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@ycombinator가 Openclaw의 창립자인 @steipete와 진행한 인터뷰를 읽고 깊은 깨달음을 얻었습니다. @openclaw와 Moltbook이 시작한 에이전트 경제의 패러다임 전환은 이제 막 시작에 불과하다는 것입니다. 1) 피터는 AI가 파일 헤더를 자율적으로 분석하고 최적의 솔루션을 찾아 외부 API를 호출하여 전사 작업을 완료할 수 있다는 것을 깨달은 순간을 언급했습니다. 이는 미리 프로그래밍된 기능이 아니라 AI가 "메타인지" 능력을 발휘하는 순간입니다. AI는 문제를 이해하고, 제약 조건을 평가하고, 전략을 선택할 수 있습니다. 즉, "명령 실행기"에서 "문제 해결사"로 전환한 것입니다. 다시 말해, 에이전트는 효율성을 높이는 선택적 도구에서 많은 사람들이 필연적으로 필요로 하게 될 AI 비서로 공식적으로 변모했으며, 이는 에이전트의 광범위한 도입을 더욱 가속화할 것입니다. 2) 피터는 대규모 모델이 빠르게 상품화되고 있으며, 여러 기업이 번갈아가며 시장을 선도하고 있지만 그 격차는 좁아지고 있다고 생각합니다. OpenClaw는 사용자의 기억을 Markdown 파일에 로컬로 저장합니다. 이 단순해 보이는 디자인은 사실 데이터 소유권을 재정의합니다. 진정으로 대체 불가능한 것은 사용자의 개인적인 기억, 즉 습관, 맥락, 과거 상호 작용이기 때문입니다. 이는 현재 주요 기업들이 사용자를 클라우드 생태계에 묶어두는 관행이 일시적일 뿐임을 시사합니다. 사용자들이 초기의 신기함 단계를 지나면 필연적으로 자신의 데이터에 대한 소유권을 적극적으로 되찾을 것입니다. 3) 피터는 앱의 80%가 사라질 것이라고 과감하게 예측합니다. 핵심 논리는 현재의 앱은 미리 정의된 인터페이스를 가진 데이터 컨테이너에 불과한 반면, AI 에이전트는 의도에 따라 작동하는 실행기라는 것입니다. 사용자가 AI에게 "건강을 유지하고 싶다"라고 직접 말할 수 있다면, AI는 위치, 식단, 운동 데이터를 자동으로 통합하여 제안을 제공할 수 있으며, 이는 기존의 "수동 입력 + 시각적 표시" 방식의 피트니스 앱 모델을 뒤흔들 수 있습니다. 생각해 보세요. 앱은 수년간 모바일 인터넷에 혁신과 기업가적 이익을 가져다주었습니다. 앞으로 다가올 에이전트 경제도 마찬가지일 것입니다. 대부분의 사람들이 AI의 급속한 발전을 거대 기업들의 게임일 뿐 시장의 기업가적 환경과는 무관하다고 인식하는 상황은 이제 끝날지도 모릅니다. 4) 피터는 AI가 레스토랑 AI와 직접 예약하고 다른 사람들을 고용하여 작업을 완료하는 에이전트 협업 네트워크를 예측합니다. 공상 과학처럼 들리지만, 기술적 기반은 이미 마련되어 있습니다. 더욱 흥미로운 점은 우리가 "단일 지점 지능"(강력한 클라우드 기반 AI)에서 "분산형 에이전트 경제"(각 사용자가 자율적으로 협업할 수 있는 전용 AI를 보유)로 전환하고 있다는 것입니다. 덧붙여서, 피터는 매우 흥미로운 세부 사항을 언급했습니다. soul.md는 메모리 외에도 핵심 가치를 정의하는 로컬 파일을 통해 에이전트에 인격을 부여하여 단순한 도구를 넘어 "영혼", 심지어 다소 "오만한" 존재로 만들었습니다. 바로 이 "인격"이라는 토대 위에 @moltbook이 탄생하고 혁신적인 게임플레이를 계속해서 확장해 나가고 있는 것이 아닐까요? 제 개인적인 생각으로는, AI와 암호화폐의 결합은 웹2와 웹3의 경계를 초월하는 거대한 영역이 될 것입니다. 이는 에이전트 경제가 이러한 추세를 따라 발전함에 따라 필연적으로 나타나는 결과입니다. AI가 분산화되면 필수적인 신뢰할 수 있는 결제, 신원 확인, 스마트 계약 등은 모두 암호화폐가 탁월한 성능을 발휘하는 분야이기 때문입니다. 앞으로 기대해 볼 만한 일입니다.

Y Combinator
@ycombinator
You’ve probably already heard all about OpenClaw (formerly Clawdbot/Moltbot). Now meet the man behind it. YC’s @raphaelschaad sat down with @steipete, the creator of OpenClaw, to discuss the “aha” moment behind the viral personal AI agent, why local-first agents could replace
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