정말 마법같아요.
세계 최고의 컨설팅 회사인 맥킨지는 최근 OpenAI로부터 주요 토큰 소비 고객에게 수여하는 메달을 실제로 받았습니다.
맥킨지는 이를 매우 자랑스러워하며 메달을 즉시 LinkedIn에 게시했습니다.
잠깐, 뭔가 잘못된 것 같아... 생각해보니 "이 명예"에 뭔가 잘못된 게 있는 것 같아 -
PPT에 수백만 달러를 투자한 회사인 맥킨지가 실제로 ChatGPT의 주요 고객인가요?!
이는 많은 기관에서 수백만 달러를 들여 구매한 전략 컨설팅 PPT가 실제로는 ChatGPT에서 제작되었다는 것을 의미할 수도 있습니다.
사실, 맥킨지는 더 이상 여러분이 생각했던 맥킨지가 아닙니다.
최고의 컨설팅 회사들은 AI를 무섭도록 무자비하게 받아들이고 있습니다.
컨설팅 대기업, AI 본격 도입
맥킨지는 연구 보고서에서 고객에게 AI 도입을 가속화할 것을 자주 촉구하며, 이미 이 분야 진출에 앞장서고 있습니다.
2015년 초에는 F1 레이싱 팀에 서비스를 제공하는 영국의 데이터 분석 회사인 QuantumBlack을 인수했습니다.
처음에 QuantumBlack은 알고리즘 개발, 머신러닝(ML) 모델, 데이터 시각화와 같은 업무를 주로 담당하는 "실험적 데이터 과학 팀"으로 존재했습니다.
2018년에 맥킨지는 공식적으로 QuantumBlack을 그룹의 브랜드 시스템에 편입하고 이를 AI 기반 컨설팅 부서로 자리매김했습니다.
그 이후, 생성적 AI의 새로운 물결이 일어나면서 QuantumBlack의 우선순위는 더욱 높아졌고, 이 전통적인 컨설팅 대기업이 AI 시대로 진입하는 데 핵심적인 역할을 한 것으로 여겨진다.
2023년, QuantumBlack은 McKinsey의 첫 번째 사내 AI인 Lilli를 출시했습니다.
(ps: 이 이름은 맥킨지 최초의 여성 직원 이었던 릴리언 돔브로프스키 에서 따온 것입니다)
릴리를 훈련시키기 위해 맥킨지는 수십 년 동안 축적한 10만 건이 넘는 내부 문서와 인터뷰를 제공했습니다.
릴리를 사용하면 컨설턴트는 프롬프트를 기반으로 PPT를 자동으로 생성하고 "톤"이라는 기능을 통해 텍스트를 다듬어 콘텐츠가 맥킨지의 언어 스타일을 따르도록 할 수 있습니다.
또한 분석가는 릴리에게 직접 질문하고, 프로젝트 제안서를 작성하거나 연구 보고서를 구성할 수 있어 연구부터 결과물까지 걸리는 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
단 2년 만에 맥킨지 내에서 릴리의 사용량이 폭발적으로 증가했습니다.
맥킨지의 수석 파트너인 델핀 주르키야 에 따르면, 현재 4만 명이 넘는 회사 직원 중 70% 이상 이 일상 업무에 릴리를 사용하고 있으며, 이 플랫폼이 매달 답변하는 질문 수는 50만 건 을 넘었습니다.
맥킨지뿐만 아니라 거의 모든 유명 컨설팅 회사들이 AI를 활용해 운영 모델을 재편하려고 노력하고 있습니다.
이러한 변혁 경쟁에서 맥킨지의 오랜 경쟁자인 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)은 훨씬 더 공격적으로 나섰습니다.
올해 4월 현재 BCG는 8~9개의 내부 AI 도구를 개발했습니다.
예를 들어, PPT를 만드는 지능형 편집기인 Deckster와 브레인스토밍, 팟캐스트, 라이브 프레젠테이션을 위한 음성 비서인 GENE이 있습니다.
