저자: Ejaaz
작성자: 테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow
테크 플로우 (techflowpost) 요약: 이 글은 최근 xAI에 대한 비관적인 전망에 대한 정면 반박입니다. 저자는 해시레이트, 데이터, 유통 채널, 물리적 AI라는 네 가지 관점에서 xAI가 2026년까지 모든 경쟁 기술을 능가할 수 있는 이유를 체계적으로 제시합니다.
핵심 관점 간단합니다 . 다른 사람들이 여전히 모델 아키텍처를 논의하는 동안, 머스크는 이미 자체 전력망을 구축하고, 가스 터빈을 공중 수송하고, 테슬라 로봇으로 데이터를 수집하고 있다는 것입니다. 이 분석은 명확한 입장을 제시하며, 읽어볼 가치가 있습니다.
본문은 다음과 같습니다.
최근 xAI에 대한 비판이 너무 많아 이 글은 오해를 바로잡기 위해 작성되었습니다.
이 평가를 체계적으로 분석해 보겠습니다. xAI의 차기 Grok 5는 경쟁사를 따라잡는 것을 넘어, 경쟁사를 능가하는 것을 목표로 합니다.
잊지 마세요, 이 회사는 설립된 지 겨우 2년밖에 안 됐습니다. 하지만 이 회사는 세계 최대 슈퍼컴퓨터를 122일 만에 구축했고(일반적으로 4년 소요), 월간 활성 사용자 수가 6억 명에 달하며, 다른 어떤 AI 연구소도 보유하지 못한 물리적 플랫폼(네, 자율 로봇입니다)을 가지고 있습니다.
잡담은 이제 그만하고 바로 본론으로 들어가죠.
머스크는 자체 전력망을 구축하고 있다.
2026년까지 xAI의 해시레이트 압도적인 우위를 점하게 될 것입니다. 현재 xAI가 보유한 실시간 해시레이트(약 50만 개의 GPU)는 Anthropic과 Meta를 합친 것보다 많습니다.
이게 다가 아닙니다. 콜로서스 I과 II를 포함하여, 그는 2026년 2분기까지 90만 개의 GPU를 가동할 계획입니다. 최근 발표된 콜로서스 III(네, 또 다른 새로운 데이터 센터 건설이 이미 시작되었습니다)가 완공되면 총 350억 달러의 투자를 통해 100만 개의 GPU를 확보할 것으로 예상됩니다.
다른 사람들이 어떻게 이 규모를 따라잡을 수 있겠습니까?
하지만 문제는 그들이 얼마나 많은 돈을 썼는지, 얼마나 많은 하드웨어를 사용했는지뿐만이 아니라, 어떻게 했는지에 있습니다. 이 트윗을 보세요:
일론 머스크는 테네시와 멤피스의 전력망이 데이터 센터에 필요한 전력을 감당할 수 없었기 때문에 가스 터빈을 직접 항공편으로 공수했습니다. 이 터빈만으로도 60만 개의 GPU를 추가로 가동할 수 있었습니다.
그는 모델 학습 속도를 높이기 위해 주 전체의 전력망을 완전히 우회하는 방식을 택했습니다(이 과정은 일반적으로 몇 년이 걸립니다). 또한, 전력망이 피크 시간대의 수요를 감당하지 못하는 상황에 대비하기 위해 약 250MW 규모의 테슬라 메가팩 에너지 저장 장치를 설치했습니다.
이러한 미래지향적인 접근 방식과 매우 빠른 실행 속도가 결합되어 xAI는 경쟁사 대비 상당한 해시레이트 우위를 확보하고 있습니다.
여러분도 아시다시피, 이 프로젝트에는 규제 승인, 인재 채용, 물류 운영 등 여러 가지 복잡한 과정이 포함되어 있는데, 이전에는 누구도 이 정도 규모로 해낸 적이 없습니다. xAI는 이를 해냈을 뿐만 아니라, 마치 아무렇지도 않은 듯 해냈습니다.
"해시레이트 높을수록 모델 성능이 강해진다"는 가정이 맞다면 (현재로서는 맞는 것으로 보입니다), 소문에 따르면 Grok 5의 7조 개 매개변수는 출시될 때 엄청난 규모의 모델이 될 것입니다. 비교하자면, Grok 4는 3조 개의 매개변수를 가지고 있었으므로, 이는 두 배가 넘는 수치입니다.
Nvidia CEO Jensen Huang이 Grok 5에 관해 이야기합니다.
"일론 머스크는 이미 차세대 모델, 즉 그록의 차기 버전인 그록 5가 7조 개의 매개변수를 가진 모델이 될 것이라고 언급했습니다."
