의견: OpenLedger의 핵심 기여자인 Ram Kumar
암호화폐 산업은 10년 동안 탈 중앙화를 전파했습니다. 동시에 AI 기업들은 스탠더드 오일 이후 가장 가치 있는 독점 기업들을 만들어냈고, 이는 프로토콜 지배력을 상대적으로 사소하게 보이게 만드는 데이터 독점 기업입니다. AI 산업은 2025년까지 3천억 달러 이상의 수익을 창출할 것으로 예상되며, 이는 주로 연구원, 작가, 도메인 전문가로부터 수집한 수조 개의 토큰을 기반으로 한 학습 모델을 통해 창출될 것입니다.
비트코인 맥시스는 블록 크기 전쟁을 벌였고, 이더리움은 MEV 추출을 놓고 논쟁을 벌였습니다. 한편, 오픈AI, 구글, 앤트로픽은 인간 지식의 모든 것을 긁어모아 독점적인 학습 과정에 가두고, 아무리 많은 자본 해도 극복할 수 없는 해자를 구축했습니다.
암호화폐의 대응은 10년 만에 가장 중요한 인프라 전투가 오프체인에서 벌어지는 가운데 1만 번째 DeFi 포크(Fork) 출시하는 것이었습니다.
암호화폐는 경각심을 가져야 합니다. AI 기업들이 지능 자체에 대한 중앙 집중식 통제를 완벽하게 구축하는 동안 암호화폐는 엄청난 주의를 제대로 분배하지 못하고 있습니다. 이는 유동성 풀을 마치 어린아이 장난처럼 보이게 만드는 궁극적인 네트워크 효과입니다.
데이터 세트 독점은 개입 없이 영구적입니다.
DeFi는 금융 인프라가 투명하게 재구축될 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 금융 시스템은 지식 독점에 비해 상품화되어 있습니다. 모든 DeFi 프로토콜은 토큰, 스테이블코인, 유동성과 같은 기반 자산이 표준화되고 이동성이 뛰어나기 때문에 실행 가능성, 결합성, 사용자 경험 측면에서 경쟁합니다.
AI 데이터 세트는 이동성이 없습니다. 1억 달러의 비용이 들고 완료하는 데 수개월이 걸리는 훈련 과정에 갇혀 있습니다. 기초 모델이 임계 질량에 도달하면 복제 비용이 엄청나게 높아집니다. 새로운 인프라가 규칙을 바꾸지 않는 한, 훈련 코퍼스를 먼저 구축한 선두 주자가 영구적으로 승리하게 됩니다.
Google은 20년간의 검색 쿼리 데이터를 보유하고 있습니다. Meta는 15년간의 소셜 상호작용 데이터를 보유하고 있으며, OpenAI는 경쟁사에 동일한 콘텐츠를 절대 라이선스하지 않는 퍼블리셔들과 협력하고 있습니다. 이러한 데이터는 새로운 사용자 상호작용이 발생할 때마다 더욱 강화되는 영구적인 해자입니다.
암호화폐는 중앙화 금융 에 대한 탈중앙화 대안을 구축했습니다. 그렇다면 중앙집중형 지능에 대한 탈중앙화 대안은 어디에 있을까요? 암호화폐가 데이터 소유권을 가치 있는 존재론적 투쟁으로 여기지 않았기 때문에 존재하지 않습니다.
암호화폐 창업자들은 데이터 세트 프로토콜을 구축하지 않습니다.
냉혹한 진실은 데이터 세트 인프라가 이자농사 만큼 흥미롭지 않다는 것입니다. 암호화폐 창업자들은 토큰 유통 속도, 투기적 상승세, 그리고 바이럴 성장 메커니즘을 추구합니다. 훈련 데이터를 위한 속성 계층을 구축하는 것은 투기를 유발하지 않고, 수년간의 생태계 개발이 필요하며, 느리게 움직이는 기관과의 파트너십을 요구합니다.
하지만 문제는 바로 지루한 인프라였습니다. 이더리움은 출시 당시에는 그다지 흥미롭지 않았습니다. 학자들이 극찬하는 느리고 비싼 컴퓨터였죠. 체인링크(Chainlink) 흥미롭지 않았습니다. 채택되기까지 5년이 걸린 오라클 네트워크였습니다. 가장 중요한 암호화폐 인프라는 바로 옆 카지노에 비하면 숙제와도 같았습니다.
