클로드봇 궁극의 가이드: 40시간의 실전 테스트를 통해 "만능 AI 비서"의 진정한 한계를 파헤치다

원작자: 슈루티

원문 번역: 테크 플로우 (Techflowpost) TechFlow

서론: 최근 클로드봇(Claudbot)이 X 플랫폼(구 트위터)에서 폭발적인 인기를 얻으며 "팔 달린 클로드"라는 별명을 얻었습니다. 슈루티가 작성한 이 글은 40시간에 걸친 심층 연구를 통해 마케팅 슬로건의 기술적 이면을 파헤쳐 클로드봇의 진정한 본질을 독자들에게 밝힙니다.

이 기사는 자율 AI 에이전트로서의 핵심 아키텍처와 작동 논리를 분석할 뿐만 아니라, "바로 사용 가능한" 기능과 "상당한 구성이 필요한" 기능 사이의 경계를 솔직하게 구분합니다.

웹3 시대에 AI를 활용하여 효율성을 높이고자 하는 개발자, 연구원, 콘텐츠 제작자에게 이 책은 함정을 피하고 시작하는 데 도움이 되는 유용한 가이드입니다. 미래의 생산성 도구는 마법이 아니라 지속적인 투자가 필요한 학습 곡선이라는 점을 냉철하게 지적합니다.

전문은 다음과 같습니다.

Clawdbot은 이제 X 플랫폼에서 어디에서나 볼 수 있습니다.

맥 미니 사진과 "모든 것을 자동화했다"는 모호한 설명. 사람들은 왜 그런지 설명하지 않고 그것을 "미래"라고 부릅니다.

저는 문서 연구, 사용 사례 분석, 튜토리얼 시청, 그리고 찾을 수 있는 모든 구현 가이드 읽기에 40시간을 투자했습니다.

모두가 열광하지만 아무도 제대로 설명하지 않는 내용들을 아래에 정리했습니다. 편의상 생략된 부분까지 포함해서 말이죠.

클로드봇을 일반인이 이해하기 쉽게 설명해 드리겠습니다.

지금은 그런 전문 용어들은 잊어버리세요.

클로드봇은 "팔을 가진 클로드"라는 뜻입니다.

클로드와 채팅하고 답변을 얻는 방법을 알고 계신가요? 클로드가 실제로 컴퓨터에서 그 답변을 실행할 수 있다면 어떨까요? 소프트웨어를 설치하고, 스크립트를 실행하고, 파일을 관리하고, 웹사이트를 모니터링하고, 이메일을 보낼 수 있습니다. 이 모든 것을 WhatsApp, Telegram 또는 iMessage에서 간단한 텍스트 명령으로 할 수 있습니다.

이는 생각할 뿐만 아니라 행동까지 하는 인공지능 에이전트입니다.

이는 다음과 같이 이해할 수 있습니다.

일반 AI: "파일 정리 방법은 이렇습니다." 클로드봇: "이 글을 읽는 동안 이미 파일 정리가 완료되었습니다."

일반 AI: "이 10가지 시장 뉴스 소스를 확인해 보세요." 클로드봇: 이미 해당 뉴스들을 수집하고 요약해서 주요 내용을 문자 메시지로 보내드렸습니다.

이것이 바로 사람들이 "자율 인공지능"이라고 부르는 것입니다. 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않고, 작업을 수행합니다.

잠재적인 문제점은 없을까요? 일부 작업은 즉시 실행할 수 있지만, 다른 작업은 먼저 자동화 프로세스를 구축해야 합니다. 자세한 내용은 아래를 참조하세요.

사람들은 왜 그것에 그렇게 열광하는 걸까요?

트위터 댓글들이 거의 가짜처럼 들린다:

"밤새도록 받은 편지함에 있던 이메일 1만 통을 정리했어요."

"저는 넷플릭스를 보면서 텔레그램을 이용해 웹사이트 전체를 구축했습니다."

"소라 API 통합 방법을 스스로 알아냈습니다."

"48시간 안에 제 업무의 80%를 자동화해줬어요."

다음은 이 도구와 다른 모든 AI 도구의 차이점입니다.