인프라 경쟁이 치열해질 것이라는 점은 더 이상 의심의 여지가 없습니다.
인프라 확장을 둘러싼 경쟁은 더 이상 의미가 없습니다. xAI가 이미 승리했기 때문입니다. 그들의 전략은 "먼저 구축하고 나중에 걱정하자"이며, 다른 연구소들이 따라잡지 못하는 한 xAI의 모델은 계속해서 앞서 나갈 것입니다.
X의 "X 팩터": 개인 맞춤형 AI의 잠재력 발휘
xAI는 다른 어떤 플랫폼보다 강력한 해시레이트 자랑하지만, 최고 수준의 모델을 구축하려면 여전히 엄청난 양의 데이터가 필요합니다.
그리고 단순히 아무 데이터나 사용하는 것이 아닙니다. AI 연구소들은 실시간 데이터가 개인 맞춤형 AI, 즉 사용자의 욕구와 목표를 깊이 이해하고 사용자가 생각하기도 전에 실행해 주는 AI를 구현하는 데 핵심이라는 사실을 점점 더 깨닫고 있습니다.
구글이 새롭게 출시한 "개인 지능" 제품은 모델이 궁극적으로 이러한 방향으로 나아가고 있음을 가장 명확하게 보여주는 신호입니다. 하지만 xAI는 구글에는 없는 독보적인 장점을 가지고 있습니다.
매일 1억 개 이상의 게시물을 제공하는 소셜 미디어 플랫폼.
즉, 1억 개 이상의 텍스트, 이미지 및 비디오를 사용하여 Grok을 학습시켜 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
- 실시간 트렌드 및 속보
- 바이러스 확산, 추세 및 인간 행동에 대한 대규모 이해
- 글로벌 문화의 흐름을 실시간으로 감지
다른 모델들은 단순히 무슨 일이 일어났는지만 알려줄 수 있지만, Grok은 무슨 일이 일어났는지뿐만 아니라 사람들이 그에 대해 어떻게 느끼는지까지, 그 어떤 모델보다 빠르게 알려줄 수 있습니다.
이 능력은 매우 가치 있습니다.
맞춤형 AI 모델이 범용 모델에 비해 사용자에게 10배의 가치를 제공한다고 가정한다면, X사의 경쟁 우위는 극복하기 매우 어려울 것입니다.
데이터뿐만 아니라 X의 배포 능력 또한 경이롭습니다.
- 일일 활성 사용자 7천만 명
- 월간 활성 사용자 6억 명
- 각 게시물 옆에는 "Grok에게 질문하기" 버튼이 있습니다.
xAI가 결국 Grok을 기반으로 시장, 쇼핑, 금융, 데이트 등 다양한 분야의 실시간 예측 서비스를 하나의 앱에 통합할 것이라고 쉽게 상상할 수 있습니다.
현재 대부분의 모델 연구소는 GPU 개수, 스마트 벤치마크, 그리고 평판을 기준으로 가치가 평가됩니다. xAI는 이 모든 것을 갖추고 있을 뿐만 아니라, 여러 인터넷 독점 기업에 진출할 기회도 가지고 있습니다. 그리고 그들의 목표는 "만능 앱"이 되는 것이라는 점을 잊지 마세요.
현재 X의 추천 알고리즘은 각 게시물을 분석하여 추천을 제공하는 Grok의 기술을 기반으로 합니다. 앞으로는 각 사용자에게 맞춤형 지능형 서비스를 제공할 것입니다.
Grok은 단순히 일반적인 대규모 언어 모델이 아니며, 그 가치 평가에는 이러한 점이 반영되어야 합니다.
물리적 AI의 장점: xAI는 가장 앞서가는 연구소입니다.
향후 5년 안에 로봇이 세계에 엄청난 영향을 미칠 것이라는 사실은 이미 널리 알려져 있습니다. 기술이 마침내 성숙기에 접어들었기 때문입니다.
공장의 육체노동부터 "라스트 마일" 배송, 패스트푸드 체인부터 최고 수준의 외과의사에 이르기까지 모든 것이 로봇의 도움을 받거나 완전히 대체될 것입니다.
10여 년 전 보스턴 다이내믹스의 바이럴 영상 하나가 자율주행 자동차와 (놀랍도록) 인상적인 휴머노이드 로봇으로 이어지는 발상을 낳았습니다. 솔직히 말해서, 이 두 가지를 떠올리면 테슬라밖에 생각나지 않습니다.