또한 BCG는 직원들이 이러한 AI 도구를 업무 흐름에 통합하도록 장려하기 위해 직원 성과 평가 지표에 AI 사용률을 포함하기도 했습니다.
BCG 글로벌 인재팀 의장인 알리시아 피트먼은 AI가 컨설턴트의 새로운 핵심 역량으로 빠르게 자리 잡고 있다고 말했습니다.
이러한 자질이 없다면 좋은 성과를 낼 수 없습니다. 문제 해결 능력과 통찰력 면에서 동료들보다 뒤처지게 될 것입니다.
현재 BCG의 약 33,000명의 직원 중 약 90%가 AI 도구를 사용하고 있으며 , 그중 절반 정도는 매일 업무에 AI를 크게 활용하고 있습니다 .
AI는 컨설팅 대기업에 깊숙이 뿌리내리고 있습니다.
중단된 컨설턴트
그러나 맥킨지 내부에서 AI가 급속히 확산되면서 심각한 인사 혼란이 짙은 연기 속에 가려졌습니다.
ChatGPT가 출시된 지 2년도 채 되지 않아 맥킨지는 5,000명 이상의 직원을 해고했으며, 해고율은 약 10%에 달합니다. 이는 100년 역사의 이 컨설팅 회사 역사상 가장 큰 해고 중 하나입니다.
해고 이유에 대해서는 다양한 의견이 있습니다.
일부 사람들은 이것이 맥킨지가 팬데믹 기간 동안 과도하게 확장한 이후의 인력 조정이라고 생각합니다.
일부에서는 글로벌 컨설팅 시장 성장 둔화와 고객 예산의 긴축이 주된 이유라고 지적합니다.
하지만 업계가 가장 우려하는 것은 여전히 기술 혁신의 영향입니다.
맥킨지가 AI 개혁을 전면적으로 추진한 이후, 회사의 업무 효율성은 전례 없이 향상되었습니다.
AI 덕분에 우리 팀은 새로운 수준의 생산성을 달성할 수 있었습니다.
한 고위 파트너는 AI가 이미 일부 주니어 컨설턴트의 업무를 대체할 만큼 충분히 능력이 있다고 인정하기도 했습니다.
맥킨지의 내부 AI 플랫폼은 현재 정보 수집 및 구성 업무의 약 30%를 맡고 있는 것으로 알려졌습니다.
직원들의 일자리를 빼앗으면서 어떻게 그들에게 AI를 도입하라고 요구할 수 있을까?
맥킨지의 피비린내 나는 해고와는 극명한 대조적으로, AI를 활용한 '낚시꾼' 기업들이 기존 컨설팅 업계 밖에서 빠르게 쏟아져 나오고 있습니다.
수십 년 동안 컨설팅과 기술 산업은 상호 의존적이었습니다. 기술 산업은 혁신을 담당하고, 컨설팅 산업은 구현을 담당했습니다.
하지만 이제 AI로 인해 이런 노동 분업이 깨지고 있습니다.
한편, OpenAI와 Anthropic과 같은 AI 회사는 기업에 직접 모델과 솔루션을 제공하기 시작했으며, 고객은 더 이상 전통적인 컨설팅 회사를 거칠 필요가 없습니다.
반면, 이러한 기반 모델 공급업체들은 컨설팅 기술이라는 새로운 산업을 탄생시켰습니다. 이러한 신흥 기업들은 AI를 활용하여 컨설팅 프로세스를 자동화하고 기존 컨설턴트에게 보고서, 분석 및 제안서를 더욱 효율적으로 작성할 수 있도록 강력한 보조 도구를 제공합니다.
하지만 이 "메기"들의 야망은 분명 그 이상입니다.
AI 도구가 계속 발전함에 따라 궁극적인 목표는 컨설턴트를 알고리즘으로 대체하고 고객에게 지능형 컨설팅 서비스 시스템을 직접 제공하는 것 입니다.
