인공지능(AI)은 수많은 산업을 혁신해 왔으며, AI가 등장하는 곳마다 공통적으로 제기되는 질문이 있습니다. 바로 AI가 인간을 대체할 것인가 하는 것입니다. 암호화폐 업계에서도 AI의 영향은 이미 뚜렷하게 나타나고 있으며, AI 기반 자동 거래 봇부터 에이전트형 거래 시스템에 이르기까지 다양한 형태로 존재하고 있습니다.
하지만 난센의 CEO이자 공동 창립자인 알렉스 스바네빅은 AI가 인간의 판단력을 대체하는 것이 아니라 오히려 보조적이고 보완적인 역할을 한다고 주장합니다. 비인크립토와의 단독 인터뷰에서 스바네빅은 이러한 변화에 대한 심층적인 통찰을 공유하고 AI 기반 분석의 미래에 대한 자신의 비전을 제시했습니다.
암호화폐 업계의 AI 논쟁: 난센 CEO, AI를 대체가 아닌 강화 수단으로 제안.
난센은 2024년 1월 21일, AI가 통합된 온체인 거래 기능을 출시한다고 발표했습니다. 이는 기존에 데이터 분석에만 집중했던 플랫폼이 분석과 직접적인 거래 실행을 결합한 제품으로 확장하는 중요한 전환점입니다.
5억 개 이상의 라벨이 지정된 지갑으로 구성된 자체 데이터 세트를 기반으로 하는 이번 업데이트를 통해 사용자는 포트폴리오를 관리하고, 온체인 신호를 실시간으로 분석하고, 데이터 기반 추천을 받을 수 있습니다. 특히, 사용자는 Nansen 내에서 직접 거래를 실행할 수도 있습니다.
"난센의 독자적인 데이터셋으로 학습 및 테스트를 거친 난센 AI는 온체인 분석 및 거래 기준에서 다른 주요 AI 제품들을 지속적으로 능가합니다. 이는 AI가 제공하는 정보와 데이터가 정확하며 투자자들이 실제 거래에 즉시 적용할 수 있음을 보장하여 자동화된 인공지능을 실질적인 이점으로 전환시켜 줍니다."라고 발표했습니다.
또한 이번 출시를 통해 난센이 "바이브 트레이딩"이라고 부르는 새로운 방식이 가능해졌습니다. 이는 사용자가 분석에서 온체인 거래로 전환할 때 도구를 계속 바꿔가며 사용할 필요 없이 직관적으로 거래할 수 있도록 돕는 방식입니다.
인공지능(AI)이 점점 더 많은 분석 작업을 수행함 에 따라 인간 분석가의 역할에 대한 의문이 점차 제기되고 있습니다. 스바네빅에 따르면, AI는 대규모 데이터를 처리하는 데 매우 강력하며, 수억 개의 지갑을 분석하고, 크로스체인 자금 흐름을 추적하고, 인간이 감지하기 어려운 패턴을 식별하는 데 도움을 줍니다.
하지만 그는 최종 의사 결정은 궁극적으로 사용자에게 달려 있다고 강조했습니다. 사용자들이 올바른 질문을 하고, 행동을 검증하며, 전체 프로세스를 주도하기 때문입니다.
스바네빅은 “인공지능과 인간의 경계는 고정되어 있지 않습니다. 인공지능이 더욱 똑똑해지고 온체인 데이터가 더욱 복잡해짐에 따라 그 경계는 변화할 것입니다. 하지만 목표는 인간의 판단력을 대체하는 것이 아니라, 인간이 에너지 소모가 많은 작업에서 벗어나 더욱 중요한 결정을 내리는 데 집중할 수 있도록 하는 것입니다.”라고 말했습니다.
인공지능 기반 암호화폐 시장에서 분석의 신뢰성을 확보하는 요소는 무엇일까요?
일부 연구 에 따르면 인공지능 도구에 과도하게 의존하면 비판적 사고 능력이 저하될 수 있다고 합니다. 이는 투자자들이 높은 변동성과 위험에 직면하는 암호화폐 시장에서 특히 중요한 문제입니다.
하지만 스바네비크는 다른 관점을 가지고 있습니다. 그는 "좋은 AI"는 더 많은 신호를 제공하여 사용자가 결정을 내릴 때 더 신중하고 조심스럽게 생각하도록 유도할 것이라고 주장합니다.
“진정한 위험은 모두가 똑같은 패턴으로 행동하는 데 있습니다. 이는 인공지능에만 해당되는 것이 아니라 인간 분석가에게도 마찬가지입니다. 해결책은 다양화, 즉 모델, 전략, 데이터 해석의 다양화입니다. 따라서 우리는 모두가 의존하는 ‘신’이 아니라 개개인에게 힘을 실어주는 도구를 개발하는 것입니다.”라고 그는 덧붙였다.
이 지도자는 인공지능이나 분석가를 맹목적으로 신뢰해서는 안 된다고 강조했습니다. 가장 중요한 것은 이러한 분석과 평가가 시간이 지남에 따라 지속적으로 정확해야 한다는 점입니다.
AI 기반 시장에서 평판이 중요하다는 점에 대해 CEO는 다음과 같이 말했습니다.
