프로젝트가 새로운 암호화폐를 출시할 때 두 번째 기회를 얻는 경우는 드뭅니다. 첫 출시가 모든 것을 결정합니다. 투자자들은 프로젝트를 신뢰할지, 아니면 무시할지를 결정하는 시점입니다. 기술적 오류든 심각한 보안 문제든 단 한 번의 실수가 프로젝트를 완전히 끝낼 수 있습니다. 이러한 관점에서 볼 때, Griffin AI(GAIN)는 이미 오래전에 사라졌어야 했습니다.
2025년 9월 24일, 그리핀 AI는 불가능을 가능하게 했습니다. 바로 놀라운 성공으로 출시된 것입니다. 바이낸스 알파, HTX, 쿠코인(Kucoin) 포함한 6개 주요 거래소의 지원을 받는 $GAIN 토큰은 출시와 동시에 폭발적인 성장을 이루었습니다. 초기 가격은 $0.05, 완전 희석 가치는 $5천만으로 시작했지만, 몇 시간 만에 400% 이상 상승하여 $2.24에 도달했고, 최고 가치는 $2억 2,400만 달러에 달했습니다. 프로젝트는 출시 후 12시간 만에 거래량$1억 달러를 돌파했습니다.
모든 측면에서 볼 때, 이는 업계에서 가장 복잡한 틈새 시장 중 하나인 AI DeFi 에이전트 분야의 프로젝트를 출시하기에 완벽한 선택이었습니다.
그런데 완벽한 출시가 완벽한 재앙으로 이어졌습니다. 악용 민트(Mint) 로 가짜 GAIN 토큰이 발행되고 토큰 가격이 폭락했습니다. 프로젝트 가치는 2억 2,400만 달러에서 700만 달러로 폭락하며 무려 96%나 폭락했습니다. 커뮤니티의 신뢰도에 큰 타격을 입혔습니다. 마치 실패하고 더 넓은 시장에 버려진 또 하나의 프로젝트처럼 보였습니다.
이제 이야기가 바뀌고 있습니다. 이는 힘든 교훈과 회복을 위한 진지한 계획에 관한 것입니다. Griffin AI는 포기하지 않습니다. 팀은 개방적인 자세, 사용자 보호, 그리고 한 가지 간단한 사실을 증명하는 데 집중하며 돌아왔습니다. 바로 제품 자체가 문제가 아니었다는 것입니다.
2억 2천만 달러 규모의 재난 개요
몇 주 동안 Griffin AI 팀은 정확히 무슨 문제가 있었는지 밝히지 않아 여러 루머가 퍼지고 커뮤니티의 신뢰가 손상되었습니다. 하지만 최근 업데이트를 통해 팀은 마침내 무슨 일이 일어났는지 설명했고, 이는 심각한 시스템 장애가 아닌, 규모가 제한적인 단순한 인적 오류로 밝혀졌습니다.
Griffin AI의 설립자 올리버 펠드마이어는 비인크립토(BeInCrypto) 와의 인터뷰에서 이 취약점은 Griffin AI의 프로토콜이나 AI 에이전트의 결함이 아니라고 밝혔습니다. 이 취약점은 " 바이낸스 코인(BNB) 브리지의 손상된 키"에서 비롯되었으며, "적절한 보안 점검을 수행하지 않은" 단일 팀 개발자가 일시적으로 이를 처리했습니다.
결과는 즉각적이고 결정적이었습니다. 펠드마이어는 "침해 직후, 해당 개발사는 즉시 해고되었습니다."라고 말하며, 이 문제가 경찰에 신고되었고 형사 수사가 진행될 것으로 예상된다고 덧붙였습니다.
이번 폭로로 명확한 근본 원인은 밝혀졌지만, 즉각적인 재정적, 평판적 피해를 복구하는 데는 별 도움이 되지 않았습니다. 팀은 이제 불가능한 선택에 직면했습니다. 프로젝트와 커뮤니티를 붕괴시키느냐, 아니면 암호화폐 역사상 가장 어려운 전략 중 하나인 해킹 이후의 전면적인 복구를 시도하느냐였습니다.
"사용자 보호" 전략
그리핀 AI의 대응은 위기 관리의 사례 연구로 자리 잡았습니다. 팀의 첫 번째이자 가장 중요한 결정은 자사의 타임라인이나 토큰 이코노미보다 사용자를 우선시하는 것이었습니다. 이는 영향을 받은 모든 사용자를 온전하게 보상하기 위해 설계된 1:1 토큰 스왑으로 이어졌습니다.
이는 인플레이션이 아니었습니다. 손실을 메우기 위해 새로운 희석 토큰을 발행하는 많은 프로젝트와 달리, Griffin AI의 최대 발행량은 정확히 1,000,000,000 GAIN입니다. 단 하나의 새로운 토큰도 발행되지 않았습니다.
팀과 투자자들은 직접 타격을 감당했습니다. 사용자들의 1:1 복구 자금을 마련하기 위해 프로젝트는 자체 내부 버킷에서 토큰을 재할당하여 원래 팀과 투자자들에게 지급될 예정이었던 토큰의 베스팅을 진행했습니다. 숏, 프로젝트 후원자들은 커뮤니티를 온전하게 만들기 위해 자신들의 자산을 희생했고, 이는 토큰의 경제적 온전성을 보존하는 조치였습니다.
