저희 팀이 개발한 코인카르마 거래 시스템의 알파 버전은 아마 10%도 안 될 겁니다. 맞습니다, 10%도 안 돼요. 저는 12개 이상의 전략을 개발했지만, 그중에서 살아남아 좋은 성과를 낸 것은 두세 개에 불과했습니다. 방대한 데이터에서 패턴을 찾아내고 성공 확률이 높은 거래 기회 식별하는 것은 매우 어렵고, 이를 정량적 전략으로 전환하는 것은 더욱 어렵습니다. 수동으로 전략을 개발할 때 가장 큰 병목 현상은 한 번에 하나의 가설만 검증할 수 있고, 탐색 공간이 자신의 직관과 편견에 의해 쉽게 제한된다는 점입니다. 아이디어를 떠올리고, 전략을 작성하고, 백테스팅하고, 실패하고, 다시 생각하는 과정이 너무 느립니다. 그래서 우리는 새로운 시도를 하고 있습니다. 바로 인공지능이 이 일을 하도록 하는 것입니다. 진입점은 이상치입니다. 지표가 극단적인 값이나 드문 조합을 보일 때, 이는 시장이 극단적인 상태에 접근하고 있음을 나타내며, 이러한 순간이 시장 진입 기회가 될 가능성이 높습니다. 저희는 AI를 활용하여 과거의 모든 이상치 시점을 체계적으로 분석하고, 그 이후에 어떤 일이 발생했는지 파악하여 인간의 두뇌로는 완벽하게 찾아낼 수 없는 패턴을 찾아냅니다. 이전에는 사람들이 데이터를 분석하고 사후 분석을 수행했습니다. 이제 시스템이 지난 몇 년간의 데이터에 직접 접근하여 확률이 높고 기대값이 높은 거래 기회 자동으로 식별합니다. 이 시스템은 정확히 어떻게 작동하나요? 저희는 Claude Code와 Ralph Loop라는 플러그인을 함께 사용합니다. 과정은 다음과 같습니다. 먼저 Claude Code가 자동 검색을 통해 높은 성공률과 가치 있는 지표 패턴 조합을 찾습니다. 패턴이 발견되면 Codex로 전달되어 GPT 5.2를 사용하여 검토됩니다. 검토 후 피드백이 생성되어 Claude Code로 다시 전송되고, 품질이 기준을 충족할 때까지 반복 작업이 진행됩니다. 이 과정은 중단 없이 4~5시간 동안 계속 실행될 수 있습니다. 이 프로젝트는 작년 말에 시작되었지만, 10월 11일 역사상 최대 규모의 마진콜 사태와 시기가 겹쳤습니다. 저는 이처럼 큰 폭락 이후의 데이터 패턴과 가격 변동이 연구에 매우 귀중한 자료가 될 것이라고 판단하여 3개월 동안 데이터 수집을 미루기로 했습니다. 이제 거의 3개월이 지났고, 시장은 여러 차례의 폭락과 반등, 그리고 조정을 겪었습니다. 이 데이터는 저희에게 매우 귀중한 자료가 되었습니다. 이 프로젝트는 CoinKarma Insight라고 하며, 궁극적인 목표는 시스템이 자동으로 패턴을 식별하여 사용자가 자동으로 주문을 체결하고 사람의 검토 및 수동 주문 체결의 필요성을 없애는 것입니다. 다른 사람들은 코딩에 열광하지만, 우리는 트레이딩에 열광합니다.