세상에 공짜 점심은 없다. 만약 있다면, 당신이 그 점심거리가 됐을 것이다. 이 원칙은 실리콘 밸리에서 가장 비싼 AI 제품에도 똑같이 적용된다.
방금 전, OpenAI는 ChatGPT 무료 버전과 초기 구독 서비스인 "ChatGPT Go"에 광고 기능을 도입하기로 한 획기적인 결정을 공식 발표했습니다. 이 테스트는 향후 몇 주 안에 미국 성인 사용자를 대상으로 먼저 진행될 예정입니다.
다행인 점은 광고가 대화를 갑자기 방해하지 않는다는 것입니다. 시스템에서 관련 스폰서 제품이 있다고 판단될 경우에만 답변 하단에 명확한 표시와 함께 조용히 나타납니다.
플러스, 프로 또는 엔터프라이즈 구독자이신 경우, 기존 인터페이스는 광고 없이 깔끔하게 유지됩니다. 하지만 월 8달러에 새롭게 출시된 ChatGPT Go 구독 서비스를 이용하시더라도 광고가 표시되는 대상 고객층에 포함됩니다.
ChatGPT Go 구독 서비스가 이제 ChatGPT가 지원하는 모든 지역에서 이용 가능합니다. 주요 기능으로는 GPT-5.2 Instant 모델을 사용하여 무료 버전보다 메시지 전송, 파일 업로드, 이미지 생성 크레딧이 10배 더 많고, 메모리 및 컨텍스트 창도 더 길게 제공되는 점 등이 있습니다.
이로써 ChatGPT는 명확하게 구분된 3단계 소비자 구독 시스템을 공식적으로 구축했습니다.
Go(8달러): 보급형 앱으로, 비용 효율성과 일상적인 작업에 중점을 둡니다.
플러스($20): 고급 레벨, GPT-5.2 사고 및 코덱스 지원, 심층 추론에 적합합니다.
Pro(200달러): 플래그십 모델로 GPT-5.2 Pro를 지원하며 최고의 권한과 성능을 제공합니다.
또한, "채팅이 판매 홍보로 변질되었다"는 사용자들의 우려를 불식시키기 위해 오픈AI는 광고가 답변의 객관성을 절대 해치지 않을 것이라고 강조했습니다. AI는 앞으로도 가장 많은 돈을 지불하는 사람에게 콘텐츠를 제공하는 대신, 사용자에게 가장 도움이 되는 방식으로 콘텐츠를 생성할 것입니다.
더 중요한 것은 개인정보 보호에 대한 명확한 기준이 있다는 점입니다. 사용자의 대화 기록은 광고주에게 판매되지 않으며, 언제든지 개인 맞춤 설정을 해제할 권리가 있습니다. 만 18세 미만 사용자는 광고가 전혀 표시되지 않습니다.
ChatGPT 광고 원칙 스크린샷 | 공식 블로그
OpenAI의 논리는 매우 솔직합니다. 광고 도입의 목적은 더 많은 사람들이 무료로 또는 낮은 진입 장벽으로 도구를 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 결국 해시레이트 의 비용은 매우 높으며, "모두를 위한 AI"라는 비전을 실현하기 위해서는 다양한 수익원이 필수적입니다.
흥미롭게 도 OpenAI는 단순히 몇 장의 광고 이미지를 게시하는 데 그치지 않고 "대화형 광고"라는 새로운 개념을 제안했습니다.
멕시코 요리 레시피를 검색할 때, 페이지 하단에 식품 브랜드의 후원 광고가 표시될 뿐만 아니라, 광고에 직접 질문하고 상호작용을 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있다고 상상해 보세요.
오픈AI는 이러한 "대화형 광고"를 상호 이익이 되는 혁신적인 경험으로 포장하고 광고 또한 가치 있는 콘텐츠가 될 수 있음을 입증하려 노력했지만, 플랫폼이 심판과 선수 역할을 동시에 수행할 때 사용자 이익이 코인 희생되는 경우가 많다는 사실은 역사를 통해 반복적으로 입증되어 왔습니다.
