지난 24시간 동안 암호화폐 시장에서 3천만 달러 이상의 레버리지 포지션이 청산되었습니다.
최근 집계된 데이터에 따르면, 청산된 포지션 중 공매도(Short) 포지션이 82.31%, 매수 포지션이 17.69%를 차지했습니다. 이는 최근 시장의 상승세에 따른 결과로 보입니다.
지난 4시간 동안 거래소 가장 많은 포지션 청산이 발생했으며, 그 규모는 총 1,235만 달러(전체의 38.4%)에 달합니다. 이 중 공매도(Short) 포지션이 78.25%를 차지했습니다.
두 번째로 청산 규모가 큰 거래소 바이빗(Bybit)으로, 614만 달러(전체 포지션의 19.1%)가 청산되었으며, 그중 공매도(Short) 포지션이 89.62%를 차지했습니다.
OKX는 약 313만 달러(9.7%) 규모의 청산을 경험했으며, 이 중 공매도(Short) 포지션이 71.42%를 차지했습니다.
BitMEX와 Bitfinex의 공매도(Short) 청산율이 100%에 달했고, CoinEx 역시 97.78%라는 높은 공매도(Short) 포지션 청산율을 보였다는 점은 주목할 만하다.
통화 유형별로는 LIGHT 토큰 관련 포지션에서 가장 많은 청산이 발생했습니다. 약 2,882만 달러 상당의 LIGHT 포지션이 24시간 내에 청산되었습니다.
지난 24시간 동안 약 1,800만 달러 상당의 비트코인(BTC) 포지션이 청산되었습니다. 4시간 기준으로 보면, 26만 8천 달러 상당의 롱 포지션이 청산되었고, 624만 달러 상당 공매도(Short) 포지션이 청산되었습니다. 현재 비트코인 가격은 88,312달러로, 지난 24시간 동안 0.91% 상승했습니다.
이더(ETH) 포지션이 24시간 동안 청산되었으며, 약 1,352만 달러 규모의 포지션이 청산되었습니다.
솔라나(SOL)는 지난 24시간 동안 약 541만 달러 규모의 거래가 이루어졌습니다. 4시간 기준으로 보면, 이는 매수 포지션 17만 7천 달러, 공매도(Short) 포지션 27만 5천 달러를 포함합니다. 현재 솔라나 주가는 125.72달러로, 지난 24시간 동안 1.14% 상승했습니다.
도지코인(DOGE) 가격이 7.41% 급등하면서 24시간 만에 396만 달러 규모의 청산이 발생했습니다. 4시간 동안의 청산 규모는 롱 포지션 12만 6천 달러, 공매도(Short) 포지션 50만 8천 달러였습니다.
특히 PEPE와 같은 밈 코인은 16.62%의 급격한 가격 상승 기간 동안 상당한 규모의 청산이 발생했습니다. AVAX는 10.29%의 급격한 가격 상승과 함께 4시간 만에 9,400달러 상당의 롱 포지션과 102만 달러 상당 공매도(Short) 포지션이 청산되었습니다.
HYPE 토큰 가격이 5.25% 하락하면서 4시간 만에 69만 달러 상당의 장기 포지션이 청산되는 대규모 거래가 발생했습니다.
암호화폐 시장에서 "청산"이란 거래자 보증금 요건을 충족하지 못해 레버리지 포지션이 강제로 청산되는 현상을 말합니다. 최근 암호화폐 시장의 강한 상승세 속에서 발생한 이러한 대규모 청산은 공매도 포지션 공매도(Short) 대량 이라는 특징을 보입니다.
TokenPost.ai 기사 요약 🔎 시장 분석: 최근 암호화폐 시장이 강한 상승세를 보이면서 대규모 공매도(Short) 포지션 청산이 발생했습니다. 청산 규모는 바이낸스와 바이빗에서 가장 컸으며, 라이트, 비트코인, 이더 순으로 증가했습니다. 도지코인과 AVAX와 같은 알트코인의 가격 상승 또한 주목할 만합니다. 💡 전략 핵심: 현재 시장은 강한 상승 모멘텀을 보이고 있어 숏 포지션은 리스크 숏(Short) . 특히 AVAX와 PEPE처럼 10% 이상 상승한 토큰의 경우, 추가 상승 가능성과 변동성에 주의해야 합니다. 상승장세 에서는 적절한 레버리지 관리가 매우 중요합니다. 📘 용어 설명: - 청산: 레버리지 거래에서 보증금 요건을 충족하지 못해 포지션이 강제로 청산되는 현상. - 롱 포지션: 자산 가격 상승을 예상하여 매수한 포지션. - 공매도(Short) 포지션: 자산 가격 하락을 예상하여 매도한 포지션. - 레버리지: 투자자들이 자신의 자본보다 더 많은 자본으로 거래할 수 있도록 하는 대출 방식 . TokenPost AI 참고: 이 기사 요약은 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용합니다. 본문의 주요 내용이 생략되었거나 사실과 일치하지 않을 수 있습니다.
