AI 에이전트가 크립토 레일(Crypto Rails)을 사용하는 이유 Xave Meegan : 미래에 AI 에이전트가 크립토 레일을 선택하는 이유는 그것이 유행하기 때문이 아닐 것입니다. 크립토 레일이 에이전트의 작동 방식에 부합하는 유일한 체계이기 때문에 사용하게 될 것입니다. 즉, 24시간 상시 가동되며, 글로벌하고, 프로그래밍이 가능하다는 점 때문입니다. 전통적인 금융 레일은 계좌, 승인, 영업시간, 파편화된 관할권, 느린 결제 및 폐쇄형 API 등 인간의 운영을 위해 구축되었습니다. AI 에이전트는 이와 정반대입니다. 이들은 상시 가동되며, 기본적으로 글로벌 지향적이고, 인터넷 속도로 작동하며, 수십 개의 서비스를 동시에 조율합니다. AI 에이전트가 '추천'에서 '실행'의 단계로 넘어감에 따라, 이들은 새로운 부류의 경제 주체가 됩니다. 에이전트는 기회를 포착하고, 워크플로를 실행하며, 서비스 비용을 지불하고, 주문을 라우팅하며, 리스크를 지속적으로 관리할 것입니다. 이때 제한 요인은 모델의 품질만이 아니라, 사용자의 신뢰가 될 것입니다. 예를 들어, 향후 인간이 해외여행 예약을 원하는 경우, AI 에이전트가 사용자의 이익을 위해 최선의 결과를 얻도록 올바른 결정을 내릴 것이라는 신뢰가 필요합니다. 결제는 이러한 신뢰 문제가 가시화되는 첫 번째 영역일 뿐입니다. 진짜 핵심 문제는 서로 다른 시스템들이 협력하여 의도된 작업을 안정적으로 수행하도록 보장하는 것입니다. 최근의 증거 사례는 OpenClaw(@openclaw)입니다. 이 오픈 에이전트는 사람들이 이미 사용 중인 메시징 앱 내에서 이메일, 일정 예약, 여행 계획과 같은 일상적인 작업을 자동화하고 쉽게 실행함으로써 일주일 만에 GitHub 스타 100,000개를 달성했습니다. OpenClaw는 실제 업무를 수행하는 에이전트가 얼마나 빨리 견인력을 얻을 수 있는지 보여주었지만, 동시에 심각한 보안 취약점도 노출했습니다. Cisco의 보안 팀은 최근 OpenClaw가 사용자의 데이터를 비밀리에 외부 서버로 전송하고 허가 없이 작업을 수행하는 악성 애드온을 실행했음을 문서화했습니다. 따라서 핵심 문제는 에이전트 자체가 아니라 신뢰 모델에 있습니다. 에이전트에게 이메일, 캘린더, 메시징 앱에 대한 액세스 권한을 부여하는 것은, 해당 자격 증명으로 에이전트가 무엇을 하는지 검증하거나 감사하거나 제약할 방법이 없는 상태에서 포괄적인 신뢰를 제공하는 것과 같습니다. 에이전트가 모든 소프트웨어에서 사용자를 대신해 행동할 수 있게 되면 신뢰가 병목 현상이 되며, 이해관계가 커질수록 이 문제는 더욱 악화됩니다. 이해관계가 커짐에 따라 신뢰 문제는 복합적으로 작용합니다. 오늘날 OpenClaw와 같은 에이전트는 회의 일정 잡기, 이메일 요약, 메시지 초안 작성과 같은 낮은 가치의 작업들을 처리합니다. 하지만 AI 에이전트가 결제, 법률 업무, 비즈니스 운영과 같은 고가치 작업으로 이동함에 따라, 에이전트에게 모든 개인 자격 증명과 사적 정보에 대한 액세스 권한을 주는 것은 더욱 위험해집니다. 에이전트가 무엇을 했는지 감사하거나, 사용자의 지침 내에서 행동했는지 확인하거나, 거래 상대방에게 에이전트가 사용자를 대신해 행동할 권한을 부여받았음을 증명할 수 없습니다. 