TRAE는 월간 활성 사용자 수가 160만 명이 넘습니다! 데이터를 활용하여 AI 프로그래밍 생태계에 대해 이야기해 봅시다. Trae가 연례 개발자 보고서를 발표했습니다. 이는 AI 코딩 생태계 조사로도 볼 수 있습니다. 자세히 살펴보니 흥미로운 데이터들을 발견했습니다. TRAE는 현재 총 사용자 수 600만 명, 월간 활성 사용자 수 160만 명을 보유하고 있습니다. 비교적 전문적인 프로그래밍 도구로서 매우 우수하며 중국에서 1위 자리를 차지하고 있을 가능성이 높습니다. TRAE의 주간 활성 사용자 수는 거의 항상 평일에 나타나며, 이는 사용자 참여도가 매우 높다는 것을 보여줍니다. 지난 몇 년간의 개선 속도는 상당히 빨랐습니다. 초기 Agent 1.0부터 SOLO 베타, 그리고 최종적으로 SOLO 공식 버전까지 거의 모든 버전을 테스트해 봤습니다. 발전된 모습은 눈으로도 확연히 드러나며, 훨씬 더 사용자 친화적으로 바뀌었습니다. 이전에는 많은 사용자가 보고했던 지속적인 네트워크 지연 문제와 메모리 사용량 문제가 이제 크게 개선되었습니다. 공식 보고서에 따르면 완료 지연 시간은 60% 감소했고 메모리 사용량은 43% 감소했습니다. 모든 사용자의 사용 시나리오를 고려했을 때, 관련 데이터는 다음과 같이 배포됩니다. 1. 코드 생성: 약 30%를 차지했습니다. 2. 버그 수정: 약 40%를 차지합니다. 이 두 가지 범주는 기본적으로 가장 많이 사용되는 작업이며, AI 모델이 비교적 뛰어난 성능을 보이는 작업이기도 합니다. 저장소 관리, 환경 관리, 코드 최적화와 같이 사용 빈도가 낮은 시나리오의 경우, 현재로서는 사람들이 그다지 신뢰하지 않는 기능들이 실제로 존재합니다. 프로그래밍 언어에 관해 이야기하자면, 현재 AI가 해결할 수 있는 프로그래밍 언어 순서 살펴보겠습니다. Vue가 가장 높은 순위를 차지하고 있으며, 그 뒤를 Python, JS(JavaScript), HTML, Java, TypeScript가 잇고 있습니다. TypeScript는 여전히 주로 프런트엔드 웹 개발에 초점을 맞추고 있는 것으로 보입니다. TRAE는 또한 다양한 AI 프로그래밍 생태계 도구에 대한 탁월한 지원을 제공하며, 현재 11,000개 이상의 MCP를 지원하고 있습니다. 가장 많이 사용되는 AI 프로그래밍 모드는 빌더 모드(80%)이며, 그 다음으로 솔로 코더 모드(40%)가 뒤를 잇습니다. 80% 이상의 사용자가 여러 지능형 에이전트를 조합하여 사용하는 것으로 보아, 대부분의 사용자가 이러한 모드의 장단점을 잘 알고 있음을 알 수 있습니다. 국내 모델의 프로그래밍 기능이 향상되고 TRAE의 풍부하고 효율적인 인프라가 결합됨에 따라 2026년에는 프로그래밍 분야에서 상당한 발전이 있을 것으로 생각합니다.