Worm.wtf는 최대 가격 효율성보다는 속도, 접근성 및 장기적인 관련성에 최적화되어 있습니다.
핵심 혁신은 마찰을 줄이지만, 위험을 완전히 제거하기보다는 새로운 형태의 위험을 초래합니다.
예측 시장은 단일 승자로 수렴하기보다는 전문화된 플랫폼으로 분화되고 있습니다.
예측 시장이 다시 주목받는 이유는 무엇일까요?
예측 시장은 새로운 발명품이 아닙니다. 10년 이상 존재해 왔지만 대중적인 수용을 달성하는 데 번번이 실패했습니다. 그 이유는 관심 부족 때문이 아니었습니다. 구조적인 마찰 때문이었습니다. 높은 거래 비용, 느린 정산, 모호한 해결 규칙, 그리고 미약한 유동성 인센티브로 인해 초기 온체인 예측 시장은 사용하기 어려웠고 신뢰하기는 더욱 어려웠습니다.
2025년부터 2026년까지의 환경은 상당히 다를 것으로 예상됩니다. 정보 자체가 풍부해졌지만, 파편화되어 있고 점점 더 신뢰성이 떨어지고 있습니다. 인공지능이 생성한 콘텐츠, 실시간 소셜 미디어 스토리, 그리고 지정학적 불확실성은 시장으로 하여금 의견이 아닌 확률을 가격에 반영하는 새로운 방식을 모색하도록 만들었습니다. 이러한 맥락에서 예측 시장은 더 이상 단순한 베팅 플랫폼으로 여겨지지 않습니다. 오히려 대안적인 정보 도구로 점점 더 중요하게 인식되고 있습니다.
폴리마켓(Polymarket)과 같은 플랫폼은 특히 선거 및 거시 경제 이벤트와 관련하여 온체인 확률 시장에 대한 지속적인 수요가 있음을 이미 입증했습니다. 그러나 동시에 이러한 플랫폼의 한계점도 여전히 드러납니다. 시장 규모가 제한적이고, 이벤트 범위가 한정적이며, 사용자 경험은 여전히 초기 블록체인 인프라의 제약을 반영하고 있습니다.
Worm.wtf는 이 분야에 최초 진입자가 아니라 이러한 제약 조건에 대한 대응으로 등장했습니다. 이 회사의 핵심 질문은 예측 시장이 존재해야 하는지 여부가 아니라, 제도적 신중함보다는 속도, 장기적인 사건, 그리고 사회적 확산에 최적화된 예측 시장이 어떤 모습일지입니다.
인프라 선택과 그 결과
Worm.wtf는 솔라나(Solana) 기반으로 구축되었으며, 이러한 결정은 제품의 거의 모든 측면에 영향을 미쳤습니다. 예측 시장은 지연 시간과 비용에 매우 민감합니다. 많은 이벤트는 수명이 숏 습니다. 단 몇 초의 지연만으로도 시장이 주목을 받을지, 아니면 완전히 놓칠지가 결정될 수 있습니다.
솔라나의 낮은 거래 수수료와 거의 즉각적인 확인 덕분에 빈번한 거래가 경제적으로 실현 가능합니다. 소규모 포지션, 빠른 리밸런싱, 고빈도 참여는 이더리움이나 그 확장성 레이어에서는 어려운 구조적 실현 가능성을 제공합니다. 이를 통해 Worm.wtf는 더 작고 다양한 시장을 지원할 수 있으며, 더 높은 비용의 블록체인에 상장하는 것이 타당하지 않은 이벤트까지 처리할 수 있습니다.
하지만 인프라 이점은 공짜가 아닙니다. 솔라나의 과거 행적에는 네트워크 장애와 안정성 문제가 포함되어 있는데, 이는 느리게 움직이는 기본적인 금융 거래에는 큰 문제가 되지 않지만 실시간 시장에서는 훨씬 더 중요한 의미를 갖습니다. 또한 속도가 규제 위험을 해결해주거나 지속적인 유동성을 보장하는 것은 아닙니다. 인프라는 마찰을 줄여주지만 자동으로 신뢰를 구축하는 것은 아닙니다.
이러한 관점에서 솔라나(Solana) 진입 장벽이라기보다는 오히려 진입 장벽을 낮추는 촉매제로 이해하는 것이 더 적절합니다. Worm.wtf는 유연성과 대응력을 확보하지만, 고성능 유통망이 지닌 운영 및 평판상의 장단점 또한 그대로 물려받게 됩니다.
메커니즘 설계 및 절충점
결합 곡선 및 저온 시동 문제
이전 예측 시장의 지속적인 실패 요인 중 하나는 호가 창 비어 있다는 점이었습니다. 초기 참여자가 없으면 시장은 형성되지 않았습니다. Worm.wtf는 양방향 유동성이 발생하기 전에 시장이 존재할 수 있도록 본딩 커브 기반의 사전 판매 단계를 통해 이 문제를 해결합니다.
