"Google이 무료 Gemini API의 일일 요청 한도를 250개에서 20개로 줄였고, 제 n8n 자동화 스크립트는 이제 사실상 사용할 수 없습니다. 소규모 프로젝트를 개발하는 모든 사람들에게 큰 타격입니다."라고 Nilvarcus는 댓글을 남겼습니다.
최근 일부 네티즌들은 구글이 제미니 API 무료 버전에 대한 제한을 강화했다고 폭로했습니다. 프로 시리즈는 취소되었고, 플래시 시리즈는 하루 20회 사용으로 제한되었습니다. 이는 개발자에게는 턱없이 부족한 수준입니다.
일부 네티즌들은 구글이 제미니 무료 API를 "대량 API 속도 제한" 목록에서 삭제했다는 사실을 발견했습니다. "완전히 끝났습니다."
대규모 모델을 둘러싼 치열한 경쟁 속에서 구글은 무료 및 저비용 정책을 통해 사용자를 유치해 왔습니다. 예를 들어, 올해 1월 구글은 제미니 API용 제미니 1.5 플래시 무료 패키지를 출시하여 개발자에게 하루 최대 15억 개의 무료 토큰을 제공했습니다. 이 무료 패키지에는 분당 15건의 요청, 분당 100만 개의 토큰, 그리고 하루 1,500건의 요청에 대한 접근 권한이 포함됩니다. 또한, 개발자는 시간당 최대 100만 개의 토큰을 저장하는 무료 컨텍스트 캐싱 서비스도 이용할 수 있습니다. 미세 조정 기능 또한 완전히 무료입니다.
상당한 가격 인하 외에도 일부 개발자들을 화나게 한 것은 해당 정책이 사전 고지 없이 시행되었다는 점이었습니다.
"저는 항상 공짜 점심이란 없다고 믿어 왔습니다. 하지만 이번 구글의 접근 방식은 정말 용납할 수 없습니다. 제 시스템과 사용 사례가 실험적인 것이기는 했지만, 모든 것이 아무런 경고 없이 갑자기 종료되는 것을 보니 여전히 매우 실망스럽습니다. 제미니 3를 출시할 때 '참고로, 새 모델이 출시되면 개발자들의 무료 API 호출 할당량을 2주 후에 취소할 예정입니다'라고 말할 수는 없었을까요? 책임감 있고 신뢰할 수 있는 회사라면 그렇게 했어야 합니다." 한 개발자는 이렇게 말했습니다.
"네, 구글은 이미 경쟁사보다 앞서 나갈 만큼 충분한 데이터를 수집했기 때문에 전략을 수정하고 수익화를 추진하고 있습니다. 처음에는 무료 플랜이 너무 관대했다는 것은 누구나 알고 있지만, 저희는 자체 데이터로 비용을 지불하고 모델 학습을 지원했습니다." 한 개발자는 "AI의 작은 후원자, 퍼블릭 도메인 팬들은 모두 떠났습니다. 이제 전환에 대한 비용을 지불해야 할 때입니다."라고 말했습니다.
이번 주에는 OpenAI와의 또 다른 대결이 펼쳐질 수도 있습니다.
최근 구글은 제미니 3으로 많은 사용자를 확보했습니다. 또한 파이낸셜 타임스의 데이터에 따르면 2025년 말까지 데스크톱과 모바일 웹에서 제미니를 사용하는 평균 시간은 약 7.2분에 달할 것으로 예상되며, 이는 처음으로 ChatGPT의 약 6분을 넘어섰고, Anthropic Claude의 약 6분을 약간 웃돌 것입니다.
하지만 대규모 모델을 둘러싼 치열한 경쟁은 계속되고 있습니다. OpenAI는 곧 출시될 GPT-5.2로 구글 제미니 3에 대한 첫 번째 대응을 계획하고 있는 것으로 알려졌습니다. 원래 12월 말 출시 예정이었던 GPT-5.2는 12월 9일 출시될 것으로 예상됩니다. GPT-5.2의 벤치마크 결과는 이미 온라인에 공개되었습니다. 만약 이 데이터가 최종적으로 확인된다면, 경쟁 우위는 다시 OpenAI의 손에 달려 있게 될 것입니다.
