AI 코딩 플랫폼 러버블(Lovable)이 놀라운 속도로 성장 기록을 갈아치우고 있습니다. 불과 1년 전에 설립되어 직원 수가 100명도 채 되지 않는 이 스타트업은 연간 2억 달러의 반복 매출을 달성했으며, 최근 엔비디아를 포함한 투자자들로부터 시리즈 B 융자 라운드에서 3억 3천만 달러를 유치하며 66억 달러의 기업 융자 인정받았습니다. 인기 팟캐스트 "레니의 팟캐스트(Lenny's Podcast)"와의 인터뷰 에서 러버블의 성장 책임자 엘레나 베르나는 회사가 어떻게 전통적인 마케팅 방식을 버리고 AI 시대에 맞는 성장 전략을 재정립했는지 밝혔습니다.
인공지능 시대에는 기존의 방식을 버리고 최적화에서 혁신으로 전환해야 합니다.
엘레나 베르나는 러버블처럼 AI 시대의 최전선에 있는 기업의 경우, 지난 15~20년간 축적해 온 전통적인 성장 경험 중 30~40% 정도만 여전히 적용 가능하다고 지적합니다.
그녀는 "과거에는 시간의 95%를 최적화에, 5%를 혁신에 투자했지만, Lovable에서는 혁신에 95%를, 최적화에는 5%만 투자하고 있습니다."라고 말했습니다. 베르나는 경쟁이 치열한 바이브 코딩 분야에서 전환율을 미세 조정하거나 버튼 색상을 최적화하는 것만으로는 더 이상 성공할 수 없다고 강조했습니다. 진정한 성장은 Shopify 연동이나 음성 모드와 같은 새로운 기능을 지속적으로 출시하고 이를 핵심 성장 동력으로 삼는 데서 비롯된다고 설명했습니다.
냉혹한 현실은 PMF를 3개월마다 다시 회복해야 한다는 것입니다.
베르나는 모든 AI 기업가들에게 냉철한 현실을 일깨워주는 관점 제시했습니다. 바로 제품 시장 적합성(PMF)이 더 이상 일회성 목표가 아니라는 것입니다.
오픈AI나 앤스로픽 같은 AI 모델의 기능이 몇 달마다 급격히 향상되고 소비자 기대치 또한 빠르게 변화하기 때문에, AI 기업들은 3개월마다 제품-시장 적합성(PMF)을 재확립해야 합니다. 이는 기업들이 확장을 위해 영업팀에만 의존할 수 없다는 것을 의미하며, 제품팀은 기술과 시장의 빠른 변화에 발맞춰 항상 경계를 늦추지 않아야 합니다.
장기 로드맵은 이제 쓸모없어졌습니다. 3개월 계획만 보세요.
과거에는 제품 로드맵을 1년 또는 3년 단위로 개발하는 방식이 일반적이었습니다. 하지만 AI 시대에는 3개월이 1년과 맞먹는 시간입니다. GPT-4나 Claude 3.5와 같은 기본 모델들이 매우 빠르게 발전하기 때문에 3개월을 넘는 계획은 무의미합니다. 3개월 후에는 기술적 한계도, 사용자 기대치도 변화할 것이기 때문입니다. 기업은 극도로 높은 민첩성을 갖추고 매 분기마다 방향을 재조정해야 합니다.
사용자 경험: '아하!' 하는 깨달음의 순간은 사라졌다. 이제 '와!' 하는 감탄의 순간이 되어야 한다.
기존 방식은 사용자가 일련의 단계를 거쳐 제품의 가치를 스스로 깨닫는 순간(‘아하!’ 하는 순간)을 경험하도록 유도하는 것이었습니다. 하지만 현실은 사용자들이 기다릴 인내심이 부족하다는 것입니다. AI 제품은 첫 번째 프롬프트가 생성되는 순간부터 ‘인지적 폭발’을 일으켜야 합니다. 이제는 단순히 가치를 이해하는 것(‘아하!’ 하는 순간)을 넘어, 감탄을 자아내는 순간(‘와우!’ 하는 순간)을 경험해야 합니다. 첫 번째 상호작용이 충분히 인상적이지 못하면 사용자는 바로 이탈할 것입니다.
영업팀은 없애라. 제품 자체가 영업 담당자가 된다.
러버블(Lovable)이 연간 반복 매출(ARR) 2억 달러를 달성했을 당시, 사실상 전통적인 영업팀은 없었습니다(소수의 인원이 잠재적 수요를 처리하는 역할만 했습니다). 탁월한 제품 경쟁력(PLG)과 입소문 마케팅에 의존하여 사용자들이 스스로 영업사원이 될 수 있도록 지원했습니다. AI 시대에는 제품 자체가 가장 강력한 영업사원입니다.
이익율 잊으세요. 이제는 AI가 지배력을 확립할 때입니다.
AI 모델의 토큰 비용이 높은 것은 사실이며, 이는 총이익 감소로 이어집니다. 하지만 지금은 돈을 벌 때가 아니라 시장 점유율을 공격적으로 확보해야 할 때입니다(시장 선점). 값비싼 AI 컴퓨팅 비용을 운영 비용이 아닌 마케팅 및 고객 확보 비용으로 생각하십시오. 지금 비용을 아끼려다 보면 미래에 도태될 것입니다.
대중 시장을 버리고 선구적인 사용자에게 집중
인공지능은 너무 빠르게 발전하고 있어서 대다수의 사람들은 그 속도를 따라잡을 수 없습니다. 모든 사람을 만족시키려다 보면 결국 평범한 제품만 나오게 될 것입니다. 현재로서는 가장 열정적이고 기술에 정통한 선구자들에게 집중해야 합니다. 그들만이 3개월마다 반복되는 기술 변화에 발맞춰 최첨단 정보를 제공할 수 있기 때문입니다.
너무 커서 망하지 않는 기업은 없고, 단지 너무 느려서 다른 기업에 잡아먹히지 않는 기업만 있을 뿐이다.
AI 경쟁 우위는 극도로 취약합니다. 오픈AI처럼 명실상부한 선두주자라 할지라도 제미니나 클로드가 더 나은 모델을 출시하면 몇 주 안에 시장 점유율 이 급락할 수 있습니다(오픈AI는 최근 제미니 3 때문에 점유율 잃었습니다). "너무 커서 망할 수 없는" 기업은 없고, "너무 느려서 잡아먹히지 않는" 기업만 있을 뿐입니다.
이 기사 에서는 인터넷 시대의 성장 경험 중 단 30%만이 실제로 적용 가능하다는 점을 논합니다! 매력적인 AI 제품 개발 주기는 LLM(Lean Life Cycle Model)을 따르며 3개월 단위로 반복됩니다. 이 기사는 블록체인 뉴스 플랫폼인 ABMedia 에 처음 게재되었습니다.