1. 클라우드 인터페이스가 아닌 사용자 의 컴퓨터에서 직접 실행됩니다 . 사용자의 파일, 애플리케이션 및 데이터에 접근할 수 있습니다.
2. 언제 어디서든 관리할 수 있습니다. 휴대폰에서는 WhatsApp, iPad에서는 Telegram, 그리고 스마트워치에서는 iMessage를 사용할 수 있죠. 더 이상 브라우저에 얽매일 필요가 없습니다.
3. Clawdbot은 이메일 클라이언트, 브라우저, 터미널, 스크립트 등 컴퓨터에 설치된 모든 애플리케이션을 사용할 수 있습니다 . 사용자가 수동으로 처리할 수 있는 작업이라면 Clawdbot도 자율적으로 처리할 수 있습니다.
4. 이 시스템은 자체적으로 도구를 만들 수 있습니다 . 이게 가장 놀라운 부분이죠. "스킬"(재사용 가능한 프로세스)을 만들도록 요청할 수 있고, 적절한 지침만 있다면 코드를 작성하고 설치하고 시작할 수 있습니다.

누군가 자신의 클로드봇에게 "내 대학교 수업 시간표를 볼 수 있나요?"라고 물었습니다.

클로드봇은 "아니요, 하지만 그렇게 할 수 있는 기술을 개발할 수 있습니다. 잠시만 기다려 주세요."라고 답했습니다.

몇 차례의 반복과 최적화를 거쳐 이러한 통합 기능이 구현되었습니다.

중요 경고: 이것은 마법이 아닙니다. 복잡한 자동화 시스템을 구축하려면 다음 사항이 여전히 필요합니다.

• 명확한 지침
• 무엇이 가능한지 이해하기
• 테스트 및 최적화
• 설치하는 데 몇 시간이 걸릴 수도 있습니다.

하지만 자율 실행을 위한 프레임 실제로 존재합니다.

어떻게 작동하나요?

클로드봇의 아키텍처: 모든 플랫폼의 메시지는 중앙 게이트웨이를 통해 전달되고, 작업은 사용자의 컴퓨터에서 실행됩니다.

WhatsApp, Telegram, Discord 또는 iMessage를 통해 메시지를 보냅니다. 메시지는 게이트웨이, 즉 컴퓨터에서 실행되는 단일 프로세스로 전송되며, 이 프로세스는 제어 센터 역할을 합니다.

그러면 게이트웨이는 다음과 같이 작동합니다.

• Anthropic의 API를 통해 Claude에게 요청을 전달하세요.
• 컴퓨터에서 명령을 실행하세요
• 채팅 애플리케이션 연결을 관리하세요
• 파일 작업 및 자동화

다음과 같은 방법으로 상호 작용할 수 있습니다.

• 인스턴트 메시징 애플리케이션(WhatsApp, Telegram 등) - 가장 일반적으로 사용됨
• CLI(명령줄 인터페이스) - 최종 사용자용
• macOS/iOS/Android 앱 - 네이티브 인터페이스
• 채팅 UI(브라우저) — 웹 기반 제어판

모든 것은 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 실행됩니다. 게이트웨이는 메시징과 컴퓨터 기능 사이의 연결고리 역할을 합니다.

실제 설치 과정은 보기보다 어렵지 않습니다.

GitHub 페이지가 좀 부담스러워 보이네요. 터미널 명령어, MCP 서버, JSON 설정 등등.

하지만 사실은 기술 전문가의 경우 기본 설정에 20~30분이 소요되는 반면, 비전문가의 경우 1~2시간이 소요됩니다.

준비해야 할 사항:

• WSL2가 설치된 Mac, Linux PC 또는 Windows PC
• Node.js를 설치하세요 (무료, 5분 설치)
• Anthropic API 키 1개 (사용량에 따라 비용이 달라지는 종량제 방식)
• 왓츠앱, 텔레그램, 아이메시지, 디스코드 또는 슬랙

실제 설치 과정:

소개 마법사가 과정을 안내해 드립니다.

