틱톡에서 일론 머스크의 뇌 이식 칩을 봤어요! 1.5초 만에!! 이는 향후 AI 기기 검증의 중요성을 강조합니다! 수술 로봇은 정밀도가 필수적이기 때문에 신뢰성이 높으며, 로봇의 자율성이 향상됨에 따라 검증 방식 또한 그에 맞춰 업그레이드되어야 합니다. 오늘날 휴머노이드 로봇 경쟁의 핵심은 더 이상 하드웨어와 동작 능력만이 아니라, 특히 엣지 컴퓨팅 시나리오에서 '신뢰'에 달려 있습니다. 엣지 컴퓨팅 환경에서는 의사 결정의 신뢰성이 가정 및 산업 애플리케이션의 안전 한계를 직접적으로 결정하기 때문입니다. Inference Labs(@inference_labs)는 "엣지 신뢰 + 검증 가능한 자율성"을 핵심으로 삼아 로봇이 로컬에서 의사 결정을 내리는 동시에 모든 AI 판단을 수학적으로 검증할 수 있도록 함으로써 이러한 핵심적인 문제점을 해결하고자 합니다. 추론 네트워크™를 활용하여 분산 추론과 영지식 증명, zkML, FHE, TEE를 결합하여 AI 결정에 대한 암호화된 지문을 생성함으로써 모델과 민감한 데이터 유출 없이 감사 실행 경로를 구현합니다. 샤오미가 제안한 공장 수준의 휴머노이드 로봇 배치든 고밀도 산업 자동화 시나리오든, 핵심은 시스템 리스크 줄이기 위해 암호화된 책임성과 저지연, 고신뢰성 검증 메커니즘이 필요하다는 점입니다. Inference Labs(@inference_labs)는 추론 증명(PoI)을 통해 신뢰 계층을 구축함으로써 자율 시스템의 "블랙박스" 특성이라는 근본적인 문제를 해결하고, AI를 "똑똑해 보이는 것"에서 "진정으로 신뢰할 수 있는" 수준으로 끌어올리고 있습니다. #추론 #카이토얍 @카이토AI