GPT-5.2 출시 소문이 온라인에 퍼지던 중, 네티즌들은 Gemini 3 Flash가 이미 LM Arena에 출시되었다는 사실을 발견했고, 일부는 "Gemini 3 Flash는 GPT 5.2와 경쟁하기 위한 Google의 제품인 듯하다"고 주장하기도 했습니다.
네티즌들은 "정말 대단하네요! OpenAI와 구글이 공격과 방어 전략을 성공적으로 조율했습니다. Nano Banana Pro와 Gemini 3 Flash는 이번 주 OpenAI의 GPT-5.2 출시에 대응하기 위한 구글의 백업 계획입니다."라고 흥분했습니다.
"AI 산업의 일부 분야에는 터무니없이 높은 시드 융자 라운드처럼 거품이 존재할 수도 있지만, 저는 누구보다도 AI가 가장 혁신적인 기술이며 이러한 투자는 장기적으로 가치가 있다고 믿습니다. 제 임무는 거품이 터지든 터지지 않든 딥마인드와 구글이 선두 자리를 유지하도록 하는 것입니다." 구글 딥마인드의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스는 Axios 행사에서 OpenAI와의 정면 승부를 겨루겠다는 의지를 보여주며 이렇게 말했습니다.
구글은 제미니 3의 성능에 만족하고 있습니다.
이 경쟁에서 부진한 출발을 보였던 구글은 제미니 3으로 1점을 획득했습니다.
"제미니 3의 개성, 스타일, 그리고 역량에 매우 만족합니다. 간결한 답변과 모든 것에 동의하기보다는 필요할 때 반박하는 방식이 마음에 듭니다. 상대방 관점 충분히 합리적이지 않다면, 제미니 3는 부드럽게 반박합니다. 사람들은 이것이 지능의 도약이라고 느낄 수 있고, 따라서 더 유용하다고 생각합니다."라고 하사비스는 말했습니다.
이는 ChatGPT의 지나치게 아첨하는 접근 방식으로 인해 OpenAI가 이전에 GPT-4o를 롤백했던 사례를 떠올리게 합니다. 구글이 이 문제를 의도적으로 회피했다는 것은 분명합니다.
하사비스는 사용자들이 제미니 3를 실험하는 모습을 보는 것을 즐깁니다. " 새로운 기술이 출시되면 수백만, 심지어 수십억 명의 사용자가 즉시 채택합니다. 사용자들이 빠르게 만들어내는 멋진 활용법에 우리는 끊임없이 놀라움을 금치 못합니다. 연구와 제품이 긴밀하게 통합된 이 시대를 사랑하는 이유입니다."
그가 개인적으로 가장 좋아하는 기능은 Gemini 3가 "한 번에" 게임 제작을 완료할 수 있다는 것입니다.
게임 AI 작업 초창기 시절로 돌아가 보면, 이제는 모델을 사용하여 몇 시간 만에 상업용 게임을 만들 수 있는 수준에 매우 가까워졌다고 생각합니다. 예전에는 몇 년이 걸렸죠. 이는 모델의 놀라운 깊이와 역량을 보여줍니다. 모델은 매우 높은 수준의 명령어를 이해하고 매우 상세한 결과를 생성할 수 있습니다. Gemini 3의 또 다른 강점은 프런트엔드 개발과 웹 개발입니다. 미적 감각, 창의성, 그리고 기술적인 측면에서 탁월합니다.
"모든 모델이 마찬가지입니다. 혁신의 속도가 너무 빨라서 새로운 버전을 구축하는 데 너무 많은 시간을 허비하고 있어서 기존 모델의 기능 중 10분의 1도 살펴볼 시간이 없습니다."라고 하사비스는 말했습니다. "새로운 버전을 출시할 때마다 기존 시스템의 10분의 1도 살펴볼 시간이 없다는 생각이 듭니다. 바로 차세대 개발에 뛰어들어 보안, 안정성 등을 확보해야 하기 때문입니다. 그래서 실제로는 사용자들이 내부적으로 사용하는 것보다 더 깊이 있게 사용하는 것입니다."
