비트코인은 본래 의미와는 거의 정반대로, 이제 월가의 주요 기관들로부터 인정받고 있습니다. 비텐서는 중앙 집중식 권력 플랫폼에 대한 새로운 "반란"과 같습니다. 이는 매우 뜨거운 주제입니다. 인공지능이 발전함에 따라 많은 사람들이 이 기술이 행사할 수 있는 중앙 집중화와 통제에 대해 우려하고 있습니다.
비텐서(Bittensor)와 그 암호화폐인 TAO는 인공지능(AI) 서비스를 대규모 조직에 종속되지 않고 더욱 탈중앙화하는 것을 목표로 합니다. 2025년까지 가치의 약 53%를 잃을 것으로 예상됨에도 불구하고, 일부에서는 여전히 비텐서를 AI 시대의 "차세대 비트코인"으로 보고 있습니다. 하지만 이러한 기대는 현실적일까요?
비텐서의 잠재력과 가능성
이 네트워크는 2025년 12월 15일에 보상 반감기 이벤트를 완료하여 신규 코인 생성량을 줄였습니다. 문제는 많은 사람들이 이 이야기를 이미 들어봤다는 것입니다.
많은 암호화폐들이 스스로를 "차세대 비트코인"이라고 주장해 왔는데, 그러한 이야기를 퍼뜨리는 것이 상당한 수익을 가져다줄 수 있기 때문입니다.
하지만 비텐서의 진정한 장기적 가치는 여전히 매우 클 수 있습니다. 물론 다른 많은 야심찬 암호화폐 프로젝트들처럼 비텐서도 극복해야 할 과제가 많습니다. 비텐서의 이야기는 비트코인과 매우 유사합니다. 업계를 장악하고 있는 "거물"들이 있는 상황에서 완전히 새로운 네트워크가 이러한 질서에 도전하거나 심지어 바꿀 수도 있다는 것입니다.
수년간 주요 오피니언 리더(KOL)들은 "은행 거래는 그만두고 비트코인에 장기 투자하라"는 유명한 슬로건을 꾸준히 퍼뜨려 왔습니다. 비트코인이 이제 주요 월가 은행과 상장 기업에 다시 등장하고 있지만, 이러한 주장은 여전히 대다수의 소규모 개인 투자자들에게 유효합니다.
2023년 상장 이후 비텐서의 가격 변동 추이. 출처: 코인게코여기서 중요한 점은 OpenAI, Anthropic, Deepseek과 같은 AI 기업들이 너무 커지고 위협적으로 변하면서 많은 사람들이 이들의 미래 영향력에 대해 우려할 필요성을 느끼고 있다는 것입니다.
Bittensor의 핵심 아이디어는 AI 관련 워크로드를 분산화하여 기존의 작업증명 문제를 실용적이고 일상적인 AI 애플리케이션으로 대체하는 것입니다.
"비트코인은 암호화 기술의 경제적 위력을 입증하며, 전 세계 하드웨어 네트워크를 활용하여 데이터를 보호하는 방법을 보여주었습니다."라고 비텐서 플랫폼의 최대 후원사 중 하나인 유마(Yuma)의 CEO 에반 말랑가(Evan Malanga)는 BeInCrypto와의 인터뷰에서 밝혔습니다. "비텐서는 유사한 메커니즘을 사용하지만, 컴퓨팅 파워를 보다 실용적인 용도, 즉 AI 학습 및 운영, 그리고 실세계 AI를 위한 인프라 구축에 집중합니다."
또 다른 비트코인이라고? 정말?
유마는 비트코인, 지캐시, 디센트럴랜드와 같은 암호화폐에 초기부터 투자해 온 디지털 통화 그룹(DCG)의 자회사라는 점을 주목할 필요가 있습니다.
DCG는 코인베이스, 서클, 체이나리시스에도 초기 투자한 바 있습니다. DCG의 CEO인 배리 실버트는 비텐서도 지원하고 있는데, 이는 많은 사람들이 해당 프로젝트에 긍정적인 신호로 보고 있습니다.
2012년부터 암호화폐에 투자해 온 배리 실버트도 이제 TAO 토큰을 지지하고 있습니다. 출처: X비텐서는 비트코인과 몇 가지 유사점을 가지고 있습니다. TAO 토큰은 총 2,100만 개로 제한되어 비트코인을 떠올리게 하는 "기념비적인" 역할을 합니다. 또한, TAO는 반감기 이벤트를 거치는데, 가장 최근에는 12월에 일일 보상이 7,200 TAO에서 3,600 TAO로 감소했습니다.
비트코인처럼 에너지 소모가 많은 작업증명 퍼즐 대신, 비텐서는 지능증명 메커니즘을 사용합니다. 즉, 네트워크의 노드들은 자신의 능력을 입증하기 위해 AI 작업을 수행해야 합니다. 결과물의 품질이 좋을수록 노드는 보상으로 TAO 토큰을 받을 확률이 높아집니다.
비텐서 네트워크에 참여하는 노드들은 총 128개의 서브넷에 할당됩니다. 각 서브넷은 인공지능과 관련된 서로 다른 전문 분야를 담당하게 됩니다.
