편집자 주: 우리는 새로운 전환점에 서 있습니다. 에이전트 기반 결제는 거래의 근본적인 논리를 변화시키고 있습니다. ChatGPT 내부 결제부터 에이전트 간 소액 결제, 그리고 기계가 콘텐츠 비용을 지불하는 새로운 온라인 주문까지, "에이전트 경제"의 지형이 점차 형성되고 있습니다.

AI와 블록체인의 통합, 차세대 결제 프로토콜의 구현 경로에 관심이 있거나 비즈니스 자동화의 미래 트렌드에 대해 고민하고 있다면, 이 글을 주의 깊게 읽어볼 가치가 있습니다.

다음은 원문입니다.

머리말

길지만, 읽어볼 만한 가치가 충분히 있는 글입니다. 에이전트 결제의 미래를 만들어가는 여러 선도적인 개발사들의 통찰력을 모아 엮었습니다. 이들이 해결하려는 실질적인 문제, 이러한 기술의 실질적인 구현 가능성, 그리고 근본적인 병목 현상에 대해 살펴보겠습니다.

가이드가 안내하는 최첨단 여행이라고 생각해 보세요. 기계 경제의 인프라를 구축하는 사람들의 아이디어, 실험, 경험을 담은 10페이지 분량의 콘텐츠입니다. 출발 준비하세요.

ERC-8004 코디네이터 이더 재단의 탈중앙화 AI(dAI) 팀의 AI 자문위원으로서, 저는 지난 몇 달 동안 개발자, 연구자, 프로토콜 팀과 긴밀히 협력하며 스테이블코인, 탈중앙화 인프라, 그리고 AI의 교차점에 집중해 왔습니다. 이를 통해 이러한 기술들의 실시간 진화를 직접 관찰할 수 있었습니다. 이 글은 연구 결과를 제시하는 데 그치지 않고, 스마트 경제 구축자들의 현실적인 관점을 담고 있습니다.

다음 개인들에게 검토와 토론에 대한 특별한 감사를 전합니다(성을 기준으로 알파벳 순으로 나열):

@louisamira(ATXP), @RkBench(Radius), @DavideCrapis(Ethereum Foundation), @nemild(Coinbase/x402), @Cameron_Dennis_(Near Foundation), @marco_derossi(Metamask), @dongossen(Nevermined), @jayhinz(Stripe/Privy), @sreeramkannan(EigenCloud), @kevintheli(Goldsk y), @MurrLincoln(Coinbase/x402), @benhoneill(Stripe/Bridge), @programmer(Coinbase/x402), @FurqanR(Thirdweb), @0xfishylosopher(Pantera Capital).

스마트 결제의 변화

한 달 전, Stripe와 OpenAI는 온라인 쇼핑에 혁명을 일으킬 수 있는 새로운 기능을 출시했습니다. 이제 ChatGPT에서 바로 물건을 구매할 수 있습니다. 양식, 리디렉션, 결제 페이지가 필요 없습니다. "수제 도자기 머그잔 찾아줘"라고 말하기만 하면 시스템이 Stripe의 "공유 결제 토큰"을 사용하여 자동으로 결제를 완료합니다.

이 과정은 놀라울 정도로 매끄럽고, 심지어 마법처럼 보이기도 하지만, 고도로 중앙화된 아키텍처에 기반을 두고 있어 향후 진정한 혁신을 위한 여지를 제한할 수 있습니다. 결제 토큰, 정산 채널, 심지어 사용자 ID까지 모두 OpenAI와 Stripe 플랫폼에서 제어됩니다. 이 모델의 스마트 에이전트는 편리하지만 자유롭게 결합될 수 없으며 특정 생태계 내에서만 작동할 수 있습니다. 이는 미래의 가능성을 보여주는 동시에, 개방형 표준과 중립적인 정산 계층 없이는 스마트 결제가 플랫폼에 종속되어 진정한 잠재력을 발휘하지 못할 것임을 일깨워줍니다.