스케일링 법칙을 극한까지 밀어붙이기
무료 제미니 API에 대한 갑작스러운 제한 조치에 대해 일부 네티즌들은 "해시레이트 부족해서 그런가? 며칠 동안 AI 스튜디오에서 나노 바나나 프로를 사용해 봤는데, 그저께부터 속도가 너무 느려서 이미지 하나 얻는 데 엄청 오래 걸렸다"며 의구심을 표했습니다. 다른 이들은 "새로운 모델이 출시됐는데 기존 모델이 다운로드되지 않아 메모리가 부족한 것 같다"고 추측했습니다.
정확한 이유는 아직 알려지지 않았지만, 하사비스가 말했듯이 구글은 항상 해시레이트 필요할 것입니다. "구글과 딥마인드는 확실히 많은 자원을 보유하고 있지만, 그 자원이 무한하지는 않습니다. 지금 얼마나 해시레이트 있든, 우리는 항상 더 많은 해시레이트 필요할 것입니다. 우리가 이처럼 광범위한 연구를 수행할 수 있는 이유는 바로 이러한 자원이 있기 때문입니다."
그는 여전히 스케일링 법칙을 지지합니다. 대형 모델과 생성 AI의 개선만으로 AGI를 달성할 수 있느냐는 질문에 하사비스는 "현재 시스템을 한계까지 밀어붙여야 하며, 그렇게 되면 적어도 AGI의 핵심 요소가 될 것입니다. 스케일링만으로 충분할 가능성도 있지만, 돌이켜보면 트랜스포머나 알파제로와 같은 획기적인 기술이 한두 개는 더 필요할 것 같습니다."라고 답했습니다.
하사비스는 AGI에 도달하는 데 5~10년이 걸릴 것으로 생각하지만, AGI에 대한 그의 기준은 매우 높습니다. 창의성과 발명을 포함한 모든 인간의 인지 능력을 갖춰야 하기 때문입니다.
그는 현재 LLM은 어떤 면에서는 박사 학위나 올림피아드 우승자와 비슷하지만, 일관성, 지속적인 학습, 장기 계획, 복잡한 추론 등 다른 면에서는 여전히 취약하다고 설명했습니다. 그들은 톱니 모양의 지능을 가지고 있습니다. 결국 이러한 능력을 습득하게 되겠지만, 한두 가지의 중요한 돌파구가 필요할 수도 있습니다.
하사비스는 2017년과 2018년 동안 구글이 자체 언어 모델인 친칠라(Chinchilla)와 내부적으로 사용하는 스패로우(Sparrow) 등 여러 프로젝트를 진행했다고 회상했습니다. 또한 이 팀은 친칠라 스케일링 법칙(Chinchilla Scaling Law)이라는 스케일링 규칙을 최초로 발견했습니다. 알파고(AlphaGo) 기반 알파제로(AlphaZero), 순수 강화 학습 시스템, 인지 과학과 신경 과학에서 영감을 받은 아키텍처 등 다른 방향도 있었습니다. "당시에는 어떤 경로가 AGI(Augmented Intelligence, 인공 지능)로 가는 가장 빠르고 안전한 길일지 확신할 수 없었습니다. 제 임무는 AGI를 구축하는 것이었습니다."
"저는 사실 이 길에 대해 매우 실용적입니다. 효과가 있어야 하니까요. 규모 확장이 실제로 효과를 보기 시작하면, 우리는 연구 개발 분야에 더 많은 자원을 계속 투자하게 됩니다."라고 하사비스는 말했다. "그것이 바로 과학적 방법론의 아름다움입니다. 진정한 과학자라면 자신의 생각에만 고집할 수 없습니다. 경험적 증거를 따라야 합니다."
과학자가 되는 것의 장점
과학자로서 하사비스는 모든 문제에 대한 기본 접근 방식으로 과학적 방법을 사용합니다. 그는 과학적 방법이 계몽주의와 근대 과학을 탄생시키고 근대 문명을 형성했기에 인류 역사상 가장 중요한 사상 중 하나라고 믿습니다. 과학적 방법의 실험 정신, 가설 갱신, 그리고 증거 중심적 특성은 매우 강력한 사고방식을 구성하며, 과학뿐 아니라 일상생활과 심지어 사업에도 적용됩니다.
