AI 기반 소액 결제 기업인 AIsa는 실리콘 밸리의 유명 데이터 및 AI 전문가 커뮤니티인 Data For AI, 그리고 빅데이터 및 인공지능 분야 선도 기업인 Datastrato와 파트너십을 맺고 "프레임워크를 넘어서: 에이전트 기반 AI를 위한 인프라 아키텍처 설계"라는 주제로 기술 서밋을 공동 개최한다고 발표했습니다.
기사 작성자 및 출처: AIsa
AI 기반 소액 결제 기업인 AIsa는 실리콘 밸리의 유명 데이터 및 AI 전문가 커뮤니티인 Data For AI, 그리고 빅데이터 및 인공지능 분야 선도 기업인 Datastrato와 파트너십을 맺고 "프레임워크를 넘어서: 에이전트 기반 AI를 위한 인프라 아키텍처 설계"라는 주제로 기술 서밋을 공동 개최한다고 발표했습니다.
본 행사는 2026년 1월 28일 캘리포니아주 마운틴뷰에서 오프라인으로 개최되며, Anyscale, Datastrato 및 기타 분야의 전문가들을 초청하여 에이전트형 AI의 최첨단 사례와 구현 경험을 공유할 예정입니다. 연사로는 Anyscale의 머신러닝(ML) 기술 책임자인 Suman Debnath, Datastrato의 공동 창립자 겸 CTO인 Jerry Shao, 그리고 Datastrato CEO Andrew Dong이 참여합니다.
AIsa의 최고 제품 책임자(CPO)인 카렌 셩(Karen Sheng)은 "에이전틱 AI에 경제적 계층이 필요한 이유: 결제, 구성 및 신뢰"라는 제목의 기조 연설을 통해 에이전트형 AI 시대의 결제 시스템, 자원 시장 메커니즘 및 신뢰 인프라 구축에 대해 심도 있게 다룰 예정입니다.
카렌은 베이징대학교를 졸업하고 시카고대학교에서 석사 학위를 받았습니다. 데이터 과학 분야의 전문가로서 여러 차례 창업 경험을 보유하고 있습니다. AIsa에 합류하기 전에는 싱가포르에 있는 테마섹의 스타트업 인큐베이팅 플랫폼에서 제품 전략 및 기술 제품 책임자로 재직하며 AI와 블록체인 통합 관련 제품 기획, 기술 구현 및 사업 인큐베이팅 이끌었습니다.
핵심 문제
- 상용 수준의 자율 에이전트를 위해서는 데이터 인프라 및 멀티모달 메타데이터 관리가 필수적입니다.
- 접근 제어, 장기적인 컨텍스트 유지 및 벡터 및 멀티모달 자산의 효율적인 검색
- 장시간 소요되는 다단계 프록시 워크플로우를 지원하는 컴퓨팅 런타임의 진화
- 중립적이고 개방적이며 확장 가능한 인프라 구축에 대한 실질적인 통찰력
주최자 소개
Data For AI 는 실리콘 밸리에서 가장 영향력 있는 데이터 및 AI 전문가 커뮤니티로, 해당 분야의 최고 전문가 5,000명 이상이 모여 있습니다. 회원의 37%는 최고 경영진 또는 창업자이고, 40%는 현장 개발자이며, 나머지는 유명 리스크 투자자, 학계 연구원 및 학생으로 구성되어 있습니다. Data For AI는 심도 있는 기술 교류와 업계 통찰력으로 유명합니다. (https://datafoundation.org/)
Datastrato는 신뢰할 수 있는 AI 배포를 가속화하기 위해 선도적인 오픈 데이터 위빙 플랫폼 구축에 전념하고 있습니다. Apache Gravitino 오픈 소스 프로젝트의 최초 개발사로서, 멀티 클라우드, 멀티 엔진, 멀티 모달 시나리오를 지원하는 통합 메타데이터 관리 플랫폼을 제공하며 AI 인프라 분야의 핵심 기술 기반으로 자리매김했습니다. (https://datastrato.ai/)
AIsa는 에이전트 기반 AI를 위한 유료 리소스 접근 기능을 구축하여 도구 사용 및 외부 컨텍스트 통합을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 여기에는 추론 토큰, GPU 해시레이트, 라이선스 데이터, 검색 API와 같은 주요 AI 네이티브 리소스가 포함됩니다. AIsa는 주류 AI 결제 프로토콜(x402, AP2, ACP, UCP)과 자체 개발한 소액 결제 네트워크 및 정산 시스템을 기반으로, 호출당 지불, API당 지불, 크롤링당 지불, 사용량당 지불과 같은 AI 네이티브 과금 모델을 지원합니다. (www.aisa.one)
이벤트 상세 정보
시간: 2026년 1월 28일 17:30~21:00 (태평양 표준시)
위치: 883 N Shoreline Blvd d100, Mountain View, CA 94043
등록 링크: https://luma.com/peqj9yen