동시에, 이 새로운 결제 프로세스는 더 큰 변화를 의미합니다. 실제 거래는 더 이상 사용자가 아닌 "대리인"에 의해 이루어집니다. 우리가 입력하는 인터페이스는 가격 비교, 협상, 심지어 우리를 대신하여 결제까지 처리하기 시작했습니다. 상거래는 점차 "지능형 대리인 기반 상거래"에 흡수되고 있습니다.

현재 세 가지 일이 동시에 일어나고 있는 것으로 보입니다. 첫째, 에이전트가 인간을 대신하여 거래를 수행하기 시작했습니다. 둘째, 이러한 거래는 기존 금융 시스템이 아닌 암호화된 네트워크에서 처리될 가능성이 높습니다. 셋째, 이는 블록체인과 인공지능을 진정으로 통합하는 획기적인 적용 시나리오가 될 수 있습니다.

스테이블코인과 블록체인을 사용하는 이유는 무엇일까요? 이러한 거래 방식은 비자나 페이팔이 설계한 모델과는 완전히 다르기 때문입니다. 스마트 에이전트 경제는 소액, 조건부로 실행되며, 구성 가능하고, 고빈도 결제로 가득 차 있으며, 빠르고, 세분화되며, 광범위한 결제를 제공합니다.

Radius의 로버트 벤치와 이야기를 나눈 후, 우리는 "3V3C"가 매우 적절한 설명 모델이라는 것을 알게 되었습니다. 속도, 볼륨, 가치, 조건부, 구성 가능, 세계주의입니다.

우리는 세 가지 새로운 행동 패턴을 관찰했습니다.

1. 인간은 에이전트에게 비용을 지불합니다(2C, 2B, 복잡한 최적화 시나리오).

2. 에이전트는 다른 에이전트나 사람에게 지불을 합니다.

3. 에이전트는 전체 네트워크에 지불을 합니다.

세 가지 행동 모두 기존 결제 시스템의 기본 가정을 깨뜨립니다.

1. 인간 → 에이전트

채팅 인터페이스는 소비자들에게 새로운 진입점으로 자리 잡고 있습니다. 이전에는 브라우저에서 이루어졌던 거래가 이제는 대화를 통해 완료되고 있습니다.

ChatGPT의 "즉시 결제" 기능을 통해 Etsy 상품을 바로 구매할 수 있으며, Shopify도 Stripe를 기반으로 향후 이 기능을 통합할 예정입니다. Google, Amazon, Perplexity도 유사한 쇼핑 모델을 테스트하고 있으며, AI 비서가 사용자가 채팅 창에서 상품을 찾고 구매할 수 있도록 지원합니다.

이러한 AI 프런트엔드는 디지털 매장으로 변모하고 있으며, 특히 소매 전자상거래(2C) 환경에서는 제품 검색, 가격 비교, 구매가 모두 하나의 프로세스로 완료됩니다. 시간이 지남에 따라 사람들은 개인 쇼핑 가이드, 여행 계획 도우미, 또는 예약 도우미로서 AI 에이전트에 점점 더 의존하게 될 것입니다.

흥미로운 점은 이러한 에이전트가 사람과 다르게 행동한다는 것입니다. 실시간으로 가격을 모니터링하고 특가 상품이 있을 때 자동으로 주문을 할 수 있고, 여러 거래(예: 항공편과 호텔을 동시에 예약)를 조정할 수 있으며, 구독에 의존하지 않고 필요에 따라 데이터나 서비스 비용을 지불할 수 있습니다(자세한 내용은 "에이전트 → 네트워크" 섹션에서 설명하겠습니다).

단기적으로 이러한 결제 프로세스의 대부분은 Stripe나 Visa와 같은 기존 채널을 통해 이루어질 것이며, 이는 바람직한 일입니다. B2C 소매 전자상거래의 경우, 적어도 현재로서는 기존 인프라만으로도 "사람 → 상담원" 인터페이스를 지원하기에 충분합니다.