오픈소스 유니콘 하수라 가 이 길을 가고 있습니다.
기업 수준 플랫폼인 PromptQL을 사용하면 고객이 내부 데이터와 기존의 대규모 모델을 결합하여 전문 AI 분석가를 만들 수 있습니다.
이러한 AI 분석가가 성공적으로 배치되면 원래의 데이터 과학자를 대체하여 환경의 변화에 따라 계속해서 학습하고 발전할 수 있습니다.
또한 PromptQL은 기업에 AI 분석가로부터 운영 및 전략 컨설팅 서비스를 제공하는 전문 엔지니어로 구성된 지원팀을 시간당 900달러에 제공합니다.
자본시장의 아주 작은 변동도 더 많은 것을 말해 줄 수 있습니다.
이들 회사 중 다수는 지난 몇 달 동안 융자 지원받았습니다.
예를 들어, 기업이 직원의 근무 시간 사용을 추적하는 데 도움이 되는 AI 플랫폼 인 Parable은 9월에 1,660만 달러 규모 융자 완료했다고 발표했습니다. 자동화된 시장 조사 플랫폼인 Dialogue AI는 이번 달에 600만 달러 규모의 융자 라운드를 완료했다고 발표했습니다. 세계 최초의 AI 전략 컨설팅 회사인 Xavier AI 도 시드 라운드를 진행 중입니다.
물론, 이러한 스타트업은 아직 초기 단계이며, 맥킨지와 같은 업계 거대 기업과 정면으로 경쟁하기에는 너무 이릅니다.
하지만 주목할 점은 이들이 2선 컨설팅 회사의 시장 점유율 침식하기 시작했다는 것입니다.
이러한 AI 스타트업은 중소기업(SME)에게 새로운 선택지가 되고 있습니다. 맥킨지에서 비용을 감당할 수 없을 만큼 규모가 작은 고객에게는 이제 대안이 생겼습니다.
PromptQL의 공동 창립자이자 CEO인 탄마이 고팔(Tanmai Gopal )은 AI 자문가가 여전히 기존 자문가보다 뒤처져 있지만, 즉시성과 비용 효율성 측면에서 장점이 있다고 인정했습니다.
맥킨지 컨설턴트만큼 좋지는 않겠지만 즉각적입니다.
하지만 결국, 위에서 아래로 자발적으로 일어난 AI 개혁이든 아래에서 위로 시작된 AI 혁명이든, 컨설팅 산업, 즉 "테세우스의 배"는 철저한 변혁을 시작했습니다.
한때 컨설턴트로 구성되었던 나무 데크는 AI에 의해 조각조각 교체되고, 차가운 금속 광택이 나는 강철로 바뀌고 있습니다.
암묵적 지식이 최후의 방어선이 될 때
흥미로운 점은 이처럼 대규모 직원 감축에도 불구하고, 주요 컨설팅 대기업들은 AI로 인해 대규모 실업이 발생할 것이라는 외부적 우려 대면 비교적 낙관적인 태도를 유지하고 있다는 것입니다.
맥킨지는 AI가 실제로 일부 기본 작업을 대체할 것이라고 말했지만, 이것이 기업이 채용을 줄일 것이라는 의미는 아니라고 말했습니다.
파워포인트 프레젠테이션을 만드는 데 아직도 컨설턴트가 필요할까요? 아니요, 기술은 이미 가능합니다. 이는 컨설턴트 수를 줄이는 것이 아니라, 고객을 위해 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 역량을 강화한다는 의미입니다.
그러나 다른 의미에서 이 문장은 가치가 낮은 입문 수준의 직업이 더 이상 필요하지 않다는 것을 의미할 수도 있습니다.
인력 정보 회사 Revelio Labs의 데이터에 따르면, 컨설팅 업계의 채용은 2022년 정점을 찍은 이후 계속해서 악화되고 있습니다.
