PANews는 1월 2일, Mechanism Capital의 파트너인 앤드류 강이 X 플랫폼에 게재한 기고문에서 2025년까지 로봇 공학 분야가 모델 아키텍처 및 훈련 분야의 오랜 난제를 해결하고 데이터 수집 기술, 데이터 품질 이해, 데이터 공식화 분야에서 상당한 진전을 이룰 것이라고 밝혔다고 보도했습니다. 이는 AI 기업들이 마침내 대규모 데이터 수집에 투자할 수 있는 자신감을 심어줄 것입니다. Figure, Dyna, PI와 같은 기업들은 혁신적인 강화 학습(RL) 기술을 활용하여 다양한 실제 응용 시나리오에서 99% 이상의 성공률을 달성했습니다.
또한, 메모리 기술의 발전으로 '메모리 장벽'이 무너졌습니다. NVIDIA의 ReMember는 메모리 기반 내비게이션을 활용하고, Titan과 MIRAS는 테스트 타임 메모리를 구현합니다. 우수한 가상 위치 추정 모델(VLM)은 가상 위치 추정 어레이(VLA)의 공간 이해 능력을 향상시키고, 데이터 주석 및 처리 워크플로우를 통해 처리량을 크게 개선할 수 있도록 합니다. 2025년까지 시장에서는 데이터 규모 덕분에 제로샷 매핑, 시각적 강도 감지, 일반 물리 추론 등의 기능을 경험할 수 있을 것입니다. 2026년까지 개체 AI 데이터의 규모는 100배로 증가할 것입니다.