암호화된 결제는 글로벌 조달(B2B)에 실제로 적용됩니다.

많은 해외 ​​상인과 제조업체는 SWIFT 또는 기존의 코레스 은행 시스템 접근 어려움으로 인해 여전히 결제 지연과 높은 비용에 직면해 있습니다. 예를 들어, 세계 최대 규모의 소규모 상품 도매 시장인 중국 이우의 대부분의 소규모 기업은 스테이블코인에 대해 들어본 적도 없습니다. 그러나 규제 환경이 성숙되면 스테이블코인은 자연스러운 적용 사례가 될 것입니다.

스테이블코인은 국경을 넘나드는 즉각적이고 저렴하며 투명한 가치 유통을 가능하게 합니다. 이는 일부 지역에서 암호화폐 송금이 Western Union을 앞지른 것과 마찬가지입니다.

소비자든 기업이든, 이전에는 불가능했던 새로운 유형의 사용자 행동이 나타날 것입니다. 즉, "3V3C" 모델을 준수하는 복잡하고 조건부로 트리거되는 거래가 백그라운드에서 에이전트에 의해 자동으로 완료되는 것입니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 더욱 지능화되고 운영 비용이 더욱 절감됨에 따라, 이러한 거래로 인한 비용 절감 효과는 필요한 토큰 수수료를 훨씬 초과할 것입니다.

예를 들어:

단일 구매 담당자는 여러 다국적 공급업체를 동시에 모니터링하여 가장 저렴한 제조업체에 주문을 자동으로 분배하고 예산 내에서 운송 비용을 협상할 수 있습니다.

크리에이티브 에이전시는 여러 SaaS 도구에 대한 구독을 패키지로 판매하고 사용량에 따라 서비스를 동적으로 갱신하거나 취소할 수 있습니다.

이는 또한 에이전트가 "구성 가능"해야 함을 의미합니다. 즉, 한 에이전트의 출력이 다른 에이전트의 입력이 되어 복잡한 다단계 워크플로(예: 에이전트 클러스터 또는 교차 모델 사고 사슬)를 형성할 수 있습니다. 과거에는 "레고 자금 조달"에 대해 이야기했지만, 이제는 "에이전트 레고"도 필요합니다.

실제로 "구축성"이란 표준화된 API, 메시지 형식 및 액세스 제어의 필요성을 의미합니다. 이러한 요소가 없다면 프록시는 API가 없는 애플리케이션과 마찬가지로 고립되어 협업이 불가능합니다.

따라서 이러한 거래는 너무 복잡하고, 빈번하며, 조합과 조정에 너무 의존적이어서 인간이나 전통적인 지불 시스템으로는 조정할 수 없습니다. 하지만 프로그래밍 가능한 지불 시스템을 운영하는 에이전트에게는 아주 쉬운 일입니다.

2. 에이전트 → 에이전트

미래에는 에이전트가 작업을 완료하기 위해 다른 에이전트나 심지어 사람을 "고용"해야 할 것입니다.

기존 비즈니스 모델(구독, 라이선싱, 유료화)은 자율 소프트웨어 간 상호작용에 적합하지 않습니다. 에이전트 간 결제는 종종 호출 횟수, 토큰 수 또는 추론 횟수를 기준으로 부과되며, 금액은 몇 센트 또는 그보다 훨씬 적을 수 있습니다.

연구 담당자가 데이터 담당자로부터 API 호출 100개를 구매하고, 설계 담당자가 GPU 사용 시간에 대한 비용을 컴퓨팅 노드에 지불하는 상황을 상상해 보세요. 이러한 거래는 빈번하지만 가치는 크지 않은 머신 간 거래입니다.

예를 들어, 한 에이전트는 다른 에이전트에게 100개의 API 호출에 대해 0.003달러를 지불해야 할 수도 있고, GPU 계산에 대해 0.15달러를 지불해야 할 수도 있고, 추론당 0.0001달러만 지불해야 할 수도 있습니다.