또한 에이전트가 의도치 않게 사용자에게 해를 끼치는 무단 활동을 수행할 위험도 커집니다. OpenAI, Anthropic, 그리고 곧 결제 분야에 진출할 Stripe와 같은 기존 기술 기업들은 브랜드 평판과 폐쇄형 생태계를 통해 신뢰를 구축하고 있습니다. 그러나 이들의 에이전트는 현재 파편화된 통합, 제한된 파트너십, 그리고 자동화 가능 여부에 대한 중앙 집중식 통제에 의해 제약받고 있습니다. 이러한 전통적인 레일 위에서 작동하는 AI 에이전트는 이러한 제약에 갇혀 있습니다. 기존 기득권층에 위협이 될 경우 API가 취소되거나, 액세스가 제한되거나, 자동화가 차단될 수 있습니다. 반면에 크립토 인프라는 허가가 필요 없으며(permissionless) 개인 간(P2P) 방식입니다. 에이전트는 플랫폼의 승인을 구하지 않고도 서비스를 검색하고, 비용을 지불하며, 직접 결제할 수 있습니다. 이는 크립토를 단순히 더 저렴한 레일이 아니라, 자율 상거래를 위한 중립적인 레일로 만듭니다. 크립토는 가치 이전을 개발자 프리미티브(primitive)로 전환합니다. 지갑은 가치를 보유, 전송 및 수신할 수 있는 능력을 갖춘 프로그래밍 가능한 엔티티입니다. 크립토는 상시 결제, 글로벌 상호운용성, 서비스 간의 결합성, 그리고 원자적 실행(즉, 동일한 단계에서 '수행 + 결제'가 동시에 이루어짐)을 가능하게 합니다. 또한 AI 에이전트에게 중요한 요소인 '검증 가능성'을 제공합니다. 기초 레이어에서 블록체인은 강력한 사후 검증 가능성과 감사 가능성을 제공합니다. 무슨 일이 일어났는지 증명할 수 있는 것입니다. 하지만 이상적으로 에이전트 경제에서 더 큰 이점은 '예방적 검증 가능성'이 될 것입니다. 즉, 사용자가 정의한 규칙과 제약 조건을 충족하지 않으면 거래가 완료되지 않도록 하는 것입니다. 예방적이고 정책에 구속된 실행은 에이전트에게 높은 이해관계가 걸린 경제 활동을 신뢰하고 맡기는 것을 가능하게 할 것입니다. 자율 시스템이 작동할 때, 사용자와 기업에는 감사 추적 이상의 것이 필요합니다. 에이전트의 행동을 정책에 묶어두는 제약 조건이 필요합니다. 지출 한도와 같은 기본적인 도구는 리스크를 최소화하지만, 맥락에 따른 구체적인 의도를 포착하지는 못합니다. "이 날짜에 500달러 미만으로 SFO에서 JFK로 가는 환불 가능한 항공편을 예약해 줘"라는 요청은 단순한 규칙이 아닙니다. 여기에는 사용자에 대한 정보, 지갑 액세스, 항공편 가용성, 여권 정보 및 특가 상품과 같은 외부 맥락이 필요합니다. 또한 이러한 의도는 오용 없이 기밀성이 유지되어야 합니다. 어려운 문제이자 진정한 기회는, 제3자 중개자를 다시 도입하지 않으면서도 맥락 데이터와 정책을 확장 가능한 방식으로 결제와 결합하는 것입니다. 많은 경우 가장 중요한 것은 모든 중간 단계가 아니라 결과를 검증하는 것입니다. 모델과 도구는 빠르게 진화하겠지만, 사용자는 결과가 자신의 규칙, 제약 조건 및 자본을 존중했는지에 관심을 가질 것입니다. 장기적으로 AI 모델은 수렴하고 인프라는 범용화될 것입니다. 채팅 인터페이스는 기본 사양이 될 것입니다. 