• 채팅 애플리케이션에 연결하세요
• 권한 설정
• 첫 번째 테스트 명령

대부분의 사람들이 가장 먼저 시도하는 테스트는 "다운로드 폴더에 어떤 파일이 있는가?"입니다.

Clawdbot이 목록을 보여줄 것입니다.

종류별로 정리하세요.

완료. PDF 파일은 한 폴더에, 이미지는 다른 폴더에, 문서들은 분류했습니다.

이 설정은 즉시 적용되며 추가 설정이 필요하지 않습니다.

어떤 조치가 즉시 효력을 발휘합니까? 어떤 조치를 시행해야 합니까?

이 부분이 바로 아무도 명확하게 설명하지 못한 부분입니다.

클로드봇은 두 가지 수준의 기능을 가지고 있습니다.

레벨 1: 개봉 즉시 사용 가능 (설치는 몇 분밖에 걸리지 않습니다)

Clawdbot을 설치하면 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다.

✅ 파일 관리

• 다운로드 폴더 정리하기
• 지난달의 모든 PDF 파일을 찾아보세요.
• "내 문서를 백업해 주세요"

✅ 기초 연구

• [주제]에 대한 최신 뉴스를 검색하세요.
• "다음 5개 기사의 내용을 요약해 주세요." (URL을 붙여넣으세요)
• [플랫폼]에서 인기 있는 콘텐츠는 무엇인가요?

✅ 캘린더/이메일 접근 권한 (CLI 접근 권한을 설정한 경우)

• 오늘 제 일정은 어떻게 되나요?
• "제 최근 이메일 10통을 읽어보세요."
• 내 이메일에서 [키워드]를 검색하세요.

✅ 간편한 자동화

• 이 스크립트를 매일 아침 8시에 실행하세요.
• 이 웹사이트의 변경 사항을 모니터링하세요.
• [파일]이 업데이트되면 알려주세요

✅ 텍스트 처리

• "본 문서의 요약"
• "이 기록에서 핵심 내용을 클레임"
• 이 데이터를 CSV 형식으로 변환하세요

소요 시간: 몇 분. 결과는 즉시 또는 거의 즉시 나타납니다.

2단계: 강력하지만 건설이 필요합니다 (건설에는 몇 시간에서 며칠이 소요됨).

이러한 작업에는 맞춤형 기술, API 연결 및 구성이 필요합니다.

⚠️ 고급 이메일 관리

• 수천 개의 이메일을 자동으로 분류합니다
• 지능형 필터링 및 아카이빙
• 사용자 지정 규칙에 따른 처리

필수 사항: 이메일 클라이언트 CLI 설정, 사용자 지정 워크플로, 테스트

⚠️ 거래/시장 자동화

• 실시간 가격 모니터링
• 비정상 거래량 경고
• 자동화된 데이터 분석

요구 사항: 데이터 제공업체의 API 접근 권한, 사용자 지정 모니터링 스크립트, 인증.

클로드봇을 사용하면 이와 같은 고급 거래 알림을 설정할 수 있지만, 맞춤 설정, API 접근 및 구성에 몇 시간이 소요됩니다. 마법처럼 즉시 생성되는 것은 아니지만, 일단 구축되면 매우 강력한 기능을 제공합니다.

⚠️ 소셜 미디어 자동화

• 멀티 플랫폼 출시
• 대화형 추적
• 브랜드 모니터링

요구 사항: 소셜 미디어 API 접근 권한, 맞춤형 통합, 접속량 제한 처리

⚠️ 복잡한 코드 프로젝트

• 완전한 애플리케이션을 구축하세요
• GitHub 저장소 관리
• 자동화된 테스트 및 배포

요구 사항: 적절한 설정, 명확한 요구 사항 및 반복적인 최적화

⚠️ 맞춤형 통합

• 독점 시스템에 연결
• 여러 애플리케이션에 걸쳐 워크플로 구축
• 고급 데이터 파이프라인

요구 사항: API에 대한 이해, 사용자 정의 스킬 개발 및 유지 관리 능력.

소요 시간: 복잡성에 따라 몇 시간에서 며칠까지 걸릴 수 있습니다.

실제 적용 사례

각 단계별로 실제로 달성 가능한 목표를 보여드리겠습니다.