기존의 결제 시스템은 이 규모의 거래를 처리할 수 없습니다. 신용카드는 거래당 고정 수수료(예: 2.9% + 0.30달러)를 부과하기 때문에 이런 상황에서는 사용할 수 없습니다.

하지만 사용자 경험 관점에서 볼 때, 이러한 거래는 반드시 "고빈도, 소액"의 형태로 결제되는 것은 아닙니다. 예를 들어, OpenRouter와 같은 플랫폼에서 기업은 매달 수백만 건의 API 호출을 보내고, 결제 방식은 스테이블코인으로 포인트를 충전하는 것입니다. 이 방식은 각 거래마다 결제 절차를 거치는 것보다 효율적입니다.

더욱 미래지향적인 시나리오는 각 로봇에 작업, 데이터, 운영을 담당하는 에이전트가 탑재되는 것입니다(선불 크레딧을 통해서도 가능). 예를 들어, 드론은 날씨 데이터, 내비게이션 업데이트, 또는 개인 배송 경로의 임시 사용료를 지불해야 할 수도 있습니다.

이것이 바로 새로운 프로그래밍 가능한 결제 구조가 필요한 이유입니다. 담당자는 예산과 규칙을 설정하고, 수수료를 선불하고, 작업 완료 시 작업 증명과 함께 즉시 정산할 수 있어야 합니다.

다시 말해, 암호화폐 결제는 자율적 주체 간의 '원자적 결제'를 가능하게 합니다.

시간이 지남에 따라 대리 결제 거래는 더 이상 AI 서비스에만 국한되지 않을 것입니다. 특히 스테이블코인이 이미 실질적인 결제 기능을 갖춘 국제 시장에서는 전 세계적으로 인간 기여자를 직접 "고용"할 수도 있습니다. 이러한 추세는 그리 멀지 않습니다. 저희는 이미 개발자들과의 논의에서 관련 실험을 확인했으며, 향후 1~2년 내에 대규모 적용 사례가 등장할 수 있습니다.

이 모델은 송금 논리와 매우 유사합니다. Fiverr와 유사한 에이전트를 위한 프리랜서 플랫폼을 상상해 보세요.

마케팅 기관은 동남아시아에서 수십 명의 마이크로 인플루언서를 자동으로 위탁하고, 상호작용 데이터가 사전 설정된 임계값에 도달하면 자동으로 비용을 지불할 수 있습니다.

데이터 라벨링 기관은 케냐나 방글라데시에서 라벨러를 모집하여 작업별로 소액을 실시간으로 지불할 수 있으며, 정산을 위해 대량 송장에 의존할 필요가 없습니다.

에이전트가 자금을 즉시 전 세계로 전송할 수 있게 되면 작업 자체가 API 호출과 유사해집니다.

시장 설계 관점에서 (암호화 시스템의 고유한 장점인) 인간과 에이전트로 구성된 수십만 개의 자율적인 개체가 전 세계적으로 존재할 때 또 다른 추세가 나타날 것입니다. 바로 의도 기반 경매 시장입니다. 에이전트들은 작업 요청을 놓고 경쟁하게 됩니다.

가장 우수한 성과를 보인 에이전트는 보상(예: 스테이블코인, 평판 점수, 온체인 크레딧)을 받게 되며, 성과가 저조한 에이전트는 예치금이나 평판을 잃을 수 있습니다. 이것이 바로 저희가 구상하고 ERC-8004를 통해 구축하고자 하는 비전입니다.

예비 모델에는 다음이 포함될 수 있습니다.

1. 의도 계층: 공유 프록시 등록 시스템(ERC-8004 등)은 구조화된 요청을 발행하고 프록시 신원을 확인하는 데 사용됩니다.

2. 입찰 계층: 작업 할당은 네덜란드 경매나 영국 경매와 같은 메커니즘을 통해 완료됩니다.

3. 평가 계층: 작업 완료 상태는 대중, 다른 AI 에이전트 또는 오라클 에 의해 검증되며 보상은 자동으로 분배됩니다.

