33GB 동영상의 전체 요약본을 만드는 데 4시간이 걸렸고 비용은 12달러였습니다. 장기간 축적된 콘텐츠의 힘은 우리가 상상했던 것보다 훨씬 강력합니다. 눈 깜짝할 사이에 20화가 지나갔네요. 가디언즈 에코가 방영된 지 벌써 10주가 됐습니다. 시간이 정말 빨리 가네요! 올해가 끝나기 전에 지금까지 이야기했던 모든 내용을 정리해 볼까요? EP7에서는 Zcash, Monad 토큰 퍼블릭 세일 및 Near Intents에 대해 논의했습니다. 당시(2023년 11월 11일) 토큰 가격은 약 400달러였습니다. EP 9-10부터 예측 시장과 미국 주식 토큰의 온체인화에 대한 점유비율 급증했으며, "현재 펀딩 비율 순위는 주식 토큰이 장악하고 있다"는 언급이 나왔습니다. EP 15부터는 글로벌 경제와 AI 관련 주제 점유비율 이 눈에 띄게 늘어났습니다. 이는 올해 하반기 이슈 이슈 중 하나입니다. 하지만 시장 상황이 워낙 빠르게 변화하다 보니, 주 2회 녹음을 진행함에도 불구하고 매회 업데이트마다 많은 정보를 담아내고 있습니다. 저 자신도 매 에피소드에서 새로운 것을 배우고 있습니다. 이번 에피소드의 요약 및 제작 과정을 @CryptoMeina 님과 함께 The Guardians Echo에서 공유하고 싶습니다. 사실, 처음 요구 사항은 매우 간단했습니다. - 약 15편의 영화 요약 - 에피소드 요약 - 다음 목표는 인터랙티브 에이전트를 만드는 것입니다. 아래는 이 프로젝트에 사용된 모든 도구 목록입니다. 팟캐스트 제작에도 도움이 될 수 있습니다. 실제로 저는 주로 Claude, 터미널, VPS(@Vultr) 이렇게 세 가지 도구와 플랫폼만 사용했습니다. 정말 놀라운 건 전체 비용이에요. 15유로도 안 되거든요. 예전에는 거래 수수료가 그 정도였다니 상상도 안 가네요. 전에는 오디오나 비디오 변환 같은 세부적인 내용은 잘 몰랐는데, 이번에 클로드의 설날 프로모션 덕분에 많이 배우게 된 것 같아요. 2025년 마지막 며칠 동안, 저는 거의 매일 클로드 사용량 목록에 매달려 몇 시간마다 업데이트되는 사용량을 다 써버리려고 애썼어요 😂 동시에 클로드 코드(Claude Code)를 사용하기 시작했는데, 이로 인해 속도가 크게 향상되었습니다. Claude Code는 Cursor나 Google Antigravity와 유사하게 터미널의 "음성 버전"이라고 할 수 있습니다. 간단한 명령어로 파일 처리, 배포 및 기타 작업을 처리할 수 있어, 명령어 논리에 익숙하지 않은 사람들이 터미널을 사용할 때 겪을 수 있는 문제를 해결해 줍니다. 이미지에서 볼 수 있듯이 응답도 매우 간단합니다. 덕분에 지난주에는 콘텐츠 요약, 더 나은 표지 생성, 언어 학습 등 여러 가지 도구를 직접 만들어 실험해 볼 수 있었습니다. 1시간 30분 투자로 미래에 20시간을 절약할 수 있다면 충분히 가치 있는 일이라고 생각합니다. 더욱이 AI의 장점은 사용량이 증가할수록 달성 가능한 효율성의 상한선도 지속적으로 높아진다는 것입니다. 이제는 프로젝트를 완료할 때마다 AI를 활용하여 요약을 검토하고 사용된 다양한 기술과 미디어를 분석하여 전체 과정을 명확히 이해하는 습관을 들였습니다. 보시다시피 이번에 가장 오래 걸린 부분은 동영상 업로드였고, 이후 설정과 번역은 매우 빠르게 진행되었습니다. 1. 🔴 업로드 병목 현상 최적화 (2~3시간 절약) 이번에 큰 실수를 저질렀습니다. AI가 구글 드라이브에 직접 접근하도록 했어야 했는데, VPS에 업로드하기 전에 모든 동영상을 제 컴퓨터에 다운로드하는 바람에 엄청난 시간이 걸렸습니다. 다음에는 더 나은 방법을 찾아야겠습니다. 클로드는 또한 다음과 같은 아이디어를 제시했습니다. 트위터/유튜브에 동영상을 업로드하는 것이 더 쉽다면 yt-dlp를 사용하여 VPS로 직접 다운로드할 수 있다는 것입니다. 2. 🟡 자동화된 환경 설정 (30분 절약) Homebrew, Claude Code를 설치하는 데에도 시간이 걸립니다. 스크립트를 사용하면 이 모든 것을 한 번에 설치할 수 있습니다. 3. 🟡 위스퍼 배치 최적화 (30분 절약) 오디오 파일을 API에 하나씩 업로드 -> 병렬 처리 + 진행률 추적 2025년 전망 요약에는 근거 없는 내용이 일부 포함되어 있어 개선이 필요합니다. 모든 단계가 완료된 후에는 AI가 자체 검증을 다시 수행할 수 있도록 해야 하며, 이는 많은 개발자들이 사용하는 방법입니다. 마지막으로, 파일을 얻은 후 이전 방법을 사용하여 변환하고 다음 세 가지 명령어를 통해 Notion으로 전송했습니다. 이것이 현재 사용 가능한 최적의 출력 경로이며 비용도 가장 저렴합니다. - python3 to_html.py xxxx__.md - xxxx___.html 파일을 엽니다. cat filename.md | pbcopy 인공지능에게 작업을 맡기면, 인공지능은 매 경험마다 학습하며 매일 새로운 것을 배울 수 있습니다.