이 연설들에서 물리적 AI, 하이브리드 AI, 공간 지능이라는 핵심 주제들은 서로 분리되어 다뤄지지 않고, 오히려 상호 진화하는 생태계를 형성하고 있습니다.
기사 작성자 및 출처: Ba Jiuling, Wu Xiaobo 채널
라스베이거스, 비행기가 착륙했습니다. 새해 첫 주를 맞아 많은 사람들이 연례 기술 박람회인 CES에 참석하기 위해 향하고 있습니다.
지난 며칠 동안의 관심은 사람들과 그들이 한 말에 집중되었습니다.
CES 공식 개막 이틀 전인 1월 4일과 5일은 CES 미디어 데이로, 많은 기업들이 신제품을 공개하는 기간입니다. 예년과 마찬가지로 이틀간은 세계 유수의 AI 기업들이 한자리에 모이는 '리더십 회의'와 같은 성격을 띠었습니다. 엔비디아 창립자 젠슨 황, AMD 회장 리사 수, 인텔 CEO 리우 천, 레노버 CEO 위안칭 양, 퀄컴 CEO 크리스티아누 아몬 등 주요 AI 기업 리더들이 참석하여 연설을 했습니다.
하지만 이러한 연설들은 단순히 신제품 출시만을 위한 것이 아닙니다. 오히려 회사의 기술 발전 방향과 산업 구조에 대한 선언에 가깝습니다. 여기서 이루어지는 모든 판단은 전 세계에서 반복적으로 분석되고 숙고될 것입니다.
이에 대해 IT 전문 매체 기자인 장밍하오는 CES가 소비자 가전 전시회임에도 불구하고 엔비디아와 AMD, 특히 젠슨 황 CEO의 발표를 보면 '소비자 시장'과 관련된 내용은 거의 없었다고 지적했습니다. 발표 내용은 온통 현재 AI 시대에 데이터 센터에 필요한 GPU와 이른바 '물리적 한계'와 같은 거창한 주제에만 집중되어 있었다는 것입니다. 소비자 제품은 더 이상 중요하게 여겨지지 않는 것 같다는 반응이 나왔습니다.
다음 4일 동안 메인 무대 조명이 어두워지고 전시장 문이 하나씩 열리면서 CES 공식 전시 기간이 시작되었습니다. 보도에 따르면 250만 평방피트가 넘는 전시 공간에는 4,000개 이상의 업체가 참가했고 전 세계에서 수십만 명의 참관객이 방문했습니다. 로봇, AI PC, 스마트 안경 등 이슈 기술 제품들이 모두 이곳에서 전시될 예정입니다.
CES 2026 개막
중국 기업들도 눈에 띄게 많이 참여하고 있습니다. 레노버, 하이센스, TCL과 같은 기존 제조업체는 물론 유니트리 로보틱스, 로직 로보틱스, 클라우드마인즈와 같은 로봇 회사들도 포함됩니다. 중국 제조업체들은 바닥 청소기, 잔디 깎는 기계, 계단 오르기 로봇, 수영장 청소기와 같은 틈새 시장에서도 활동하고 있습니다.
젠슨 황이 연설에서 거듭 강조했듯이, "인공지능 경쟁은 이미 시작되었고, 모두가 다음 단계로 나아가기 위해 노력하고 있습니다."
그렇다면 주요 AI 기업의 리더들은 첫날 여러 기조연설에서 업계 동향을 어떻게 해석하고 각 회사의 미래 청사진을 어떻게 제시했을까요? 미지의 인공지능 연구소 소장인 두위(Du Yu)에 따르면 다음과 같습니다.
젠슨 황의 핵심 논리는 인공지능이 현실 세계와 진정으로 상호작용하려면 물리적 세계의 상식을 이해해야 한다는 것입니다. 비즈니스 관점에서 볼 때, 현실 세계의 잠재력은 온라인 세계보다 훨씬 더 높습니다.