즉시 사용 가능한 활용 사례 (오늘 바로 사용 가능)

문서 정리

"다운로드 폴더를 파일 형식 및 날짜별로 정리" 명령을 실행하면 어떤 결과가 나오나요?

• Clawdbot이 다운로드를 스캔합니다
• 파일 형식별로 폴더를 만드세요 (PDF, 이미지, 문서 등).
• 해당 파일을 적절한 폴더로 이동하세요.
• 필요에 따라 날짜별 하위 폴더를 추가하여 시간을 절약할 수 있습니다. 수동으로 순서 데 20분이 걸리던 작업이 단 10초 만에 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 별도의 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.

기초 연구 및 요약

명령어: "AI 보안 관련 최근 기사 10개를 찾아 주요 문제점을 요약하세요." 결과:

• 최근 기사에 대한 웹 검색
• 핵심 내용을 클레임
• 공통 주제 파악하기
• 체계적인 요약본 제공으로 시간을 절약하세요: 1시간 읽기 → 5분 만에 핵심 내용 요약: 웹 검색 기능을 통해 즉시 효과를 확인하세요.

일정 관리

명령: "내일 내 일정은 뭐야?" 결과:

• 달력을 확인하세요
• 모든 이벤트를 나열하세요
• 준비 시간 예상치를 제공해 드릴 수 있습니다.
• 충돌을 미리 파악하여 시간을 절약하세요: 수동으로 캘린더를 확인 → 즉시 완료. 참고: 캘린더 접근 권한을 먼저 설정해야 합니다(1회 설정).

문서 처리

"이 20개의 PDF 파일에서 모든 이메일 주소를 클레임"라는 명령을 실행하면 어떤 결과가 나오나요?

• 각 PDF 파일을 읽어보세요.
• 이메일 패턴을 식별합니다
• 컴파일 메인 목록
• 시간 절약형 중복 제거: 수작업 2시간 → 실제 결과 2분: 텍스트 기반 PDF에 즉시 적용 가능.

고급 사용 사례 (설정 필요)

사람들은 당신이 그것을 즉시 해낼 수 있다고 생각합니다 .

❌ "비정상적인 옵션 활동을 추적하고 실시간으로 알림을 받도록 설정"

❌ "최적화된 콘텐츠를 5개의 소셜 미디어 플랫폼에 자동으로 게시합니다"

❌ "경쟁업체 100곳을 모니터링하고 그들의 전략을 분석하세요"

실제로 해야 할 일은 다음과 같습니다.

1. 데이터 소스(어떤 API, 어떤 웹사이트)를 결정하세요.
2. 인증 설정(API 키, 액세스 토큰)
3. 모니터링 기술 개발 (Clawdbot의 도움을 받고 있지만, 여전히 노력이 필요합니다).
4. 테스트 및 최적화(예외 상황 처리, 속도 제한, 버그 수정)
5. 유지보수 (API가 변경될 수 있으며, 스킬을 업데이트해야 합니다)

고급 워크플로의 실제 사례: 목표: 상호작용이 활발한 특정 트위터 계정을 모니터링합니다. 1단계: 트위터 API 접근 권한 설정 (30분 - 2시간) 2단계: Clawdbot을 사용하여 모니터링 기능 구축 (1-2시간) 3단계: 알림 임계값 테스트 및 최적화 (30분) 4단계: 배포 및 실행 (지속적 관리) 총 소요 시간: 초기 설정 2-4시간, 지속적인 가치: 연중무휴 24시간 자동 모니터링

이는 달성 가능하지만, 즉시 이루어지지는 않을 것입니다.

소셜 미디어 자동화에 관해 이야기하자면, 특히 콘텐츠 제작 및 게시 자동화를 원한다면 Postey를 고려해 보세요. Clawdbot은 일반적인 컴퓨터 자동화에 탁월하지만, Postey와 같은 도구는 맞춤형 기술이나 API 관리 없이 소셜 미디어에 특화된 워크플로(콘텐츠 생성, 여러 플랫폼 게시, 예약 게시, 분석)를 처리합니다. 작업마다 적합한 도구가 다릅니다.

