웹3 환경에서의 조율된 조치가 필요합니다. 소셜 미디어 플랫폼의 콘텐츠 관리 시스템에는 실시간 감지 기능이 포함되어야 합니다. 암호화폐 거래소는 각 온보딩 프로세스에 검증 기능을 통합해야 합니다.
켄 존 미야치는 선구적인 딥페이크 탐지 기술과 분산형 AI 애플리케이션 개발의 선두주자인 비트마인드(BitMind)의 공동 창립자입니다. 비트마인드를 설립하기 전, 켄은 NEAR 재단, 아마존, 폴리머 랩스(Polymer Labs) 등 유수 기업에서 소프트웨어 엔지니어 겸 기술 책임자로 재직하며 확장 가능한 기술 솔루션 분야의 전문성을 쌓았습니다. 샌디에이고 슈퍼컴퓨터 센터에서 근무하며 블록체인 관련 학술 연구 논문을 여러 편 발표했습니다.