안녕하세요 @_Checkmatey_님 - 이 번호에 대한 업데이트 정보를 받을 수 있을까요? 항상 감사드립니다! $BTC

오늘 발표된 보고서에 포함된 내용입니다.

제임스, 보고된 수치는 이 지표를 기반으로 한 것인가요? 만약 그렇다면, UTXO 모델 기반 지표를 사용해서 그렇게 정확한 주장을 할 수 있을지 확신이 서지 않습니다. 일부 거래(STXO)는 결국 내부 이체에 불과해서 데이터를 왜곡할 수 있기 때문입니다.

실현된 캡도 UTxO 기반이므로 큰 도움이 되지 않을 것입니다.

사실, 별로 중요하지 않습니다. 가장 최첨단 필터링 기술을 사용하더라도 결과값은 5% 이상 차이가 나지 않습니다. 전직 지반공학 엔지니어로서 말씀드리자면, 5% 오차 범위는 완벽한 정밀도입니다. 보고서는 여기에 제출하세요.

아하, 네, 무슨 말씀인지 알겠습니다. 하지만 5%라는 수치가 정말 중요할 때도 있잖아요. 전체 공급량의 4%를 이동시켰는데, 그 결과 일부 지표들이 5%보다 훨씬 더 크게 왜곡되는 경우가 있습니다. 그래서 이 부분에 대한 당신의 생각을 듣고 싶었습니다. 감사합니다, 제임스.

시장에서 5%는 전혀 중요하지 않습니다. 솔직히 말해서, 그걸 걱정하는 건 실수입니다. 굳이 손댈 필요 없는 걸 손보려고 엄청난 시간을 허비하게 될 겁니다. 다시 말씀드리지만, 저는 몇 개의 50mm 시추공 데이터를 입력으로 삼아 대규모 굴착 설계를 해왔습니다. 5%는 예산과 엔지니어링 시간을 낭비하게 만들고, 아무런 유용한 결과도 가져오지 못합니다.

네, 무슨 말씀인지 알겠습니다. 하지만 제임스, 잘 들어보세요. 한 지표에 적용되는 것이 다른 지표에도 반드시 적용되는 것은 아닙니다. 여기서 5%가 중요하지 않다고 생각하더라도, 그 5%가 다른 지표에는 훨씬 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 이 부분을 보세요. 이게 바로 당신이 말하는 5%입니다. 제가 말하려던 게 바로 그겁니다. 그래서 저는 이런 변화들을 계속해서 주의 깊게 살펴볼 겁니다. 비록 사소해 보이더라도, 다른 부분을 살펴보면 분명히 고려해야 할 중요한 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 제가 틀릴 수도 있지만, 저는 이런 방식으로 일하는 것을 선호합니다. 제게 가장 효과적인 방법이고, 이런 질문을 하는 게 어리석어 보이지는 않을 거라고 생각합니다.

지갑 크기 관련 지표는 사용하지 마세요. 저는 거의 사용하지 않는데, 유용하지도 않고, 오히려 영향을 많이 받는 유일한 지표이기 때문입니다. 솔직히 말하면 제 사이트에서 아예 삭제할까 고민도 많이 합니다.

아하, 네, 제임스님 말씀에 동의합니다. 이러한 종류의 도표를 활용하려면 실제로 일어난 변동 사항을 정확히 이해해야 합니다. 제가 여기서 (반박하며) 이야기했던 내용입니다 : x.com/darkfost_coc/status/2007...… 하지만 그것은 단지 하나의 예일 뿐이었습니다. 실현 손실에 관한 또 다른 사례입니다. 이 예시에서는 단순한 움직임과 그로 인한 손실을 링크(Chainlink) 가 훨씬 더 어렵지만, 근본적인 원인은 정확히 동일합니다. 그리고 저는 그 영향이 상당했던 사례를 훨씬 더 많이 찾을 수 있기 때문에, 이번만큼은 당신의 의견에 동의할 수 없습니다… 하지만 의견이 다를 때 토론이 더욱 흥미롭고 통찰력 있게 되는 법이죠. 제임스, 고마워요 👍

제 생각에 우리의 의견 차이는 이러한 사건들이 대다수의 경우에 중요하지 않다는 점입니다. 많은 사람들이 주가 하락으로 손해를 보고 매도했나요? 네. 내부 자금 이체가 있었나요? 네. 하지만 그것이 결론을 바꾸나요? 아니요. 95%에 집중하세요. 5%는 결코 결론을 바꾸지 않습니다.

제임스, 저는 개인적으로 좀 더 신중한 의견을 가지고 있습니다. LTH 공급량 변화에 대한 분석을 해봤는데요. 결론은 예상과 상당히 달랐습니다 👉 x.com/darkfost_coc/status/2002...… 이번 사이클에서 사상 최대 규모의 LTH 매도가 발생했다는 분석과는 달리, 데이터를 수정하고 나니 매도 규모가 훨씬 더 신중했다는 사실이 드러났습니다. 첫 번째 분석에서는 엄청난 LTH 매도량과 함께 약세장 진입을 시사했지만, 두 번째 분석에서는 시간이 지남에 따라 점진적으로 감소하는 매우 신중한 차익 실현(바닥 형성)을 보여줍니다. 추신: 제가 그 분노한 광대들 중 한 명은 아니길 바랍니다 😅

아니요, 물론 아닙니다. 아마도 제 엔지니어링 배경 때문에 가공되지 않은 데이터를 다루는 데 더 익숙한 것일지도 모르겠습니다. 하지만 여기에는 단점이 있습니다. 데이터 레이블을 유지 관리하려면 데이터 과학자 팀이 항상 필요합니다. 데이터 관리 비용이 연간 수만 달러에 달하게 되고, 결국 우리 같은 분석가들은 데이터에 접근할 수 없게 됩니다. 제 해결책은 가공되지 않은 데이터를 사랑하는 법을 배우는 것입니다. 그렇지 않으면 아무것도 할 수 없으니까요.

네, 저도 제임스님 말씀에 전적으로 동감합니다. 하지만 저는 사람들이 제 작품을 좋아하는 이유가 바로 그런 점 때문이라고 생각해요. 때로는 이런 정보가 정말 의미 있을 수 있거든요.