4. 결제 계층: 지불은 스테이블코인을 통해 이루어지고, 평판과 스테이킹 상태는 ERC-8004에서 업데이트됩니다.

과거에는 탈중앙화 비효율적이라고 여겨졌습니다. 부분적으로는 인간 활동의 속도 저하와 높은 조정 비용 때문이었습니다. 하지만 이제 에이전트는 이러한 병목 현상을 제거하고 있습니다. 에이전트는 누가 작업 수행에 가장 적합한지, 적정 가격은 얼마인지, 그리고 어떤 데이터가 신뢰할 수 있는지 지속적으로 평가할 수 있습니다.

블록체인은 여기서 "상태 조정 계층" 역할을 합니다. 즉, 결과, 입금, 포인트를 기록하는 데 사용되는 변경 불가능한 공유 메모리 시스템입니다. 반면 스테이블코인은 실시간 가치 교환(답변당 지불, 작업당 지불)을 위한 소액 결제 채널입니다.

이러한 복잡한 "에이전트-인간" 협업 시나리오는 바로 블록체인과 스테이블코인이 해결하기에 가장 적합한 문제입니다.
상호 운용성은 에이전트 간의 소통을 가능하게 하고, 구성성은 에이전트 간의 협업을 가능하게 합니다.

3. 에이전트 → 네트워크

또 다른 주목할 만한 추세는 인터넷 사용자가 더 이상 단순한 인간이 아니라는 점입니다. 점점 더 많은 콘텐츠가 AI 에이전트에 의해 크롤링되고, 읽히고, 상호작용되고 있으며, 미래에는 이러한 에이전트가 이 과정을 지배할 수도 있습니다. 즉, 웹사이트는 더 이상 사람에게만 요금을 부과하는 것이 아니라, 기계에 요금을 부과하기 시작하게 될 것입니다. 이를 "크롤링당 요금 지불(pay-per-crawl)"이라고 합니다.

예를 들어, 출판사들은 무제한적인 콘텐츠 스크래핑에 맞서 싸우고 있습니다. Anthropic은 최근 저자와의 저작권 소송에서 15억 달러를 지불하여 합의에 도달했습니다. 이는 AI 기업이 저작권이 있는 콘텐츠를 자유롭게 사용할 수 있는지 여부를 시험하는 여러 사례 중 하나입니다. OpenAI, Microsoft, Meta 등도 유사한 논란에 휘말려 있습니다. 교육 데이터 및 콘텐츠 사용에 대한 "페이퍼뷰(pay-per-view)" 모델이 유력한 대안이 될 수 있습니다.

한편, 클라우드플레어(웹페이지 요청의 약 20%를 처리하는 것으로 알려짐)는 새로운 모델을 실험하고 있습니다. 웹사이트는 에이전트에게 나노 단위의 수수료(소액 결제보다 훨씬 저렴)를 부과하여 데이터 접근 권한을 부여할 수 있습니다. 또한 최근 자체 스테이블코인인 NET Dollar를 출시했습니다.

바로 이 부분에서 암호화폐 결제가 다시 등장하게 되었습니다.

웹사이트와 API는 에이전트가 구독이나 광고 없이 몇 센트 또는 그보다 적은 비용으로 콘텐츠를 읽고, 쿼리하고, 소비할 수 있는 "페이 투 플레이(pay-to-play)" 인터페이스를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 웹은 월별 결제 주기에 의존하지 않고 실시간으로 가치가 흐르는 마이크로서비스 시스템으로 전환됩니다.

"402 상태 코드"와 Andreesen 등이 논의한 인터넷의 초기 시절에 관심이 있다면 Pantera Capital의 Jay Yu가 이 진화 과정을 자세히 다룬 훌륭한 기사를 썼습니다.