사람들이 실제로 달성한 결과

실제 사용 후기를 몇 가지 보여드리고 각 항목에 실제로 필요한 것이 무엇인지 명확히 설명해 드리겠습니다.

@Sully 의 트윗 :

"받은 편지함에서 1만 통이 넘는 이메일을 정리했어요 (45% 감소!)."

필요한 것:

• 이메일 클라이언트 CLI 설정
• 사용자 지정 필터링 규칙
• 초기 설정에 몇 시간이 소요됩니다.
• 하지만 그 다음에는: 완전 자동화

@levelsio 님이 트윗했습니다 :

"침대에 누워 넷플릭스를 보면서 텔레그램으로 웹사이트 전체를 재구축했어요. 노션에서 아스트로로 옮기고, 게시글 18개를 이전하고, DNS를 클라우드플레어로 옮겼죠. 노트북은 한 번도 켜보지 않았어요."

필요한 것:

• 심도 있는 기술 지식
• 웹 개발 이해하기
• 기존 웹사이트 구조를 기반으로
• 여러 번의 반복과 명령
• 이 사람은 초보자가 아니라 개발자입니다.

@PackyM 님의 트윗 :

"제가 상상하는 것과 실제로 효과가 있는 것 사이의 격차가 그 어느 때보다 좁아졌습니다."

솔직히 말씀드리자면, 가능한 것이 무엇인지 이해하고 자신의 요구사항을 명확하게 전달할 수 있다면 이 말은 사실입니다. 하지만 자신이 무엇을 필요로 하는지 모른다면, 클로드봇은 당신의 생각을 읽을 수 없습니다.

@SoraExpert 님이 트윗했습니다 :

"Clawdbot이 Sora 비디오를 제작해 드립니다. 워터마크 제거, API 키 설정, 워크플로우 관리까지 모두 자동으로 처리해 드립니다."

필요한 것:

• Sora API에 대한 접근 권한
• 비디오 처리 이해하기
• 여러 번의 반복
• 기술적 문제 해결 능력
• 단 하나의 명령으로 해결될 수 있는 문제가 아닙니다.

패턴: 이것들은 모두 실제 결과입니다. 하지만 마법이 아닙니다. 다음 요소들이 조합되어 나타난 결과입니다.

1. 명확한 요구 사항
2. 기술적 이해
3. 반복과 최적화
4. 시간 투자

클로드봇은 매우 강력하지만 마법 지팡이는 아닙니다.

자체 최적화 에이전트

정말 멋진 기능 하나 소개합니다:

Clawdbot에는 "하트비트" 기능이 있습니다. 이는 주기적인 점검을 통해 관련 업데이트를 사전에 알려주거나 최적화 방안을 제안하는 기능입니다.

사용자 @mishig25 님 이 말씀하신 것처럼:

"클로드봇은 제 심장이 뛰는 동안 저에게 다가와요! 이렇게 능동적으로 움직이는 게 정말 마음에 들어요."

실제로 이는 다음과 같은 의미입니다.

• 주기적인 점검을 설정할 수 있습니다.
• 클로드봇은 관련 정보를 표시할 수 있습니다.
• 패턴을 기반으로 워크플로 개선 사항을 제안할 수 있습니다.

이것은 다음을 의미하지 않습니다:

• 그것은 당신의 모든 행동을 끊임없이 감시합니다.
• 사용자의 입력 없이 자동으로 최적화됩니다.
• 모니터링할 대상을 설정해야 합니다.

이는 전지전능한 자동화가 아니라, 능동적인 지원입니다.