황런쉰은 이번에 악어가죽 의상을 입었다.
인텔은 데이터 개인정보 보호, 낮은 지연 시간, 네트워크 중단 없는 환경을 강조하면서, 헬스케어, 금융, 산업 등 엣지 AI가 필요한 실제 시나리오가 많기 때문에 하이브리드 AI와 엣지 AI를 강조합니다.
AMD의 리사 수는 향후 몇 년 안에 컴퓨팅 성능이 100배 증가해야 한다며, 이는 사실상 "해시레이트 부족" 문제를 해결해야 한다는 의미라고 밝혔습니다. AMD의 전략은 보다 비용 효율적인 해시레이트 으로 엔비디아의 데이터 센터 시장을 공략하는 것입니다.
쑤쯔펑이 초청한 'AI 대모' 리페이페이는 "대규모 언어 모델은 궁극적으로 언어 자체의 한계에 부딪힌다"는 본질적인 한계를 다시 한번 강조했습니다. 그녀는 언어는 세상을 묘사하는 도구일 뿐, 세상 그 자체가 아니라고 믿습니다.
물리적 AI, 하이브리드 AI, 엣지 AI부터 해시레이트, 공간 지능, AI 에이전트에 이르기까지… 새로운 개념과 기존 개념을 아우르는 이번 기조연설들은 AI의 미래 발전 방향을 파노라마처럼 조망했습니다. AI의 미래 발전과 관련된 핵심적인 발언 14개를 추려, 빠르게 진화하는 AI 시대의 작은 타임라인을 태그 보았습니다. 앞으로 이 발언들이 어떻게 검증될지 기대됩니다. 또한 관련 분야 전문가들을 초청하여 이러한 통찰에 대한 견해를 들어보았습니다.
황금 명언 14선
1. "물리 AI를 위한 ChatGPT의 순간이 곧 도래할 것입니다."
—황 런순
2. "물리적 AI의 획기적인 발전은 AI를 화면에서 물리적 세계로 가져왔습니다. 이는 전 세계가 반도체, 컴퓨터, 생명을 구하는 의약품, 그리고 AI 관련 제품을 생산하는 공장을 건설하고 있는 시의적절한 시점입니다. 전 세계적인 노동력 부족 현상이 심화됨에 따라, 물리적 AI와 로봇 기술에 기반한 자동화가 그 어느 때보다 절실히 필요합니다."
—황 런순
3. "오늘은 자율주행차 분야에서 저희가 진행해 온 AIpamayo에 대해 이야기하고 싶습니다. 저희는 모델뿐만 아니라 모델 학습에 사용하는 데이터까지 오픈소스로 공개했습니다. 그래야만 모델의 출처를 진정으로 신뢰할 수 있기 때문입니다. 저희는 모든 모델을 오픈소스로 공개하고, 여러분이 이를 기반으로 파생 모델을 만들 수 있도록 지원합니다."
—황 런순
4. "전 세계의 모델들을 살펴보면, OpenAI가 다른 어떤 모델보다 많은 토큰을 생성하고, 두 번째로 많은 그룹은 아마도 오픈 소스 모델일 것입니다. 제 생각에는 시간이 지남에 따라 오픈 소스 모델이 1위가 될 수도 있을 것 같습니다."
—황 런순
5. "인공지능(AI) 기능이 지속적으로 향상됨에 따라 로컬 컴퓨팅의 중요성은 더욱 커질 것이라고 생각합니다. 첫째, 로컬화 수준이 높을수록 지연 시간이 줄어들어 성능이 향상됩니다. 둘째, AI가 로컬에 더 가깝기 때문에 더욱 안전하고 진정으로 '사용자 소유'에 가깝습니다. 셋째, 모든 AI 추론에는 비용이 발생하며, 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅은 비용 및 대역폭 병목 현상이 있는 반면, 로컬 컴퓨팅은 전송 및 인프라 의존도를 줄여 전체 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 넷째, 기업에게 있어 로컬 컴퓨팅의 핵심 가치는 성능 향상이 아니라 데이터, 인텔리전스 및 제어권을 다시 기업의 손에 가져오는 데 있습니다."