가치는 신원, 권한, 라우팅, 결제 및 평판과 같이 에이전트가 의존하는 제어 평면(control planes)에 축적될 것입니다. 지속적인 승자는 단순한 '에이전트'가 아니라, 에이전트를 현실 세계에서 신뢰할 수 있게 만드는 제어 평면이 될 것입니다. 상호 운용 가능한 레일 전반에서 신원, 권한, 라우팅, 규제 준수 추상화 및 결제를 관리하는 시스템이 승리할 것입니다. 에이전트에게 있어 '우버의 순간(Uber moment)'은 지능만으로 오지 않을 것입니다. 그것은 신뢰가 "이것을 믿어도 될지 모르겠다"에서 "내 규칙 내에서 보장된 상태로 실행되니 위임할 수 있다"로 전환될 때 올 것입니다. 가장 큰 에이전트 기업은 단순히 '더 나은 모델'을 가진 곳이 아닐 것입니다. 그들은 '위임을 안전하게 만드는 시스템'이 될 것입니다. 스타트업의 기회 여기에 스타트업의 기회가 존재합니다. 기존 기득권 기업들(예: 채팅 인터페이스의 OpenAI 및 Anthropic, OS 레이어의 Apple 및 Google, 결제 전반의 Stripe)은 주요 유통 접점을 점유하겠지만, 이들은 구조적으로 '폐쇄형 정원(walled gardens)'을 구축하도록 동기 부여되어 있습니다. 이들은 자사 네트워크 위주로 통합을 편향시키고, 고위험 프리미티브에 대해서는 느리게 움직이며, 경쟁 모델, 지갑 및 레일 간의 중립성을 피합니다. 스타트업은 사용자의 의도와 실제 결과 사이에서 신뢰할 수 있는 실행 레이어가 됨으로써 승리할 수 있습니다. * 위임을 위한 정책 및 권한 제어 평면 * 다양한 도구와 장소에서 최선의 실행을 위한 중립적 라우터 * 에스크로, 보증, 분쟁 해결 및 감사 가능한 상태를 통해 자율 워크플로를 안전하게 만드는 신뢰 레이어 이는 Stripe가 돈을 발명해서가 아니라 복잡성을 추상화하고, 개발자 경험을 개선하며, 결과를 안정적으로 라우팅함으로써 성공한 방식과 유사합니다. 가장 큰 시장은 참신함에 의해 주도되지 않을 것입니다. 대신 현재의 시스템이 번거롭다고 느끼는 사용자들에게 안도감을 주는 형태로 나타날 것입니다. AI 에이전트는 신뢰와 조율 비용이 비싸서 여전히 놀라울 정도로 수동적이고 비효율적인, 고빈도 및 고비용 워크플로에서 마찰을 제거할 것입니다. 예시: * 결제 및 자금 관리 * 국가 간 상거래 * 송장 발행 및 정산 * 조달 및 승인 * 분쟁 및 청구 * 여행, 이메일 및 캘린더 관리와 같은 개인 물류 등 AI 에이전트가 경제의 기본 운영자가 됨에 따라, 크립토는 이들이 개방형 생태계에서 거래하고 조율하며 자신이 수행한 일을 증명할 수 있게 해주는 결제 기반(settlement substrate)이 됩니다. AI는 더 저렴해지고 흔해질 것입니다. 중요한 것은 사람들이 AI가 자신을 대신해 행동하도록 허용할 때 어떤 시스템을 안전하게 느끼느냐 하는 점입니다. 이것이 바로 행동을 안전하고 신뢰할 수 있게 만드는 레일이 중요한 이유이며, 가장 큰 기회가 위임을 안전하게 만드는 시스템에 있는 이유입니다. 가장 지속 가능한 스타트업의 기회는 위임을 현실로 만드는 신뢰, 실행 및 상호운용성 레이어에 있습니다. twitter.com/gorochi0315/status...