CGV, 2026년 예측 시장의 진화에 대한 26가지 주요 전망 발표

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크립토그램 벤처, 2026년 예측 시장의 미래에 대한 26가지 통찰 제시

암호화폐 투자 회사인 크립토그램 벤처 (CGV)는 2026년 예측 시장의 예상 발전 방향을 분석한 보고서를 발표하며, 예측 시장이 새로운 형태의 정보 인프라로 진화할 가능성을 강조했습니다. CGV 연구팀 은 예측 시장, AI 에이전트, 암호화 금융 및 규제 동향에 대한 2년간의 지속적인 연구를 바탕으로 향후 1년 동안 주목해야 할 26가지 핵심 전망을 제시했습니다.

이 보고서는 2026년 예측 시장 에서 예상되는 몇 가지 구조적 추세를 강조합니다. 예측 시장은 더 이상 "도박"이나 "파생상품"으로 분류되지 않고, 정보 집계 및 가격 책정을 위한 분산형 시스템으로 인식될 것으로 예상됩니다. 2025년까지 Polymarket과 Kalshi 같은 플랫폼의 누적 거래량은 270억 달러를 넘어섰으며, 주류 언론과 학계 연구에서는 이러한 플랫폼의 데이터를 실시간 합의 지표로 인용하여 기존 설문조사보다 예측 정확도가 우수함을 입증했습니다. 기관 투자와 규제 당국의 인식이 높아짐에 따라 예측 시장은 "도박"이라는 꼬리표에서 벗어나 널리 인정받는 분산형 가격 책정 메커니즘으로 자리매김할 것으로 전망됩니다.

이러한 시장의 핵심 가치는 단순히 "정확하다"는 것에 그치는 것이 아니라, 조기에 신호를 제공하는 능력에 있습니다. 2025년에는 주요 플랫폼의 확률 변동이 연준의 결정과 주요 이벤트 발생을 1~2주 앞당겨 예측했으며, 거래량이 많을수록 정확도가 향상되었습니다. 2026년에는 확률 신호를 활용한 헤징에 대한 기관 투자자들의 수요가 증가하면서 이러한 시장의 데이터가 금융 단말기에 내장되어 실시간 합의 지표로 자리매김할 것으로 예상됩니다.

예측 시장은 개별 사건에 초점을 맞추는 것에서 경제 상황이나 자산 가격 범위와 같은 더 광범위한 "상태 수준" 결과로 발전할 것으로 예상되며, 장기 주기 상태 시장이 유동성을 주도하고 지속적인 세계 상태 가격 정보를 제공할 것입니다.

인공지능 시스템은 외부 현실 검증 계층으로서 예측 시장에 점점 더 의존할 것으로 예상됩니다. 자본 가중 확률은 예측 정확도를 향상시키고, 인공지능의 오류를 줄이며, 실제 사건, 시장 데이터 및 인공지능 모델을 연결하는 폐쇄 루프를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.

2026년까지 예측 시장은 정보, 자본, 판단력을 단일 시스템으로 통합하여 소셜 미디어 또는 뉴스 플랫폼과 차별화되고 기업 위험 관리 및 정책 평가 분야로 활용 범위가 확대될 것으로 예상됩니다.

마지막으로, 예측 시장은 암호화폐 내의 틈새 시장을 넘어 기관의 도입, AI 통합, 그리고 시장 데이터가 주류 금융 플랫폼에 내장됨에 따라 AI, 금융 및 의사 결정 인프라의 융합에서 핵심 요소가 될 것으로 예상됩니다.

예측 시장은 구조, 장기 예측 및 기업 응용 분야 측면에서 발전할 것입니다.

이 보고서는 2026년까지 예측 시장 상품의 예상되는 진화를 심층적으로 분석합니다. 단일 이벤트 시장은 성숙기에 접어들 것으로 예상되며, 혁신은 사용자 인터페이스 개선에서 효율적인 유동성 및 수익 분배 모델과 같은 구조적 개선으로 전환되어 기관 투자자의 참여가 확대될 것으로 전망됩니다. 다중 이벤트 포트폴리오 시장은 스포츠, 거시 경제 이벤트 및 기타 변수 전반에 걸쳐 상관관계가 있는 결과에 대한 공동 가격 책정을 가능하게 함으로써 지배적인 형태로 자리 잡을 것으로 예상되며, 규제 명확화와 기관 자본 유동성을 더욱 심화시킬 것으로 전망됩니다.

6개월에서 수년 앞선 결과를 예측하는 장기 시장은 확대될 가능성이 높으며, 이는 견고한 구조적 합의 와 미결제 약정 증가를 가져올 것입니다. 또한, 구글 파이낸스, 블룸버그, AI 분석 서비스와 같은 플랫폼의 통합에 따라 예측 시장은 연구 도구, 위험 관리 시스템, 기업 의사 결정 백엔드 등 거래 외 애플리케이션에도 내장될 것으로 예상됩니다.

기업용 애플리케이션은 소매용 애플리케이션 사용량을 처음으로 넘어설 것으로 예상되며, 기관들은 공급망 분석, 프로젝트 관리 및 헤징을 위해 합의 가격 책정 방식을 활용하여 예측 시장을 필수적인 기업 인프라로 자리매김하고 있습니다. 네이티브 토큰 없이 설계되었거나 투기성이 낮은 시장은 규제 준수, 실질적인 유동성, 그리고 기관 투자자의 신뢰를 강화하여 장기적인 지속 가능성과 가치를 공고히 함으로써 우수한 성과를 낼 것으로 기대됩니다.