AI에 광고를 추가하는 것은 손실을 만회하는 지름길이지만, 동시에 상상력의 파산을 의미하기도 합니다.
우선 현실을 직시합시다. 끊임없이 현금을 쏟아붓는 대규모 모델들이 판치는 시대에 "AI에 광고를 추가하는 것"은 손실을 만회하는 가장 안정적이고 빠른 방법임이 분명합니다.
인터넷은 이미 그들을 위한 길을 열어 놓았습니다. 초기 포털 웹사이트들은 광고 공간을 판매했고, 그 후 검색 엔진들은 키워드를 판매했으며, 소셜 네트워크와 짧은 동영상 플랫폼들은 정보 피드를 판매했습니다.
전략은 크게 변하지 않았습니다. 먼저 사람들을 모은 다음, 그들의 관심을 상품화하여 광고주에게 파는 것입니다. 광고 방식은 점점 더 은밀해지고 있으며, 시스템 자체는 점점 더 정교해지고 있습니다.
현재 인공지능이 직면한 상황은 과거 인터넷이 처했던 상황과 매우 유사합니다.
사용자 수는 급증하고 있지만 수익은 그 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 구독 서비스는 여전히 시장에 서서히 자리 잡고 있으며, 기업 유료 프로젝트는 완료까지 오랜 시간이 걸립니다. 이상과 현실 사이에는 점점 커지는 손실의 격차가 존재합니다.
그리하여 광고는 AI 경쟁 구도에서 생명줄이 되었습니다. 가장 큰 압박감을 느낀 기업이 먼저 나서야 했습니다. 그러나 대화에 노골적으로 광고를 삽입한 기업은 오히려 가장 예민하고 분별력 있는 사용자들을 다른 기업의 모델로 먼저 보내버릴 가능성이 높았습니다.
죄수의 딜레마도 마찬가지입니다.
한 회사라도 광고를 추가하지 않겠다고 고집하는 한, 다른 업체들은 자신들이 먼저 버려질까 두려워 광고 추가를 주저할 것입니다. 하지만 여러 회사가 동시에 광고 추가에 나서면 이러한 우려는 모두 사라지고, 더 이상 누구도 광고의 존재를 부인할 필요가 없어집니다.
사실 구글은 이번 주에 제미니 채팅 인터페이스에서 소위 개인 맞춤형 광고 제안 기능을 테스트하면서 이미 선두를 차지했습니다.
이 시스템의 핵심 논리는 다음과 같습니다. 사용자가 Gemini를 사용하여 "가격 대비 성능이 가장 좋은 여행 가방은 무엇인가요?"라고 질문하면, 시스템은 사용자의 구매 의사가 강하다고 판단하여 답변 아래에 Samsonite에서 제공하는 기간 한정 할인 코드를 자동으로 삽입합니다.
이제 광고는 키워드에 의해 노출되는 것이 아니라, 인공지능이 실시간으로 "이 사람이 주문을 하려고 하는지"를 판단하여 게재됩니다. 구글은 이를 "기존 검색 광고를 뛰어넘는" 새로운 모델이라고 긍정적으로 평가했습니다.
물론, 사업적인 관점에서만 본다면 OpenAI를 너무 비판적으로 볼 필요는 없습니다. GPU 사용에 드는 엄청난 전기 요금을 고려하면, 비영리적인 초기 의도는 사치처럼 보일 수 있습니다. 데이터는 거짓말을 하지 않습니다. OpenAI의 연간 매출은 약 120억 달러로 인상적이지만, 실제 현금 소진 속도는 공개된 데이터의 세 배에 달할 가능성이 높습니다.
사전 학습은 비용이 많이 들고, 배포 후 모든 추론 작업 또한 비용이 많이 듭니다. 추론 비용은 실제로 감소하고 있지만, 제본스의 역설은 해시레이트 저렴해지면 사용자들이 더 복잡한 모델을 실행하는 데에만 즉시 자원을 활용한다는 점을 보여줍니다. 이는 기업들이 점점 더 많은 GPU를 구매하게 만들고, 결과적으로 전기 요금이 눈덩이처럼 불어나는 현상을 초래합니다.
