01 프로젝트 포지셔닝: 분산 탈중앙화 격차 해소
현재 대부분의 "AI+암호화폐" 프로젝트는 "오프체인 연산, 온체인 결제" 모델을 채택하고 있습니다. 이 모델은 높은 연산 효율성을 제공하지만, AI의 의사결정 과정 자체는 "블랙박스"와 같아서 외부인이 사전 설정된 규칙을 따르는지 확인할 수 없습니다.
Talus Network의 "풀 온체인" 접근 방식은 완전히 다릅니다. AI 에이전트의 로직, 상태 및 의사 결정 단계를 스마트 계약의 일부로 온체인 에서 직접 실행하고 기록하는 것을 목표로 합니다.
이 아키텍처는 혁신적인 검증 가능성 이점을 제공합니다. 블록체인의 개방적이고 투명하며 불변적인 특성 덕분에 누구나 AI 에이전트의 전체 과거 행동 및 의사 결정 기반을 감사 할 수 있으며, 이를 통해 제3자 운영자에 대한 신뢰가 필요 없는 "수학적 신뢰"를 구축할 수 있습니다.
02 기술 아키텍처: 다층 구성 요소 협업의 엔지니어링 구현
Talus의 기술 스택은 여러 협업 구성 요소로 구성되어 있으며, 이를 함께 결합하면 매우 효율적이고 안전한 탈중앙화 AI 에이전트 플랫폼을 형성합니다.
기반 시설
Talus는 Cosmos SDK와 CometBFT를 기반으로 하는 지분증명(PoS) 블록체인 노드인 프로토콜 체인 노드를 핵심으로 사용합니다. 이러한 선택은 유연성, 견고성, 그리고 고성능을 제공하여 스마트 에이전트 운영을 위한 견고한 기반을 마련합니다.
스마트 컨트랙트 수준에서 Talus는 Sui Move를 스마트 컨트랙트 언어로 사용합니다. Move는 뛰어난 성능, 보안성 및 프로그래밍 특성으로 유명하며, 온체인 로직의 보안을 강화하고 디지털 자산의 생성, 전송 및 관리를 간소화합니다.
크로스체인 및 오프체인 리소스 통합
Talus는 또한 IBC 크로스체인 통신 프로토콜을 도입하여 서로 다른 블록체인 간의 원활한 상호 운용성을 구현하고, 스마트 에이전트가 여러 블록체인에서 상호 작용하고 데이터나 자산을 활용할 수 있도록 했습니다.
AI 프로세스의 높은 연산 요구와 블록체인 환경 간의 격차를 대면 Talus는 미러링된 객체라는 개념을 도입했습니다. 이러한 객체는 모델, 데이터, 연산 객체와 같은 오프체인 리소스를 온체인 표현하고 검증하는 데 사용되며, 이러한 리소스의 고유성과 거래 가능성을 보장합니다.
지능형 에이전트의 핵심 기능
Talus AI 기술 스택을 사용하면 개발자는 다음과 같은 4가지 핵심 특성을 갖춘 지능형 에이전트를 만들 수 있습니다.
자율성: 인간의 지속적인 지도 없이도 작동할 수 있으며, 프로그래밍과 학습을 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.
사회적 기술: 다른 에이전트(인간 포함)와 소통하여 작업을 완료할 수 있습니다.
반응성: 환경을 감지하고 적절한 시기에 변화에 대응하는 능력.
적극성: 목표와 예측에 따라 적극적으로 조치를 취하는 능력.
03 생태계 진행 상황: 테스트넷 출시 및 초기 애플리케이션 배포
탈루스 네트워크의 개발은 상당한 단계에 접어들었습니다. 올해 9월, 탈루스는 퍼블릭 테스트넷을 출시하고 첫 번째 애플리케이션인 idol.fun을 선보였습니다. idol.fun은 사용자들이 탈중앙화 가상 아이돌과 소통할 수 있는 플랫폼입니다.
이 애플리케이션은 두 가지 목적을 달성합니다. 첫째, 개념 증명으로서 "온체인 AI 에이전트"의 기능을 시각적으로 보여줍니다. 둘째, 네트워크 부트스트래핑 도구로서 초기 사용자들이 테스트에 참여하도록 유도하여 초기 거래 활동과 네트워크의 커뮤니티 기반을 축적합니다.
융자 측면에서, Talus Network는 2024년 2월 Polychain Capital의 주도로 300만 달러 규모의 시리즈 A 융자 라운드를 완료했습니다. 이후 11월에는 여러 유명 투자 기관의 참여로 1억 5천만 달러의 기업 가치를 평가받아 600만 달러 규모의 전략적 융자 라운드를 완료했습니다.
프로젝트 팀은 블록체인과 AI 분야에서 광범위한 경험을 보유한 CEO 마이크 하노노와 COO 벤 프리곤이 이끌고 있습니다.
04. 도전과 전망: 상용화를 향한 길 위의 핵심 테스트
야심찬 기술적 비전에도 불구하고 Talus Network는 상용화를 향한 길에서 여전히 세 가지 주요 과제에 직면해 있습니다.
기술적 타당성 및 비용 효율성
"온체인 걸친 AI"가 직면한 가장 큰 장애물은 탈중앙화 와 검증 가능성을 보장하는 동시에 컴퓨팅 비용을 상업적으로 수용 가능한 수준으로 줄이는 방법입니다.
Sui와 같은 온체인 복잡한 AI 에이전트의 운영 비용은 오프체인 솔루션보다 훨씬 높을 수 있으며, 이로 인해 적용 시나리오가 크게 제한될 것입니다.
시장 경쟁과 차별화
"탈중앙화 AI 에이전트"라는 개념은 새로운 것이 아닙니다. Fetch.ai와 Olas(Autonolas)와 같은 프로젝트는 이미 시장에 존재합니다. 이러한 프로젝트들은 대부분 "오프체인 연산 + 온체인 조정/결제"의 하이브리드 모델을 채택하는데, 이는 성능과 비용 측면에서 장점이 있습니다.
Talus의 "풀 온체인" 접근 방식은 특정 시나리오에서 "신뢰 이점"이 성능 및 비용 단점을 상쇄하기에 충분하다는 것을 증명해야 합니다.
가치 확보 및 생태계 구축
Talus 토큰은 네트워크 거버넌스, 에이전트 작업 실행 비용 지불 등에 사용됩니다. 가치 확보의 효율성은 개발자와 AI 에이전트로 구성된 대규모 활성 생태계에 성공적으로 인센티브를 제공하는 능력에 달려 있습니다.
이 프로젝트의 초기 단계에서는 네트워크 효과 형성을 안내하는 효과적인 인센티브 메커니즘을 설계하는 것이 토큰 이코노미 모델에 있어 핵심 과제가 될 것입니다.
현재 Talus 테스트넷 이벤트에는 35,000명 이상의 사용자가 참여했으며, 에어드랍 프로그램도 진행 중입니다.
업계 관계자들은 Talus가 기술적 이상과 상업적 실행 가능성 사이에서 균형을 찾을 수 있을지, 그리고 이를 통해 탈중앙화 열 수 있을지 주의 깊게 지켜보고 있습니다.