인공지능과 예측 시장의 융합: 자율적 유동성, 모델 최적화 및 실시간 합의

이 보고서는 예측 시장에서 인공지능(AI)의 역할이 점점 커지고 있다는 점도 살펴봅니다. AI 에이전트는 단기적인 투기가 아닌 지속적인 시장 참여와 조정을 통해 중요한 역할을 수행할 것으로 예상됩니다. 2025년 말까지 RSS3 MCP 서버 및 Olas Predict와 같은 플랫폼을 통해 AI 에이전트가 자율적으로 이벤트를 분석하고 데이터를 수집하며 거래를 실행하여 전반적인 시장 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 전망됩니다. 2026년에는 AI가 거래량 의 30% 이상을 차지하며, 일시적인 투기꾼이 아닌 지속적인 유동성 공급자 역할을 할 것으로 예상됩니다.

인간의 참여는 시장 활동의 주요 동력이라기보다는 점차 학습 데이터 역할을 할 것으로 예상됩니다. 2025년 Prophet Arena와 SIGMA Lab의 벤치마킹 결과에 따르면 인간이 생성한 확률 데이터가 모델 학습을 향상시키는 것으로 나타났으며, 2026년에는 시장에서 AI 최적화가 우선시되고 인간의 입력은 주로 신호 ​​생성에 활용될 가능성이 높습니다.

다중 에이전트 예측 게임은 알파 수익의 핵심 원천으로 부상할 것으로 예상되며, Talus Network의 Idol.fun과 같은 플랫폼은 경쟁력 있는 AI 전략이 어떻게 통찰력과 수익을 창출할 수 있는지 보여주고 있습니다. 또한 예측 시장은 AI의 과대광고를 제한하는 역할을 할 것으로 기대되며, 베팅이 불가능한 주장은 신뢰도가 낮은 결과로 간주되어 신뢰도를 향상시킬 것입니다.

이 보고서는 단일 확률 출력에서 ​​전체 결과 분포로의 전환을 예측하며, 이를 통해 극단적인 위험에 대한 가격 책정이 강화되고 예측 시장이 AI 세계 모델의 표준 외부 인터페이스로 자리 잡을 것이라고 전망합니다. 2026년까지 이러한 통합은 현실 세계 사건, 시장 가격 책정 및 AI 모델 업데이트를 연결하는 폐쇄 루프를 구축하여 AI와 시장 역학 모두를 근본적으로 변화시킬 것으로 예상됩니다.

예측 시장은 2026년까지 거래 플랫폼에서 필수적인 의사결정 지원 인프라로 전환될 것이다.

본 연구는 예측 시장의 미래 가치가 거래 수수료를 넘어 데이터, 신호, 영향력에 의해 플랫폼 수익이 창출될 것이라는 점을 강조합니다. 2026년까지 데이터 라이선스와 신호 구독이 전체 수익의 절반 이상을 차지하며, 거래량 거래량 시장에서 데이터 자산 중심으로 가치 평가가 전환될 것으로 예상됩니다. 신호 API는 특히 금융, 위험 관리, 정책, 거시 경제 분석 분야에서 핵심 제품으로 자리 잡을 것으로 전망되며, 잠재적으로 100억 달러 이상의 시장을 창출할 것으로 보입니다. 강력한 해석 및 설명 기능을 제공하는 플랫폼은 네트워크 효과를 통해 단순한 예측을 넘어 영향력을 수익화할 수 있을 것으로 기대됩니다.

예측 시장은 단순한 미디어 매체를 넘어 기업, 정부, 인공지능 시스템을 위한 실시간 의사결정 엔진 역할을 하는 연구 인프라로 발전할 것으로 예상됩니다. 규제의 초점은 시장의 존재 가능성에서 시장 활용 방식으로 옮겨가며, 파생상품 시장의 성숙 과정과 유사하게 적절한 사용 사례, 제한 범위, 시장 조작 방지 조치에 중점을 둘 것으로 전망됩니다. 규제 준수 플랫폼은 정책 평가, 공급망 관리, 위험 경보 등 비금융 분야 애플리케이션을 통해 등장할 가능성이 높으며, 이러한 분야는 기관 및 정부 고객을 유치할 것으로 보입니다.

플랫폼의 성공은 트래픽이나 과대광고보다는 AI 시스템, 기관, 연구 네트워크에서 얼마나 자주 인용되는지에 따라 결정될 것입니다. 2026년까지 궁극적인 경쟁은 신호의 안정성, 신뢰성, 그리고 의사결정 과정과의 통합성을 중심으로 전개될 것입니다. 필수적인 인프라로 자리매김한 플랫폼은 블룸버그나 체인링크(Chainlink) 처럼 없어서는 안 될 존재가 될 수 있는 반면, 단순히 거래만을 제공하는 플랫폼은 그 중요성을 잃을 수 있습니다. 따라서 예측 시장은 실현 가능성을 입증하는 단계를 넘어, 장기적인 의사결정 지원 시스템으로 인정받는 단계로 나아갈 것으로 예상됩니다.

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