저는 오래전에 "사이코패스"라는 애니메이션을 본 적이 있어요. 당시에는 단순히 "감시", "질서", "자유"에 대한 논의라고 생각했지만, 이제 와서 보니 훨씬 더 심오한 구조적 문제를 다루고 있다는 것을 깨달았습니다. 해당 연구에서 사회적 판단의 권한은 특정 개인이나 지능형 에이전트의 손에 있는 것이 아니라, 여러 시스템, 규칙 및 평가 모듈 로 구성된 전체론적 메커니즘에 의해 행사됩니다. 이는 "전지전능한 개인"이 아니라 협업과 피드백을 통해 지속적으로 작동하는 체계적인 판단입니다. 최근에 분산형 인공 일반 지능(AGI)에 관한 논문을 읽었는데, 갑자기 깨달은 게 있었어요. 오늘 우리가 논의하는 인공 일반 지능(AGI)도 비슷한 경로를 밟고 있을지도 모릅니다. 만약 일반 지능이 초월적 모델에서 나오는 것이 아니라, 대량 주체들 간의 분업, 협력, 그리고 거래에서 비롯된다면, 미래를 진정으로 결정하는 것은 더 이상 "누가 더 똑똑한가"가 아니라, 이러한 주체들이 어떻게 협력하고, 서로를 어떻게 평가하며, 어떻게 합의를 형성하는가일 것이다. 그렇기 때문에 저는 @virtuals_io와 같이 에이전트 협업 규칙, 평가 프로세스 및 인센티브 구조를 정의하는 시도가 본질적으로 "애플리케이션을 구축하는 것"이 ​​아니라 구조 자체를 사전에 형성하는 데 참여하는 것이라고 점점 더 확신하게 되었습니다. 이 논문을 통해 제가 얻은 가장 큰 교훈은 다음과 같습니다. 미래에 가장 중요한 요소는 지능 그 자체가 아니라, 지능적인 협업을 가능하게 하는 구조와 규칙입니다. 판단력, 동기 부여, 실행력이 세분화되어 시스템에 내재화되면 지능은 더 이상 단일 지점이 아니라 지속적으로 작동하는 메커니즘이 됩니다.