"우리는 과학 기술 역사상 가장 치열한 경쟁을 벌이고 있지만, 엄격함과 정밀성 덕분에 두각을 나타냅니다. 과학적 방법론은 우리 연구의 핵심입니다. 최첨단 연구, 최첨단 엔지니어링, 그리고 최첨단 인프라를 결합하고 있으며, AI 분야를 선도하려면 이 세 가지가 모두 필요합니다. 이 세 분야 모두에서 세계적인 역량을 갖춘 기관은 거의 없다고 생각하며, 우리는 그중 하나입니다."라고 하사비스는 말했습니다. "저는 항상 한계에 도전해 왔고, 그것이 연구 기관이자 엔지니어링 팀으로서 우리의 강점이라고 생각합니다."
AI 인재 경쟁에 대해 하사비스는 "최근 메타의 사례처럼 정말 치열했습니다."라고 직설적으로 말했습니다. 그러나 그는 구글이 "미션 중심적인" 인재를 찾고 있다고 시사했습니다. "딥마인드는 최고의 미션과 풀스택 역량을 갖추고 있으며, 가장 영향력 있는 작업을 하고 싶다면 이곳이 최고의 선택입니다. 최고의 과학자와 엔지니어들은 최첨단 시스템에 참여하고 싶어 하며, 이는 더 많은 최고의 인재를 유치하는 원동력이 됩니다."
구글의 미래를 위한 세 가지 주요 방향
세계를 선도하는 AI 거대 기업 중 하나인 Google의 집중력은 업계에서 주목할 만한 가치가 있습니다.
하사비스에 따르면 구글은 세 가지 방향으로 작업하고 있습니다.
첫째, 모달리티 융합입니다. 제미니는 처음부터 이미지, 비디오, 텍스트, 오디오를 수신할 수 있는 멀티모달 모델이었으며, 이러한 모달리티 전반에서 콘텐츠를 생성하는 능력이 점차 향상되고 있습니다. 구글은 모달 간 시너지 효과를 보고 있습니다. 한 가지 예로 최신 이미지 모델인 나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)는 놀라운 시각적 이해 능력을 보여주며 매우 정확한 인포그래픽을 생성합니다. 하사비스는 내년에는 비디오와 언어 모델 융합 분야에서 매우 흥미로운 기능 조합이 등장할 것으로 예상합니다.
구글이 개발 중이고 이미 배포한 기술 중에서, 하사비스는 이러한 모델의 다중 모드 이해 능력, 특히 비디오, 이미지, 오디오에 대한 다중 모드 처리 능력이 놀랍고도 과소평가되었다고 생각합니다. 특히 비디오 처리에 중점을 둡니다.
"제미니에게 유튜브 영상 작업을 맡기면 온갖 질문을 할 수 있고, 영상 콘텐츠에 대한 제미니의 개념적 이해는 종종 저를 놀라게 합니다. 항상 완벽하게 이해하는 건 아니지만, 대부분의 경우 제미니의 성과는 놀랍습니다."
하사비스는 자신이 가장 좋아하는 영화 *파이트 클럽*을 예로 들며, 누군가 싸움 전에 반지를 빼는 장면을 언급했습니다. 그는 쌍둥이자리에게 이 동작의 의미를 물었고, 쌍둥이자리는 매우 흥미로운 철학적 해석을 제시했습니다. 이 동작은 일상으로부터의 분리를 상징하며, 세상의 제약을 놓아주는 태도를 보여줍니다. "이러한 심층적인 메타인지적 통찰력은 오늘날 이러한 시스템이 지닌 강력한 역량 중 하나입니다."
또한, 구글은 제미니 라이브(Gemini Live)라는 기능을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 휴대폰을 특정 물체에 대면 (예: 휴대폰에 "당신은 정비사입니다"라고 말하면) 눈앞에 있는 관련 작업을 처리할 수 있습니다. 이상적으로는 이 기능이 안경과 같은 기기에 적용되어 두 손을 자유롭게 사용할 수 있어야 합니다. 하지만 하사비스는 사람들이 아직 이 멀티모달 기능의 힘을 완전히 깨닫지 못했다고 생각합니다.