데이터 세트 어트리뷰션 프로토콜은 현재 숙제입니다. 시장 기회는 DeFi 보다 크고, 네트워크 효과는 어떤 프로토콜 토큰보다 강력하며, 규제 압력은 필연적으로 수요를 창출합니다. 그러나 암호화폐 자본 AI 기업이 국가보다 강력해지는 것을 막을 수 있는 인프라 대신 차세대 NFT 시장으로 유입되고 있습니다.
창문이 빨리 닫힙니다
AI 회사들은 허가를 기다리지 않습니다. 그들은 지금 수백만 명의 크리에이터로부터 수집한 데이터를 사용하여 GPT-5, Claude 4, 제미니(Gemini) Ultra를 훈련시키고 있는데, 이 데이터들은 결코 보상을 받지 못할 것입니다. 온체인 어트리뷰션 없이 완료되는 모든 훈련은 중앙 집중식 통제를 더욱 강화합니다.
이러한 모델이 충분한 역량에 도달하면 자기 강화적(self-reinforced)으로 전환됩니다. 사용자는 상호작용을 통해 데이터를 생성하고, 이를 통해 다음 버전을 학습시키며, 다음 버전은 더 많은 사용자를 유치합니다. 플라이휠은 가속화되고, 경쟁사들은 초기 데이터와 지속적인 데이터 스트림이 모두 부족하기 때문에 따라잡을 수 없습니다.
암호화폐가 이 문을 영구적으로 닫기까지는 아마 2년 정도 걸릴 겁니다. 그 후에는 데이터 세트 독점이 자연스러운 현상이 되어, 아무리 많은 탈중앙화 인프라를 구축하더라도 무너뜨릴 수 없습니다.
더 많은 DEX 대신 어떤 암호화폐를 구축해야 할까
암호화폐 산업에는 기여자들이 학습을 시작하기 전에 데이터 라이선스에 암호화된 서명을 하는 데이터 세트 레지스트리가 필요합니다. 어떤 데이터 세트가 어떤 모델 결과에 영향을 미쳤는지 기록하는 속성 프로토콜과 추론 수익을 최초 생성자에게 자동으로 분배하는 소액 결제 시스템이 필요합니다. 또한 주관적인 지표가 아닌 측정된 모델 성능을 기반으로 데이터 세트 품질을 평가하는 평판 시스템이 필요합니다.
이 기술은 대부분의 DeFi 프로토콜보다 간단합니다. 데이터 세트 등록에는 암호화 해시, 기여자 지갑 주소, 표준화된 형식의 라이선스 조건 및 사용 로그가 필요합니다. 학습 실행은 사용된 데이터와 사용 시점을 기록하며, 추론 요청은 등록된 기여자에게 비례적으로 지불을 전달합니다.
이러한 인프라에는 새로운 합의 메커니즘이나 실험적 암호화가 필요하지 않지만, 유동성 보상을 농사 보다 독점을 예방하는 것을 우선시하는 구축자가 필요합니다.
크립토의 사명 또는 크립토의 부고
암호화폐의 창립 명제는 가치 있는 네트워크에 대한 중앙집중적 통제를 막는 것이었습니다. 비트코인은 중앙은행이 화폐를 독점하는 것을 막았고, 이더리움은 기술 기업들이 연산 능력을 독점하는 것을 막았습니다. 하지만 AI 기업들이 지능을 독점하게 된다면, 그러한 승리는 무의미해집니다.
중앙 집중식 모델이 사람들의 생각을 통제한다면 탈중앙화된 화폐가 무슨 소용이 있겠습니까? 중앙 집중식 학습 데이터가 어떤 아이디어를 증폭시킬지 결정한다면 탈중앙화된 컴퓨팅이 무슨 소용이 있겠습니까? 지능은 금융, 거버넌스, 미디어, 교육 등 모든 것의 근간입니다. AI 학습 데이터를 통제하는 사람은 미래의 정보 환경을 지배하게 됩니다.
암호화폐는 데이터 세트 독점을 불가능하게 만드는 인프라를 구축할 수도 있고, 아니면 AI 기업들이 블록체인의 원래 의도였던 중앙 집중식 통제를 완벽하게 구현하는 것을 지켜볼 수도 있습니다. 암호화폐가 세기의 가장 중요한 기술 변화와 관련성을 유지하면서도 토큰 투기에 집중하는 세 번째 선택지는 없습니다.
업계는 지금 당장 데이터 세트 속성 인프라를 구축해야 합니다. 그렇지 않으면 탈중앙화를 주장했던 암호화폐 운동이 역사 속으로 사라질 것입니다. 반면, 중앙집중형 AI 기업들은 인간 지식에 대한 영구적인 독점권을 구축했습니다.
의견: OpenLedger의 핵심 기여자인 램 쿠마르.
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