— 퍼플렉시티 CEO 스리니바스
6. "하이브리드 인공지능 시대가 시작되었습니다... 로컬 AI는 데이터를 기기에 안전하게 보관하면서 작업을 수행하고, 클라우드 AI는 전역적인 추론, 계획 및 다중 에이전트 오케스트레이션을 담당합니다."
— 짐, 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 수석 부사장
7. "스마트 시티, 공장, 의료 및 다양한 자동화 시스템과 같은 주요 분야에서 다양한 형태의 엣지 디바이스를 수백 가지나 보게 될 것이며, 이에 대한 수요는 엄청나고 계속 증가하고 있습니다."
— 짐, 인텔 클라이언트 컴퓨팅 그룹 수석 부사장
8. "AI 사용자 수는 초기 100만 명에서 현재 10억 명 이상의 활성 사용자로 급증했습니다... 우리는 활성 AI 사용자 수가 50억 명 이상으로 증가할 것으로 예상하며, AI는 오늘날 휴대폰과 인터넷처럼 우리 삶의 모든 측면에 진정으로 통합될 것입니다."
— 리사 수
9. "현재 우리가 보유한 해시레이트 인공지능이 할 수 있는 모든 것을 지원하기에는 턱없이 부족합니다... 인공지능을 보편화하려면 향후 몇 년 안에 전 세계 해시레이트 100배, 또는 향후 5년 안에 10배 이상 늘려야 합니다."
— 리사 수
10. "미래에는 한 국가의 GDP 성장률이 상당 부분 그 국가가 보유한 해시레이트 에 의해 결정될 것입니다."
—그레고르, 오픈AI 사장
11. "제가 가장 기대하는 것은 인공지능 기술의 새로운 세대가 등장했다는 점입니다. 여기에는 실체화된 인공지능과 생성형 인공지능이 포함되는데, 이러한 기술 덕분에 기계에 인간 수준에 더 가까운 능력, 즉 공간 지능을 부여할 수 있게 되었습니다."
—리 페이페이
12. "우리는 '세상을 수동적으로 이해하는 시스템'에서 '세상과 상호작용하도록 돕는 시스템'으로 나아가고 있습니다."
—리 페이페이
13. "오늘날 대부분의 AI 비서는 반응형 에이전트입니다. 앱을 열고 질문을 하면 답변을 받습니다. 하지만 AI가 기기에서 빠르게 실행되고 항상 켜져 있으면 사용자를 위해 능동적으로 작업을 수행할 수 있습니다."
—아밋, 루마 AI CEO
14. "2026년은 AI 에이전트의 해가 될 것입니다. AI는 더 많은 작업을 완료하는 데 도움을 줄 수 있으며, 부분적인 작업만 수행하는 것이 아니라 전체 작업을 처음부터 끝까지 완료할 수도 있습니다."
—아밋, 루마 AI CEO
빅 헤드가 할 말이 있어요
후옌핑: 상하이대학교 석좌교수, 지능형 기술 산업 및 지능형 경제 분야 학자.
젠슨 황이 "물리적 AI를 위한 ChatGPT 시대가 오고 있다"고 언급한 것은 2026년을 더 구체적으로 가리키는 것일 수 있으며, 이는 물리적 AI의 GPT3~GPT3.5 단계를 의미할 가능성이 높습니다. 이는 상당한 진전을 의미하지만, 특히 로봇의 "두뇌 개발"과 관련해서는 지나치게 높은 기대를 가져서는 안 됩니다 . 그러나 올해 자율 주행을 위한 레벨 3 양산이 시작될 것이라는 전망은 비교적 확실하고 낙관적입니다.
