도심 한복판에서 통화가 끊기거나, 지도 앱이 멈추거나, 신호가 빵빵한데도 결제가 실패한 경험이 있다면, 연결 상태가 얼마나 예측 불가능한지 이미 알고 계실 겁니다. 사람은 본능적으로 빠르게 적응하지만, 기계는 그렇지 못합니다. 바로 이 지점에서 Roam Network가 등장하여 기계가 문제를 "인지"할 수 있도록 도와줍니다.
인공지능이 현실 세계로 진출함에 따라, 복잡한 거리, 실내 공간, 움직이는 차량, 인파 등 끊임없이 변화하는 네트워크에 대한 의존도가 점점 높아집니다. 신호 강도는 몇 초 만에 변할 수 있습니다. 이러한 네트워크 강도의 급격한 변화를 많은 시스템이 간과하고 있습니다. 여전히 많은 시스템이 연결 상태를 고정적이고 예측 가능한 것으로 간주합니다. 하지만 기계가 통제된 환경을 벗어나 현실 세계에서 작동하기 시작하면 이러한 접근 방식은 더 이상 타당하지 않습니다.
Roam Network은 이러한 변수와 변화하는 조건을 시각화하기 위해 나섰습니다. 이 프로젝트는 현실 세계의 연결성을 기계가 이해하고 계획할 수 있는 형태로 바꾸는 것을 목표로 합니다.
기계는 문제를 "볼" 수 없다
기계는 물리적 공간을 탐색할 수 있습니다. 하지만 기계는 자신이 의존하는 네트워크 환경이 실시간으로 어떻게 변하는지 알지 못합니다. 아침에는 원활하게 작동하던 거리도 저녁에는 상태가 악화될 수 있습니다. "서비스 제공 지역"으로 표시된 곳에서도 짧지만 치명적인 연결 끊김 현상이 발생할 수 있습니다. 여러 독립 연구 결과는 공식적으로 지정된 지역 내에서도 지연 시간과 처리량에 큰 편차가 있음을 반복적으로 보여줍니다. 서비스 제공 지역 지도는 서비스가 제공되어야 할 위치를 보여줄 뿐, 실시간 성능을 반영하지 못하기 때문에 한계가 있습니다. Roam Network는 이러한 문제를 혁신적인 접근 방식으로 해결합니다.
예고 없이 네트워크 연결이 끊어지면 로봇은 작동을 멈추고, 드론은 회항하며, 자동화 시스템은 기본적으로 작동을 중단합니다. 이는 기계 자체의 고장이 아니라 네트워크 문제 때문입니다.
기존의 매핑 방식은 네트워크가 강력할 것이라는 가정을 기반으로 합니다. 하지만 이제 그 가정이 가장 취약한 링크(Chainlink) 되었습니다. 전 세계 엣지 컴퓨팅 시장 규모는 2028년까지 3,800억 달러 에 달할 것으로 예상되며, 엣지 AI 시장은 2030년대 초까지 약 2,700억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 점점 더 많은 기기들이 중앙 집중식 클라우드 환경 밖에서, 심지어 이동 중에도 의사 결정을 내리고 있습니다. 이러한 상황에서 강력한 네트워크 시스템에 대한 필요성이 절실하며, Roam Network는 바로 이러한 요구를 충족시키고자 합니다.
Roam Network이 제공하는 이점은 무엇일까요?
Roam Network은 연결 상태와 디지털 환경에 대한 실시간 지도를 구축합니다. 단순히 통신망 존재 여부를 묻는 것이 아니라, 현재 네트워크의 안정성, 연결 품질 저하 지점, 그리고 이러한 환경이 시간에 따라 어떻게 변화하는지에 초점을 맞춥니다. 이를 통해 디지털 세계를 위한 내비게이션 레이어를 만들어냅니다. 더 나아가, 물리적인 지도를 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 합니다.
이 정보를 활용하면 시스템은 행동하기 전에 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 보다 안정적인 경로를 선택하세요.
- 통신이 두절될 가능성이 있는 취약 지역을 피하십시오.
- 조건이 안정적일 때 작동하십시오.
일상적인 움직임이 Roam 네트워크의 원동력입니다.
Roam은 값비싼 테스트 네트워크나 반복적인 측정에 의존하지 않습니다. 오히려 일상적인 사람들의 움직임을 광범위하게 활용합니다. 스마트폰과 기타 연결된 기기들로 분산형 센서 네트워크가 구축됩니다. 사람들은 이동하거나 출퇴근하는 동안 기기들을 실제 연결 환경에 노출시킵니다. Roam은 일상적인 활동 중에 이러한 데이터를 백그라운드에서 수집합니다.
네트워크 기반 측정 방법을 비교한 연구 에 따르면 크라우드소싱 데이터는 기존 드라이브 스루 방식보다 훨씬 저렴한 비용으로 더 넓은 지리적 및 시간적 범위를 제공하는 것으로 나타났습니다.
실제 상황 파악과 소유권 확보는 그만큼 중요합니다.
오늘날 대부분의 연결성 데이터는 보고서, 평균 또는 시뮬레이션에 기반합니다. 이론상으로는 그럴듯해 보이지만, 기계는 평균적으로 고장 나지 않습니다. 기계는 특정 지점에서 특정 순간에 고장 납니다.
Roam은 개인정보 보호 설계를 통해 시스템에서 실제로 발생하는 상황을 측정하고 해당 데이터를 검증합니다. 이 개념의 핵심 요소는 소유권입니다. 연결된 기기를 가지고 도시를 돌아다니는 사람들은 유용한 연결 데이터를 제공하지만, 그 이점은 대개 개인이 아닌 중앙 집중식 플랫폼으로 돌아갑니다. Roam은 참여자들이 참여 여부를 선택하고 지도 개발에 기여한 만큼 토큰을 받을 수 있도록 하는 다른 전략을 채택했습니다.
로밍 네트워크가 중요한 이유
현재 Roam의 데이터는 통신 사업자들이 실제 환경에서 네트워크 성능을 파악하는 데 이미 활용되고 있습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 인텔리전스 레이어는 이동 중에도 안정적인 연결이 필요한 모든 시스템에 적용될 수 있을 것입니다.
점점 더 많은 AI 시스템이 통제된 환경 밖에서 작동함에 따라 신뢰성은 지능만큼이나 중요해집니다. Roam은 디지털 세계를 관찰 가능하고, 측정 가능하며, 공유할 수 있도록 함으로써 인간과 기계 모두가 감수하며 살아왔지만 더 이상 감수해서는 안 되는 격차를 해소합니다.