이러한 노력은 암호화폐 업계에서는 보기 드문 방식으로 더욱 강화되었습니다. 바이낸스와의 공동 결정으로, 바이낸스는 사용자에게 지급되는 대체 토큰의 약 절반을 지원하며 지원에 나섰습니다. 바이낸스와 같은 거래소가 복구 비용을 분담하는 것은 매우 드문 일입니다. 이번 조치는 그리핀 AI 팀과 그 미래에 대한 신뢰의 표시입니다.
250만 달러 규모의 회복 프로그램
사용자를 온전히 만드는 것이 첫 번째 단계였습니다. 시장의 신뢰를 회복하는 것이 다음 단계입니다.
이를 위해 Griffin AI는 250만 달러 규모의 회수 및 바이백 프로그램을 가동했으며, 초기 100만 달러 규모의 트랜치는 이미 활성화되어 있습니다. Griffin AI 팀은 이 프로그램을 통해 공개 시장 바이백을 진행하고 매월 토큰을 소각할 예정이며, 누구나 확인할 수 있도록 완전히 투명한 온체인 공개 기록이 유지될 것이라고 밝혔습니다.
사건 발생 후 발표된 보고서에서 분석가들은 이번 자사주 매입이 복구 계획의 핵심은 아니라고 설명했습니다. 이는 토큰 스왑이 완료되었음을 보여주고, 유통 중인 토큰의 양을 줄여 시장 안정에 기여하며, 프로젝트 재건을 위한 안정적인 기반을 마련하는 데 도움이 됩니다. 250만 달러라는 금액은 공격자가 가짜 토큰을 판매하여 벌어들인 총 수익과 일치하기 때문에 의미가 있습니다.
변하지 않는 기본: 효과적인 제품
해킹은 GriffinAI 플랫폼 "에이전트 빌더"와 핵심 제품에는 전혀 영향을 미치지 않았으며, 현재 완벽하게 작동하고 있습니다. Griffin AI의 주력 제품은 이더리움과 바이낸스 코인(BNB) 체인 모두에서 사용 가능한 DeFi용 채팅 AI 에이전트인 Transaction Execution Agent(TEA) Turbo입니다. "DeFi 디앱(DApp) Killer"라는 브랜드를 가진 이 제품은 사용자가 간단한 자연어 명령을 사용하여 스왑을 실행하고, 수익을 관리하고, 자산을 이체할 수 있도록 지원하며, DEX나 지갑을 전혀 건드리지 않고 유니스왑(Uniswap), 1인치(1INCH), 아베(AAVE) v3와 같은 주요 프로토콜을 통해 라우팅됩니다.
사건 발생 전, 이 플랫폼은 이미 약 25만 명의 활성 사용자를 확보했습니다. 또한, 코드 없이 사용할 수 있는 에이전트 빌더를 통해 15,000개 이상의 커뮤니티 기반 에이전트가 생성되어, 활발한 개발자 기반을 입증했습니다.
팀은 위기에 처한 토큰에 대한 직접적인 수요를 창출하기 위해 Griffin Premium도 출시했습니다. Griffin Premium은 최소 100 GAIN을 보유한 사용자에게 독점 에이전트와 기능을 제공하는 새로운 계층입니다.
눈에 띄지 않는 곳에 할인 혜택이 숨겨져 있나요?
비인플레이션 토큰 스왑, 강력한 거래소 지원, 사용자가 활발하게 참여하는 상품, 자금이 충분한 환매 계획 등이 Griffin AI의 가격과 실제 가치 사이에 큰 격차를 만들어냈습니다.
현재 시가총액 700만 달러에서 1,000만 달러 사이인 그리핀 AI는 상장가인 5,000만 달러 대비 86%, 최고가 대비 96% 낮은 가격에 거래되고 있습니다. 하지만 분석가들이 지적하듯, 그리핀 AI는 여전히 이전과 같은 설립자, 팀, 제품, 거래소 상장 현황을 유지하고 있습니다.
동시에 유사한 AI 및 에이전트 기반 DeFi 프로젝트의 가치는 8,000만 달러에서 3억 달러 사이로 평가되는데, 이는 토큰 스왑과 바이낸스의 재정 지원을 성공적으로 실행했음에도 불구하고 GAIN의 현재 가격이 동종 프로젝트보다 훨씬 낮다는 것을 의미합니다. 마치 이 프로젝트가 이미 실패한 것처럼 말입니다.
숏 말해서, 시장은 여전히 해킹으로 인한 평판 손상에 반응하고 있으며, 이미 진행 중인 투명하고 자금이 잘 조달된 회복을 간과하고 있습니다.
그리핀 AI의 이야기는 이제 재건에 관한 것입니다. 암호화폐에 대한 신뢰는 회복하는 데 시간이 걸리기 때문에 위험은 현실입니다. 하지만 회복 스토리가 넘쳐나는 시장에서 그리핀 AI는 이미 움직이기 시작했습니다. 제품, 사용자, 그리고 250만 달러 규모의 회복 기금을 통해 그리핀 AI는 앞으로도 계속 존재할 수 있음을 증명했습니다.
