이 기사는 기계로 번역되었습니다
원문 표시
하이뎬 도서관 한쪽 구석에서 인공지능으로 작동하는 팬케이크 기계를 우연히 발견했다.
이것은 물리 엔진 기반의 에지 모델입니다. 바이브 코딩(Vibe Coding)은 사용하지 않지만, "매끄러운 유체 역학"을 구현하기 위한 최고 수준의 연산 능력을 자랑합니다. 환상은 없고, 고전 사이버네틱스의 무차별 대입 방식만을 보여줍니다.
이러한 확신에 매료되어 고성능 해시레이트 버전의 "더블 에그"를 사용해 볼 준비를 했습니다. 그런데 시장 데이터 소프트웨어를 우연히 보게 되면서 "엣지 컴퓨팅"의 의미를 비로소 이해하게 되었습니다. 파산 직전이었던 저는 지출 하나하나를 꼼꼼히 따져봐야 했기에, 조용히 "싱글 에그"로 갈아탔습니다.
케이크를 받고 보니 포장지에 "로봇이 만들어서 소박한 매력은 없을지 모르지만, 저희는 끊임없이 배우고 있습니다."라는 메모가 붙어 있었습니다.
나는 즉시 이해했다. 이건 단순히 팬케이크를 파는 게 아니었다. 명백히 강화 학습 훈련을 수행하는 것이었다. 기계는 팬케이크를 계속 만들어냄으로써 복잡한 일상생활에 대한 인간의 선호도에 맞춰가려고 애쓰고 있었다. 그리고 나는 남은 구매력을 이용해 그 모델에 마지막 남은 진정한 인간의 피드백을 제공하고 있었던 것이다.
저는 공감하는 법을 배우는 동시에 침착하고 냉정함을 유지하는 법을 배우고 있습니다.
Twitter에서
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
라이크
즐겨찾기에 추가
코멘트
공유