둘째, 하사비스가 직접 주도하고 있는 세계 모델이 있습니다. "저희는 Genie 3라는 시스템을 가지고 있는데, 이는 인터랙티브 비디오 모델입니다. 마치 게임이나 시뮬레이션 세계에 들어온 것처럼 비디오를 생성하고 그 안에 들어갈 수 있는데, 약 1분 동안 연속성을 유지할 수 있는데, 매우 흥미롭습니다."
마지막으로 지능형 에이전트 시스템이 있습니다. 하사비스는 현재 에이전트가 모든 작업을 완료할 만큼 신뢰할 수 없다고 지적하지만, 내년에는 상당한 진전이 있을 것으로 예상합니다.
"우리는 '보편적 비서'라는 비전을 가지고 있으며, 제미니가 결국 그렇게 되기를 바랍니다. 내년에는 더 많은 기기에서 이 비전을 볼 수 있을 겁니다." 하사비스는 말했다. 그가 말하는 '보편적'이란 컴퓨터, 노트북, 휴대폰뿐만 아니라 안경이나 다른 기기까지 포함한다는 의미다.
"저희는 매일 여러분을 돕고, 하루에도 여러 번 상담하며, 여러분 삶의 일부가 되어 업무 효율성을 높이고, 책, 영화, 좋아하는 활동을 추천하는 등 개인적인 삶을 풍요롭게 해주는 비서를 만들고 싶습니다. 하지만 현재 에이전트로는 모든 업무를 위임하고, 에이전트가 그 업무를 안정적으로 완료할 것이라고 확신할 수 없습니다. 하지만 1년 안에 그에 가까운 수준의 에이전트를 만나게 될 것이라고 생각합니다."
하사비스는 또한 에이전트가 더 강력해지고 자율성이 높아짐에 따라 더욱 유용해질 것이며, 따라서 다양한 산업이 필연적으로 이를 기반으로 발전할 것이라고 언급했습니다. 하지만 에이전트의 자율성이 높아질수록 원래의 지시나 목표에서 벗어날 가능성이 높아집니다. 따라서 지속적으로 학습하는 시스템이 설정된 경계 내에서 유지되도록 하는 것은 매우 활발한 연구 분야입니다.
그는 AI가 이제 엄청난 상업적 가치를 지니고 있다는 것이 좋은 소식이라고 말했습니다. 모델 제공업체로서 기업에 에이전트를 판매한다면, 기업들은 신뢰성, 데이터 처리, 그리고 고객 행동에 대한 보장을 요구할 것입니다. 문제가 발생하더라도 "완전히 없어지지는" 않겠지만, 분명히 사업을 잃게 될 것입니다. 기업들은 더 강력한 보장을 제공하는 더 책임감 있는 공급업체를 선택할 것입니다. 따라서 자본주의 자체가 어느 정도 책임감 있는 행동을 장려합니다. 물론, 제대로 되지 않으면 대세에 반하는 행동을 할 수도 있습니다. 확률이 0이 아니기 때문에, 이는 가장 큰 불확실성 중 하나입니다. 확률이 0이 아니기 때문에, 이 문제를 심각하게 받아들여야 하며, 이를 완화하기 위해 자원을 투자해야 합니다.
또한, 하사비스는 인터뷰에서 글로벌 경쟁에서 미국과 서방이 여전히 앞서 있지만, 중국도 크게 뒤처지지 않는다고 언급했습니다. 최신 딥시크(DeepSeek)를 비롯한 여러 모델은 매우 강력하며, 매우 유능한 팀들이 있습니다. "우위는 '몇 년'이 아니라 '몇 달' 정도일 수 있습니다."
하사비스는 칩 요소를 제거한 후에도 서구가 AI 알고리즘 혁신에서 여전히 우위를 점하고 있다고 말했습니다. "중국 팀은 최첨단 기술을 빠르게 따라잡는 데는 매우 능숙하지만, 기존 한계를 뛰어넘는 완전히 새로운 알고리즘을 제안하는 데는 아직 획기적인 성과를 거두지 못했습니다."
참조 링크:
https://www.youtube.com/watch?v=tDSDR7QILLg
https://x.com/legit_api/status/1997792538074436066
https://x.com/miantiao_me/status/1997491016467709981?s=46
본 기사는 추싱쥐안이 편집하고 36Kr의 허가를 받아 위챗 공개 계정 "AI Frontline" 에서 발췌한 것입니다.
