.@inference_labs - 초보자 가이드 추론 네트워크는 무신뢰성 인공지능(AGI)의 시대를 불가피하게 만듭니다. 폐쇄적이고 중앙 집중식 모델을 검증 가능한 AI 조각들의 글로벌 네트워크로 대체하는 것입니다. 모든 계산은 설계상 증명 가능하고, 중단 불가능하며, 복원력이 뛰어납니다. 추론 기능은 목표 기반의 슬라이스 검증 방식을 통해 대규모의 내결함성 분산 AI를 구현할 수 있도록 합니다. (아키텍처 세부 정보는 그림 참조) 추론의 4가지 핵심 요소: a. 추론의 증명 모든 핵심 AI 출력은 암호화 증명으로 보호됩니다. 이는 맹목적인 신뢰에 기반한 것이 아니라 수학적으로 검증되고 증명 가능한 것입니다. b. 자율신경계 포렌식 자율 시스템의 신원 및 책임성은 암호화 검증 가능성에 기반하여 보장되므로 추측에 의존하지 않고 확실성과 추적 가능성 확보할 수 있습니다. c. 검증 가능한 컴퓨팅 계산적 무결성은 증명 기반 검증을 통해 확보되며, 이를 통해 대규모에서도 확실성을 확보하고 신뢰를 수학적 보증으로 대체할 수 있습니다. d. 하이퍼스케일링 AGI 추론 네트워크는 수천 개의 노드에 걸쳐 확장 가능하며, 무신뢰성 글로벌 인공 일반 지능(AGI)의 기반을 마련합니다. 해당 프로토콜은 @sandeepnailwal, @santiagoroel, @echodotxyz, @Delphi_Ventures 등으로부터 600만 달러 이상을 투자받았습니다. 자세한 내용은 아래를 참조하세요. 👇

좋은 개요네요, 형님.

추론에 대한 아주 깔끔한 설명 감사합니다, 사티아키님!