또한 AMD와 Nvidia는 칩부터 호스트 및 클러스터에 이르기까지 풀 스택 AI 기능을 강조하고 있습니다. 이들의 제품은 특정 분야의 혁신에만 집중하는 것이 아니라, 칩 해시레이트 과 개발 환경부터 다양한 응용 분야에 이르기까지 광범위한 산업 시나리오를 포괄합니다. 특히 AMD는 데이터 센터에서 개인 기기에 이르기까지 완벽한 AI 환경을 구축하는 동시에 제품 성능을 크게 향상시키며 빠르게 따라잡고 있습니다.
페이페이 리는 월드랩스의 첫 상용 세계 모델인 마블(Marble)을 선보였습니다. 마블은 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 지원하기 위해 지속적이고, 탐색 가능하며, 일관된 3D 세계를 생성하는 것을 목표로 하며, 이는 그녀의 과거 "인간 중심" AI 개발 철학과 일맥상통합니다.
리페이페이가 연설을 했다.
다음으로, CES 2026에서는 다음 다섯 가지 핵심 분야에 집중할 예정입니다. 첫째, 로봇과 같은 인공지능 기술, 둘째, 스마트 안경과 같은 스마트 기기, 셋째, 레벨 3 자율주행 산업 사슬, 넷째, 학습 및 추론 컴퓨팅 아키텍처와 단말기 및 엣지 AI 해시레이트 의 변화, 다섯째, 센싱 알고리즘 기반 모델 기능 도입으로 스마트 헬스 분야에 가져올 변화입니다.
인공지능(AI) 산업 사슬이라는 의미의 'AI 중국 사슬'이 구체화되었고, AI 기술과 응용이라는 의미의 'AI 중국 순환 고리' 또한 완성되었다. 중국 기업들은 다양한 혁신 제품을 출시하며 세계에 더 많은 솔루션을 제공할 것으로 기대된다.
두위: 미지의 인공지능 연구소 소장, 중국 사회과학원 기술경제학 박사
여러 발표를 듣고 난 후, 제 생각은 ' 해시레이트 경쟁'이 최고조에 달했다는 것입니다. 세 거대 기업 모두 해시레이트 강조하고 있지만, 접근 방식은 완전히 다릅니다. 엔비디아는 절대적인 성능을 추구하고, AMD는 비용 효율성을 추구하며, 인텔은 엣지 컴퓨팅에 집중합니다. 이는 최근 국내 생산 GPU 시장 상장 각기 다른 강점을 가진 '사룡사'를 떠올리게 합니다. 이는 향후 2~3년 동안 칩 가격 경쟁과 성능 경쟁이 매우 치열해질 것임을 의미하며, 이는 스타트업과 기업 고객에게 큰 호재가 될 것입니다 . 해시레이트 비용이 크게 절감될 것이기 때문입니다.
중국은 단기적으로 반도체 제조 분야에서 따라잡지는 못할 수도 있지만, 인공지능(AI) 응용 하드웨어 분야에서는 큰 발전을 이루고 있습니다. CES에서 로봇 전시업체의 절반 이상을 차지한 것은 유니트리 로보틱스, 칼슘 로보틱스, 드림 로봇 청소기 등 중국 브랜드였습니다. 로봇은 단지 하나의 예시에 불과합니다. 이는 중국 시장이 규모가 크고, 응용 분야가 다양하며, 빠르게 변화하기 때문입니다. 따라서 중국 스타트업에게 드리는 조언은 차별화된 경쟁과 장기적인 비전입니다.