금융 인텔리전스 전문 서브넷인 타오시(Taoshi)의 공동 창립자 아라쉬 야사볼리안 은 "여기 있는 각 서브넷은 특화된 AI 서비스 플랫폼과 같습니다. 어떤 서브넷은 이미지 생성에 특화되어 있고, 다른 서브넷은 언어 처리에 특화되어 있습니다."라고 설명했습니다.
중앙 집중식과 분산식
인공지능에 대한 우려는 대개 소수의 기업이 전체 시장을 장악한다는 생각에서 비롯됩니다. 산업이 지나치게 집중되면 고객은 종종 질 낮은 서비스를 받거나 더 높은 가격을 지불하게 되며, 때로는 둘 다 겪게 됩니다.
Bittensor는 탈중앙화 특성을 통해 AI를 전 세계가 공유하는 이점으로 만들고자 합니다. 독립적인 노드 운영자들은 Bittensor 네트워크와 AI 기능을 강화하는 데에도 기여합니다.
비트마인드의 CEO이자 비텐서 기반 딥페이크 검증 서브넷을 개발한 켄 존 미야 치는 “AI는 모든 산업을 변화시키고 있다”며, “비트코인은 가치 저장 수단에 대한 인식을 바꿔놓았고, 비텐서는 지능을 전 세계가 공유하는 자산으로 만드는 완전히 새로운 경제 시스템을 구축하고 있다”고 말했다.
하지만 이 네트워크는 얼마나 진정으로 탈중앙화되어 있을까요? 2024년 7월 10일, 비텐서 시스템은 해킹으로 800만 달러의 손실을 입고 가동을 중단해야 했습니다 . 블록체인은 "보안 모드"로 전환되어 거래는 허용되지 않고 새로운 블록만 생성되었습니다.
타오시(Taoshi)의 야사볼리안은 "현재 권력 집중 현상에 대한 우려가 크다"며 "오픈텐서(OpenTensor)가 블록 검증을 담당하는 유일한 주체이며, 현재 서브넷 전체에서 상위 10개 검증자가 네트워크 전체 지분의 약 67%를 보유하고 있다"고 말했다.
일각에서는 비텐서의 취약성과 잠재적인 시스템 다운이 탈중앙화 정신에 어긋난다고 주장할 수 있습니다. 그러나 비텐서 지지자들은 미래에 완전한 탈중앙화가 구현되어 자산 저장 측면에서 비트코인처럼 진정으로 "중립적인" 네트워크가 될 것이라고 믿습니다.
야사볼리안은 "비텐서의 장기 목표는 진정으로 중립적인 AI 개발 도구가 되는 것이며, 이러한 탈중앙화 과정은 이더리움의 개발 경로와 유사하게 점진적으로 진행될 것"이라고 말했다.
AI 알람
비텐서의 탈중앙화를 강화하고 다양한 의견을 수렴하는 한 가지 방법은 서브넷 운영자를 활용하는 것입니다. 이 그룹들은 네트워크에 시간과 자금을 투자했기 때문에 야사볼리안처럼 자신들의 견해를 표현할 수 있는 발언권을 가지고 있습니다.
서브넷 증가율 또한 매우 인상적입니다. 2025년 초부터 현재까지 서브넷 수는 65개에서 128개로 97% 증가했습니다.
Gain Ventures 의 AI 디렉터인 Sergey Khusnetdinov는 이러한 서브넷 커뮤니티가 Bittensor의 성공에 중요한 역할을 한다고 믿습니다.
"그 결과, 유용한 지능이 단일 연구소나 대기업에서 나오는 것이 아니라, 장벽 없는 글로벌 커뮤니티에 의해 자연스럽게 창출되는 인재 기반의 자율 발전 생태계가 형성됩니다."
2023년 3월 기준 Bittensor 서브넷 증가 차트. 출처: Taostats현재 중앙 집중식 AI 기업들의 기업 가치는 매우 높습니다. OpenAI는 5천억 달러, Anthropic은 3천5백억 달러로 평가받고 있습니다. 중국의 Deepseek 역시 약 1천5백억 달러의 가치를 지닌 것으로 알려져 있습니다. 그렇다면 Bittensor와 같은 강력한 AI 네트워크는 얼마나 가치가 있을까요?
딥페이크 탐지 서브넷을 운영하는 비트마인드의 CEO인 미야치는 비트텐서 네트워크가 미래에 비트코인을 능가할 수 있을 것이라고 상당히 확신하고 있습니다.
그는 BeInCrypto와의 인터뷰에서 "비텐서 생태계가 창출하는 가치는 장기적으로 비트코인을 충분히 능가할 수 있다"고 밝혔습니다.
이는 또한 사람들이 미래에 중앙 집중식 AI 시스템을 어떻게 인식하는지, 또는 커뮤니티가 이 문제에 진정으로 관심을 갖고 있는지에 달려 있습니다. 한편, 비트코인은 세계 경제 불안정이나 팬데믹, 은행 파산, 법정화폐 인플레이션 과 같은 권력 집중 위기에 직면할 때마다 엄청난 가격 급등을 경험해 왔습니다.
누가 알겠습니까? 어쩌면 머지않아 사람들이 "비트텐서를 고수하고 중앙 집중식 AI는 멀리하라"라고 말하기 시작할지도 모릅니다. 하지만 미래는 AI가 예측할 수 있는 것보다 훨씬 더 예측 불가능할 때도 있으니, 누구도 확신할 수는 없습니다!
