10대 주요 AI 모델이 동시에 의견을 밝혔습니다. 2025년 암호화폐 사용자들이 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇일까요?

저자: 우톡(wu-talk) 블록체인

원제목: 2025년 암호화폐 사용자들은 무엇을 가장 중요하게 생각할까요? 10가지 AI 모델이 각기 다른 답을 제시합니다.

2025년 암호화폐 사용자들은 무엇에 가장 관심을 가질까요? 저희는 AI 빅데이터 모델을 활용하여 사용자 설문조사를 실시하고, 각 모델에 동일한 질문, 즉 "2025년 암호화폐에 대해 가장 많이 묻는 세 가지 질문은 무엇인가요?"를 던졌습니다.

온라인 검색으로 인해 서로 다른 모델에서 나오는 답변이 획일화될 가능성을 최소화하고, 대규모 모델은 일반적으로 검증 가능한 통계 분석을 수행하거나 훈련 데이터를 공개할 수 없거나 공개가 허용되지 않는다는 점을 고려하여 질문에 다음과 같은 보충 문구를 추가했습니다. "실시간 검색을 하거나 특정 논문을 인용하지 마십시오. 장기적인 논의 패턴에 대한 이해를 바탕으로만 답변해 주십시오."

챗GPT

1. 이 불장(Bull market) 어디까지 갈 수 있을까요? 비트코인은 정점에 가까워지고 있는 걸까요?

2. 이번 시장 라운드에서도 진정한 알파는 여전히 존재할까요? 그리고 일반 사용자는 어떻게 수익을 창출할 수 있을까요?

3. 현재 이슈 프로젝트나 분야는 장기적으로 생존할 수 있는 능력이 있는가? 그리고 구조적인 구조적 축소가 일어나고 있는가?

X 그록

1. 비트코인 ​​반감 이후 시장은 불장(Bull market) 인가요, 베어장 (Bear Market) 인가요?

2. 2025년에 투자할 만한 가장 가치 있는 암호화폐 자산 또는 분야는 무엇일까요?

3. 이더 현물 ETF의 성과는 어떠했으며, 기관 자금 유입액은 어떻게 되나요?

Perplexity AI

1. 2025년 비트코인 ​​가격은 어떻게 변동할까요?

2. 암호화폐 관련 사기를 식별하고 피하는 방법은 무엇인가요?

3. ETF와 규제 변화는 암호화폐 시장에 어떤 영향을 미칠까요?

클로드

1. 지금이 비트코인이나 이더 사고팔기에 적절한 시기일까요?

2. 특정 암호화폐 프로젝트는 사기인가요, 아니면 신뢰할 만한 프로젝트인가요?

3. 신규 사용자는 어떻게 암호화폐 투자를 시작하고 리스크 관리해야 할까요?

제미니 3호

1. 실세계에서 활용 가치가 있는(RWA) 암호화폐 프로젝트는 무엇입니까?

2. 현재 및 미래의 규제 정책은 개인 자산의 안전에 어떤 영향을 미칠까요?

3. 이더 L2, 솔라나, 그리고 AI + 암호화폐: 어떤 기술 방향이 궁극적인 승자로 부상할 가능성이 높을까요?

딥시크

1. 현재 시장은 불장(Bull market) 입니까, 아니면 베어장 (Bear Market) 입니까?

2. 2025년에 가장 큰 잠재력을 가진 암호화폐 분야 또는 자산은 무엇입니까?

3. 규제 정책의 변화는 자산 보안 및 투자 결정에 어떤 영향을 미칠까요?

빈백

1. 새로운 암호화폐 불장(Bull market) 도래했을까요?

2. 각국의 규제 정책 변화가 일반 투자자에게 어떤 영향을 미칠까요?

3. 비트코인 ​​반감 시세 개인 투자자 의 투자 전략에 어떤 의미를 갖는가?

천 개의 질문

1. 비트코인 ​​반감 이후 가격은 어떻게 변동할까요?

2. 이더 과 주요 퍼블릭 블록체인은 실제 응용 분야에서 상당한 돌파구를 마련했습니까?

3. 각국의 규제 정책은 암호화폐의 합법적 사용에 어떤 영향을 미칠까요?

진심을 담은 한마디

1. 전 세계 암호화폐 규제 정책은 어떻게 변화할까요?