"AI 시대의 신뢰성은 명성이나 트위터 팔로워 수가 아니라 지속적인 측정과 검증에서 비롯됩니다. AI의 장점은 인간이 할 수 없는 실제 환경과의 직접적인 비교를 통해 대규모로 지속적으로 테스트할 수 있다는 점입니다."
그는 검증하는 가장 간단한 방법은 직접 경험해 보는 것이라고 말했습니다. 사용자들은 자신이 중요하게 생각하는 질문을 스스로에게 던지고, 그 답이 실용적이고 유용하며 즉시 실행 가능한지 평가해야 한다는 것입니다. 왜냐하면 사용자들은 일반적으로 품질을 알아보는 데 매우 민감하기 때문입니다.
"장기적으로 볼 때, 신뢰는 더 이상 개별 분석가에게 두지 않고 양질의 정보를 제공하고 '잡음'을 줄일 수 있음을 입증할 수 있는 플랫폼에 두게 될 것입니다. 그것이 바로 우리가 스스로에게 설정한 기준이기도 합니다."라고 스바네빅은 BeInCrypto에 말했습니다.
인공지능은 온체인 데이터를 분석할 수 있지만, 인간의 신뢰를 대체할 수 없는 이유는 무엇일까요?
인간 분석가들은 일반적으로 온체인 지표, 가격 데이터 및 기타 다양한 신호를 기반으로 판단력과 상황 분석 능력을 활용하여 결정을 내립니다. 반면, 인공지능은 주로 패턴과 과거 데이터에서 학습한 패턴에 의존합니다.
인공지능이 인간과 같은 판단력을 개발할 수 있는지 묻는 질문에 스바네빅은 인간의 판단력과는 다를 수 있지만 충분히 가능하다고 답했다.
그에 따르면, 인공지능은 특정 맥락에서 추론하는 능력을 개발할 것이다. 인공지능은 심지어 인간이 동시에 추적할 수 없는 수많은 변수로부터 직접 데이터를 통합할 수 있게 될지도 모른다.
"그 목표를 달성하기 위한 길은 더 나은 학습 데이터, 더 긴 컨텍스트 시간, 그리고 실제 경험을 통한 피드백 루프입니다. 현재 저희는 AI 에이전트 제품을 통해 이를 확인하고 있습니다. 이 제품들은 패턴을 인식할 뿐만 아니라 실시간으로 행동을 분석할 수 있습니다. 이는 판단 능력의 초기 단계이며, 모델이 더욱 발전하고 수백만 건의 온체인 상호작용을 통해 축적된 지식이 더해짐에 따라 더욱 정교해질 것입니다."라고 스바네빅은 말했습니다.
하지만 그는 인공지능이 온체인 분석에서 완전히 대체할 수 없는 한 가지를 지적했는데, 그것은 불확실하고 위험한 상황에서 의사 결정에 대한 책임을 지는 것이라고 생각한다.
스바네빅은 인공지능이 패턴을 감지하고, 확률을 추정하고, 잠재적 시나리오를 파악하고, 데이터를 기반으로 발생했거나 발생할 수 있는 일을 분석하는 데 도움을 줄 수 있지만, 개인의 위험 감수 성향을 독립적으로 판단하거나 가치에 대한 판단을 내리거나 그러한 결정의 결과에 대해 책임을 질 수는 없다고 주장합니다.
"온체인 분석은 궁극적으로 자본을 투입하고, 팀에 투자하고, 공개적인 예측을 하는 등 구체적인 행동으로 이어집니다. 이러한 결정에 대한 책임은 누군가 져야 하는데, 그 책임은 오직 인간만이 질 수 있습니다."라고 리더는 결론지었습니다.
그는 인공지능 모델이 아무리 발전하더라도 중요한 사안에 대한 신뢰성, 책임감, 그리고 결단력은 여전히 인간에게 달려 있다고 강조했습니다. 인공지능은 의사결정을 지원하는 정보를 제공할 수 있지만, 궁극적으로 결정을 내리고 결과에 책임을 지는 것은 인간이라는 것입니다.
"무엇이 중요한지 스스로 결정하세요. AI는 블록체인에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알려줄 수는 있지만, 당신이 무엇에 관심을 가져야 하는지는 알아낼 수 없습니다. 그것은 취향이고, 결단력이며, 인간적인 것입니다."라고 스바네빅은 말했다.
스바네빅은 AI가 인간을 위한 강력한 지원 도구일 뿐, 의사결정자가 아니라고 주장합니다. AI는 패턴과 확률을 파악하고 전례 없는 규모로 유용한 정보를 제공할 수 있지만, 위험 평가, 책임 소재 파악, 의사결정에 있어 인간의 판단은 여전히 핵심적인 역할을 한다는 것입니다.
인공지능 기반 분석이 더욱 보편화됨에 따라, 정보의 질을 꾸준히 입증할 수 있는 플랫폼에 대한 신뢰도가 높아질 것입니다. 하지만 궁극적으로 무엇이 진정으로 중요한지 결정하고 최종 결과에 책임을 지는 것은 인간입니다.