장샤오룽: 심층기술연구소 소장
젠슨 황은 연설에서 단순히 기술적 업그레이드에 대한 이야기뿐 아니라 패러다임의 전환에 대한 관점 꺼냈습니다. 이전의 AI는 "키보드와 마우스 상호작용"이었다면, 현재의 AI는 "시각 및 언어 상호작용"이며, 황은 "물리적 AI"를 "행동 상호작용"으로 정의했습니다. 그는 코스모스 모델(비디오를 통해 물리 법칙을 학습하는 모델)과 뉴턴 엔진(실시간 물리 연산)을 통해 AI의 "착각" 문제를 해결하고자 합니다. 즉, 기계가 "물은 유체이고 유리는 깨지기 쉽다"는 것을 이해하도록 만드는 것입니다. 이를 통해 AI는 시를 쓰거나 그림을 그리는 용도뿐 아니라 공장과 가정에서도 안전하게 작동할 수 있게 됩니다.
AMD와 인텔은 모두 엔비디아 GPU와의 직접적인 경쟁을 피하고 각자 다른 길을 추구해 왔습니다.
리사 수는 AI 산업 사슬에서 AMD의 입지를 강조했습니다. 그녀가 헬리오스 시스템과 PC용 라이젠 AI 400 시리즈를 강조한 것은 해시레이트 경쟁이 장기적인 전쟁이며, AMD는 엣지 컴퓨팅과 비용 효율성에 더욱 집중하여 이 전쟁에 대비하고 있다는 분명한 신호 입니다. AMD의 전략은 "실용적인 이상주의자"에 가까운데, "해시레이트 병목 현상 해소"를 강조하며, 이는 본질적으로 AI 진입 장벽을 낮추는 것을 의미합니다. 해시레이트 비용을 낮추지 못하면 중소기업이 이를 감당할 수 없게 되고, AI 생태계는 쇠퇴할 것입니다.
리사 수가 AMD Instinct MI455X GPU를 소개합니다.
인텔이 "로컬 컴퓨팅"을 강조하는 것은 사실상 엔비디아의 강력한 클라우드 독점 속에서 차별화를 꾀하고 일반 사용자에게 AI를 보급하려는 전략입니다. 인텔은 방어적인 싸움을 벌이고 있지만, 반드시 승리해야 하는 싸움이기도 합니다. 인텔은 핵심적인 문제점을 파악했습니다. 모든 AI 작업이 클라우드에서만 이루어질 필요는 없다는 것입니다. 개인정보 보호 문제(예: 가정 감시), 지연 시간 문제(예: 게임 반응 속도), 그리고 비용 문제 등은 해시레이트 분산화를 요구합니다. 인텔은 PC와 엣지 디바이스에 NPU(신경 처리 장치)를 탑재함으로써 AI 시대의 "모세혈관"을 구축하고 있습니다. AI가 클라우드 거대 기업의 손에만 존재하는 것은 바람직하지 않습니다. 인텔은 AI를 진정으로 "보편화"시키고자 노력하고 있습니다.
여러 연설의 핵심 개념들, 즉 물리적 AI, 로컬 컴퓨팅, 병목 현상 해소, 우주 공간 활용은 AI가 "클라우드 두뇌"에서 "물리적 세계"로 나아가는 완전한 경로를 제시합니다.
CES 2026에서 관찰된 트렌드를 바탕으로, 제가 생각하는 미래는 "지능형 에이전트, 구현된 지능, 그리고 기술 솔루션"이라는 세 단어로 요약할 수 있습니다.
1. 인공지능은 '대화 상자'를 넘어 미래에는 단순한 조종사를 넘어 협력자가 될 것입니다. 인공지능 에이전트가 항공권 예매, 소프트웨어 조작, 심지어 로봇의 객실 청소까지 도와주는 모습을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다.
2. 하드웨어 형태의 폭발적인 성장: 2026년은 휴머노이드 로봇과 AI 기반 자동차가 폭발적으로 성장하는 해가 될 것입니다. 공장과 도로에서 점점 더 많은 AI 물리적 개체를 보게 될 것입니다.