요약하자면, 단위 비용은 감소했지만 전체 비용은 전혀 줄어들지 않았습니다.
올해 7월 기준 OpenAI의 통계에 따르면 ChatGPT는 약 3,500만 명의 유료 사용자를 보유하고 있으며, 이는 주간 활성 사용자 수의 5%에 해당합니다. 마찬가지로, OpenAI를 비롯한 대부분의 AI 기업에서도 구독 수익이 주요 수익원입니다.
이러한 배경 속에서 모든 AI 기업은 단순하면서도 직접적인 질문 대면. 바로 자금은 어디에서 나오는가 하는 것입니다.
가장 직접적인 해결책은 AI에 광고를 삽입하는 것입니다.
인터넷 초기에는 효과적인 사업 대안이 부족했기 때문에 광고는 절대 용납될 수 없는 죄악으로 여겨졌습니다. 마찬가지로, 인공지능 시대에도 혁신적인 모델이 없다면 광고는 대부분의 사용자 비용을 충당할 수 있는 유일한 수단으로 남을 것입니다.
물론, 이전 시대의 수익 창출 방식을 단순히 모방하는 것은 상상력이 부족한 경로 의존적 사고방식입니다. 기존 인터넷은 이미 이를 증명해 보였습니다. 망치밖에 없다면 모든 문제가 못처럼 보이고, 광고밖에 모른다면 모든 제품이 광고 공간처럼 보이는 것처럼 말입니다.
ChatGPT 광고 역시 어려움에 직면해 있습니다. 올해 6월 기준으로 쇼핑 관련 검색어는 전체 검색어의 2.1%에 불과했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 OpenAI는 Stripe 결제, Shopify 전자상거래, Zillow 부동산, DoorDash 음식 배달 서비스와 연동하여 사용자의 쇼핑 습관을 파악하고 광고 게재에 필요한 데이터를 수집하고 있습니다.
수익 모델이 제품 형태를 결정하고, 사용자 경험은 종종 희생되는 변수가 됩니다. AI는 처음에는 구시대의 수렁에서 벗어날 수 있는 유망한 기회로 여겨졌 지만, 뜻밖에도 우리는 여전히 같은 수렁에 갇혀 있습니다.
당신을 가장 잘 이해하는 인공지능이 이제 당신의 제품 구매를 돕기 시작했습니다.
기존의 인터넷 광고 모델은 본질적으로 눈에 잘 띄는 위치에 광고를 게재하여 관심을 끄는 것을 판매하는 것에 불과하며, 초기 검색 엔진 광고가 대표적인 예입니다.
그 페이지는 검색 결과를 보여주는 것처럼 보였지만, 처음 몇 개의 결과는 실제로는 유료 광고였다. 당시의 사고와 논란을 돌이켜보면 지금 생각하면 소름이 끼친다.
인공지능에 광고를 삽입하는 것은 이러한 것들보다 훨씬 더 위험할 것입니다.
경험이 풍부한 사용자들은 온라인 광고를 경계하는 것이 자연스럽고, 일반적으로 여러 검색 결과를 비교하여 최상위에 있는 결과가 광고일 가능성이 높다는 것을 알고 있습니다. 그러나 인간과 유사한 공감 능력을 대면 AI의 함정은 화면 너머에 영업팀이 있을 수 있다는 사실을 잊기 쉽다는 점입니다. 우리는 AI를 선생님처럼 여기고, AI는 우리를 구매를 기다리는 잠재 고객으로 인식합니다.