초급 직책이 가장 큰 타격을 입었습니다. 올해 6월 초급 컨설턴트 채용 건수는 전년 대비 54% 급감했습니다.
근본적으로 AI는 1차 컨설팅 업무 의 방어선을 무너뜨렸습니다.
그리고 방어선 아래에서, 현재의 훈련 데이터는 인간의 경험을 거의 다루지 못하기 때문에, 고위 컨설턴트들이 지닌 암묵적인 지식과 직관은 점점 더 귀중해지고 있습니다.
전문가들은 오늘날의 컨설팅 회사들은 초보 컨설턴트를 처음부터 교육하는 것보다는 경험이 풍부하고 성숙한 인재를 직접 고용하는 것을 선호한다고 지적합니다.
이러한 기업들은 그 어느 때보다 경험과 전문성을 중시합니다. 여전히 매년 9~10명을 채용하는 사무실을 볼 수 있겠지만, 이제 그 10명 중 절반은 대학을 갓 졸업한 신입생이 아닙니다.
얼마 전, 유명한 경제학자 브린욜프슨은 그의 새로운 논문 "광산 속의 카나리아" 에서 다시 한번 젊은 구직자들에게 경종을 울렸습니다.
연구에 따르면 AI는 입문 수준의 직업에 필요한 '책에 담긴 지식'을 복제하는 데 특히 뛰어나며, 이로 인해 22~25세 연령대의 고용률이 13%나 급락하여 AI의 영향을 가장 많이 받는 연령대가 되었습니다.
상대적으로 경험과 통찰력을 중심으로 한 직책은 더 큰 회복력을 보였으며, 고위 직원의 고용률은 안정적으로 유지되거나 약간 증가하기도 했습니다.
따라서 업계 관계자들은 일반적으로 AI의 현재 역량으로는 여전히 "암묵적 지식"의 틀을 깨는 것은 불가능하다고 생각합니다. 즉, 컨설턴트의 존재가 여전히 가치 있다는 것입니다.
다른 유사 시스템들과 마찬가지로, 오픈 AI는 전 세계 암묵적 지식의 2~5%에만 연결되어 있습니다. 질문하고 인간과 상의하는 것이 여전히 정보의 주요 원천이 되어야 합니다.
하지만 컨설팅 회사에도 들어가지 못한다면, 이런 암묵적 지식을 어디서 쌓을 수 있을까?
과거에는 컨설팅 산업이 매우 집약적이기는 했지만 상대적으로 상승 가능성이 뚜렷했습니다.
모든 프로젝트에서 컨설턴트는 자신의 전문성과 가치에 대한 긍정적인 피드백을 받을 수 있습니다. 이력서가 꾸준히 발전함에 따라, 컨설팅 업계의 보석인 파트너가 될 기회도 얻게 될 수 있습니다.
하지만 현재 컨설팅 회사들이 직원을 감축하고, AI 구축을 강화하고, 성과 기준을 강화함에 따라 젊은 컨설턴트들을 위해 마련된 성장 사다리가 단계적으로 해체되는 듯합니다 .
참조 링크:
[1]https://www.businessinsider.com/ai-consulting-startups-2025-10
[2]https://www.businessinsider.com/bcg-head-of-people-ai-core-competencies-performance-evaluations-2025-9
[3]https://www.linkedin.com/posts/mckinsey_were-honored-to-be-among-the-top-global-activity-7384392652550586368-o3Bx/
[4]https://www.ft.com/content/68011c4a-8add-4ac5-b30b-b4127aee40ba?utm_source=chatgpt.com
[5]https://digitaleconomy.stanford.edu/publications/canaries-in-the-coal-mine/
본 기사는 WeChat 공개 계정 "Quantum Bit" 에서 발췌하였으며, 저자는 최첨단 기술에 초점을 맞추고 있으며, 36Kr이 출판 허가를 받았습니다.