3. 비용 절감: 엔비디아의 루빈 아키텍처와 AMD/인텔 솔루션의 도입으로 AI 추론 비용이 크게 절감될 것입니다. 이는 AI 애플리케이션이 값비싼 사치품이 아닌, 더욱 저렴하고 사용하기 쉬운 형태로 발전할 것임을 의미합니다.
류싱량: 저명한 디지털 경제 학자이자 산업정보화부 정보통신경제 전문가위원회 위원
이러한 연설에서 물리적 AI, 하이브리드 AI, 공간 지능이라는 핵심 주제는 개별적으로 제시되는 것이 아니라, 상호 진화하는 생태계로 제시됩니다. AMD와 NVIDIA는 클라우드에서 거의 무한한 해시레이트 제공하여 매우 강력한 모델을 구동합니다. 이러한 기능은 인텔의 하이브리드 아키텍처와 리페이페이가 구상한 멀티모달 모델을 통해 우리 주변의 기기로 전달되고, 궁극적으로 NVIDIA가 주도하는 물리적 AI 및 로봇 기술을 통해 현실 세계에서 가치를 창출합니다.
이러한 큰 그림에서 중국 기업들은 결코 방관자가 아니라 중요한 참여자이며, 다음과 같은 분야에서 핵심적인 역할을 수행할 것으로 기대됩니다.
애플리케이션 혁신의 주요 격전지인 중국은 세계에서 가장 규모가 크고 다양한 애플리케이션 시나리오와 시장 수요를 자랑합니다. 전자상거래, 소셜 미디어, 모바일 결제, 스마트 시티, 제조 등 다양한 분야에서 중국 기업들은 세계 최고 수준의 AI 기반 모델과 하드웨어를 현지 시장에 대한 깊이 있는 이해와 결합하여 세계적 수준의 AI 애플리케이션 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. 예를 들어, 중국은 AI 기반 공급망 관리, 개인 맞춤형 추천, 산업 자동화 분야에서 상당한 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
하드웨어 산업 사슬의 핵심 연결 고리: 중국은 글로벌 전자 제품 제조 및 공급망에서 중심적인 위치를 차지하고 있습니다. 서버 제조, AI 단말 장치(PC, 휴대폰, 로봇)부터 데이터 센터 건설에 이르기까지, 중국 기업들은 첨단 AI 기술을 물리적 제품으로 구현하고 대규모 공급을 실현하는 데 없어서는 안 될 중요한 역할을 하고 있습니다.
특정 분야에서의 혁신: 중국 기업들은 AI 칩 설계(예: 화웨이 어센드, 캠브리콘), 자율주행(예: 바이두 아폴로, 샤펑, 화웨이 인사이드 모델), 로봇공학 등 특정 분야에서 상당한 기술력을 축적해 왔습니다. 국제 경쟁 대면 이들 기업은 특정 산업 분야에 집중하고 국내 시장을 활용하여 규모의 경제를 달성함으로써 차별화된 기술적 혁신을 이뤄낼 것으로 기대됩니다.
오픈소스 생태계에 적극적으로 기여하는 기업들: 점점 더 많은 중국 기술 기업들이 오픈소스를 수용하여 코드, 모델(예: DeepSeek), 데이터셋 등을 전 세계에 기여하고 있습니다. 이는 글로벌 기술 커뮤니티에서 중국의 영향력을 강화하고 협업을 통해 이익을 얻는 데 도움이 됩니다.
CES 2026에서 제시된 미래는 명확하고 흥미진진합니다. 중국 기업들은 시장, 공급망, 애플리케이션 혁신 분야의 강점을 활용하여 글로벌 기술 생태계에 적극적으로 통합하고 핵심 기술 분야의 과제를 과감하게 해결해야 합니다. 미래의 AI 세계는 의심할 여지 없이 다극화되고 협력적이며 치열한 경쟁이 펼쳐지는 무대가 될 것이며, 중국 기업들은 그 중심에서 주요 플레이어로 자리매김할 것입니다.