인간보다 운전을 더 잘하는 자동차는 더 이상 환상이 아닙니다. 최신 v14.2.2.3 업데이트는 기술적으로 당신보다 더 뛰어난 운전 실력을 자랑합니다. 관련 규정이 통과되면 자율주행 테슬라가 어디에서든 사람들을 태우고 다니는 모습을 볼 수 있을 것입니다.
마찬가지로, 쇼핑백을 들어주고 어머니의 섬세한 도자기를 조심스럽게 닦아줄 수 있는 휴머노이드 로봇이 현실이 되고 있습니다. 옵티머스는 올해 말까지 덤핑 에 들어가 가정과 공장에 보급될 예정입니다.
이것이 xAI와 무슨 관련이 있나요?
두 가지:
- 기계에는 작동을 위한 두뇌가 필요하며, 테슬라는 Grok을 사용합니다.
- Grok은 주변 세상을 이해하기 위해 다양한 데이터 소스가 필요하며, 이러한 데이터는 테슬라의 로봇에서 얻습니다.
이러한 공생 관계는 xAI에게 경쟁사 대비 거의 불공평한 우위를 제공합니다. 제 생각에 구글만이 이 수준에서 경쟁할 수 있는 유일한 회사이지만, 그들조차 아직 뒤처져 있습니다.
Grok은 이미 현재 테슬라 차량을 운전하고 있으며, 최신 업데이트를 통해 음악을 재생하고 로마 역사에 대한 정보를 제공하면서 Grok이 운전하는 모습을 볼 수 있습니다.
마찬가지로, Grok은 이제 테슬라 카메라에서 비디오 데이터를, 테슬라 센서에서 거리 데이터를 수신하는 등 다양한 정보를 활용하여 현실 세계의 물리 법칙, 시각적 인지 및 내비게이션을 이해하고 있습니다.
이 모든 데이터는 이제 물리적으로 더 정확한 비디오 콘텐츠를 제작하는 등 다른 영역에서 더욱 강력해지는 데 도움이 될 수 있습니다.
머스크가 5차원적인 게임을 하고 있다는 점을 인정해야 합니다. 그는 단순히 거대한 언어 모델을 구축하는 것이 아니라, 인공지능이 존재하고 기능할 수 있는 전체 생태계를 만들고 있습니다.
이 글을 쓰는 지금, 이 모든 것이 멋지게 들리지만 동시에 매우 야심찬 계획이라는 것을 인정합니다... 이것이 바로 기사의 마지막 부분으로 이어집니다.
네, 여기에는 리스크 있습니다.
모든 일에는 리스크 따르죠. 일론 머스크에게 다섯 개의 회사를 동시에 경영하는 게 한계일지도 몰라요. 여섯 개는 너무 많을 테니까요… 하지만 전 회의적입니다. 세상에 의심하는 사람들을 끊임없이 침묵시키는 능력을 여러 번 증명해낸 사람이 있다면 바로 그일 테니까요.
당신이 날 미쳤다고 해도 상관없어요. 그가 이미 이뤄낸 것 자체가 극히 불가능한 일이니까요.
저는 세 가지 주요 리스크 있다고 생각합니다.
논란의 제왕 일론 머스크는 언론 헤드라인에 자주 등장하는 인물입니다. 현재 그는 오픈AI와의 1300억 달러 규모 소송에 휘말려 있으며, 유럽연합과 인도의 규제 당국으로부터 조사를 받고 있습니다. 앞으로 그가 어떤 기상천외한 행동을 저질러 이 모든 비전을 망쳐놓을지 아무도 예측할 수 없습니다.
실행상의 리스크 – xAI는 매달 약 10억 달러를 소진하는데, 이는 엄청난 비용입니다. 그리고 일론 머스크는 스타링크를 제외하고도 5개의 회사를 경영하고 있습니다.
확장성 법칙 – xAI는 "더 많은 해시레이트 = 더 강력한 모델"이라는 전제에 모든 것을 코인 었지만, 새롭고 더 나은 학습 아키텍처가 발견된다면 이러한 가정은 뒤집힐 수 있습니다. 안드레이 카르파티는 대규모 언어 모델이 최종 형태가 아니라고 여러 차례 강조해 왔습니다.
그게 다입니다! 최근 사람들이 xAI의 인공지능 분야 발전을 위한 노력을 부당하게 비판하는 경향이 있는 것 같고, xAI가 여전히 무시할 수 없는 존재라는 사실을 잊은 것 같습니다.
이 글을 통해 여러분의 관점이 바뀌기를 바랍니다. 읽어주셔서 감사합니다.
