생성형 AI는 사기 행위의 경제 구조를 바꿔놓았습니다. 과거에는 전문적인 도구와 몇 시간의 편집 작업이 필요했던 것이 이제는 몇 번의 클릭만으로 가능해졌습니다. 실감 나는 가짜 얼굴, 복제된 목소리, 심지어 완벽한 영상 신분까지 단 몇 분 만에 생성하여 한때는 완벽해 보였던 검증 시스템을 통과하는 데 사용할 수 있게 되었습니다.
지난 한 해 동안 딥페이크를 이용한 사기가 대부분의 조직이 대비하지 못한 속도로 증가하고 있다는 증거를 목격했습니다. 디지털 플랫폼에서 딥페이크 콘텐츠는 2019년에서 2024년 사이에 550% 증가했으며, 현재 디지털 생태계에서 가장 중요한 글로벌 위험 요소 중 하나로 여겨지고 있습니다. 이는 단순한 기술적 변화가 아니라, 신원 확인, 의도 검증, 그리고 디지털 금융에 대한 신뢰 유지 방식에 대한 구조적 도전입니다.
도입 속도가 보안 수준을 앞지르고 있습니다.
미국에서 암호화폐 도입이 규제 명확화, 강력한 시장 성과, 기관 투자자 참여 증가에 힘입어 급증하고 있습니다. 비트코인 ETF 승인과 명확해진 규제 체계는 개인 투자자와 전문 투자자 모두에게 디지털 자산에 대한 합법성을 부여하는 데 도움이 되었습니다. 그 결과, 더 많은 미국인들이 암호화폐를 주류 투자 대상으로 여기고 있지만, 도입 속도는 여전히 대중의 위험 및 보안에 대한 이해도를 앞지르고 있습니다.
많은 사용자는 여전히 사기 행위가 비밀번호 도난을 의미했던 시대에 맞춰 설계된 구식 인증 방식을 사용하고 있습니다. 인공지능 기반 생성 도구가 더욱 빠르고 저렴해짐에 따라 사기 행위의 진입 장벽은 거의 제로에 가까워졌지만, 많은 보안 시스템은 그 속도에 맞춰 발전하지 못했습니다.
딥페이크는 사용자를 속여 사기꾼에게 토큰을 보내도록 유도하는 가짜 인플루언서 라이브 스트림부터 인증 절차를 우회하는 AI 생성 비디오 ID에 이르기까지 모든 곳에 사용되고 있습니다. 사기꾼들이 딥페이크 영상, 합성 음성, 위조 문서를 결합하여 면밀한 검토에도 견딜 수 있는 완벽한 가짜 신원을 구축하는 다중 모드 공격이 증가하고 있습니다.
저널리스트이자 팟캐스터인 드와르케시 파텔이 그의 저서 "확장 시대: AI 구술사, 2019-2025"에서 지적했듯이, 지금은 사기가 확산되는 시대입니다. 문제는 단순히 정교함의 정도가 아니라 규모의 문제입니다. 누구나 일반 소비자용 소프트웨어로 실제와 똑같은 가짜를 만들 수 있는 시대에는 "가짜를 찾아내는" 기존 방식은 더 이상 통하지 않습니다.
현재의 방어 체계가 실패하는 이유는 무엇일까요?
대부분의 검증 및 인증 시스템은 여전히 눈 깜빡임, 머리 움직임, 조명 패턴과 같은 표면적인 단서에 의존합니다. 그러나 최신 생성 모델은 이러한 미세한 표정을 거의 완벽하게 재현할 수 있으며, 이제 에이전트를 통해 검증 시도를 자동화할 수 있어 공격이 더욱 빠르고, 영리하며, 탐지하기 어려워집니다.
다시 말해, 시각적 사실성은 더 이상 진실의 기준이 될 수 없습니다. 차세대 보안은 눈에 보이는 것을 넘어 모방할 수 없는 행동적, 상황적 신호에 초점을 맞춰야 합니다. 기기 사용 패턴, 타이핑 리듬, 응답 속도의 미세한 지연 시간 등이 새로운 진위 판별 기준으로 떠오르고 있습니다. 궁극적으로 이러한 기술은 디지털 ID, 체내 이식형 식별자, 홍채 또는 손바닥 인식과 같은 생체 인식 방식 등 물리적 인증 형태로까지 확장될 것입니다.
자율 시스템에 우리 대신 행동할 권한을 부여하는 데 익숙해질수록 여러 가지 어려움이 발생할 것입니다. 이러한 새로운 신호를 모방할 수 있을까요? 기술적으로는 가능하며, 바로 이 점이 끊임없는 군비 경쟁을 불러일으키는 이유입니다. 방어자들이 새로운 행동 보안 계층을 개발함에 따라 공격자들은 필연적으로 이를 모방하는 방법을 학습하게 될 것이고, 이는 양측 모두의 지속적인 진화를 강요할 것입니다.
인공지능 연구자로서 우리는 보고 듣는 모든 것이 조작될 수 있다는 가정을 해야 합니다. 우리의 임무는 조작으로는 숨길 수 없는 흔적을 찾아내는 것입니다.
다음 단계의 진화: 신뢰 인프라
내년은 암호화폐 규제에 있어 중요한 전환점이 될 것입니다. 암호화폐 부문에 대한 신뢰가 여전히 불안정한 상황에서, GENIUS 법안이 통과되고 CLARITY 법안과 같은 다른 프레임워크들이 논의 중인 가운데, 이제 진정한 과제는 규제가 아직 해결하지 못한 공백을 메우는 데 집중해야 합니다. 국경을 넘나드는 법 집행부터 탈중앙화 시스템에서 의미 있는 소비자 보호의 정의에 이르기까지 다양한 과제가 남아 있습니다. 정책 입안자들은 책임성과 안전성을 우선시하는 디지털 자산 규정을 마련하기 시작했으며, 추가적인 프레임워크들이 구체화됨에 따라 업계는 더욱 투명하고 탄력적인 생태계로 나아가고 있습니다.
하지만 규제만으로는 신뢰 부족 문제를 해결할 수 없습니다. 암호화폐 플랫폼은 가입 단계에서 멈추지 않고 사용자 여정 전반에 걸쳐 신원, 의도, 거래 무결성을 지속적으로 검증하는 능동적이고 다층적인 검증 아키텍처를 도입해야 합니다.
신뢰는 더 이상 겉으로 보이는 것이 아니라 실제로 입증될 수 있는 것에 달려 있게 될 것입니다. 이는 금융 인프라를 재정의하는 근본적인 변화를 의미합니다.
공동 책임
신뢰는 나중에 덧붙일 수 있는 것이 아니라, 근본적으로 구축되어야 합니다. 대부분의 사기 행위는 사용자 등록 이후에 발생하므로, 다음 단계는 정적인 신원 확인에서 벗어나 지속적이고 다층적인 예방 체계를 구축하는 데 달려 있습니다. 행동 신호, 플랫폼 간 정보, 실시간 이상 탐지 기능을 연계하는 것이 사용자 신뢰를 회복하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.
암호화폐의 미래는 얼마나 많은 사람이 사용하느냐가 아니라 얼마나 많은 사람이 안전하다고 느끼느냐에 따라 결정될 것입니다. 이제 성장은 현실과 가상 세계의 경계가 점점 모호해지는 디지털 경제에서 신뢰, 책임감, 그리고 보호에 달려 있습니다.
언젠가는 모방으로부터 우리 자신을 보호하기 위해 디지털 정체성과 물리적 정체성이 더욱 융합될 필요가 있을 것입니다.