할 수 없는 일들

솔직히 말해봅시다:

1. 마법이 아닙니다. "내 사업을 성공시켜줘"라는 말은 통하지 않을 겁니다. 하지만 "영업 프로세스를 분석하고 병목 현상을 파악해 줘"라는 말은 제대로만 한다면 효과가 있을 수 있습니다.
2. 복잡한 작업에는 명확한 지침이 필요합니다. 구체적일수록 결과가 좋습니다. 모호한 요청은 모호한 결과만 낳습니다.
3. 적절한 접근 권한이 필요합니다. 계정 자격 증명 없이는 계정에 접근할 수 없습니다. 시스템은 해킹될 수 없습니다. 시스템은 사용자가 승인한 범위 내에서 작동합니다.
4. 고급 기능은 구축이 필요하며, 여러분이 보는 인상적인 예시들은 설정하는 데 시간이 걸립니다. 기본적으로 제공되는 기능은 제한적이지만, 잠재력은 무궁무진합니다.
5. 검증은 여전히 ​​중요합니다. 중대한 사안이 걸린 결정에서 결과를 맹목적으로 신뢰해서는 안 됩니다. AI는 실수를 저지를 수 있으므로 인간의 검토는 여전히 필수적입니다.
6. API 비용은 증가할 수 있습니다. 사용량: 보통 $10-30/월; 사용량: 보통 $30-70/월; 사용량: 많음 $70-150/월. 위 금액은 Anthropic API 가격을 기준으로 한 예상 금액입니다. 실제 비용은 사용량에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 첫 달에는 사용량을 주의 깊게 살펴보시기 바랍니다.
7. 설치 난이도는 사용자마다 다릅니다. 기술 전문가라면 20~30분이면 설치가 완료됩니다. 기술 전문가가 아니라면 디버깅 시간을 포함하여 1~2시간이 소요될 수 있습니다. 기술 전문가가 아니면서 고급 기능을 사용하려는 경우, 전문가의 도움이 필요할 수 있습니다.
8. 개인 정보 보호는 중요한 문제입니다. AI 에이전트의 컴퓨터에 대한 접근 권한을 부여하는 것이므로 보안 문서를 주의 깊게 읽고 공유하는 내용을 정확히 이해해야 합니다. DM 보안을 위해 페어링 모드를 사용하십시오.

비용

설치 비용: 0달러(오픈 소스) API 비용: Anthropic에 사용량에 따라 지불

• 비용은 사용량에 따라 크게 변동합니다.
• 한 사용자가 1억 8천만 개의 토큰을 소비했다고 보고했습니다(극단적인 예).
• 일반 사용자: 월 15~50달러
• 자동화 기능을 많이 사용하는 사용자: 월 50~150달러. 첫 달에는 API 사용량을 꼼꼼히 모니터링하여 실제 비용을 파악하세요.

시간 투자:

• 기본 설치: 30분 ~ 2시간
• 학습: 2~4시간의 실험
• 고급 워크플로 구축: 각 워크플로는 몇 시간에서 며칠까지 걸릴 수 있습니다.
• 유지보수: 요구사항 변경에 따라 지속적으로 진행됩니다.

ROI(투자수익률) 계산: 예시: 기본적인 자동화를 통해 매주 5시간을 절약한다고 가정할 때, 시간 가치 1시간당 50달러로 계산하면 다음과 같습니다.

• 시간 가치: 주당 250달러 = 월 1,000달러
• 도구 비용: 월 약 30달러
• 순이익: 월 970달러. 시간당 25달러로 계산하더라도 주당 5시간 절약은 월 500달러의 가치가 있습니다. 효과적으로 활용한다면 이 도구는 투자 비용을 빠르게 회수할 수 있습니다.

누가 사용해야 할까요?

완벽한 적합성 (즉시 가치 상승):

• CLI에 익숙한 개발자
• 자동화 작업을 자주 수행하는 기술 사용자
• 특정한 반복적인 작업을 하는 사람들
• 장기적인 이익을 위해 시간을 투자할 의향이 있는 사람들
• 실험의 초기 수용자들

적합함 (인내심 필요):

• 배우려는 의지가 있는 준전문가 사용자
• 자동화 목표가 명확한 사람들
• 문서를 따라갈 수 있는 사람들
• 문제 해결에 익숙한 사용자

현재는 적합하지 않습니다.

