트위터(X)가 중요한 기술적 논쟁의 중심에 서 있습니다. 일론 머스크는 최근 플랫폼의 추천 알고리즘(일반 콘텐츠와 광고 콘텐츠의 배포를 결정하는 알고리즘)을 7일 후 오픈소스로 공개하고, 4주마다 업데이트하며 변경 사항을 설명하는 자세한 개발자 노트를 제공할 것이라고 발표했습니다.
투명성을 향한 조치로 포장된 이번 움직임은 사용자, 개발자, 비평가 모두의 즉각적인 관심을 불러일으켰습니다.
X사의 알고리즘은 공개될 예정이지만, 사용자들이 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 수 있을까요?
이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린 은 조심스러운 지지를 표명하면서도 중요한 뉘앙스를 강조했습니다. 투명성은 단순히 코드 공개 이상의 의미를 지닌다는 것입니다.
"제대로만 한다면 아주 좋은 조치입니다. 검증 가능하고 복제 가능한 시스템이 되기를 바랍니다."라고 비테린은 말하며 , 조작을 방지하기 위해 익명화된 좋아요와 게시물을 시간차를 두고 감사할 수 있는 시스템을 제안했습니다.
그는 그러한 검증 가능성을 통해 섀도밴을 당했거나 노출이 줄어든다고 느끼는 사용자들이 자신의 콘텐츠가 마땅히 도달해야 할 시청자에게 도달하지 못하는 이유를 추적할 수 있을 것이라고 강조했습니다.
그는 "4주라는 기간은 지나치게 낙관적일 수 있다"며, 잦은 알고리즘 변경으로 인해 목표 달성이 어려워질 수 있다고 지적하고, 완전한 투명성 확보를 위해서는 1년이라는 기간이 필요하다고 제안했다.
커뮤니티 반응은 개방성과 사용 편의성 사이의 균형을 맞추는 것이 얼마나 어려운지를 보여줍니다. 블록체인 조사원 ZachXBT는 피드가 덜 민감해져야 한다고 주장하며, 평소 관심사가 아닌 게시물에 관심을 가지면 "추천" 목록에 비슷한 콘텐츠가 넘쳐나 팔로우하는 계정의 게시물이 묻히게 된다고 지적했습니다.
다른 커뮤니티 구성원들은 논의를 더욱 발전시켜 피드 실행에 대한 암호화 증명을 제안했습니다.
"개방형 알고리즘은 개발자에게 도움이 됩니다. 사용자가 실제로 경험하는 것은 콘텐츠 배포입니다."라고 그들은 썼습니다 . "투명한 시스템이라면 모든 사용자가 추측 없이 다음 세 가지 질문에 대한 답을 얻을 수 있어야 합니다. 내 콘텐츠가 평가되었습니까? 어떤 신호가 가장 중요했습니까? 내 콘텐츠가 노출되지 못한 부분은 어디이며, 그 이유는 무엇입니까?"
알고리즘의 복잡성에 모두가 호의적인 반응을 보이는 것은 아닙니다. 일부 사용자는 복잡한 예측 모델보다는 팔로우, 좋아요, 타임스탬프, AI가 생성한 주제 태그 등을 활용하여 피드를 정렬하는 것이 더 간단할 수 있다고 주장합니다.
그들은 이러한 접근 방식을 통해 사용자 경험을 저해하지 않으면서 확정적이고 검증 가능한 피드를 제공할 수 있다고 제안했습니다.
비테린, 머스크와의 지속적인 대화에서 알고리즘 책임성 강조
이번 논쟁은 머스크와 비테르네 사이의 오랜 대화를 부각시킨다. 비테르네는 이전에도 X의 확산 메커니즘을 비판하며 , 분노를 유발하거나 임의적인 콘텐츠 검열을 조장하는 알고리즘에 대해 경고한 바 있다. 동시에 머스크가 표현의 자유를 옹호하기 위해 노력하는 점은 인정했다.
그는 서버 측 검열을 방지하기 위해 알고리즘 결정에 대한 ZK 증명과 콘텐츠의 온체인 타임스탬핑을 옹호해 왔습니다. 부테린에 따르면 이러한 조치는 신뢰와 책임성을 회복하기 위한 것입니다.
머스크의 계획은 알고리즘 투명성 측면에서 잠재적인 돌파구를 제시하는 것처럼 보이지만, 비탈릭 부테린을 비롯한 암호화폐 및 개발자 커뮤니티의 일부 인사들은 오픈 소스 코드가 단지 첫걸음에 불과하다고 지적합니다.
검증 가능한 결과와 재현 가능한 데이터가 없다면 플랫폼 운영자와 사용자 간의 권력 불균형은 여전히 존재합니다. 그들은 진정으로 투명한 X(트위터)는 사용자에게 다음과 같은 이점을 제공할 것이라고 주장합니다.
- 그들의 영향력을 감사하십시오.
- 콘텐츠 배포의 메커니즘을 이해하고,
- 보이지 않는 억압에 대한 두려움 없이 자신감 있게 참여하세요.
이러한 비전은 디지털 시대 소셜 미디어에 대한 신뢰를 재정의할 수 있을 것입니다. 오픈소스 출시가 다가옴에 따라, 머스크의 약속이 이러한 높은 검증 기준을 충족할 수 있을지, 아니면 X가 책임감 있는 플랫폼이 아닌 추측의 플랫폼으로 남을지에 모든 시선이 집중될 것입니다.