실제로 "크롤링당 과금"의 경제 모델은 멱함수 분포를 보일 것입니다. 트래픽이 많거나 가치가 높은 소수의 웹사이트, 즉 프록시에 진정으로 필요한 데이터를 보유한 웹사이트만이 이러한 유형의 수익 창출 논리를 적극적으로 도입할 것입니다. 대부분의 웹사이트에서 프록시 트래픽 측정, 요금 청구 및 정산 비용은 수익을 훨씬 초과할 것입니다. 다시 말해, 궁극적으로 소수의 대형 퍼블리셔만이 수익의 대부분을 차지하게 될 것이고, 롱테일 웹사이트는 여전히 오픈 액세스 상태를 유지하거나 수익 창출이 불가능할 것이라고 생각합니다.

바로 이 지점에서 Cloudflare와 같은 중개 플랫폼이 변화의 흐름을 바꿀 수 있습니다. Cloudflare가 웹사이트가 단일 토글로 "프록시 결제 활성화"를 허용하고 x402 또는 Web Bot Auth와 같은 프로토콜을 통해 인증, 측정 및 청구를 처리할 수 있도록 허용한다면, 진입 장벽이 크게 낮아질 것입니다.

Cloudflare는 승인된 프록시 요청을 자동으로 식별하고, 나노미터 수준에서 웹사이트를 대신하여 수수료를 수집하고, 수익을 자동으로 분배할 수 있습니다.

이 모델에서는 오픈 네트워크 자체가 기본적인 기계 상거래 계층을 얻게 됩니다. 모든 웹페이지가 청구 가능한 API가 될 수 있고, 모든 에이전트는 탐색, 크롤링 또는 학습하는 동안 원활하게 결제할 수 있습니다.

이러한 추세는 데이터 접근에만 국한되지 않습니다. 사용량에 따라 사용할 수 있는 거의 모든 온라인 서비스는 향후 "종량제" 모델로 전환될 가능성이 높습니다. ATXP의 공동 창립자인 루이스 아미라와의 대화에서 기업이 프록시 결제를 통해 새로운 수익원을 창출할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. 몇 가지 예를 들어 보겠습니다. LegalZoom은 기밀 유지 계약(NDA)당 2달러를 청구할 수 있습니다. Netflix는 결제 과정이 원활하게 진행된다면 에피소드당 0.50달러를 청구할 수 있습니다. Replit은 토큰당 요금을 청구하여 무제한 "바이브 코드"를 허용하고 토큰 백만 개당 1.23달러를 청구할 수 있습니다. PitchBook이나 Bloomberg는 프록시가 가치 평가 모델을 한 번만 가져오도록 허용하고 0.25달러를 청구할 수 있습니다. 병원은 레코드당 요금을 청구하여 모델 학습을 위해 익명화된 암 스캔 데이터를 제공할 수 있습니다.

루이스는 자신이 마주한 "강제 업그레이드"나 "불필요한 유료화 장벽"을 기록하기 위해 스크린샷을 찍기 시작했습니다. 이런 회사는 사용량에 따라 요금을 부과하여 그를 고객으로 만들 수 있었습니다.

이상적으로는 기업 개발자가 월 구독료가 아닌 사용량 기준으로 요금을 청구하는 임시 API 인터페이스를 신속하게 출시할 수 있고, 작가나 연구자는 쿼리별로 개별 텍스트, 차트 또는 데이터 세트를 판매할 수 있습니다.

반대로, 프록시는 요청 시 비공개 데이터 API에 접근하여, 선불 마이크로 요청을 통해 웹 페이지에서 크롤링할 수 없는 공급업체 데이터를 쿼리할 수도 있습니다. 이 모델은 롱테일 API 및 엔터프라이즈 데이터 세트에 적합합니다.

Coinbase의 CDP 팀은 이미 Payments MCP에 대한 초기 시도를 했으며, 이를 통해 LLM은 API 키 없이도 지갑 및 결제 기능과 같은 온체인 도구를 사용할 수 있게 되었습니다.

인터넷은 더 이상 구독 상품의 모음이 아니라 "실시간 청구 시스템"과 같습니다. 모든 상호작용에는 가격 책정, 지불, 정산이 있으며 가치는 끊임없이 흐릅니다.

