이 기사는 기계로 번역되었습니다
원문 표시

신뢰의 혁명: Mira Network, AI의 허상을 깨고 교육 평가 방식을 혁신하다 현대 교육 평가에서 AI 기반 콘텐츠(문제 설계, 자동 채점, 학업 분석 등)는 매우 효율적이지만, 정확도는 전문가 수준에 미치지 못하는 경우가 많습니다. 낮은 정확도: 기존 AI 모델은 복잡한 학업 논리를 처리할 때 정확도가 70~75% 사이를 오르락내리락합니다. 인적 자원 소모: AI의 불확실성을 보완하기 위해 Learnrite는...

syk233 MemeMax
@syk233
01-04
Inference :构建去中心化 AI 与物理机器人 2026 年初,ZK赛道项目 Inference Labs @inference_labs 正处于技术边界扩张的关键节点: ①架构品牌重塑:2026 年 1 月 1 日 Inference 正式宣布其 Subnet-2 进化为 DSperse ②进军家用机器人领域:Inference x.com/inference_labs…
Twitter에서
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
라이크
즐겨찾기에 추가
코멘트