2. 비트코인 ​​및 기타 주요 암호화폐 자산은 장기 투자 가치가 있을까요?

3. 암호화폐는 과연 현실 세계에 적용될 수 있을까요?

키미

1. 개인 투자자 고빈도 거래를 통해 암호화폐 시장에서 꾸준히 수익을 낼 수 있을까요?

2. 개인 키와 지갑 자산을 저장하는 가장 안전한 방법은 무엇입니까?

3. MEV 손실을 방지하기 위해 온체인 거래에서 슬리피지를 설정하는 방법은 무엇입니까?

요약하다

이러한 모델들이 "상위 3개 질문"을 약간씩 다르게 제시하는 이유는 각 모델의 포지셔닝과 맥락에 기인할 수 있습니다. ChatGPT는 거래자 관점에 더 가깝고, "사이클이 얼마나 오래 지속될 수 있을까? 알파는 여전히 존재할까? 구조적인 수익 실현 시점이 있을까?"와 같은 불안감을 구조화된 방식으로 풀어냅니다. Grok은 반감 , 강세장과 약세장, ETF 펀드와 같은 소셜 미디어의 이슈 에 초점을 맞춥니다. Perplexity는 검색 기반 요약 방식에 가깝고, 가격 추세, 사기 방지, ETF 및 규제 진행 상황에 집중합니다. Claude는 보다 신중한 접근 방식을 취하며, 매수 및 매도 시점, 프로젝트 신뢰도, 초보자를 위한 위험 관리의 중요성을 강조합니다. Gemini는 산업 및 기술 지향적이며, 위험가중자산(RWA)과 규제가 자산 보안에 미치는 영향, 그리고 L2/Solana/AI 중 어떤 것을 선택할지에 초점을 맞춥니다. 중국어 기반 모델들은 전반적으로 사이클, 반감, 규제라는 세 가지 "가장 핵심적인 결정론적 변수"에 더 초점을 맞추는 반면, Kimi는 상대적으로 예외적으로 온체인 실행 세부 사항(지갑 보안, 슬리피지/MEV, HFT)에 대한 질문을 다루어 고빈도 온체인 사용자로부터 발생하는 실제 마찰과 더 유사한 문제를 고려합니다.

덜 중요하지만 주목할 만한 또 다른 가능성은 모델 기능의 차이가 결과의 "정확도"에 영향을 미칠 수 있다는 점입니다. 강력한 모델은 동일한 주제에 대해 더 구체적이고 체계적인 질문을 던지는 경향이 있는 반면, 성능이 떨어지는 모델은 "가격/규제/사기"와 같은 상식적인 표현에 의존할 가능성이 높아 유사해 보이지만 정보의 추가성은 떨어지는 답변을 내놓을 수 있습니다. 이 요인이 주요 원인은 아닐 수 있지만, 거시적인 개방형 질문에서는 동질성에 대한 인식을 증폭시킬 수 있습니다.

요약하자면, 이러한 이슈들은 사이클 위치, 수익 경로, 리스크 한계라는 세 가지 주요 주제에 집중되어 있습니다. 암호화폐 시장은 높은 변동성과 강력한 스토리텔링 요인으로 특징지어지기 때문에, "현재 우리가 강세장/약세장의 어느 단계에 있는가"가 이후의 모든 사용자 행동(보유, 매도, 리밸런싱, 레버리지, 또는 청산)을 거의 전적으로 좌우합니다. 시장이 더욱 성숙하고 혼잡한 단계에 접어들면서, 사용자들은 "기회가 있는가?"에서 "어떤 기회가 있으며, 내가 여전히 그 기회를 활용할 수 있는가?"로 빠르게 관심을 돌립니다. 알파 수익률, 섹터 선택, 그리고 기관 투자 펀드(ETF)는 자연스럽게 빈번하게 다뤄지는 주제가 됩니다. 한편, 사기, 프로젝트 신뢰성, 자산 보안, 그리고 규제 준수는 암호화폐 사용자들이 끊임없이 "고수익/고불확실성" 환경에 놓여 있음을 보여줍니다. 즉, 수익을 쫓으면서 손실을 걱정하는 사용자들은 결국 추세를 먼저 평가하고, 기회를 찾고, 마지막으로 리스크 관리하는 전형적인 행동 패턴을 형성하게 됩니다.