아직 초기 단계이지만 통합이 진행 중입니다.

전체 연구를 완료한 결과, 스마트 에이전트 결제의 잠재력은 막대하지만 아직 초기 단계에 있다는 결론을 내렸습니다. 가장 큰 과제 중 하나는 결제 자체가 인터넷에서 가장 규제가 많고 복잡한 승인 영역 중 하나라는 것입니다. 결제 시스템 구현은 기술적 타당성보다는 대기업 및 금융 네트워크와의 통합 및 상호운용성에 크게 좌우되는 경우가 많습니다. 이로 인해 발전 속도가 본질적으로 더디게 진행됩니다.

스타트업의 경우, 기반 기술이 이미 존재하더라도 은행, 카드 회사 또는 주요 결제 처리업체에 접근하지 않고서는 의미 있는 실험을 수행하는 것이 거의 불가능합니다.

미래에는 기업 수준 및 규정 준수 중심 솔루션이 등장할 가능성이 높습니다. 따라서 Catena Labs와 같은 팀은 에이전트 인증 및 개인과 에이전트 간의 결제 상호작용에 중점을 두고 에이전트 커머스 키트를 개발하고 있으며, 라이선스를 보유한 금융 기관, 규제 준수, 그리고 기업 수준 애플리케이션을 대상으로 하고 있습니다. PayPal 또한 유사한 방향을 모색할 것으로 예상됩니다.

진정으로 지능적인 결제가 가능해지려면 얼마나 시간이 걸릴까?

현재 소위 "에이전트"라고 불리는 대부분의 시스템은 사실상 반자율 시스템일 뿐입니다. 기술적으로 보면 자율적인 쇼핑이나 협상이 가능한 지능형 에이전트라기보다는 복잡한 워크플로 자동화 도구에 가깝습니다. 골드스키의 케빈 리는 "아직 '완전 자동화된 비즈니스'를 판매할 수는 없습니다. 대부분의 AI 회사는 여전히 워크플로 자동화를 진행하고 있습니다."라고 말했습니다.

단기적인 기회는 "반자율적 중간지대"에 있습니다. 인간이 시작한 행동은 스테이블코인 채널을 통해 완료되는 API 수준의 사용 단위 정산을 트리거합니다. 이러한 프로세스는 아직 완전히 지능적인 에이전트 행동은 아니지만, 이미 동일한 인프라, 즉 지연 시간이 짧은 프로그래밍 가능 지갑, 통화 단위 계량, 즉시 정산을 사용하고 있습니다. 이러한 인프라는 미래의 진정한 "에이전트 대 에이전트" 비즈니스가 의존하는 핵심 요소입니다.

한편, 기반 블록체인 또한 진화해야 합니다. 스마트 결제는 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 그리고 개인정보 보호 기능을 갖춘 스테이블코인 채널을 필요로 합니다. 스트라이프(Stripe)의 신규 체인인 템포(Tempo)와 서클(Circle)의 네이티브 체인과 같은 주요 업체들이 차세대 결제 중심 퍼블릭 체인을 모색하고 있습니다. 또한 이더 이더 L2 생태계(예: 써드웹(Thirdweb))에서 프록시 및 스테이블코인에 집중하는 더 많은 팀들이 등장할 것으로 예상됩니다. 이 모든 것은 프로그래머블 머니(Programable Money) 인프라가 초당 수백만 건의 마이크로 및 나노 결제를 지원하기 위해 완전히 새롭게 구축되고 있음을 시사합니다.

더욱이, 프로그래밍 가능 지갑과 서버 측 아키텍처는 동시에 업그레이드되어야 합니다. 지갑이 니모닉 단어 를 여전히 사람이 관리한다면 이러한 모든 것이 불가능할 것입니다. 스마트 커머스에는 프로그래밍 가능한 예산, 요금 한도, 지출 한도, 다중 서명/TEE 제어, 그리고 감사 승인 메커니즘을 갖춘 정책 기반 서버 측 호스팅이 필요합니다.