역사를 되돌아보면, 소동파는 튀김 만두를 파는 노점을 위해 다음과 같은 시를 지었다. "가느다란 손으로 반죽을 고르게 하여 비취색이 도는 균일한 색이 되도록 하고, 기름에 튀겨 짙고 부드러운 노란색이 되도록 한다. 어젯밤, 나는 반죽의 무게를 알고 편안하게 잠들어 아름다운 여인의 금팔찌처럼 납작하게 폈다." 그 후로 손님들이 그 노점에 몰려들었다. 사람들은 튀김 만두 자체를 산 것이 아니라, 유명한 소동파의 명성에 대한 신뢰를 산 것이다.
오늘날의 인공지능은 여러 상황에서 일반 사용자들이 기본적으로 신뢰하는 수동포와 같습니다.
특히 위험한 점은 이제 단순한 제품 배치에 그치지 않고, 일부 사람들이 지역 검색 엔진 최적화(GEO)를 이용해 "콘텐츠 오염"을 자행하고 있다는 것입니다.
GEO는 이름에서 알 수 있듯이 "생성 엔진 최적화(Generative Engine Optimization)"의 약자로, ChatGPT, Gemini, Perplexity와 같은 AI 기반 답변 엔진에서 웹페이지나 기사가 더 자주 인용되도록 하는 것을 목표로 합니다.
다음과 같은 시나리오를 상상해 보세요. 특정 제조업체 또는 이해 관계자들이 특정 제품이나 서비스를 위해 권위 있고 포괄적인 방식으로 작성된, 구조화된 태그, SEO 메타데이터, 키워드 힌트 등이 추가된 최적화된 웹 기사를 대량 으로 사전에 공개합니다.
그들의 목표는 도움을 주는 것이 아니라, 사용자가 AI에 관련성 있는 질문을 할 때 자신들의 콘텐츠가 우선시되도록 하는 것입니다. 그러면 AI는 이 콘텐츠를 답변에 포함시킵니다.
사용자 입장에서는 이것이 "권위 있는 조언 + 중립적인 정보"처럼 보일 수 있습니다. 하지만 실제로는 전문가의 조언으로 위장한 상업적 홍보/악성 정보 유포 계획일 수 있습니다.
이는 기존 광고나 광고성 기사보다 훨씬 더 교묘한데, 눈에 띄는 광고 배치가 아니라 사용자가 가장 신뢰하는 조언이나 결론 속에 "답변"의 핵심에 숨어 있기 때문입니다. 몇 단락마다 우리는 AI의 제안이 정말 우리에게 도움이 되는 것인지, 아니면 단순히 다른 회사의 제품을 홍보하는 것인지 확인해야 합니다.
단 한 문장 안에 광고를 숨기는 것만으로도 이미 상당히 위험합니다. 더 중요한 것은 AI가 다음 단계로 나아가 모든 앱의 상위 단계로 이동하여 "누가 당신에게 광고를 게재할지"를 결정하는 권한을 장악하려 한다는 점입니다.
기존 인터넷 시대에는 모든 슈퍼 앱이 관문이 되기를 원했습니다. 각 앱은 자신만의 영역을 구축하고 방화벽을 세웠습니다. 사용자는 앱을 직접 열면 앱이 콘텐츠, 서비스 및 광고를 화면에 표시하는 책임을 졌습니다.
슈퍼 앱들은 10년 동안 폐쇄적인 생태계를 구축해 왔지만, 현재 인기 있는 AI 에이전트들은 하룻밤 사이에 그 생태계를 무너뜨리려 하고 있습니다.
이론적으로는 여러 애플리케이션 간의 연동 기능을 제공하여 "앱을 열어 검색하고, 여러 플랫폼의 가격을 비교하고, 주문 양식을 자동으로 작성하는" 등의 작업을 간편하게 완료할 수 있습니다. 더 이상 수동으로 여러 앱을 클릭하거나 각 앱의 실행 경로를 기억할 필요가 없습니다.
이는 또한 미래에는 진정한 AI 에이전트가 대부분의 사람들에게 기본 인터넷 접속 지점이 될 것이며, 광고 수익으로 시작했던 애플리케이션들은 AI에 "보호비"를 지불하거나 브랜드 존재감이 없는 인터페이스로 전락하여 배경으로 물러나게 될 것임을 의미합니다.
