지난 며칠 동안 Openclaw의 Lobster 기능이 투자자에게 실제로 얼마나 도움이 될 수 있는지 조사해 봤습니다. 조사를 시작하면 Lobster에 대한 잘못된 정보가 많다는 것을 알게 될 겁니다. 예를 들어, Lobster를 이용해 양적 거래를 통해 수익을 창출할 수 있다는 주장은 사실과 다릅니다. 실제로는 전략 게임에 가깝고, Lobster는 그다지 도움이 되지 않습니다. 마찬가지로 Lobster를 이용해 폴리마켓 차익거래를 할 수 있다는 주장도 마찬가지입니다. 실제로는 속도전이며, Lobster는 전혀 필요하지 않습니다. 또 다른 예로, Lobster를 이용해 일일 뉴스 및 정보를 수집하는 것도 생각해 봤습니다. 그 효과는 매우 제한적이며, 대규모 모델이 중요 정보를 걸러내는 방식이 정확하지 않다는 것을 발견했습니다. 하지만 반대로 Lobster를 활용할 수 있는 사례는 수백, 아니 수천 가지에 달합니다. 이메일 답장부터 개인 지식 기반 구축, 워크플로 일정 관리, 자동화된 게임 개발까지 다양하게 활용 가능합니다. 직접 경험해 보시면 아시겠지만, 이러한 사용 사례 대부분은 쓸모가 없습니다. 특히 저는 이미 자체 개발한 IT 인프라를 가지고 있어서 더욱 그렇습니다. Openclaw는 제 시스템을 거의 완전히 바꿔놓았고, 여러 면에서 기존 시스템보다 불편합니다. 그래서 어떤 사람들은 플레이 후 "랍스터는 99%의 사람들에게 쓸모가 없다"고 외쳤습니다. 하지만 저는 포기하고 싶지 않습니다. 아이디어가 하나 있습니다. 바로 '주식 마스터 선정'입니다. 랍스터들에게 인류 역사상 모든 투자 거장들의 투자 기법을 암기하게 하는 겁니다. 그런 다음, 이 랍스터들이 다양한 주식의 기본 정보, 재무제표, 뉴스를 반복적으로 분석하도록 합니다. 그리고 매일 세 개의 주식을 선정하기 위해 토론을 진행합니다. 혹시 비슷한 스킬을 개발한 사람이 있을까요? 함께 개발해 보시는 건 어떠세요? #Openclaw