이 메커니즘은 최초 참여자가 항상 프로토콜 자체를 상대로 거래할 수 있도록 보장합니다. 공급량 변화에 따라 가격이 자동으로 조정되므로 거래 상대방이 없더라도 조기에 확신을 표현할 수 있습니다. 장기적인 변동성이 큰 이벤트의 경우, 이는 시장 형성에 대한 장벽을 크게 낮춥니다.
하지만 그 대가로 가격 왜곡 위험이 발생합니다. 초기 가격은 참여율이 낮아 봇이나 조직적인 행위자에 의한 조작에 취약합니다. 이 단계는 시장 접근성을 향상시키지만 효율적인 가격 발견을 보장하지는 않습니다. 정확성보다는 시장 활성화에 초점을 맞추는 단계입니다.
우마(UMA) 통한 낙관적 해결책
Worm.wtf는 정산을 위해 우마(UMA) 가 제공하는 옵티미스틱 오라클 모델을 사용합니다. 이 시스템은 기본적으로 온체인에서 결과를 검증하는 대신, 이의 제기가 없는 한 보고 내용이 정확하다고 가정합니다. 분쟁 발생 시에는 경제적 중재 절차가 진행됩니다.
이 설계는 결과가 질적이거나 상황에 따라 달라지는 예측 시장에 매우 적합합니다. 고정된 데이터 피드의 경직성을 피하고 필요에 따라 인간의 판단이 개입할 수 있도록 합니다.
비용은 관리 부담입니다. 분쟁이 빈번해지거나 격렬해지면 해결 시간이 길어지고 신뢰도가 떨어집니다. 이 모델은 의견 불일치가 드물 때 가장 효과적입니다. 그 효과는 순수한 암호화 기술보다는 사회적, 경제적 조화에 달려 있습니다.
AI 기반 시장 창출
Worm.wtf는 AI 기반 시장 초안 작성 기능도 제공합니다. 이 AI는 결과를 예측하는 것이 아니라, 비공식적인 인간의 질문을 구조화되고 해결 가능한 조건으로 변환하는 역할을 합니다.
이는 시장 창출에 따른 인지적 부담을 줄이고 참여를 더욱 용이하게 합니다. 하지만 동시에, 양보다 명확성을 우선시하는 인센티브가 주어질 경우 질이 낮거나 모호한 시장이 확대될 위험도 있습니다. 자동화는 긍정적인 투입과 부정적인 투입 모두를 가속화합니다.
세분화되는 시장 내에서의 포지셔닝
예측 시장은 더 이상 단일 지배 모델로 수렴하지 않고 있습니다. 대상 고객과 사용 사례에 따라 분화되고 있습니다.
Worm.wtf는 속도, 사회적 관련성, 그리고 단기적인 이슈에 우선순위를 둡니다. 사용자의 관심이 빠르게 이동하고 자본 효율성보다 표현력을 중시하는 환경에서 최고의 성능을 발휘합니다. 밈(meme) 문화, 엔터테인먼트, 그리고 수명이 숏 정치적 담론이 이러한 설계에 자연스럽게 부합합니다.
폴리마켓은 유동성이 풍부하고 참고 가치가 높은 대규모의 잘 정의된 이벤트에 더 적합합니다. 시장 확장 속도는 느리지만 규모가 커질수록 더 많은 정보를 제공하는 경우가 많습니다.
Kalshi와 같은 규제 대상 플랫폼은 완전히 다른 시장 부문을 대상으로 합니다. 규정 준수는 법정화폐 접근성과 기관 참여를 가능하게 하지만, 플랫폼의 범위와 유연성을 제한합니다.
이러한 플랫폼들은 직접적으로 경쟁하기보다는 인접한 영역을 차지하고 있습니다. 시장은 통합되기보다는 세분화되는 추세를 보이고 있습니다.
WORM.WTF는 도대체 어떤 것에 베팅하고 있는 걸까요?
Worm.wtf는 예측 시장을 단순히 신기한 현상으로 여기는 것이 아닙니다. 세 가지 전제에 기반하여 투자하는 것입니다.
첫째, 정보 변동성이 계속 증가하여 빠르고 표현력이 풍부한 확률 시장에 대한 수요가 발생할 것입니다.
둘째, 사용자들이 즉각성과 관련성을 얻기 위해 어느 정도의 비효율성과 위험을 감수할 의향이 있다는 것입니다.
셋째, 사회적 분배는 초기 단계 시장에서 전통적인 유동성 확보 방식을 대체할 수 있다는 것입니다.
이러한 가정이 맞다면 Worm.wtf는 거래량 와 문화적 영향력 면에서 빠르게 성장할 수 있습니다. 하지만 가정이 틀리면 이 플랫폼은 유익한 정보를 제공하기보다는 소음으로 가득 찬 곳이 될 위험이 있습니다.
이 프로젝트는 최종적인 해답이 아니라 형식에 대한 실험으로 이해해야 합니다. 그 성공은 기술적 참신성보다는 사람들이 불확실성에 실제로 어떻게 대처하고 싶어하는지에 따라 좌우될 것입니다.
〈 Worm.wtf와 예측 시장의 새로운 경제학 〉 這篇文章最早發佈於 《 CoinRank 》。