뉴스 웹사이트들이 이미 선두를 달리고 있습니다. 미디어 회사 랩티브(Raptive)에 따르면, 구글이 새롭게 출시한 AI 개요(AI Overview) 기능으로 인해 많은 언론사 웹사이트의 트래픽이 최대 25% 감소할 것으로 예상됩니다. 아직 최악의 상황은 아니지만, AI 개요 기능의 적용 범위가 확대됨에 따라 그 영향은 더욱 심화될 것입니다.
콘텐츠 통합 플랫폼의 등장으로 플랫폼들은 점차 독자에게 직접 다가가는 형태에서 콘텐츠 제공자로 변모해 왔고, 이제 소비자 애플리케이션들도 같은 운명에 직면하고 있습니다. 모든 애플리케이션이 AI 비서에게 서비스를 제공하기 위해 줄을 서야 하는 상황에서, 가장 면밀한 관리가 필요한 것은 바로 AI 비서 그 자체입니다.
한편으로, 과거 광고의 목표는 개개인을 설득하는 것이었습니다. 즉, 사람들의 관심을 사로잡고 그들의 타임라인에 콘텐츠를 삽입하기 위해 가능한 모든 노력을 기울이는 것이었습니다. 그러나 인공지능 에이전트가 지배하는 세상에서 광고주들은 먼저 사람들의 의사 결정을 돕는 에이전트들을 설득해야 합니다.
반면에 이는 대부분의 광고팀이 다음과 같은 점을 진지하게 고민해야 한다는 것을 의미합니다. 사용자들이 더 이상 직접 앱을 탐색하지 않고 에이전트가 대신 탐색하도록 하는 상황에서, 누구에게 광고를 타겟팅해야 할까요? 그리고 어떻게 타겟팅해야 할까요?
네, AI 에이전트가 광고 플랫폼의 역할도 한다면 두 가지 기능을 모두 갖게 됩니다.
여행 계획은 당신이 어디로 가고 무엇을 볼지 결정합니다. 호텔, 항공편, 보험, 의사까지 선택해 줄 뿐만 아니라, 각 선택에 자체적인 수수료 및 광고 논리를 적용할 수도 있습니다.
특히, AI 비서는 사용자의 현재 요구와 의도를 깊이 이해하여 매우 관련성 높은 광고를 추천할 수 있습니다. 이는 키워드를 기반으로 광고를 타겟팅하는 기존 웹페이지보다 한 단계 더 나아가, 실제 인간 상담가와 유사한 추천 효과를 낼 수 있습니다.
더욱이, AI 비서와 사용자 간의 상호작용은 사용자 선호도, 습관, 지리적 위치, 사회적 관계 등 대량 개인정보를 축적합니다. 이러한 데이터가 광고 타겟팅에 사용될 경우, 광고 효과는 전례 없이 높아질 것입니다.
2026년의 킬러 앱은 챗봇이 아니라 광고 차단 앱일지도 모릅니다. 모든 신기술은 각기 다르다고 주장하지만, 결국에는 모두 광고의 영역으로 귀결됩니다.
그러므로 다가오는 "판매 중심"의 ChatGPT 대면 패닉에 빠질 필요는 없지만, 그렇다고 방심해서도 안 됩니다.
광고는 이미 현실이 되었으니, 우리가 할 수 있는 일은 인공지능에 대한 오해를 빠르게 풀어주는 것뿐입니다. 인공지능을 전지전능한 신처럼 여기지 말고, 당신을 만족시키려 노력하며 때때로 자신만의 목적을 드러내는 도구로 생각해야 합니다.
인공지능이 모든 지루한 과정을 대신 처리해주는 시대에도, 우리가 인공지능에 맡길 수 없는 단 한 가지는 바로 우리의 판단력입니다. 도구를 잘 활용하되, 도구에 휘둘리지 마십시오.
이 글은 위챗 공식 계정 "APPSO" 에 게재된 장무지(Zhang Wuji)의 글이며, 36Kr의 허가를 받아 게시되었습니다.