이것이 바로 프로그래밍 가능 지갑의 중요성입니다. 프로그래밍 가능 지갑은 에이전트에게 "니모닉 단어"를 저장할 필요 없이 호출 가능한 키 관리 및 정책 실행 기능을 제공합니다. Privy의 Jamie Hinz가 지적했듯이, 4년 전만 해도 Fireblocks나 MetaMask를 이러한 형태로 변환하려고 애썼을지도 모릅니다. 오늘날 전체 기술 스택은 에이전트에 맞춰 조정되어 암호화에 의존하는 대신 정책 프레임 내에서 거래를 완료할 수 있도록 합니다. 보안과 자동화는 더 이상 상반되는 개념이 아니라 융합되기 시작했습니다. (더 자세한 내용은 Privy의 자연어 제어 및 정책 실행에 대한 기사를 읽어보시기 바랍니다.)

더 중요한 것은 이러한 추세가 이미 나타나고 있다는 것입니다. 비자와 마스터카드조차도 스마트 에이전트 상거래에 대응하기 위해 네트워크를 조정하고 있으며, 웹 봇 인증(Web Bot Auth) 기반의 트러스트 에이전트(Trusted Agent) 및 에이전트 페이(Agent Pay) 프로토콜을 출시하고 있습니다. 이는 블록체인이든 기존 결제 채널이든 인증, 승인, 결제가 빠르게 융합되고 있음을 시사합니다.

이 비전을 실현하려면 1~2개의 핵심적인 혁신만 필요할 수도 있습니다.

결제가 프로그래밍 가능해지면 인터넷에서의 우리의 행동 방식이 바뀔 것입니다. 모든 행동에 실시간으로 가격을 책정하고, 비용을 지불하고, 정산할 수 있습니다. 모델이든 사람이든 모든 에이전트는 자신의 기여에 대해 즉시 보상을 받을 수 있습니다.

인프라가 점차 개선됨에 따라 두 가지 핵심 표준이 등장했습니다. ERC-8004는 신뢰 계층을 제공하여 에이전트가 중앙 중개자 없이 검색하고 협업할 수 있도록 합니다. x402는 에이전트 간에 즉각적이고 원활한 결제를 가능하게 합니다.

이들은 함께 지능형 에이전트 경제의 기본 인프라를 형성합니다.

우리는 에이전트 A가 ERC-8004 레지스트리를 통해 에이전트 B를 찾아 서비스 세부 정보를 협상한 다음 x402와 같은 스마트 결제 프로토콜을 통해 즉시 결제를 완료하고 중립적인 금융 계층인 이더 에 결제하는 미래를 구상합니다.

진정한 에이전트 협업을 달성하려면 에이전트가 상호 운용 가능해야 합니다. 즉, 서로를 검색하고, 통신하고, 공유 프로토콜을 통해 데이터를 교환할 수 있어야 합니다. 또한 구성 가능해야 합니다. 즉, 여러 기능을 서로 겹쳐 쌓을 수 있어야 합니다.

코인베이스의 링컨 머는 "기계 간 결제가 스테이블코인 채널에 의해 주도된다면, 인터넷 전반에 걸쳐 스테이블코인의 광범위한 도입을 촉진할 수 있습니다. 비자와 마스터카드가 여전히 사람 간 결제를 주도하고 있지만, 중개업체들이 암호화폐 결제 도입을 촉진하는 '트로이 목마'가 될 수도 있습니다."라고 말했습니다.

인터넷이 웹페이지에서 애플리케이션으로 발전하는 데 20년이 걸렸고, 애플리케이션에서 플랫폼으로 발전하는 데는 또 15년이 걸렸습니다. 대행사들은 그 주기를 단축할 것입니다. 사업은 더 이상 "적극적으로 하는" 일이 아니라, "자동적으로" 조용히, 지속적으로, 그리고 어디에서나 일어나는 과정이 될 것입니다.

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