• 명령줄에 대해 전혀 모르는 완전 초보자
• 고도의 자동화를 즉시 구현할 수 있기를 기대하는 사람들
• 설정하는 데 시간을 투자하고 싶지 않은 사람들
• 엄격한 IT 정책이 적용되는 고도로 규제된 환경의 사용자
• 플러그 앤 플레이 방식의 완벽한 솔루션을 기대하는 사람들

잘 작동하는 시스템의 구체적인 예:

거래자/연구원:

• 시장 조사 자료 모음
• 뉴스 종합 사이트
• 데이터 클레임
• 문서 정리
• 캘린더 관리
• (고급 모니터링 기능을 사용하려면 사용자 지정 빌드가 필요합니다.)

콘텐츠 제작자:

• 연구 자동화
• 콘텐츠 창의성 모음집
• 파일 관리
• 일정 추적
• (완전한 소셜 자동화를 위해서는 Postey를 구축하거나 사용해야 합니다.)

개발자:

• 코드 검토
• 문서 생성
• 테스트 자동화
• 배포 워크플로
• (모든 설정이 올바르게 구성되어야 합니다.)

조직 책임자:

• 고객 커뮤니케이션 관리
• 보고서 생성
• 데이터 구성
• 연구 자료 모음
• (CRM 통합에는 맞춤형 작업이 필요합니다.)

더 큰 그림

Clawdbot은 단순한 생산성 도구 그 이상입니다.

이는 우리가 2~3년 후 어떻게 일하게 될지 미리 보여주는 것입니다.

한번 생각해 보세요:

• 2020년: AI가 텍스트를 작성할 수 있다
• 2023년: 인공지능은 이미지를 생성할 수 있게 될 것이다.
• 2024년: AI가 코딩할 수 있다
• 2025년까지: 인공지능은 (적절한 설정이 갖춰지면) 자율적인 행동을 수행할 수 있게 될 것이다.
• 2027년: AI 기반 실행이 표준이 된다

우리는 "AI 지원"에서 "AI 주도"로 전환하고 있습니다.

자율 에이전트와 협업하는 방법을 배우는 사람들은 미래의 업무를 위해 필요한 기술을 익히고 있는 것입니다.

마치 1985년에 스프레드시트를 배우거나 1998년에 검색 엔진을 배우는 것과 같습니다.

선구자들은 오늘날뿐만 아니라 앞으로도 시간을 절약할 수 있습니다.

그들은 5년 안에 필수 기술이 될 역량을 키우고 있습니다.

하지만 솔직히 말해서:

대부분의 사람들은 제대로 배우는 데 시간을 투자하지 않습니다.

그들은 한 번 시도해보고, 모든 문제가 즉시 해결되지 않으면 좌절하고 포기할 것입니다.

진정한 우위를 점하고 있는 사람들:

1. 간단한 사례부터 시작하는 사람들
2. 점진적으로 복잡성을 증가시키는 사람들
3. 사람들에게 무엇이 가능한지 이해하는 데 시간을 투자하세요.
4. 워크플로를 반복하고 최적화하는 사람들
5. 일관성을 유지하는 사람들

이 그룹은 생산성을 10배 향상시킬 것입니다.

나머지 사람들은 2027년에도 여전히 다운로드 폴더를 수동으로 정리하고 있을지도 모릅니다.

시작하는 방법

1단계: 설치 (소요 시간: 30~60분) Clawdbot 웹사이트를 방문하여 빠른 시작 가이드를 따르세요. 설명서를 건너뛰지 마세요.

2단계: 간단하게 시작하세요 (이것이 매우 중요합니다) 첫날부터 업무 전체를 자동화하려고 하지 마세요. 지루하고 힘든 작업부터 시작하세요.

• 다운로드 폴더 정리하기
• 내일 내 일정표에는 무슨 일이 있나요?
• 지난달 PDF 파일을 모두 찾았습니다. 작은 성공입니다. 자신감을 키우세요.

3단계: 문서 읽기 능력이 얼마나 중요한지 알아보고, 디스코드 커뮤니티에 참여하여 다른 사람들이 무엇을 만들었는지 살펴보세요. 문서 읽기 능력의 프레임 이해하세요.

4단계: 의미 있는 자동화를 구축하세요. 매주 반복적으로 수행하는 작업을 선택하세요. 시간을 투자하여 올바르게 설정하고, 테스트 및 최적화하세요. 이제 자동화를 실행하여 시간을 절약하세요.

5단계: 점진적으로 확장하세요. 하나의 자동화 시스템이 제대로 작동하면 다른 시스템을 추가하세요. 각각의 성공은 이전의 경험을 바탕으로 이루어집니다. 시간이 지남에 따라 복잡성도 증가합니다.

6단계: 커뮤니티에 참여하세요. Discord: 워크플로우를 공유하는 활발한 커뮤니티입니다. X/Twitter: 공식 계정을 팔로우하여 업데이트를 받으세요. GitHub: 기술적인 능력이 있다면 코드를 기여할 수 있습니다.

그들이 당신에게 말하지 않은 것

학습 곡선은 실제로 존재합니다.

첫 번째 자동화는 2시간 정도 걸릴 수 있습니다. 두 번째 자동화는 1시간 정도, 열 번째 자동화는 20분 정도 걸릴 수 있습니다. 점점 쉬워지지만, 확실히 소요 시간은 증가합니다.

모든 것을 쉽게 자동화할 수는 없습니다.

일부 작업은 자동화하기가 매우 어렵고, 일부 워크플로는 사람의 판단이 너무 많이 필요합니다. 어떤 분야에 집중할지 선택하세요.

유지보수가 진행 중입니다.

API는 변경되고, 웹사이트는 재설계되며, 기술은 쓸모없어집니다. 따라서 구축한 것을 유지 관리해야 합니다.

그 기대감은 사실이기도 했지만 과장된 면도 있었다.

네, 엄청나게 강력합니다. 하지만 즉각적인 마법은 아닙니다. 진실은 그 중간 어디쯤에 있습니다.

결과는 다를 것입니다.

기술 전문가: 놀라운 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다. 비기술 전문가: 속도는 느리지만 여전히 유용한 결과를 얻을 수 있습니다. 결과는 개인마다 다를 수 있습니다.

투자를 결심한다면, 그만한 가치가 있을 겁니다.

어중간한 노력으로는 성공할 수 없습니다. 온전히 헌신해야만 큰 보상을 얻을 수 있습니다. 어느 편에 설지 결정하세요.

마지막으로 몇 가지 생각을 말씀드리겠습니다.

저는 이 연구를 시작할 때 회의적이었습니다.

"그냥 또 다른 AI 도구일 뿐이야." "아마 과대평가된 것 같아."라고 생각해요.

40시간 후, 이것이 제가 진정으로 믿게 된 점입니다:

클로드봇은 정말 중요한 의미를 지닙니다.

완벽하지도 않고, 마법도 아니며, 노력이 필요합니다.

하지만 핵심적인 약속은 진심입니다.

질문에 답할 뿐만 아니라 작업도 완료할 수 있는 AI 비서.

이를 "혁명적"이라고 부르는 사람들의 말이 틀리지 않다.

하지만 이를 "플러그 앤 플레이"라고 부르는 사람들도 틀렸습니다.

강력하고 복잡하며 투자가 필요합니다.

클로드봇을 통해 누가 승리할까요?

• 간단한 것부터 시작하는 사람들
• 단계별로 배우는 사람들
• 지속적으로 반복하고 최적화하는 사람들
• 일관성을 유지하는 사람들
• 진정으로 자신의 에너지를 쏟는 사람들

Clawdbot에서 누가 고전할까요?

• 즉각적인 효과를 기대하는 사람들
• 배우기를 꺼리는 사람들
• 한 번의 실패 후 포기하는 사람들
• 문서를 읽지 않는 사람들
• 자신의 첫날을 다른 사람의 백 번째 날과 비교하는 사람들

문제는 자율형 AI 에이전트가 표준이 될 것인지 여부가 아닙니다.

그럴 겁니다.

문제는 지금처럼 초기 단계일 때 배우고 싶은가, 아니면 2년 후에 모두가 자신만의 워크플로우를 확립했을 때 따라잡고 싶은가입니다.

시작하기 가장 좋은 시기는 작년이었습니다.

두 번째로 좋은 시간은 오늘입니다.

하지만 전제 조건은 여러분이 그것을 올바르게 배우려는 의지가 있어야 한다는 것입니다.